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力建和谐家园推动全面发展——以河海大学计算机与信息学院创建“模范教工小家”为例

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科教文汇 2016年第31期 4-6页

作者：高强金明珠樊悦河海大学计算机与信息学院江苏南京210098

在以"力建和谐家园推动全面发展"为宗旨的创建"模范教工小家"过程中,学院党政高度重视,学院分工会紧紧围绕学校发展大局与学院发展目标,充分发挥维护、建设、参与教育的职能,依法依规履行职责,全面扎实做好各项工作,搭建了党政与广大教... 详细信息

在以"力建和谐家园推动全面发展"为宗旨的创建"模范教工小家"过程中,学院党政高度重视,学院分工会紧紧围绕学校发展大局与学院发展目标,充分发挥维护、建设、参与教育的职能,依法依规履行职责,全面扎实做好各项工作,搭建了党政与广大教职工的桥梁纽带,凝心聚力,稳定大局。以建设模范教工小家为契机,推动学院在和谐稳定的环境中实现跨越式发展。

关键词：工会建设教工小家高校

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频域时空图像测速法的图像滤波器敏感性分析

仪器仪表学报 2022年第2期43卷 43-53页

作者：张振李华宝袁章董睿王杰河海大学计算机与信息学院南京211100

时空图像测速法是以河流表面图像中测速线为分析区域、通过检测合成时空图像的纹理主方向计算得到一维时均流速的测量方法,具有空间分辨率高、实时性强的特点。在实际应用中纹理主方向的检测精度难免会受到水面紊流、倒影、耀光、障碍... 详细信息

时空图像测速法是以河流表面图像中测速线为分析区域、通过检测合成时空图像的纹理主方向计算得到一维时均流速的测量方法,具有空间分辨率高、实时性强的特点。在实际应用中纹理主方向的检测精度难免会受到水面紊流、倒影、耀光、障碍物、降雨等环境扰动的影响,导致测量出现粗大误差。频域滤波技术是一种抑制噪声的有效方法,能显著提高时空图像的纹理清晰度。但现有研究在滤波器参数的敏感性分析方面存在不足,使得该方法的适用性受限。对此通过在水文站搭建在线视频测流系统采集了不同条件的河流水面视频数据,分析了6种典型场景下时空图像的空域及频域特性,进而开展了频域扇形滤波器方向角、通带夹角及半径参数的敏感性分析实验。实验结果表明:采用提出的椭圆形积分区域检测方向角优于现有的单像素宽直线;当设置通带夹角为±5.3°且半径为R/2时,滤波器在上述场景下均能有效地滤除噪声干扰。使得时空图像纹理主方向的检测精度在正常场景下达到0.1°,在复杂含噪场景下控制在0.5°以内,表面流速测量的相对误差小于6.2%。

关键词：河道水流测量时空图像测速频域滤波敏感性分析

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基于梯度先验的水下图像恢复

仪器仪表学报 2022年第8期43卷 39-46页

作者：陈哲周旭沈洁徐立中河海大学计算机与信息学院南京211100

由于水体对光线的吸收和散射作用,水下图像呈现出强衰减、高噪声和色彩畸变等问题,难以满足视觉观察和图像分析的需求。针对这一问题,提出了一种基于梯度先验的水下图像恢复方法,用以提高水下图像质量。首先,根据水下成像特性,建立水下... 详细信息

由于水体对光线的吸收和散射作用,水下图像呈现出强衰减、高噪声和色彩畸变等问题,难以满足视觉观察和图像分析的需求。针对这一问题,提出了一种基于梯度先验的水下图像恢复方法,用以提高水下图像质量。首先,根据水下成像特性,建立水下图像梯度先验,水下图像中目标反射信息(水下清晰图层)的梯度大于散射噪声信息(水下噪声图层);其次,根据水下成像模型,对上述梯度先验进行表征建模;最后,建立水下图像的梯度分布优化函数,采用半二次优化方法分离出目标反信息,作为水下图像恢复结果。以UEIB和RUIE数据集为实验样本,与近年来所提出的5种水下图像处理方法进行比较,方法在定性和定量两类评价中均获得了出色的处理结果,峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和水下图像质量评价指标(UIQM)评价指标分别达到20.0665、0.6961和3.9029,均优于对比方法。因此,该方法能够有效地抑制水下图像噪声,提高水下图像的信噪比、清晰度和对比度。

关键词：水下图像恢复梯度先验水下成像模型半二次优化

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少样本关系抽取研究综述

计算机工程与应用 2023年第15期59卷 27-37页

作者：刘蓓许卓明陶皖刘三民安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 河海大学计算机与信息学院南京211100

关系抽取是信息抽取的一项重要子任务,也是构建知识图谱的重要环节,其目标是从自然语言文本中抽取出实体之间的语义关系,从而更好地挖掘数据之间的联系。关系抽取的过程需要依赖大量标注的训练样本,而实际应用中却经常存在冷启动问题,... 详细信息

关系抽取是信息抽取的一项重要子任务,也是构建知识图谱的重要环节,其目标是从自然语言文本中抽取出实体之间的语义关系,从而更好地挖掘数据之间的联系。关系抽取的过程需要依赖大量标注的训练样本,而实际应用中却经常存在冷启动问题,如何通过少量样本进行关系抽取已成为该领域关注的热点之一。在调研大量文献的基础上对少样本关系抽取的近期研究现状进行总结,先从少样本关系抽取任务的定义出发,介绍了少样本关系抽取任务的训练机制与分类情况;从度量学习和参数优化学习两个角度分别介绍了基于孪生网络、图神经网络和原型网络,以及基于初始化网络参数和预训练网络参数在少样本关系抽取问题上的研究成果;介绍了少样本关系抽取的常用数据集、评价指标及代表性方法的实验结果;总结了现有研究存在的问题,并展望了少样本关系抽取未来可能的发展趋势。

关键词：少样本学习关系抽取元学习度量学习原型网络

Ghost引导UNet++的高分遥感影像变化检测

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中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1460-1478页

作者：王鑫李莹莹张香梁河海大学计算机与信息学院南京211100

目的随着遥感观测技术的飞速发展,遥感影像的分辨率越来越高,如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语... 详细信息

目的随着遥感观测技术的飞速发展,遥感影像的分辨率越来越高,如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语义或位置信息的丢失及网络参数量过大等缺陷,导致检测性能受限。为此,提出一种新型GUNet++(Ghost-UNet++)网络,用于遥感影像的精准变化检测。方法首先,为了提取双时相遥感影像更具判别性的深度特征,设计具有多分支架构的高分辨率网络HRNet替换传统UNet++的主干网;其次,采用UNet++解码结构进行差异判别时,引入鬼影(Ghost)模块代替传统卷积模块以降低网络参量,并设计密集跳跃连接进一步加强信息传输,以减少深层位置信息的丢失;最后,设计一个集成注意力模块,将网络的多个语义层次特征进行聚合和细化,抑制语义和位置信息的丢失,进一步增强特征表征能力用于最终的精准变化检测。结果在LEVIR-CD(LEVIR change detection data set)和Google Data Set两个公开数据集上进行实验,结果表明本文算法变化检测精度高达99.62%和99.16%,且网络参数量仅为1.93 M,与现有主流变化检测方法相比优势明显。结论提出方法综合考虑了遥感图像中语义和位置信息对变化检测性能的影响,具有良好的特征抽取和表征能力,因此变化检测的精度和效率比现有同类方法更高。

关键词：高分辨率遥感影像变化检测深度学习(DL) 鬼影模块集成注意力

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基于断面水边线定向的视频测流摄像机标定

电子与信息学报 2023年

作者：张振姜天生赵丽君程泽河海大学计算机与信息学院

针对现有基于直接线性变化法(DLT)的图像法测流技术依赖于地面控制点，存在效率低、风险高、宽断面天然河流操作难度大等问题，该文提出一种基于断面水边线定向的摄像机姿态角标定方法(CSWO)。该方法将标定过程分解为实验室内参标定和... 详细信息

针对现有基于直接线性变化法(DLT)的图像法测流技术依赖于地面控制点，存在效率低、风险高、宽断面天然河流操作难度大等问题，该文提出一种基于断面水边线定向的摄像机姿态角标定方法(CSWO)。该方法将标定过程分解为实验室内参标定和现场外参标定两步，其中后者又被划分为摄像机定位和定向两个环节。定向环节中首先在摄像机安装时将光轴与断面方向对齐，使方位角置零。然后利用无畸变图像中人工标注的平直断面水边线的斜率计算出横滚角。接下来通过计算水边线与图像纵轴交点作为其亚像素像方坐标。最后依据透视投影成像模型，联合水位与插值断面高程求得的物方坐标解算出俯仰角。该方法应用于时空图像测速法(STIV)，实现了200 m宽河流的免像控表面流速测量。结果表明：起点距的最大绝对误差为0.59 m，最大相对误差为0.45%，表面流速的最大相对误差小于6.3%。

关键词：表面流速测量 STIV 免控制点摄像机标定断面水边线

GGD弱湍流环境含零视轴指向误差MISO-UWOC系统容量分析

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通信学报 2023年第8期44卷 111-124页

作者：李岳衡徐贻宁居美艳黄平河海大学计算机与信息学院江苏南京211100

选取广义Gamma分布(GGD)来表征弱海洋湍流,提出了一个包含GGD弱湍流、零视轴指向误差、以及无衰落信道冲激响应隐路径损耗及多径效应的混合衰落信道模型。利用Meijer-G函数推导出采用选择性发送(ST)下的多入单出-水下无线光通信(UWOC)... 详细信息

选取广义Gamma分布(GGD)来表征弱海洋湍流,提出了一个包含GGD弱湍流、零视轴指向误差、以及无衰落信道冲激响应隐路径损耗及多径效应的混合衰落信道模型。利用Meijer-G函数推导出采用选择性发送(ST)下的多入单出-水下无线光通信(UWOC)系统在考虑及忽略符号间干扰(ISI)情况下的遍历容量和中断容量数学表达,并利用数值仿真验证上述理论推导的正确性。仿真结果表明,相较于传统点对点传输模式,在同等信道条件及系统参数设置下,以发射端数N=2为例,UWOC系统的遍历容量至少提升了1.3倍,而中断容量则最大下降超过60%;不过,ISI的引入将严重降低此性能改善。

关键词： GGD弱湍流水下无线光通信多入单出指向误差遍历容量中断容量

人工智能软件系统的非功能属性及其质量保障方法综述

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软件学报 2023年第1期34卷 103-129页

作者：叶仕俊张鹏程吉顺慧戴启印袁天昊任彬河海大学计算机与信息学院江苏南京211100

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误.人工智能软件... 详细信息

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误.人工智能软件系统的功能属性和非功能属性被提出以加强对人工智能软件系统的充分认识和质量保障.经调研,有大量研究者致力于功能属性的研究,但人们越来越关注于人工智能软件系统的非功能属性.为此,专注于人工智能软件系统的非功能属性,调研了138篇相关领域的论文,从属性定义、属性必要性、属性示例和常见质量保障方法几个方面对目前已有的研究工作进行系统的梳理和详细的总结,同时重新定义和分析了非功能属性之间的关系并介绍了人工智能软件系统研究中可以用到的开源工具.最后,展望了人工智能软件系统非功能属性的未来研究方向和挑战,以期为该领域的研究人员提供参考.

关键词：人工智能软件系统非功能属性质量保障神经网络

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基于知识图谱与深度涟漪网络的推荐系统

计算机工程 2023年第5期49卷 63-72,80页

作者：唐彦卢镘旭河海大学计算机与信息学院南京211100

利用知识图谱和深度学习进行推荐的方法得到了广泛的研究和应用,但是大多数推荐模型对物品表示建模不够完整,也未能全面捕捉和充分利用用户及物品的高阶交互信息。针对用户特征和物品特征高阶表示的提取问题,对用户与物品间的交互信息... 详细信息

利用知识图谱和深度学习进行推荐的方法得到了广泛的研究和应用,但是大多数推荐模型对物品表示建模不够完整,也未能全面捕捉和充分利用用户及物品的高阶交互信息。针对用户特征和物品特征高阶表示的提取问题,对用户与物品间的交互信息和知识图谱的关联信息进行联合提取,提出一种知识图谱交叉涟漪网络(KGCRN)。利用涟漪网络传播对用户偏好和物品特征进行建模,同时丰富两者的表示,提升推荐的性能。此外,设计一种改进的交叉压缩单元处理涟漪网络的输出,利用涟漪网络传播和交叉压缩单元的高阶特征交互获得准确、全面的物品高阶表示,提高模型推荐精度并增强模型应对数据稀疏场景的能力。在MovieLens-20M、Book-Crossing和Last.FM数据集上的实验结果表明,与KGCN、libFM、CKE等基线方法相比,KGCRN在点击通过率预测、Top-K推荐和应对数据稀疏场景下的性能均得到显著提升,其中,相比KGCN,点击通过率预测实验中KGCRN的AUC增益分别提高0.4、5.1、2.4个百分点,F1值分别提升3.29、2.86、0.96个百分点。

关键词：知识图谱深度学习涟漪网络改进的交叉压缩单元推荐系统