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基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类分析

系统工程理论与实践 2016年第5期36卷 1297-1305页

作者：武彤刘新旺桑秀芝东南大学经济管理学院南京210096 南京农业大学金融学院南京210095

传统聚类算法在解决含有不确定性的聚类问题时具有很大的局限性,为了更好地解决聚类问题中的不确定性,论文基于区间二型模糊集理论,提出了基于二型模糊等价关系的聚类分析算法.论文首先将语言变量信息完整地转化为区间二型模糊集,接着... 详细信息

传统聚类算法在解决含有不确定性的聚类问题时具有很大的局限性,为了更好地解决聚类问题中的不确定性,论文基于区间二型模糊集理论,提出了基于二型模糊等价关系的聚类分析算法.论文首先将语言变量信息完整地转化为区间二型模糊集,接着把语言变量和区间二型模糊集的优势相结合,通过区间二型模糊集的Jaccard相似度,提出了基于区间二型模糊语言变量的模糊等价关系聚类分析新方法,并设计了具体的算法流程.新聚类算法相对于传统的模糊等价关系的聚类算法,具有更好地处理不确定性问题的能力,避免了聚类计算过程中的信息丢失.同时新聚类算法可以灵活给出随聚类相似性参数变化的动态聚类结果.论文最后以电商平台的手机品牌聚类为例,验证了新算法的可行性和合理性.

关键词：区间二型模糊集不确定性模糊聚类语言变量

区间二型模糊集效用函数和熵在风险决策中的应用

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运筹与管理 2021年第5期30卷 102-109页

作者：李茹霞扈文秀齐晓亮西安理工大学经济与管理学院陕西西安710054 陕西警官职业学院治安系陕西西安710021

针对以区间二型模糊集(IT2FS)为信息环境的多属性决策(MADM)问题,引入IT2FS效用函数,并提出基于IT2FS效用函数,熵和风险因子的风险决策模型。首先基于截集思想提出两种IT2FS效用函数公式,有效提取了IT2FS全部信息,比以往的序值型公式更... 详细信息

针对以区间二型模糊集(IT2FS)为信息环境的多属性决策(MADM)问题,引入IT2FS效用函数,并提出基于IT2FS效用函数,熵和风险因子的风险决策模型。首先基于截集思想提出两种IT2FS效用函数公式,有效提取了IT2FS全部信息,比以往的序值型公式更加科学有效。其次基于已提出的IT2FS三种不确定度量存在的问题提出三种新型不确定度量,并基于此三种不确定度量提出IT2FS熵公式弥补原有熵度量的不足。再次引入风险偏好因子反映决策者不同的风险态度,并改进风险偏好因子范围。构造基于效用函数,熵和风险偏好因子的风险决策模型。最后利用一个实例分析结果表明,该风险决策模型中决策者风险偏好对属性权重以及方案的排序存在影响,该决策思想对风险投资决策和风险管理决策均有一定的参考作用。

关键词：区间二型模糊集效用函数熵风险偏好因子多属性决策

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区间二型模糊集彩色遥感图像边缘检测方法

计算机工程与应用 2010年第2期46卷 138-140,159页

作者：汪林林唐在金重庆邮电大学计算机学院重庆400065

针对一型模糊集其隶属度函数是确定的,不具有柔性,很难满足图像的多方面边缘检测要求,及传统PalKing算法采用单一阈值对图像进行增强难以满足灰度变化丰富且含大量信息的彩色遥感图像处理的要求。提出了一种新的基于区间二型模糊集的彩... 详细信息

针对一型模糊集其隶属度函数是确定的,不具有柔性,很难满足图像的多方面边缘检测要求,及传统PalKing算法采用单一阈值对图像进行增强难以满足灰度变化丰富且含大量信息的彩色遥感图像处理的要求。提出了一种新的基于区间二型模糊集的彩色遥感图像边缘检测方法。实验结果表明,它能较好地检测出彩色遥感图像边缘,因此是一种实用有效的彩色遥感图像边缘检测方法。

关键词：彩色遥感图像边缘检测区间二型模糊集 PalKing算法

基于贝叶斯模式平均与区间二型模糊集的分区灌溉方法

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水利学报 2021年第9期52卷 1070-1081页

作者：邵东国邹亮峰顾文权农翕智王鹤王柏武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072 黑龙江省水利科学研究院黑龙江哈尔滨150080

为解决松嫩平原水稻灌溉水需求不断增长与地下水资源可持续利用之间的矛盾,实现节水控采目标,本文以松嫩平原北部和平灌区水稻种植区为例,通过2017-2019年降雨-地下水-产量动态监测试验,揭示灌域尺度地下水时空变化规律;采用聚类分析与... 详细信息

为解决松嫩平原水稻灌溉水需求不断增长与地下水资源可持续利用之间的矛盾,实现节水控采目标,本文以松嫩平原北部和平灌区水稻种植区为例,通过2017-2019年降雨-地下水-产量动态监测试验,揭示灌域尺度地下水时空变化规律;采用聚类分析与空间叠加分析提出了基于地下水埋深的分区方法,确定研究区的地下水埋深分区界限;根据地下水埋深分区结果,采用贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法,融合AquaCrop、Jensen模型,进行平、枯水年各分区灌溉情景的产量模拟,提高了地下水埋深分区条件下的产量模拟精度。引入风险偏好因子刻画决策者的风险态度,基于区间二型模糊集(IT2FS)理论对各地下水埋深区域的灌溉制度进行综合评价,利用有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)集结综合评价值,提出了不同地下水埋深区域水稻种植的优化灌溉制度。结果表明:研究区地下水埋深分区界限为1.5 m;采用BMA方法有利于提高地下水埋深分区条件下的产量模拟精度,与实测产量相关性系数超过0.95;分区灌溉模式下各区产量-灌水量响应规律存在差异,但与现行灌溉制度相比,分区灌溉能减少稻田灌水量15%~37.6%,减少地下水开采量12%以上。

关键词：灌溉制度优化地下水动态分区灌溉区间二型模糊集贝叶斯模式平均风险态度

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对区间二型模糊集的EKM降型法的改进

控制与决策 2013年第8期28卷 1165-1172页

作者：王建辉纪雯方晓柯顾树生东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

二型模糊集的质心计算称为降型,目前的降型方法大多计算成本较高,其中EKM(Enhanced Karnik-Mendel)法可计算区间二型模糊集的质心.然而,由于EKM算法中求取切换点的初始化方法还不完善,计算时问较长,使其在实际应用中受到一定限制.对此,... 详细信息

二型模糊集的质心计算称为降型,目前的降型方法大多计算成本较高,其中EKM(Enhanced Karnik-Mendel)法可计算区间二型模糊集的质心.然而,由于EKM算法中求取切换点的初始化方法还不完善,计算时问较长,使其在实际应用中受到一定限制.对此,提出一种新的改进EKM法,对原有方法进行了两处改进:更改切换点的初始化条件和改进查找切换点的方法.所提出的方法可实现向上和向下搜索,计算量大大减小,降型更有效.仿真结果验证了新的改进EKM法的有效性.

关键词：区间二型模糊集降型 EKM法新的改进EKM法

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一种新的区间二型模糊集排序方法

大连理工大学学报 2017年第2期57卷 195-201页

作者：周林涛李洪兴大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

区间二型模糊集排序是模糊决策领域中的一个重要内容,然而文献中排序方法在某些情形下无法区分区间二型模糊集的排序顺序.针对这一问题,给出了一种新的基于模糊集内心的排序方法,依据排序值的大小来确定区间二型模糊集的排序顺序.与已... 详细信息

区间二型模糊集排序是模糊决策领域中的一个重要内容,然而文献中排序方法在某些情形下无法区分区间二型模糊集的排序顺序.针对这一问题,给出了一种新的基于模糊集内心的排序方法,依据排序值的大小来确定区间二型模糊集的排序顺序.与已有排序方法相比较,所给方法能够有效区分区间二型模糊集的排序顺序.

关键词：区间二型模糊集模糊集内心排序方法

基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊集质心计算

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模糊系统与数学 2020年第3期34卷 98-110页

作者：陈阳王涛辽宁工业大学理学院辽宁锦州121001

区间二型模糊集的质心计算(也称降型)在二型模糊逻辑系统中起着很重要的作用。Karnik-Mendel(KM)算法是完成降型的标准算法。本文介绍了区间二型模糊集相关理论,比较了离散KM算法与连续KM(continuous KM,CKM)算法中的运算,通过数值分析... 详细信息

区间二型模糊集的质心计算(也称降型)在二型模糊逻辑系统中起着很重要的作用。Karnik-Mendel(KM)算法是完成降型的标准算法。本文介绍了区间二型模糊集相关理论,比较了离散KM算法与连续KM(continuous KM,CKM)算法中的运算,通过数值分析技术中牛顿-柯特斯求积公式将KM算法扩展成三种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法,而KM算法只是WKM算法的一种特例。计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,其在计算两种不对称区间二型模糊集质心时可取得比KM算法更小的绝对误差和更快的计算速度,这给二型模糊集及其模糊逻辑系统设计和应用提供了潜在的价值。

关键词：区间二型模糊集质心牛顿-柯特斯求积公式加权Karnik-Mendel算法计算机仿真

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基于区间二型模糊集的轮系传动方案综合评价

机电工程 2023年第9期40卷 1307-1315页

作者：刘昊赵永生马雅丽闫立山董昊天大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024

传统方案评价缺少合理的方法指导、主观性强,同时轮系传动方案评价指标复杂多样,难以从定性评价转换至定量评价。针对轮系传动方案的综合评价及优选问题,提出了基于区间二型模糊集(IT2FSs)的轮系传动方案综合评价方法,建立了相关的综合... 详细信息

传统方案评价缺少合理的方法指导、主观性强,同时轮系传动方案评价指标复杂多样,难以从定性评价转换至定量评价。针对轮系传动方案的综合评价及优选问题,提出了基于区间二型模糊集(IT2FSs)的轮系传动方案综合评价方法,建立了相关的综合评价数学模型。首先,在考虑了轮系传动方案的静态特性、动态特性及结构特征的基础上,构建了多层次、多源异构性的综合评价指标体系;然后,采用了基于IT2FSs的模糊层次分析(FAHP)法,并结合了区间二型依赖有序加权平均(IT2DOWA)算子的方法,以分配指标权重;采用了构建评价函数的方法,对评价指标数据进行了预处理,以解决复杂指标数据不可量化的问题;针对不同数据类型的指标存在无法统一度量的问题,采用了概率统计结合模糊综合评价(FCE)的方法,对于轮系传动方案进行了定量化的综合评价;最后,以某轮系传动方案为例,根据仿真分析和理论推导,说明了评价方法的可行性;采用鲁棒性分析方法,对基于IT2FSs的轮系传动方案综合评价方法的有效性进行了验证。研究结果表明:该方案的定量化综合评价分数值为62.53,评价结果良好,基本满足使用需求;鲁棒性分析中的所有方案均保持了原先排名,说明该方法具有一定的抗干扰性。

关键词：机械传动轮系传动方案区间二型模糊集模糊层次分析区间二型依赖有序加权平均评价函数模糊综合评价

基于Nie-Tan算法的区间二型模糊集质心计算:改变主变量采样个数

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模糊系统与数学 2020年第2期34卷 93-101页

作者：陈阳王涛辽宁工业大学理学院辽宁锦州121001

计算区间二型模糊集的质心(也称降型)是区间二型模糊逻辑系统中的一个重要模块。Karnik-Mendel(KM)迭代算法通常被认为是计算区间二型模糊集质心的标准算法。尽管如此,KM算法涉及复杂的计算过程,不利于实时应用。在各种改进类算法中,非... 详细信息

计算区间二型模糊集的质心(也称降型)是区间二型模糊逻辑系统中的一个重要模块。Karnik-Mendel(KM)迭代算法通常被认为是计算区间二型模糊集质心的标准算法。尽管如此,KM算法涉及复杂的计算过程,不利于实时应用。在各种改进类算法中,非迭代的Nie-Tan(NT)算法可节省计算消耗。此外,连续版本NT(CNT,continuous version of NT)算法被证明是计算质心的准确算法。本文比较了离散版本NT算法中求和运算和连续版本NT算法中求积分运算,通过四个计算机仿真例子证实了当适度增加区间二型模糊集主变量采样个数时,NT算法的计算结果可以精确地逼近CNT算法。

关键词：区间二型模糊集质心 Nie-Tan算法积分逼近计算机仿真