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基于天冬氨酸转氨酶-血小板计数比的列线图模型对肝细胞癌射频消融治疗后复发的预测价值

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介入放射学杂志 2024年第1期33卷 38-43页

作者：季亚香奚静刘春艳吴萍章晓兰宋蒨江苏大学附属武进医院(徐州医科大学武进临床学院)超声科江苏常州213000 江苏大学附属武进医院(徐州医科大学武进临床学院)介入科江苏常州213000

目的探讨天冬氨酸转氨酶-血小板计数比值指数(aspartate aminotransferase-platelet ratio index,APRI)与肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)射频消融(radiofrequency ablation,RFA)治疗后肿瘤复发的关系。方法纳入2017年1月至2020年12月江苏大学附属武进医院初诊为HCC并接受RFA治疗的患者204例。采用受试者工作特征(receiver operation characteristics,ROC)曲线确定APRI的最佳截断值。绘制Kaplan-Meier曲线计算高、低APRI组患者的无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)。Cox回归分析RFA后HCC复发的独立预测因素,并选择显著变量构建列线图模型。通过一致性指数(concordance index,C-index)和校正曲线评价列线图模型对HCC复发的预测能力。结果RFA治疗后HCC复发率为57.4%(117/204)。APRI预测HCC复发的最佳截断值为0.501,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.678(95%CI:0.603~0.752)。高APRI组(≥0.501)121例,低APRI组(列线图模型,C-index为0.769(95%CI:0.676~0.862),预测1年、2年和3年RFS的AUC分别为0.707、0.719和0.707。校正曲线展示模型预测与实际复发风险之间具有良好一致性。结论基于APRI与肿瘤生物学特征的列线图模型对HCC复发具有良好预测能力。

关键词：肝细胞癌射频消融天冬氨酸转氨酶-血小板计数比值指数复发列线图

基于肺癌相关肿瘤标志物的肺癌列线图诊断模型的构建

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郑州大学学报（医学版） 2024年第4期59卷 513-518页

作者：王永峰曾浈浈娄若林姚明解吕全军郑州大学第一附属医院检验科河南省检验医学重点实验室郑州450052 郑州大学第一附属医院核医学科郑州450052 驻马店市中心医院检验科河南驻马店463000 北京大学基础医学院人体解剖学与组织胚胎学系北京100191 郑州大学第一附属医院营养科郑州450052

目的:基于肺癌相关肿瘤标志物构建肺癌诊断模型。方法:选取2020年1月至2022年9月郑州大学第一附属医院就诊的258例原发性肺癌患者、109例肺部良性疾病患者及321名健康体检者。随机抽取70%(n=483)作为训练集,纳入性别、年龄和肺癌相关肿... 详细信息

目的:基于肺癌相关肿瘤标志物构建肺癌诊断模型。方法:选取2020年1月至2022年9月郑州大学第一附属医院就诊的258例原发性肺癌患者、109例肺部良性疾病患者及321名健康体检者。随机抽取70%(n=483)作为训练集,纳入性别、年龄和肺癌相关肿瘤标志物[癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(Cyfra21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、糖类抗原125(CA125)、甲胎蛋白(AFP)、肿瘤异常糖链糖蛋白(TAP)]进行Logistic回归分析后构建诊断肺癌的列线图模型,剩余30%(n=205)作为验证集,采用ROC曲线评估列线图模型对肺癌的诊断价值。结果:列线图模型最终纳入了年龄、性别、CEA、Cyfra21-1、NSE和TAP共6个因素。训练集中,以非肺癌组(包括肺部良性疾病患者和健康体检者)为对照时,该模型诊断肺癌的AUC(95%CI)为0.915(0.886~0.938),灵敏度为0.801,特异度为0.894;验证集中,以非肺癌组为对照时,模型诊断肺癌的AUC(95%CI)为0.924(0.879~0.957),灵敏度为0.909,特异度为0.828。结论:基于肺癌相关肿瘤标志物构建的列线图模型对肺癌有较高的诊断价值,可用于肺癌的辅助诊断。

关键词：肺癌肿瘤标志物诊断列线图

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非酒精性脂肪性肝病进展期肝纤维化发生的危险因素及列线图构建

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临床肝胆病杂志 2024年

作者：杨金秋赵文霞周铖刘通河南中医药大学第一附属医院脾胃肝胆科河南中医药大学第一临床医学院

目的通过分析非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)进展期肝纤维化患者的临床特征，探讨进展期肝纤维化发生的危险因素，并建立预测进展期肝纤维化发生风险的列线图。方法回顾性分析2022年1月—2023年10月就诊于河南中医药大学第一附属医院的406... 详细信息

目的通过分析非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)进展期肝纤维化患者的临床特征，探讨进展期肝纤维化发生的危险因素，并建立预测进展期肝纤维化发生风险的列线图。方法回顾性分析2022年1月—2023年10月就诊于河南中医药大学第一附属医院的406例NAFLD患者的临床资料，依据FibroScan的LSM值是否大于11.0 kPa，分为进展期肝纤维化组(65例)和非进展期纤维化组(341例)，收集患者一般资料、实验室检查、既往病史。正态分布的计量资料组间比较采用成组t检验；非正态分布的计量资料组间比较采用Mann-WhitneyU检验。计数资料组间比较采用χ2检验。通过多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素，基于此建立列线图，采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估该列线图模型的区分度，校准曲线评价其有效性。结果单因素分析显示，进展期肝纤维化组患者的年龄、受控衰减参数(CAP)、TBil、DBil 、IBil、Glb、ALT、AST、ALP、GGT、GLU、BMI、糖尿病史均显著高于非进展期肝纤维化组(P值均列线图，ROC曲线分析结果显示该列线图模型预测NAFLD人群发生进展期肝纤维化的曲线下面积为0.841(95%CI：0.791～0.891)；校准曲线显示进展期肝纤维化发生的观测值与预测值拟合度较好。结论CAP、BMI、DBil、ALP、GGT水平升高是进展期肝纤维化的独立危险因素，基于此建立的列线图预测效能良好，对进展期肝纤维化具有较高的预测价值。

关键词：非酒精性脂肪性肝病肝纤维化危险因素列线图

婴幼儿法洛四联症完全矫治术后重症监护室滞留的危险因素及列线图模型构建

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临床小儿外科杂志 2024年第7期23卷 620-626页

作者：闫崇阳赵力运宋书波梁维杰袁心刚李萌浩范太兵郑州大学华中阜外医院心外科郑州河南省人民医院阜外华中心血管病医院儿童心脏中心郑州

目的探讨婴幼儿法洛四联症(tetralogy of Fallot, TOF)完全矫治术后重症监护室(intensive care unit, ICU)滞留的危险因素, 并构建具有预测术后ICU滞留风险性能的列线图。方法回顾性分析2021年1月至2024年3月于郑州大学华中阜外医院行... 详细信息

目的探讨婴幼儿法洛四联症(tetralogy of Fallot, TOF)完全矫治术后重症监护室(intensive care unit, ICU)滞留的危险因素, 并构建具有预测术后ICU滞留风险性能的列线图。方法回顾性分析2021年1月至2024年3月于郑州大学华中阜外医院行一期完全矫治术的157例TOF患儿资料, 根据术后是否发生ICU滞留分为滞留组(n=40)和非滞留组(n=117)。收集患儿术前体重, 结果采用最小绝对收缩与选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素及多因素Logistic回归分析, 确定术后ICU滞留的独立预测因素, 在此基础上绘制列线图, 并采用受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价列线图的预测价值。结果多因素Logistic回归分析显示, 患儿术前低体重(OR=0.607, 95%CI:0.391～0.890, P=0.015)、中性粒细胞-淋巴细胞比值高(OR=2.499, 95%CI:1.483～4.680, P列线图的预测价值结果显示, 该模型的曲线下面积为0.981(95%CI:0.965～0.998)。结论基于体重、术前中性粒细胞-淋巴细胞比值、术中体外循环时间, 术后辅助机械通气时间和发生并发症构建的列线图, 对婴幼儿法洛四联症完全矫治术后ICU滞留的发生风险具有较高的预测价值。

关键词：列线图法洛四联症完全矫治术危险因素外科手术儿童

基于增强CT影像组学列线图鉴别胸腺瘤风险程度的单中心回顾性研究

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年第8期31卷 1109-1118页

作者：任清林何文博岳佳瑞肖洪壁束余声大连医科大学江苏省苏北人民医院胸外科

目的采用基于增强CT(contrast-enhanced CT,CECT)的影像组学列线图鉴别术前胸腺瘤风险程度。方法回顾性分析2018年1月—2023年2月在江苏省苏北人民医院行手术切除并经病理证实胸腺瘤患者的临床资料。从每例患者胸部CECT的动脉期中提... 详细信息

目的采用基于增强CT(contrast-enhanced CT,CECT)的影像组学列线图鉴别术前胸腺瘤风险程度。方法回顾性分析2018年1月—2023年2月在江苏省苏北人民医院行手术切除并经病理证实胸腺瘤患者的临床资料。从每例患者胸部CECT的动脉期中提取影像组学特征，采用Pearson相关系数、最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）进行影像组学特性选择，极端随机树（extremely randomized trees,ExtraTrees）分类器构建影像组学特征模型和影像组学标签（rad signature）。基于患者临床特征单因素、多因素logistic回归分析筛选出来的影像特征、临床特征构建临床特征模型。结合影像组学标签和临床特征构建影像组学列线图模型。计算曲线下面积（area under the curve,AUC）、敏感度、特异度、准确率、阴性预测值、阳性预测值指标评估模型性能，绘制校准曲线、决策曲线评估模型准确度和临床获益。结果共纳入120例患者，其中女59例、男61例，平均年龄（56.30±12.10）岁。其中训练组84例，测试组36例；低风险胸腺瘤患者62例，高风险胸腺瘤患者58例。提取影像组学特征1 038个，从中筛选出6个影像组学特征用于建立影像组学标签。包含临床因素和影像组学标签的列线图模型在训练组中AUC为0.872，测试组中的AUC为0.833。决策曲线表明列线图模型在临床实用性方面优于影像组学标签和临床模型。结论影像组学列线图对于胸腺瘤风险程度有较好的鉴别价值，为临床决策提供了一种无创、有效的方法。

关键词：胸腺瘤影像组学增强CT 列线图

基于影像学和血清学特征构建持续性心房颤动患者射频消融术后复发的列线图模型

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中华老年心脑血管病杂志 2024年第8期26卷 876-881页

作者：潘强强卢家忠吕新才冉辉张标戎成振张金刚王洪巨阜阳市第二人民医院心血管内科 236015 阜阳市第二人民医院检验科 236015 阜阳市第二人民医院心血管介入科 236015 蚌埠医科大学第一附属医院心血管内科

目的基于心脏影像学特点和血清标志物分析持续性心房颤动(atrial fibrillation,AF)患者环肺静脉隔离+顶部线+后壁线的射频消融术后复发的危险因素,并建立列线图模型。方法选取2022年6月至2023年9月阜阳市第二人民医院收治的持续性AF患者... 详细信息

目的基于心脏影像学特点和血清标志物分析持续性心房颤动(atrial fibrillation,AF)患者环肺静脉隔离+顶部线+后壁线的射频消融术后复发的危险因素,并建立列线图模型。方法选取2022年6月至2023年9月阜阳市第二人民医院收治的持续性AF患者172例,根据术后6个月是否复发分为复发组51例和未复发组121例。于术前常规予以心电图、经胸和食管心动图检查,同时检测血常规和相关生化指标,均行环肺静脉隔离+顶部线+后壁线的射频消融术治疗,术后随访6个月。用二元logistic分析患者术后复发的独立危险因素,建立并评估列线图模型的诊断效能。结果复发组左心房直径、左心房容积指数、中性粒细胞、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、B型钠尿肽、C反应蛋白高于未复发组,左心耳峰值填充流速、左心耳峰值排空流速、左心耳射血分数低于未复发组(P列线图模型预测持续性AF患者术后复发的曲线下面积为0.889(95%CI:0.833~0.932)。结论持续性AF患者心脏影像学参数左心房容积指数、左心耳峰值排空流速、左心耳射血分数及血清标志物B型钠尿肽、NLR与环肺静脉隔离+顶部线+后壁线的射频消融术后复发密切相关,且相关列线图模型对术后复发的诊断价值较佳。

关键词：心房颤动射频消融术复发列线图血清标志物

系统性红斑狼疮并发股骨头坏死危险因素列线图预测模型的建立和验证

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中国组织工程研究 2024年

作者：徐文博汪利合李松伟史鹏博河南中医药大学河南中医药大学第一附属医院河南省中医院

背景：股骨头坏死是系统性红斑狼疮患者常见的并发症，若能早期对其发生风险进行预测与验证，将有助于避免或延缓股骨头坏死的发展。目的：分析系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素，构建系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的列... 详细信息

背景：股骨头坏死是系统性红斑狼疮患者常见的并发症，若能早期对其发生风险进行预测与验证，将有助于避免或延缓股骨头坏死的发展。目的：分析系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素，构建系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的列线图预测模型并进行验证。方法：回顾性分析2013年1月至2022年12月首次就诊于河南中医药大学第一附属医院的914例系统性红斑狼疮患者的病历资料，根据是否发生股骨头坏死分为发生股骨头坏死组(n=100)和未发生股骨头坏死组(n=814)。采用单因素、LASSO回归和多因素Logistic回归分析筛选和确定系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素。同时将数据集按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集，并基于多因素Logistic回归分析结果，构建系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的列线图预测模型。同时，使用受试者工作特征曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线对列线图的性能进行评估。结果与结论：(1)股骨头坏死组与未发生股骨头坏死组患者在系统性红斑狼疮病程、系统性红斑狼疮疾病活动度评分、狼疮性肾炎、呼吸系统受累、胃肠道受累、干燥综合征、骨质疏松、抗核糖核蛋白抗体阳性、补体C3降低、环磷酰胺、吗替麦考酚酯、生物抑制剂、糖皮质激素最大日剂量、糖皮质激素冲击治疗方面差异有显著性意义(P 列线图预测模型预测系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的风险是有益的；(4)月经异常为女性系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素之一；(5)此次研究结果提示，系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素是多因素的，同时建立了一个包含9个危险因素的列线图预测模型，可将其用于预测系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的风险；此外，首次报道了月经异常为女性系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素之一。

关键词：系统性红斑狼疮股骨头坏死危险因素列线图预测模型月经异常 LASSO回归多因素Logistic回归

构建预测儿童肺炎支原体合并其他病原体感染的列线图模型

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临床放射学杂志 2024年第09期 1570-1575页

作者：刘晓涵徐文北孟令建王自豪张贺孙潇楠孟闫凯康海全茅一萍胡春峰徐凯徐州医科大学附属医院医学影像科徐州医科大学医学影像学院江苏省医学影像与数字医学工程研究中心徐州医科大学附属医院儿科徐州医科大学附属医院检验科徐州医科大学附属医院感染管理科

目的构建儿童肺炎支原体（MP）合并其他病原体感染的临床-影像学的列线图预测模型。方法回顾性分析2023年6月至2023年12月因肺炎收治入院的患儿资料。所有的胸部CT图像评估均由两名影像诊断医师采用盲法、随机评估。影像学特征的评估... 详细信息

目的构建儿童肺炎支原体（MP）合并其他病原体感染的临床-影像学的列线图预测模型。方法回顾性分析2023年6月至2023年12月因肺炎收治入院的患儿资料。所有的胸部CT图像评估均由两名影像诊断医师采用盲法、随机评估。影像学特征的评估包括：病变累及单侧、双侧肺叶；病变累及肺叶数目；有无磨玻璃密度影（GGO）;有无肺叶、肺段实变；有无“网格影”;支气管狭窄、闭塞；有无“树雾征”;有无胸腔积液；纵隔有无增大淋巴结（淋巴结增大的标准为短径≥10 mm）。采用SPSS 26.0统计软件进行数据分析。单纯MP感染、MP合并其他病原体感染患儿两组间比较采用t检验、Mann-Whitney U或χ2检验。列线图分析采用R软件。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能。P列线图模型，其预测MP合并其他病原体感染的曲线下面积（AUC）为0.838,敏感度、特异度分别为82.1%、84.0%。结论基于临床-影像学的列线图模型能够较好地预测儿童MP合并其他病原体感染。

关键词：肺炎支原体肺炎支原体肺炎胸部CT 支气管肺泡灌洗列线图

脊柱手术部位感染的危险因素分析及列线图的建立与验证

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暨南大学学报（自然科学与医学版） 2024年第1期45卷 51-59页

作者：王安素袁书逸周钰凤苏鲜花孔维军陈林廖文波遵义医科大学附属医院护理部遵义医科大学护理学院遵义医科大学附属医院骨科遵义市中医院骨科贵州遵义563000

目的:探讨脊柱手术部位感染(SSI)的相关危险因素,并建立列线图预测模型,为脊柱术后患者伤口管理提供理论依据。方法:①模型建立。回顾性分析2018年1月至2022年8月在遵义医科大学附属医院骨科行脊柱手术后发生手术部位感染的95例患者临... 详细信息

目的:探讨脊柱手术部位感染(SSI)的相关危险因素,并建立列线图预测模型,为脊柱术后患者伤口管理提供理论依据。方法:①模型建立。回顾性分析2018年1月至2022年8月在遵义医科大学附属医院骨科行脊柱手术后发生手术部位感染的95例患者临床资料,按1∶2比例匹配同期接受脊柱手术后未发生感染的患者186例,共281例患者按2∶1比例分为训练组(n=188)和验证组(n=93)。将是否发生SSI作为结局变量,分别使用单因素、多因素Logistic回归分析脊柱手术患者术后SSI危险因素并建立列线图预测模型。②模型评估。采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)对模型的区分度进行检验;采用校准曲线评价模型校准度;采用决策曲线(DCA)评价模型的临床价值及其对实际决策的影响。③模型验证。利用验证组数据绘制ROC曲线、校准曲线,进行外部验证。结果:①训练组和验证组的临床特征差异均无统计学意义(均P>0.05)。训练组中单因素及多因素分析结果显示,术中出血量(OR=1.002,95%CI:1.000~1.003)、拔出引流管时间(OR=1.184,95%CI:1.049~1.337)、术后白蛋白质量分数≤30 g/L(OR=22.933,95%CI:1.051~500.498)是脊柱手术患者术后发生感染的危险因素。②训练组与验证组ROC的AUC分别为0.775(95%CI:0.704~0.847)和0.754(95%CI:0.637~0.871),表明该模型有较好的预测效能。校准曲线分析结果显示实际曲线与理想曲线拟合较好,预测概率与实测值基本一致。DCA分析显示,列线图在训练组与验证组有较好的临床获益性。结论:术中出血量、拔出引流管时间、术后白蛋白质量分数≤30 g/L是脊柱手术患者SSI的独立危险因素,列线图模型预测性能较好,可进一步为临床医护人员提供简单有效的评估方式,提高预测准确度。

关键词：脊柱手术列线图预测模型国家早期预警评分感染

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