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基于评估学信息的意识障碍患者6个月结局预测列线图模型的建立

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中国康复医学杂志 2024年第5期39卷 655-662页

作者：陈利薇张军蒙象强冯珍南昌大学第一附属医院康复医学科江西省南昌市330006 南昌大学附属康复医院

目的:基于意识障碍患者的行为学量表和神经电生理学评估建立一种稳定可靠预测意识障碍患者6个月预后结局的列线图模型。方法:回顾性收集2020年2月1日至2021年7月1日在南昌大学第一附属医院康复医学科首诊并住院治疗的意识障碍患者临床资... 详细信息

目的:基于意识障碍患者的行为学量表和神经电生理学评估建立一种稳定可靠预测意识障碍患者6个月预后结局的列线图模型。方法:回顾性收集2020年2月1日至2021年7月1日在南昌大学第一附属医院康复医学科首诊并住院治疗的意识障碍患者临床资料(20个预测因子),结局指标采用格拉斯哥结局扩展量表评分。对缺失值进行多重插补后使用LASSO回归法筛选优化变量,将所得预测因子构建多因素Logistic回归预测模型,并绘制出列线图,最后采用受试者工作特征曲线和校准曲线对模型的性能进行评估。结果:根据纳入及排除标准本研究共纳入144例患者,其中79例预后良好,65例预后不良。通过LASSO回归分析法最终筛选出5个预测变量,当患者FOUR评分高、无瞳孔散大、昏迷时间0.75,校准曲线的预测概率与实际结果吻合度较好,说明该模型具有良好的区分度和校准度。结论:本文构建的基于意识障碍患者行为学量表和神经电生理学技术及临床特征的多领域预后模型可能为临床早期预测意识障碍患者预后结局提供部分依据。

关键词：意识障碍预后预测评估列线图

慢性阻塞性肺疾病患者疲劳风险列线图模型的构建及验证

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中华护理杂志 2024年第13期59卷 1584-1591页

作者：茹运新来李鑫梁发存杨卫红张全英沈国娣李雪新乡医学院第一附属医院护理部新乡市453100 淄博职业学院护理系湖州市中心医院科研部

目的构建并验证COPD患者疲劳风险列线图模型。方法采用前瞻性研究设计,便利选取2022年1月—12月在湖州市某三级甲等医院招募的430例COPD患者进行模型构建,选取2023年1月—6月招募的129例COPD患者进行模型外部验证。采用一般资料调查表... 详细信息

目的构建并验证COPD患者疲劳风险列线图模型。方法采用前瞻性研究设计,便利选取2022年1月—12月在湖州市某三级甲等医院招募的430例COPD患者进行模型构建,选取2023年1月—6月招募的129例COPD患者进行模型外部验证。采用一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表、广泛性焦虑量表简版、患者健康问卷、改良版英国医学研究委员会呼吸困难指数、国际体力活动问卷、疲劳程度量表进行调查。采用Logistic回归分析筛选COPD患者发生疲劳的危险因素,使用R 4.3.2软件构建风险预测模型和列线图模型,采用受试者工作特征曲线下面积检验模型预测效果。结果Logistic回归分析结果显示:年龄(OR=1.095)、性别(OR=2.077)、呼吸困难程度(OR=3.309)、睡眠质量(OR=1.979)、贫血(OR=3.289)、急性加重次数(OR=2.991)是COPD患者发生疲劳的独立影响因素。模型内部评价及外部验证结果显示,受试者工作特征曲线下面积分别为0.912、0.844,Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.806、0.526,平均绝对误差分别为0.013、0.019。结论该研究构建的COPD疲劳风险列线图模型预测效果良好,可为COPD患者疲劳的早期筛查提供可靠工具。

关键词：慢性阻塞性肺疾病疲劳预测模型列线图护理

基于血脂异常及相关因素的肝内胆管癌发生风险列线图预测模型构建

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中国普通外科杂志 2024年第2期33卷 219-226页

作者：徐铮澳梁霄浙江大学医学院附属邵逸夫医院普通外科浙江杭州310000 浙江省肝脏疾病多组学精准诊治重点实验室浙江杭州310000

背景与目的:肝内胆管癌(ICC)起病隐匿,进展迅速,患者诊断时往往错过最佳手术时机。ICC的发生机制尚不明确,可能与多种因素有关,目前发现血脂异常可能是风险因素之一。因此,本研究探讨血脂异常及其他危险因素与ICC发生风险的关联,并构建... 详细信息

背景与目的:肝内胆管癌(ICC)起病隐匿,进展迅速,患者诊断时往往错过最佳手术时机。ICC的发生机制尚不明确,可能与多种因素有关,目前发现血脂异常可能是风险因素之一。因此,本研究探讨血脂异常及其他危险因素与ICC发生风险的关联,并构建列线图预测模型,以期对ICC高危人群实现早期预防并最终降低发病率。方法:回顾性分析2015年1月—2023年1月于浙江大学医学院附属邵逸夫医院普通外科就诊的5906例肝脏手术患者,其中ICC患者和非癌症患者分别设为病例组和对照组,收集患者治疗前基本资料和生化指标,将血脂指标和其余风险因素纳入单因素、多因素回归分析,筛选ICC发生的独立风险因素,构建列线图预测模型评估各因素影响程度,采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线评估列线图模型临床预测效能。结果:共纳入351例ICC患者和2145例非癌症患者,单因素分析显示,两组患者的性别、年龄与糖尿病、高血压、肝硬化、乙肝、胆管结石病史、血吸虫病史比例,以及血清甘油三酯、血清总胆固醇、血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平的差异均有统计学意义(均P列线图预测模型,绘制ROC曲线下面积为0.771(95%CI=0.744~0.797,P列线图预测模型可为ICC的预防和临床诊疗提供一定的参考。

关键词：胆管肿瘤胆管,肝内血脂异常危险因素列线图

多参数MRI组学列线图模型预测子宫内膜样腺癌淋巴血管间隙侵犯

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复旦学报（医学版） 2024年第3期51卷 306-314,322页

作者：马晓亮沈敏花马凤华张国福周建军曾蒙苏强金伟复旦大学附属中山医院放射科上海200032 复旦大学附属妇产科医院放射科上海200090 复旦大学附属金山医院放射科上海200540

目的分析多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)组学列线图模型治疗前预测子宫内膜样腺癌(endometrial endometrioid adenocarcinoma,EEA)淋巴血管间隙侵犯(lymphovascular space invasion,LVSI)的可行性及价值。方法于2020年10月至2022年1月在复旦大学附属妇产科医院前瞻性收集205例EEA临床及MRI资料,按6∶4随机分为训练集(n=123)和验证集(n=82)。分别在T2加权成像、扩散加权成像(表观扩散系数图)及动态增强MRI序列勾画全肿瘤体积感兴趣区提取肿瘤影像组学特征。在训练集中,采用单变量分析及多变量Logistic回归分析筛选LVSI的独立预测因子,建立临床预测模型;采用最小绝对收缩和选择算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征筛选并建立影像组学标签;采用临床独立预测因子与组学标签构建临床-MRI组学列线图模型,并在验证集中进行模型验证。使用受试者操作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)评估模型效能,临床决策曲线评估模型临床应用价值。结果205例EEA中,LVSI(-)144例,LVSI(+)61例。患者绝经状态、CA125及CA199为LVSI(+)的临床独立预测因子,三者联合组成的临床预测模型AUC为0.714(训练集)和0.731(验证集)。从多参数MRI图像中共提取的8240个影像组学特征中筛选出5个最佳特征构建MRI组学标签,AUC为0.860(训练集)和0.759(验证集)。临床-MRI组学列线图模型AUC为0.887(训练集)和0.807(验证集),优于单独的临床模型及组学模型,且在较大的阈值概率范围内临床-MRI组学列线图模型可获得更大的临床净收益。结论基于多参数MRI组学的列线图模型可在治疗前有效预测EEA的LVSI状态,为临床管理决策提供有价值的参考,提高患者的临床获益。

关键词：影像组学磁共振成像子宫内膜癌淋巴血管间隙侵犯列线图

基于临床、常规超声及超声造影的列线图术前鉴别肝细胞癌和肝内胆管癌

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中华超声影像学杂志 2024年第5期33卷 369-377页

作者：刘春蕊薛海燕刘晗万鹏孔文韬周正扬姚静南京大学医学院附属鼓楼医院超声医学科南京210008 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科南京210008

目的建立和验证基于临床及超声影像特征的列线图术前鉴别肝细胞癌(HCC)和肝内胆管癌(ICC)。方法回顾性分析2016年1月至2023年12月南京大学医学院附属鼓楼医院因肝占位入院的462例患者的临床和超声资料,包括HCC 262例(56.7%),ICC 200例(4... 详细信息

目的建立和验证基于临床及超声影像特征的列线图术前鉴别肝细胞癌(HCC)和肝内胆管癌(ICC)。方法回顾性分析2016年1月至2023年12月南京大学医学院附属鼓楼医院因肝占位入院的462例患者的临床和超声资料,包括HCC 262例(56.7%),ICC 200例(43.3%)。按7∶3比例随机分为训练集(n=324)和验证集(n=138)。单因素分析初步筛选训练集中HCC组与ICC组两组间差异有统计学意义的变量,行LASSO回归选取系数较高的变量,纳入Logistic回归,分析预测病理为ICC的独立危险因素。R软件绘制基于上述危险因素的列线图。采用ROC曲线、校准曲线评估列线图鉴别ICC的能力,决策曲线(DCA)分析模型给患者带来的净收益。结果单因素分析示训练集ICC组与HCC组中年龄、性别、肝硬化、HBsAg(+)、ALP>185 U/L、CA19-9>27 kU/L、CA242>10 kU/L、形状(不规则)、边界、胆管扩张、门静脉癌栓、动脉期增强方式、廓清时间27 kU/L、CA242>10 kU/L、形状(不规则)、胆管扩张、廓清时间列线图在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.963和0.914。训练集中该模型的特异度、敏感度分别为0.926、0.917,验证集中分别为0.875、0.871。校准曲线示模型的预测效果与实际情况的符合度良好。DCA曲线显示在多数合理阈值概率可以获得净收益。结论基于临床、常规超声及超声造影特征的列线图对术前鉴别ICC具有较好的预测价值,可为临床提供有价值的诊断依据。

关键词：超声造影超声检查肝内胆管癌肝细胞癌列线图鉴别诊断

基于临床-影像组学列线图模型鉴别局灶性机化性肺炎与肺腺癌

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南方医科大学学报 2024年第2期44卷 397-404页

作者：刘云泽李宬润郭俊唐刘阳中国人民解放军总医院研究生院北京100853 中国人民解放军总医院第一医学中心胸外科北京100853

目的探讨临床-影像组学组合模型对于局灶性机化性肺炎和周围性肺腺癌的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2019年1月~2022年12月解放军总医院第一医学中心胸外科术后病理证实为局灶性机化性肺炎的60例患者,根据倾向评分匹配,1∶2选择出120例... 详细信息

目的探讨临床-影像组学组合模型对于局灶性机化性肺炎和周围性肺腺癌的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2019年1月~2022年12月解放军总医院第一医学中心胸外科术后病理证实为局灶性机化性肺炎的60例患者,根据倾向评分匹配,1∶2选择出120例肺腺癌患者,收集其临床和影像资料。临床相关资料采用Logistic回归筛选独立危险因素,影像组学相关资料采用随机抽样的方法将患者按照8∶2的比例分为训练集(144例)与测试集(36例),采用Python3.7数据包提取1835个特征,经过统计学处理,结合临床资料建立模型,在训练集和测试集中应用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行验证,评价该模型针对局灶性机化性肺炎与周围型肺腺癌的鉴别诊断效能,并建立列线图模型。结果统计学分析,发现“过敏史”为机化性肺炎的独立危险因素(P=0.016),血液学结果无明显差异(P>0.05)。在影像组学特征提取和降维后,筛选出30个对于鉴别两种疾病有意义的影像组学标签,其中对于鉴别意义前3位的影像组学标签为“GraylevelNonUniformity,灰度游程矩阵中的灰度非均匀性”、“SizeZoneNonUniformity,灰度级大小区域矩阵特征中的尺寸区域非均匀性”、“shape-Sphericity,原始图像形状的球形度”。根据临床-影像组学特征建立的预测模型在训练集中受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.909(95%CI:0.8550~0.9627)、测试集为0.901(95%CI:0.8030~0.9989)。模型在训练集敏感度、特异性及准确率分别为85.4%、83.5%、84.0%,测试集分别为94.7%、70.6%、83.3%。结论基于临床-影像组学的列线图模型对局灶性机化性肺炎与周围型肺腺癌有较好的鉴别诊断效能,有望降低因诊断不明导致的过度治疗,使患者获益。

关键词：局灶性机化性肺炎肺腺癌影像组学列线图

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基于临床数据库建立急性肾损伤风险预测列线图模型

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中华肾脏病杂志 2024年第3期40卷 183-192页

作者：唐填董宁欣武乐濠赵丹余晨张颖莹同济大学附属同济医院(上海市同济医院)肾内科上海200065 同济大学附属同济医院(上海市同济医院)信息科上海200065

目的基于大样本临床数据库平台,应用R语言及传统统计学方法构建急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的风险预测列线图模型,同时验证模型的准确性。方法该研究为回顾性病例对照研究。筛选临床数据库2021年1月1日至12月31日于同济大学附... 详细信息

目的基于大样本临床数据库平台,应用R语言及传统统计学方法构建急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的风险预测列线图模型,同时验证模型的准确性。方法该研究为回顾性病例对照研究。筛选临床数据库2021年1月1日至12月31日于同济大学附属同济医院就诊患者中的AKI患者,同时纳入48 h内监测血肌酐但未发生AKI的患者作为对照组。收集患者的人口学、疾病史、手术史、用药史以及实验室检查等资料,以筛选临床上发生AKI的危险因素。首先,采用多因素Logistic回归分析及正向逐步Logistic回归分析筛选危险因素,利用这些危险因素构建列线图模型,同时使用交叉验证、Bootstrap验证和随机拆分样本验证方法进行内部验证,并收集同院后1年(即2022年1月至12月)患者的临床资料进行外部验证,通过受试者工作特征曲线来确定模型的区分度,同时采用校准曲线和决策曲线分别评估准确性和临床净效益。结果共有5671例患者纳入该研究,AKI患者1884例(33.2%),非AKI患者3787例(66.7%)。与非AKI组相比,AKI组年龄、手术史比例、肾脏替代治疗比例、高血压比例、糖尿病比例、脑血管意外比例、慢性肾脏病比例、药物使用史比例及死亡比例均较高(均P列线图的预测因素,包括慢性肾脏病、高血压、肌红蛋白、血肌酐和血尿素氮(均P列线图预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.926(95%CI 0.918~0.933,P列线图校准效果良好(P>0.05),决策曲线显示当列线图模型风险阈值>0.04时,该模型构建在临床上有用。此外,列线图模型在外部验证集预测的受试者工作特征曲线下面积为0.876(95%CI 0.865~0.886),提示列线图模型在外部验证集上有较高的区分度。结论预测AKI发生风险的列线图模型成功建立,该模型的建立有助于临床医师及早发现高危AKI患者,及时干预,改善预后。

关键词：急性肾损伤列线图危险因素临床数据库风险预测模型

胰源性门静脉高压胃静脉破裂出血危险因素分析及列线图预测模型构建

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中国普通外科杂志 2024年第3期33卷 400-407页

作者：刘鹏向兴华李文斌李国光朱朝庚湖南中医药大学第一附属医院肝胆胰与疝外科湖南长沙410007 湖南省人民医院/湖南师范大学第一附属医院胰脾外科湖南长沙410005

背景与目的:由于近年来胰腺相关疾病的发病率和诊断率逐渐增加,胰源性门静脉高压(PPH)及其并发症的发病率及诊断率也随之增加。PPH可出现腹痛、脾功能亢进、消化道出血等临床表现,胃静脉破裂出血是PPH最严重的并发症,可导致失血性休克,... 详细信息

背景与目的:由于近年来胰腺相关疾病的发病率和诊断率逐渐增加,胰源性门静脉高压(PPH)及其并发症的发病率及诊断率也随之增加。PPH可出现腹痛、脾功能亢进、消化道出血等临床表现,胃静脉破裂出血是PPH最严重的并发症,可导致失血性休克,甚至死亡。而目前尚无公认的标准来预测PPH并发胃静脉破裂出血的风险。因此,本研究探讨PPH胃静脉破裂出血的相关危险因素并建立风险预测模型,为临床该病的防治提供参考。方法:以湖南中医药大学第一附属医院和湖南省人民医院自2012年1月—2022年1月收治的176例PPH患者为研究对象,根据是否并发胃静脉破裂出血分为出血组(24例)和未出血组(152例)。收集两组患者的一般资料:性别、年龄、病因、高血压、糖尿病,实验室结果:脾功能亢进、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、纤维蛋白原(FIB)、活化部分凝血酶原时间(APTT)与影像学指标:胃左静脉(LGV)内径、胃网膜静脉(GEV)内径、GEV内径/LGV内径比值。采用单因素与多因素Logistic回归分析筛选出PPH并发胃静脉破裂出血的影响因素,建立列线图风险预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评估模型的预测效能、一致性和临床价值。结果:单因素分析显示,糖尿病、脾功能亢进、PT、FIB、LGV内径、GEV内径/LGV内径比值与PPH并发胃静脉破裂出血有关(均P列线图模型,该模型的ROC曲线下面积为0.954,校准曲线与标准曲线具有很高的拟合度,决策曲线分析显示,当风险阈值在2%~85%之间时,能得到很好的净获益值。结论:糖尿病、LGV内径,FIB、GEV内径/LGV内径比值与PPH并发胃静脉破裂出血密切相关,所建立的列线图风险预测模型可有效识别PPH并发胃静脉破裂出血的高风险患者,可为临床决策提供参考。

关键词：胰腺疾病高血压,门静脉/并发症危险因素列线图