检索结果-南通市图书馆

中学数学 2002年第4期 19-20页

作者：金良岳剑兰 046000 山西省晋东南师专附中山西省长治市第五中学 046011

分类讨论是一种重要的数学思想方法,当问题所给对象不能进行统一研究时,就需要对研究的对象进行分类,将整体问题划分为局部问题,把复杂问题转化为单一问题,然后分而治之、各个击破,最后综合各类的结果得到整个问题的解答.所以分类讨论... 详细信息

分类讨论是一种重要的数学思想方法,当问题所给对象不能进行统一研究时,就需要对研究的对象进行分类,将整体问题划分为局部问题,把复杂问题转化为单一问题,然后分而治之、各个击破,最后综合各类的结果得到整个问题的解答.所以分类讨论题中有题,步骤繁琐,过程冗长,如果再不注意分类标准和分类顺序,那么产生重复或遗漏等解题错误的可能性较大,甚至还会造成解题失误.

关键词：分式不等式分类顺序分类标准数学思想方法

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选好分类标准,优化分类顺序

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数学大世界(教学导向) 2002年第4期 12-13页

作者：金良岳剑兰山西晋东南师专附中山西长治市第五中学

一、分类标准是根据需要而定的,不确定、不统一时就需要分类. 例1 解关于x的不等式ax+1/x>1. 分析:本题的主体框架是分式不等式,所以按分式不等式的求解思路来探索,虽含有参数,但现在还看不出如何分类,需要时再分.解:原不等式化为: 即(... 详细信息

一、分类标准是根据需要而定的,不确定、不统一时就需要分类. 例1 解关于x的不等式ax+1/x>1. 分析:本题的主体框架是分式不等式,所以按分式不等式的求解思路来探索,虽含有参数,但现在还看不出如何分类,需要时再分.解:原不等式化为: 即(思考:括号内的

关键词：分式不等式分类标准分类顺序

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选好分类标准优化分类顺序

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考试(双语读写) 2001年第11期 35-36页

作者：金良岳剑兰

分类讨论是一种重要的数学思想方法,当问题所给对象不能进行统一研究时,就需要对研究的对象进行分类,将整体问题划分为局部问题,把复杂问题转化为单一问题,然后分而治之、各个击破,最后综合各类的结果得到整个问题的解答。所以分类讨论... 详细信息

分类讨论是一种重要的数学思想方法,当问题所给对象不能进行统一研究时,就需要对研究的对象进行分类,将整体问题划分为局部问题,把复杂问题转化为单一问题,然后分而治之、各个击破,最后综合各类的结果得到整个问题的解答。所以分类讨论题中有题,步骤繁琐,过程冗长,如果再不注意分类标准和分类顺序,那么产生重复或遗漏等解题风险的可能性较大,甚至还会造成解题失误。本文力图阐明如何选好分类标准和如何优化分类顺序,所举例题在求解过程中将附加思路流程,以使读

关键词：分式不等式分类标准分类顺序数学思想方法

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顾及特征离散程度的SEaTH特征优化选择方法

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测绘学报 2024年第1期53卷 20-35页

作者：瞿伟王宇豪王乐李久元李达长安大学地质工程与测绘学院陕西西安 710054

特征选择是面向对象信息提取的关键步骤之一.本文针对分离阈值(separability and threshold,SEaTH)这一特征选择方法在实际应用中存在的不足,例如未考虑特征值的离散程度,仅利用J-M距离评判单一特征,特征间可能存在较强相关性,以及无法... 详细信息

特征选择是面向对象信息提取的关键步骤之一.本文针对分离阈值(separability and threshold,SEaTH)这一特征选择方法在实际应用中存在的不足,例如未考虑特征值的离散程度,仅利用J-M距离评判单一特征,特征间可能存在较强相关性,以及无法有效确定出分类顺序,提出了一种改进的SEaTH算法(optimized SEaTH,OPSEaTH).OPSEaTH 算法首先在J-M 距离基础上构建了一类特征评价指标(E值),有效解决了特征值的离散度问题;然后,基于E值构建出特征组合评价指标(C,值),可有效评估得到每种地物的最佳特征组合并自动确定出地物的分类顺序;最后基于eCognition等分类器可完成对地物对象的最终有效分类.利用高分二号遥感影像数据对本文方法进行了测试,并将结果分别与SEaTH算法、DPC、OIF和最近邻分类器的分类结果进行了对比,结果表明:OPSEaTH算法不仅能有效降低特征维数、优化特征空间,还能够对分类顺序进行自动化合理确定,总体精度和Kappa系数及其他精度指标,均显著优于基于SEaTH算法的特征选择结果.本文方法无论从特征降维效果、分类结果精度还是计算效率方面均优于DPC、OIF和最近邻分类器结果.OPSEaTH是一种更优的特征选择方法.

关键词： SEaTH算法特征选择离散系数特征组合分类顺序改进SEaTH算法

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海量图书馆档案信息的快速检索方法

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现代电子技术 2018年第20期41卷 42-44,48页

作者：陈春阳莆田学院福建莆田351100

海量图书馆档案信息的快速检索对实现图书馆的发展具有重要意义,成为加强图书馆档案管理工作的主要策略和发展方向。传统方法主要是利用图书馆档案信息的分类顺序进行分析,忽略了档案信息的查全率和查准率。因此,提出一种基于模糊集的... 详细信息

海量图书馆档案信息的快速检索对实现图书馆的发展具有重要意义,成为加强图书馆档案管理工作的主要策略和发展方向。传统方法主要是利用图书馆档案信息的分类顺序进行分析,忽略了档案信息的查全率和查准率。因此,提出一种基于模糊集的海量图书馆档案信息快速检索方法。利用多个向量代表档案信息的对象,建立特征向量模型对图书馆档案信息进行处理,需要在数据库中对档案信息的语义索引和语义特征向量进行处理。在对图书馆档案信息处理完成的基础上,计算索引项在档案信息中的频率,并且计算索引项的大小来决定档案信息项位置的权重,对图书馆档案信息检索式进行量化和划分,并建立权重向量,获得档案信息向量,利用档案信息向量计算相似度函数,最终实现模糊集的图书馆档案信息快速检索方法。实验结果表明,所提方法具有查全率和查准率高的优点,对海量图书馆档案信息检索起到重要作用。

关键词：图书馆档案信息快速检索模糊集分类顺序查全率查准率

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