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地级市创新能力影响因素的分层线性模型研究

科技管理研究 2022年第1期42卷 9-13页

作者：张司飞李时起武汉大学中国中部发展研究院湖北武汉430073

以2018年我国30个省份及其对应的280个地级市为研究对象,利用分层线性模型分析省域层面、地级市层面的因素以及二者的交互作用对地级市创新能力的影响。结果显示,我国地级市创新能力的差异中有57.6%可以由省域层面的影响因素解释;地级... 详细信息

以2018年我国30个省份及其对应的280个地级市为研究对象,利用分层线性模型分析省域层面、地级市层面的因素以及二者的交互作用对地级市创新能力的影响。结果显示,我国地级市创新能力的差异中有57.6%可以由省域层面的影响因素解释;地级市自身的经济水平、产业结构、R&D经费支出可以提升其创新能力;省域层面的财政科技支出对其下辖地级市创新能力有正向影响,其他省域层面因素与地级市层面因素存在交互效应。

关键词：创新能力地级市分层线性模型

教师公平行为、学生表现何以影响学生公平感?——基于分层线性模型(HLM)的实证分析

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教育科学研究 2024年第2期 42-50页

作者：梁茜皇甫林晓上海师范大学教育学院 200234 苏州科技大学教育学院 215009

基于“承认正义”的理论视角,采用分层线性模型(HLM)的方法探讨教师的分配与程序公平行为以及学生的个体能动表现对于学生公平感的影响。研究发现,学生公平感受学生个体及学校层面多重因素的影响。而其中的核心要素在于教师能否以平等... 详细信息

基于“承认正义”的理论视角,采用分层线性模型(HLM)的方法探讨教师的分配与程序公平行为以及学生的个体能动表现对于学生公平感的影响。研究发现,学生公平感受学生个体及学校层面多重因素的影响。而其中的核心要素在于教师能否以平等、差异和成就引领的公平理念分配学习机会、履行教学程序,“承认”学生个性与差异的存在,并在日常的教学互动中保障学生的自主权利、公正评价学生的成就。应不断提升教师对于教育公平的理解与实践能力,在师生交往中以平等对待相同、以差别对待不同、以承认引领成就,加强对学生参与和公平感受的关注,从学校文化、资源补偿和生涯指导等方面促进师生互动过程公平。

关键词：师生互动分配公平程序公平学生公平感分层线性模型

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异方差分层线性模型的A-最优设计

东华大学学报（自然科学版） 2022年第2期48卷 119-123页

作者：陈佳颖刘欣东华大学理学院上海201620

分层线性模型在统计领域和实际应用中受到广泛关注,但是异方差分层线性模型的设计问题尚需更多关注和深入研究。对异方差分层线性模型的A-最优近似设计问题进行研究。以个体参数的精准预测为目标定义了模型的A-最优准则,证明了准则函数... 详细信息

分层线性模型在统计领域和实际应用中受到广泛关注,但是异方差分层线性模型的设计问题尚需更多关注和深入研究。对异方差分层线性模型的A-最优近似设计问题进行研究。以个体参数的精准预测为目标定义了模型的A-最优准则,证明了准则函数的凸性,并借助方向导数建立等价性定理以刻画A-最优设计。在不同的权重函数下以随机斜率一次回归模型和随机截距一次回归模型为例求解A-最优设计的解析或者数值结果,并比较了最优设计和等权重设计。结果显示,对于随机截距模型,等权重设计的效率与最优设计的效率接近,对于随机斜率模型,等权重设计的效率低于最优设计。

关键词： A-最优设计异方差分层线性模型等价性定理

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分层线性模型及长江流域水资源分层特性研究

分层线性模型及长江流域水资源分层特性研究

作者：吴晓飞华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

线性回归模型适用于对来自同一总体的独立齐方差样本进行回归分析。但在实际应用中,许多所研究问题中的个体(即样本)往往具有分层特性,即观测数据是嵌套结构。此时,用分层线性模型(Hierarchical linear model,简称HLM)来研究个体的指标... 详细信息

线性回归模型适用于对来自同一总体的独立齐方差样本进行回归分析。但在实际应用中,许多所研究问题中的个体(即样本)往往具有分层特性,即观测数据是嵌套结构。此时,用分层线性模型(Hierarchical linear model,简称HLM)来研究个体的指标将更加合理。这是因为分层模型突破了常规线性模型统计技术在分析嵌套结构上的局限性,即：允许样本来自不同的总体;各个体方差之间在统计上可以有显著性差异,但一般仅限于不同总体间。在我国的水文水资源年度统计中,长江流域的水资源公报数据占有重要地位。由于地理、历史及行政等原因,西南诸河的水资源数据常与长江流域水资源一起统计汇总。其统计单位一般分为一级行政分区及二级流域分区。在水资源公报数据的各指标中,分区用水量及耗水量是十分重要的、人为可控的统计指标,且用水量及耗水量对社会经济、居民生活、工农业生产等方面有极其重要的影响。本文首先综述了一般线性模型的理论方法,包括模型建立、参数估计及假设检验,其次阐述了分层线性模型的原理、分析过程及检验方法,给出了分层线性模型的实际建模步骤。第三,收集和整理了1998年至2012年长江流域及西南诸河的历年水资源公报数据,并从两类分区方面研究了水资源公报数据中用水量及耗水量的变化特性。在聚类分组及以相关性选取模型变量的基础上,分别建立了分区用水量、耗水量的分层发展模型,并进行了计算及模型检验,模型很好地描述了长江流域及西南诸河分区用水量、耗水量的变化趋势。最后,对分区用水量等数据作了普通线性回归,将其回归结果与分层模型结果作了对比分析。两种模型分别从不同角度描述了分区用水量等指标的变化趋势,为今后长江流域及西南诸河水资源的进一步分析及水资源利用规划提供了参考依据。

关键词：分层线性模型一般线性模型聚类分组水资源量长江流域分区用水量

居住区建成环境对居民出行行为影响的分层线性模型

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经济地理 2021年

作者：杨励雅王振波中国人民大学公共管理学院中国科学院地理科学与资源研究所

建成环境与出行行为关系迄今仍缺乏一致性研究结论。本文基于“不同目的的出行行为与建成环境的关系亦不相同”这一假设展开研究。借助北京市第四次居民出行调查,提取“出行链”作为分析单元,通过“主要中途活动地点”识别出“生计”、... 详细信息

建成环境与出行行为关系迄今仍缺乏一致性研究结论。本文基于“不同目的的出行行为与建成环境的关系亦不相同”这一假设展开研究。借助北京市第四次居民出行调查,提取“出行链”作为分析单元,通过“主要中途活动地点”识别出“生计”、“生活”、“娱乐”三类出行链;以出行总距离和出行方式为因变量,居住区建成环境和个人经济社会属性为自变量,构建分层线性模型,刻画空间自变量与个体自变量对不同目的出行为的影响。研究结果表明:(1)居住区建成环境与出行行为关系受出行目的的影响显著。建成环境对生计出行链的影响最大,对生活出行链的影响次之,对娱乐出行链的影响不显著。(2)对生计出行链影响最大的空间变量是“距中心区距离”和“公交线网密度”,对生活出行链影响最大的空间变量是“土地混合利用指数”。相比现有建成环境与出行行为关系研究,本文的主要创新在于:细分出行目的;以出行链(而非单次出行)为分析单元;选择分层线性模型处理嵌套数据结构。研究结论对城市规划与交通管理具有明显的政策启示。

关键词：建成环境出行距离出行方式出行链分层线性模型出行目的

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组内正相关的分层线性模型的A-最优设计

应用概率统计 2022年第4期38卷 521-530页

作者：李凤刘欣东华大学理学院上海201620

本文讨论分层线性模型的最优试验设计问题.在假定组内观测误差之间正相关条件下,分别基于群体参数的估计和个体参数的预测定义了两种A-最优准则,推导了相应的等价性定理,并通过两个例子展示了文中的结果.

关键词： A-最优设计等价性定理分层线性模型正相关

空气质量对中老年人医疗支出的效应——基于分层线性空间自回归模型

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空气质量对中老年人医疗支出的效应——基于分层线性空间自回归模...

作者：黄雯中央财经大学

学位级别：硕士

健康是人类生存和发展的基础,空气污染是危害国民健康的重要因素。一方面,论文量化了空气质量对医疗支出的影响,有助于提升社会对大气质量的重视,促进改善空气状况和减轻居民医疗负担。另一方面,论文结合分层线性模型和空间自回归模型... 详细信息

健康是人类生存和发展的基础,空气污染是危害国民健康的重要因素。一方面,论文量化了空气质量对医疗支出的影响,有助于提升社会对大气质量的重视,促进改善空气状况和减轻居民医疗负担。另一方面,论文结合分层线性模型和空间自回归模型进行效应估计,使用极大似然法和贝叶斯方法,丰富了分层线性空间自回归模型的参数估计方法,使得个体效应和高层效应、直接效应和间接效应被更好地区分。首先,本文采用文献研究法,总结了空气污染会增加患病和死亡的可能,导致门诊和住院量的增加,从而增加居民健康成本,且对中老年人的负面影响更大。因此,确定论文研究主题为空气质量对中老年人医疗支出的效应。接下来利用2018年中国健康与养老追踪调查数据,将个体医疗开支作为响应变量,个体年龄、性别、健康自评和住院情况作为个体控制变量;以省份空气质量指数达标率作为主要研究变量,衡量省份空气污染情况,人均GDP和医疗机构数作为宏观控制变量。设置多种空间权重矩阵,探究数据的空间相关性和层级结构。一方面,进行普通线性回归模型的空间效应诊断,建立空间自回归模型后效果有待提升。另一方面,建立零模型,先后引入个体和宏观变量,建立起含高层解释变量的随机截距模型,模型效果仍然不佳。在此背景下,论文决定建立分层线性空间自回归模型,一是采用极大似然估计法,结合组间和组内方差进行加权收缩估计,二是采用贝叶斯方法,利用先验分布得到参数满条件后验分布,进行迭代估计。在选择估计方法时,采用数值模拟,比较并讨论不同样本容量下两种估计方法的精度。最后,根据数据特征选择贝叶斯估计法,通过计算各权重矩阵下模型估计的后验概率,选择反公路距离乘公共服务指标绝对差值的倒数矩阵,估计得到变量对医疗支出的影响系数,计算并分析了省份空气质量对中老年人医疗支出的直接效应、间接效应和总效应。研究得到以下结论:第一,中老年人医疗开支整体存在负向空间相关,即相邻省份的医疗支出可能是“高低相随”。第二,影响中老年人医疗开支的因素分为个体因素和省份因素,个体因素很难具有空间溢出性,省份因素往往是空间相关的。第三,空气质量指数达标率对中老年人医疗支出具有显著的负向影响,当本地空气质量指数达标率提高1个百分点时,平均医疗支出会直接降低0.82977%;当邻近地区空气质量指数达标率提高1个百分点时,平均医疗支出会间接降低0.00726%,部分省份的间接效应更大。第四,在个体变量中,年龄、性别、健康自评和过去一年是否住院均正向影响中老年人医疗支出;在其他宏观变量中,每万人医疗机构数对中老年人医疗支出有着正向影响。

关键词：医疗支出空气质量分层线性模型空间自回归模型贝叶斯估计

家庭特征对人身保险需求影响的实证分析——基于分层线性模型

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家庭特征对人身保险需求影响的实证分析——基于分层线性模型

作者：王昊哲华东师范大学

学位级别：硕士

近年来我国保险业扶摇直上,以保费规模作为标准,我国已成为全球第二大保险市场。但与美国等市场更为成熟的国家相比,保险密度和保险深度仍然有较大的差距,研究影响保险需求的因素以促进保险业发展仍然是一个重要的课题。“家庭”作为社... 详细信息

近年来我国保险业扶摇直上,以保费规模作为标准,我国已成为全球第二大保险市场。但与美国等市场更为成熟的国家相比,保险密度和保险深度仍然有较大的差距,研究影响保险需求的因素以促进保险业发展仍然是一个重要的课题。“家庭”作为社会的基本组成单元,是研究社会基本活动的重要对象,也是保险消费的主体,所以研究不同特征的家庭单位对于保险产品的不同需求情况具有现实意义。首先,不同家庭由于年龄、性别、户口类别等基本特征的差异而对人身保险的需求迥异,其次,不同家庭收入的差异会直接地影响人身保险需求也会通过影响消费水平、资产水平等其他家庭特征而起到间接作用,所以家庭收入为影响程度更高的家庭特征。本文借助2019年中国家庭金融调查(CHFS)的数据,通过双层的HLM分层线性模型进行回归分析。首先,将年龄、性别等不影响其他变量的解释变量作为低层次变量,将其对人身保险需求的回归方程作为低层次方程。其次,将影响消费、资产水平的家庭收入作为高层次解释变量,将低层次方程中的斜率和截距作为高层次方程的被解释变量进行回归,分析各变量对人身保险需求的综合影响。实证结果表明:(1)年龄与保险需求呈倒“U”型关系、男性保险需求较女性更旺盛、健康自评程度越高的人群保险需求程度越高、风险厌恶程度越高的人群保险参与率反而越低、城市户口人群保险需求大于农村户口;(2)家庭总消费水平和家庭持有的风险性金融资产均对人身保险需求具有积极的促进作用,且影响强度会随着收入水平的增加而愈发明显;(3)房产等固定资产对于人身保险存在挤出效应,而这一影响效果并不会在未来居民收入进一步提高后得到缓解。最后根据本文的实证结果,分别对管理部门提出关注保险市场发展程度与居民收入水平、消费能力提升程度的匹配性等建议;对保险公司提出加强展业目标人群针对性、产品设计针对性等建议;对消费者提出提升健康关注度、根据家庭特征识别风险等建议。

关键词：人身保险家庭特征分层线性模型

两群组异方差分层线性模型的c-和DA-最优设计

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两群组异方差分层线性模型的c-和DA-最优设计

作者：柴茹婷东华大学

学位级别：硕士

最优试验设计是根据所研究的模型来提出各类最优准则,以此来构造各种最优设计,其中分层线性模型的最优设计越来越受到关注,该模型应用于社会经济、卫生医疗等领域的数据分析,通过构造最优设计则可大大提高统计分析的效率。最优设计方法... 详细信息

最优试验设计是根据所研究的模型来提出各类最优准则,以此来构造各种最优设计,其中分层线性模型的最优设计越来越受到关注,该模型应用于社会经济、卫生医疗等领域的数据分析,通过构造最优设计则可大大提高统计分析的效率。最优设计方法在分层线性模型的最优设计研究中通常假定随机误差项具有相同的方差,但在实际中,经常出现观测误差为异方差的情况,因此研究异方差分层线性模型的最优设计问题具有一定的现实意义。本文主要研究在观测误差为异方差时,基于两群组的分层线性模型的c-和D-最优设计。研究内容主要分为两个部分:第一部分是对于两群组异方差分层线性模型定义c-、D-最优设计准则,在证明准则函数凸性的基础上利用方向导数来建立c-、D-最优设计的等价性定理;第二部分是选取了不同的随机效应形式和三类异方差误差结构来求解具体模型的最优设计:首先通过Loewner偏序证明得到具体模型最优设计可限制在单位空间的端点上,以此简化设计的搜索得到c-、D-最优设计的解析或者数值结果;最后,通过等价性定理对设计的最优性进行验证。此外,在模型的D-最优设计中给出了一个特例为D-最优设计,通过matlab优化算法给出一种分数阶多项式混合模型在三类异方差结构下的最优设计,并绘制图像对设计的最优性进行说明。除此之外,本文还得到了异方差分层线性模型和同方差分层线性模型在特殊的异方差结构下的c-、D-最优设计是相同的结论。

关键词：异方差误差分层线性模型等价性定理 c-最优设计 DA-最优设计