检索结果-南通市图书馆

光谱CT多参数定量评估胃腺癌病理分化程度及Lauren分型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医学影像学杂志 2023年第10期31卷 1073-1079页

作者：叶露李之珺高绪杰李绪斌刘海威叶兆祥天津医科大学肿瘤医院放射科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津300060 飞利浦(中国)投资有限公司北京100600

目的探讨光谱CT多参数定量评估胃腺癌组织学分化程度及Lauren分型的价值。资料与方法回顾性分析天津医科大学肿瘤医院2019年10月—2021年12月经手术病理证实的134例胃腺癌患者的临床资料及光谱CT图像,测量病灶动脉期(AP)、静脉期(PP)40 ... 详细信息

目的探讨光谱CT多参数定量评估胃腺癌组织学分化程度及Lauren分型的价值。资料与方法回顾性分析天津医科大学肿瘤医院2019年10月—2021年12月经手术病理证实的134例胃腺癌患者的临床资料及光谱CT图像,测量病灶动脉期(AP)、静脉期(PP)40 keV低能级CT值、碘浓度、标准化碘浓度(nIC)及有效原子序数,比较不同分化程度及Lauren分型间各光谱参数的差异,将有统计学意义的指标绘制受试者工作特征曲线评价诊断效能并确定最佳阈值,再行二元Logistic回归分析得到诊断低分化胃癌和Lauren分型弥漫型胃癌的独立预测因子。结果AP及PP低分化胃癌各光谱参数均显著高于中高分化组(P分化胃癌诊断价值最高,曲线下面积为0.786,诊断阈值为0.52,敏感度为62.5%,特异性度80.4%,nICPP为诊断低分化胃癌的独立预测因子(OR=0.005,95%CI 0.000~0.469,P=0.022)。AP、PP弥漫型胃癌各光谱参数均高于混合型及肠型胃癌,PP各光谱参数差异均有统计学意义(P分化程度及Lauren各分型间的鉴别诊断具有一定应用价值,其中nICPP的鉴别诊断效能最高。

关键词：胃腺癌光谱CT Lauren分型分化程度诊断鉴别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

早期胃癌分化程度与临床特征的关系研究

中国现代医学杂志 2023年第19期33卷 16-23页

作者：刘博文殷云勤高宇辉山西医科大学山西太原030001 山西医科大学第一医院消化内科山西太原030001

目的研究早期胃癌分化程度与临床特征的关系,为临床制订早期胃癌的治疗方案提供更准确的理论依据。方法回顾性分析2018年5月1日—2022年12月31日于山西医科大学第一医院行内镜黏膜下剥离术(ESD)或外科手术后经病理确诊为早期胃癌的143... 详细信息

目的研究早期胃癌分化程度与临床特征的关系,为临床制订早期胃癌的治疗方案提供更准确的理论依据。方法回顾性分析2018年5月1日—2022年12月31日于山西医科大学第一医院行内镜黏膜下剥离术(ESD)或外科手术后经病理确诊为早期胃癌的143例患者的临床资料。根据病理组织分化程度分为分化型组112例和未分化型组31例。比较两组患者的性别、年龄、身高、体重、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、肿瘤位置、肿瘤大小、大体形态、色调变化、浸润深度、合并溃疡、脉管浸润、淋巴结转移、萎缩、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板计数与淋巴细胞比值(PLR);采用多因素一般Logistic回归分析早期胃癌分化程度的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析相关因素对未分化型早期胃癌发生的预测效能。结果分化型组与未分化型组患者的年龄、色调变化、浸润深度、合并溃疡、淋巴结转移、血小板计数和NLR比较,差异均有统计学意义(P0.05)。多因素一般Logistic回归分析结果显示:年龄大[O^R=0.928(95%CI:0.879,0.980)]是早期胃癌未分化的保护因素(P分化型早期胃癌的危险因素(P分化型早期胃癌发生的预测指标;年龄、色调变化、淋巴结转移无预测价值。结论早期胃癌分化程度主要与年龄、色调变化、浸润深度、合并溃疡、淋巴结转移有关;年龄大是未分化型早期胃癌的保护因素,肿瘤色调发白、浸润深度深、合并溃疡、淋巴结转移是未分化型早期胃癌的独立危险因素;肿瘤浸润深度达黏膜下层、合并溃疡可作为未分化型早期胃癌发生的预测指标。

关键词：早期胃癌分化程度影响因素

MRI纹理分析对直肠癌术前T分期诊断及与肿瘤分化程度关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

影像科学与光化学 2022年第2期40卷 296-300页

作者：张益兰史讯张慧丽许凤董丛松江苏医药职业学院江苏盐城224005 盐城市第一人民医院江苏盐城224007 盐城市第三人民医院江苏盐城224008

探究MRI纹理分析在直肠癌术前T分期诊断中的价值及与肿瘤分化程度的关系。选取72例直肠癌患者作为研究对象,均行MRI纹理分析。结果显示,MRI纹理参数均值、对比度、自相关、熵、方差和均为直肠癌术前T分期影响因素,各参数联合诊断直肠癌... 详细信息

探究MRI纹理分析在直肠癌术前T分期诊断中的价值及与肿瘤分化程度的关系。选取72例直肠癌患者作为研究对象,均行MRI纹理分析。结果显示,MRI纹理参数均值、对比度、自相关、熵、方差和均为直肠癌术前T分期影响因素,各参数联合诊断直肠癌术前T分期AUC为0.951,较单一参数有明显提高;直肠癌不同肿瘤分化程度患者MRI纹理参数存在明显差异,均值、自相关、熵、方差和与肿瘤分化程度呈负相关,对比度与肿瘤分化程度呈正相关(P分化程度有关。

关键词：磁共振成像纹理分析直肠癌术前 T分期分化程度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的多模态IMCC分化程度预测

基于深度学习的多模态IMCC分化程度预测

作者：王琦山东大学

学位级别：硕士

研究背景肝内胆管细胞癌(Intrahepatic Cholangiocarcinoma,iCCA)是全球第二常见的肝脏原发性肿瘤,约占所有原发性肝癌的15%-20%,其中以肝内肿块型胆管细胞癌(Intrahepatic Mass-forming Cholangiocarcinoma,IMCC)最为常见,约占所有 iCCA 的 60%-65%。IMCC的治疗方法的选择非常有限,且治愈率低、复发率高。IMCC分化程度的准确预测对于临床治疗方案的选择和术后随诊周期的确定是非常重要的。随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的高速发展,基于深度学习(Deep Learning,DL)的算法已经被用于肿瘤病理的相关工作中,与影像学相结合建立模型,预测肿瘤的分化程度,提高诊断的准确性和客观性,早期提示临床,对于治疗的选择和提高病人的预后具有重要意义。研究目的通过深度学习技术,利用残差卷积神经网络(Residual Netwok,ResN et)和MRI图像相结合初步建立起人工智能模型,经过多测训练,采取5折交叉验证法,评价此模型对IMCC分化程度预测的价值。研究方法在探讨基于深度学习的多模态IMCC分化程度预测研究中,本研究共回顾性收集2017年5月至2022年8月于本院就诊的125例肝内肿块型胆管细胞癌患者的相关资料,得到术后病理后,依据病理结果将患者分为高中分化组69例、低分化组56例,以上所有患者均在术前进行常规肝脏MRI平扫及增强扫描。将上述患者的磁共振图像,包括DWI(b=800)序列、ADC序列、FS-T2WI序列、T1WI-vibe平扫及增强序列以DICOM格式导入Itk-snap v3.6软件中,并对肿瘤病灶感兴趣区(Region of Interest,ROI)进行勾勒,将分割及标记后的mask图像以.NTTFI的格式全部导出。选取其中4个序列作为单模态组:DWI(b=800)序列、ADC序列、FS-T2WI序列和T1WI动脉期序列;将上述5个序列分为三种多模态组:ADC+DWI+T2WI+T1WI 平扫+T1WI 增强组、ADC+DWI+T2WI+T1WI 平扫组、ADC+DWI组。基于3D-ResNet18模型进行图像二分类,用处理后的MRI图像作为模型的输入,分为训练集和测试集,经过多次训练,最终将训练好的模型对测试集中的数据进行IMCC分化程度预测,通过5折交叉验证法获得此预测模型的准确率、特异度及灵敏度。同时收集125例IMCC患者的一般临床资料:患者年龄、性别、有无肝炎、有无肝硬化;影像学资料:肿瘤形状、胆管有无扩张、肿瘤内有无液化坏死、包膜有无皱缩、肝内是否多发病灶、肿瘤强化模式、有无DWI靶征、有无T2WI靶征、有无肝胆特异期低信号环及低信号环是否完整;病理学资料:肿瘤分化程度、肿瘤最大直径、KI-67+(热点)、是否转移到周围淋巴结;血清学资料:癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原199(CA199)、异常凝血酶原-Ⅱ(PIVKA-Ⅱ)。将上述数据导入SPSS 27.0软件,并对上述数据进行统计学方差分析及二元logistics回归分析,结果以>分化程度;而性别、年龄、有无肝炎、有无肝硬化、肿瘤形状、CEA、CA199、PIVKA-Ⅱ、DWI靶征、T2WI靶征、肝胆特异期有无低信号环、胆管是否扩张、包膜是否皱缩对IMCC患者的肿瘤分化程度没有统计学意义(P>0.05)。(2)二元logistics回归分析显示,KI-67+(热点≥ 50%)、强化模式(Ⅲ型/Ⅳ型/Ⅴ型)是低分化IMCC的主要预测因子。(3)基于 3D-ResNet18 构建的 AI 预测模型,ADC+DWI+T2WI+T1WI 平扫+T1WI增强组诊断效能最佳,平均准确率为0.7966±0.0069,特异度0.816,灵敏度0.776。结论(1)通过对IMCC患者临床资料、影像学资料及病理资料分析统计,KI-67+(热点≥50%)、强化模式(Ⅲ型/Ⅳ型/Ⅴ型)是低分化IMCC的主要预测因子。(2)基于3D-ResNet18模型可以构建关于预测IMCC分化程度的模型,并有效预测其分化程度,对于辅助临床治疗和提高病人的预后具有重要意义。

关键词：肝内胆管细胞癌深度学习人工智能分化程度 MRI

超声造影血管后相定量分析评估肝细胞癌分化程度

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华超声影像学杂志 2022年第11期31卷 960-965页

作者：莘俊颐吴玲玲周萍萍李开艳华中科技大学同济医学院附属同济医院超声影像科武汉430030 浙江大学医学院附属第一医院超声医学科杭州310003

目的:探讨超声造影血管后相对肝细胞癌(HCC)分化程度的诊断价值。方法:回顾性分析2020年9月至2021年9月因肝脏占位性病灶于华中科技大学同济医学院附属同济医院就诊,术前1周内接受注射用全氟丁烷微球超声造影检查并经术后病理证实为HCC... 详细信息

目的:探讨超声造影血管后相对肝细胞癌(HCC)分化程度的诊断价值。方法:回顾性分析2020年9月至2021年9月因肝脏占位性病灶于华中科技大学同济医学院附属同济医院就诊,术前1周内接受注射用全氟丁烷微球超声造影检查并经术后病理证实为HCC的115例患者的超声造影资料。根据病理结果,将病灶分为高分化组和低分化组,绘制感兴趣区域在超声造影动脉相及血管后相的时间-强度曲线,获取各定量参数数值,评价各定量参数鉴别两组病灶的诊断效能并计算截断值。结果:115例患者的117个病灶纳入本研究,其中高分化组70个病灶、低分化组47个病灶。高分化组与低分化组病灶在动脉相的始增时间、达峰时间、上升时间和峰值强度绝对值差异无统计学意义(均P>0.05);在血管后相(12 min),高分化组病灶增强强度绝对值、强度比及强度差低于低分化组,差异有统计学意义(均P分化组的敏感度和特异度分别为48.9%和80.0%,87.2%和77.1%、89.4%和75.7%。结论:超声造影血管后相的定量分析有助于鉴别HCC的分化程度,具有一定的临床应用价值。

关键词：超声造影肝细胞癌血管后相分化程度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

CT纹理特征评估胰腺导管腺癌的分化程度

南京医科大学学报（自然科学版） 2022年第10期42卷 1464-1470,1475页

作者：吴锦徐珊珊张怡帆汤盛楠何健南京大学医学院附属鼓楼医院核医学科江苏南京210008

目的:探究基于术前增强纹理特征构建模型对评估胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)分化程度的价值。方法:回顾性收集2017年1月—2020年10月66例PDAC患者的病例资料,另外34例来自其他医院的PDAC患者被用于外部验证,根... 详细信息

目的:探究基于术前增强纹理特征构建模型对评估胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)分化程度的价值。方法:回顾性收集2017年1月—2020年10月66例PDAC患者的病例资料,另外34例来自其他医院的PDAC患者被用于外部验证,根据术后病理结果分为高分化、中-低分化两组,分别记录患者的性别、年龄、肿瘤部位、肿瘤最大径、肿瘤强化程度、血管侵犯情况等临床及常规影像特征,进行单因素回归分析。采用ITK-SNAP软件勾画CT检查动、静脉期图像的感兴趣区(ROI),并提取图像纹理特征。利用单因素分析和二元Logistic回归筛选独立预测因子并构建CT纹理特征模型,将训练组建立的预测模型直接应用于外部验证组,检验模型的准确度。应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评价预测模型诊断价值。结果:基于动脉期及静脉期分别筛选出1个和2个纹理特征,分别为运行熵(run entropy)、区域百分比(zone percentage)和区域大小不均匀性(size-zone non-uniformity),其成为具有特征性的预测参数并分别构建了预测模型,基于CT动脉期纹理特征模型在训练组和验证组的AUC、灵敏度及特异度分别为0.716、0.581、0.824和0.722、0.600、0.765;基于CT静脉期纹理特征模型在训练组和验证组的AUC、灵敏度及特异度分别为0.895、0.781、0.882和0.873、0.722、0.929。结论:CT增强图像纹理特征在高分化、中-低分化PDAC之间存在差异,给术前评估PDAC恶性程度提供了新的方法。

关键词：胰腺导管腺癌分化程度纹理分析鉴别体层摄影术 X线计算机

扩散峰度成像评估胰腺癌分化程度及肿瘤分期的价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床放射学杂志 2022年第7期41卷 1303-1308页

作者：江曼张京刚刘琪陈杰邢伟苏州大学附属第三医院放射科常州213003

目的探讨磁共振扩散峰度成像(DKI)相关参数扩散峰度(K)、扩散系数(D)评估胰腺癌病理分化程度和肿瘤分期的价值。方法回顾性分析经病理证实并行MRI检查的胰腺癌患者54例,其中手术证实40例,穿刺证实14例(低分化组/中-高分化组19例/21例;有... 详细信息

目的探讨磁共振扩散峰度成像(DKI)相关参数扩散峰度(K)、扩散系数(D)评估胰腺癌病理分化程度和肿瘤分期的价值。方法回顾性分析经病理证实并行MRI检查的胰腺癌患者54例,其中手术证实40例,穿刺证实14例(低分化组/中-高分化组19例/21例;有/无淋巴结转移组23例/17例;有/无远处转移组9例/45例;有/无血管受侵组7例/47例),搜集患者的临床资料包括年龄、性别、临床症状等,评估肿瘤部位、大小、边界、信号及强化等常规影像特征,经MITK软件处理DKI数据,于病灶最大层面手动勾画感兴趣区获得K值和D值。采用t检验或Mann-Whitney U检验比较不同病理分化程度和有无远处转移、淋巴结转移、血管侵犯组K、D值的差异,采用ROC曲线比较各参数诊断性能。结果低分化组的K值高于中-高分化组[(0.934±0.294)>(0.743±0.204)],D值低于中-高分化组[(1.590±0.324)×10^(-3)mm^(2)/s分化与低分化时,K、D值的ROC曲线下面积分别为0.704(95%CI:0.543~0.866)、0.739(95%CI:0.580~0.899)。当K值>0.851,判断低分化的特异度较高(73.7%);当D值≤1.803×10^(-3)mm^(2)/s时,敏感度较高(85.7%)。鉴别有、无远处转移时,D值的曲线下面积为0.773(95%CI:0.649~0.896),当D值≤1.526×10^(-3)mm^(2)/s时,判断远处转移的敏感度为88.9%、特异度为71.1%。结论DKI定量参数可用于术前评估胰腺癌病理分化程度和肿瘤分期。

关键词：胰腺癌磁共振成像扩散峰度成像分化程度临床分期

超声造影肝脏影像数据和报告系统分类与肝细胞癌分化程度及Ki-67指数的相关性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华超声影像学杂志 2023年第5期32卷 386-391页

作者：柴苏婉蔡文佳于杰郑荣琴廖锦堂罗葆明唐丽娜梁萍解放军医学院/解放军总医院北京100853 解放军总医院第五医学中心介入超声科北京100853 中山大学附属第三医院超声科广州510630 中南大学湘雅医院超声影像科长沙410008 中山大学孙逸仙纪念医院超声科广州510120 福建医科大学附属肿瘤医院、福建省肿瘤医院超声科福州350014

目的探讨不同超声造影(CEUS)肝脏影像数据和报告系统(LI-RADS)类别与肝细胞癌(HCC)分化程度及Ki-67指数相关性。方法采用回顾性病例研究,纳入分析中国CEUS数据库中2017年12月至2020年12月共208例HCC患者(208个病灶)的临床和影像学资料,... 详细信息

目的探讨不同超声造影(CEUS)肝脏影像数据和报告系统(LI-RADS)类别与肝细胞癌(HCC)分化程度及Ki-67指数相关性。方法采用回顾性病例研究,纳入分析中国CEUS数据库中2017年12月至2020年12月共208例HCC患者(208个病灶)的临床和影像学资料,根据美国放射学会提出的CEUS LI-RADS(V2017)对病灶分类。以组织病理学诊断结果为金标准,评估HCC的分化程度及Ki-67指数在CEUS LI-RADS不同类别中分布是否存在差异,并采用Kendall′s tau-b相关系数检验分析CEUS LI-RADS类别与肿瘤分化程度及Ki-67指数的相关性。结果不同CEUS LI-RADS类别的HCC之间分化程度及Ki-67指数的分布差异有统计学意义(P分化且表现出更高的Ki-67指数。CEUS LI-RADS类别与肿瘤分化程度呈负相关(tau-b=-0.250,P分化程度越低且Ki-67指数越高。结论不同CEUS LI-RADS类别与HCC分化程度及Ki-67指数存在相关性。

关键词：超声造影肝细胞癌肝脏影像数据和报告系统分化程度 Ki-67指数

基于CT动脉晚期特征列线图术前预测胃癌分化程度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

放射学实践 2022年第3期37卷 338-343页

作者：王玉婷谭玲玉乔香梅季长风李琳刘松南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科南京210008 南京大学医学院附属鼓楼医院病理科南京210008

目的:根据40s动脉晚期(LAP)的CT检查结果,使用列线图术前预测胃癌分化程度。方法:回顾性收集本院188例胃癌患者的病例资料,将其分为训练组(85例低分化和41例中分化/高分化)和验证组(42例低分化和20例中分化/高分化)。分析经手术切除的... 详细信息

目的:根据40s动脉晚期(LAP)的CT检查结果,使用列线图术前预测胃癌分化程度。方法:回顾性收集本院188例胃癌患者的病例资料,将其分为训练组(85例低分化和41例中分化/高分化)和验证组(42例低分化和20例中分化/高分化)。分析经手术切除的胃癌患者术前CT图像,评估40s LAP的12个形态学特征。建立基于多参数二元逻辑回归模型的列线图来预测低分化胃癌并用ROC曲线评价诊断效能。结果:训练组40s LAP的6个形态学特征、6个常规CT值参数和年龄在两组间差异均有统计学意义(均P分化胃癌的AUC值分别达到0.849和0.762。结论:40s动脉晚期CT图像的多个形态学特征及CT值参数在低分化和中/高分化胃癌组间存在显著差异。此外,联合形态学特征、常规CT值参数和年龄的列线图可术前预测胃癌分化程度。

关键词：胃肿瘤分化程度体层摄影术,X线计算机列线图