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基于层次化混合模型的高分辨率遥感影像分割方法研究

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测绘学报 2023年第1期52卷 168-168页

作者：石雪桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004

高分辨率遥感影像具有同一目标区域内像素异质性增强、不同目标区域间像素同质性增强等特征,这给其分割方法的设计带来了困难和挑战。在统计意义上,高分辨率遥感影像的特征使其各目标区域内像素光谱测度统计分布主要呈现出非对称、重尾... 详细信息

高分辨率遥感影像具有同一目标区域内像素异质性增强、不同目标区域间像素同质性增强等特征,这给其分割方法的设计带来了困难和挑战。在统计意义上,高分辨率遥感影像的特征使其各目标区域内像素光谱测度统计分布主要呈现出非对称、重尾、尖峰和多峰等复杂统计特性,准确建模高分辨率遥感影像内像素光谱测度统计分布是获得高质量影像分割结果的有效途径之一。

关键词：高分辨率遥感影像分割方法影像分割混合模型统计意义层次化统计特性非对称

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陆地蒸散发分割方法及影响因素研究进展

水资源与水工程学报 2021年第2期32卷 225-232,240页

作者：李新梦狄崇利刘琴韩琼王铁军天津大学地球系统科学学院表层地球系统科学研究院天津300072 天津市环渤海关键带科学与可持续发展重点实验室天津300072

蒸散发(ET)是陆地水文循环的重要组成部分,蒸散发分割及其影响因素辨识在气象、水文和农业等领域均有重要意义。为研究不同蒸散发分割方法的适用性及不同时间尺度上蒸散发分割的影响因素,在总结不同蒸散发分割方法优缺点的基础上,探讨... 详细信息

蒸散发(ET)是陆地水文循环的重要组成部分,蒸散发分割及其影响因素辨识在气象、水文和农业等领域均有重要意义。为研究不同蒸散发分割方法的适用性及不同时间尺度上蒸散发分割的影响因素,在总结不同蒸散发分割方法优缺点的基础上,探讨了日和季节两个时间尺度上蒸散发分割的影响因素。结果表明:水文气象和同位素方法适用于田间尺度,数值模拟方法适用于区域尺度;在日尺度上蒸腾和蒸散发比值(T/ET)与太阳辐射、土壤温度及植被类型(体现在气孔导度差异)等因素呈正相关关系,在季节尺度上T/ET与植被生长状况呈正相关关系,与降水(降水量和降水频次)及土壤含水量呈负相关关系。最后,总结了蒸散发分割研究中存在的不足,从蒸散发分割的方法和影响因素两方面提出了未来研究需要解决的关键问题,以期为蒸散发分割的研究提供参考。

关键词：蒸散发分割方法太阳辐射降水土壤含水量植被生长状况

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基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法

智能计算机与应用 2023年第10期13卷 156-158页

作者：王伟河南工业贸易职业学院信息工程学院郑州450053

以往高分辨率遥感图像分割方法由于没有对遥感图像中的数据模点进行检测,导致分割精度不高,本文设计了一种基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法。首先,通过对遥感图像进行预处理,保留重要的细节信息;其次,对预处理后的遥感图像进行... 详细信息

以往高分辨率遥感图像分割方法由于没有对遥感图像中的数据模点进行检测,导致分割精度不高,本文设计了一种基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法。首先,通过对遥感图像进行预处理,保留重要的细节信息;其次,对预处理后的遥感图像进行特征提取,并对特征提取后的图像进行滤波处理,增加图像光谱的一致性;最后,利用深度学习方法对遥感图像中的数据模点进行检测,得到遥感图像的最终分割结果。通过实验并与以往的高分辨率遥感图像分割方法进行对比证明基于深度学习的高分辨率遥感图像分割方法具有更高的分割精度。

关键词：深度学习高分辨率遥感图像遥感图像分割方法

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共有物分割诉讼的分割方法研究

共有物分割诉讼的分割方法研究

作者：姚润梓西南大学

学位级别：硕士

共有物作为共有关系的客体,是共有人共同享有的财产,每个共同所有人的权利都会延伸至整个共有物,想要厘清关于共有物纠纷的相关概念,需要从共有关系入手。共有关系是社会生活中一种常见的法律关系,在我国新修订的《民法典》中一般规定... 详细信息

共有物作为共有关系的客体,是共有人共同享有的财产,每个共同所有人的权利都会延伸至整个共有物,想要厘清关于共有物纠纷的相关概念,需要从共有关系入手。共有关系是社会生活中一种常见的法律关系,在我国新修订的《民法典》中一般规定了合伙法律关系、夫妻间共有法律关系以及继承人共有法律关系。在共有期间,共有物不能分割,当共有消灭时,则需要对原共有权利下的共有物进行分割。分割共有财产的诉讼作为一种特殊的程序类型,通常分割方式有两种:前者是共有人之间任意协商后达成分割协议;后者是共有人之间无法达成协议,我们需要运用法官的自由裁量权来分割共同财产,《民法典》中规定了原物分割、折价分割与变价分割三种分割方法。这三种分割方法是否有顺序的限制,以及能否平衡共有物效用的最大化以及各共有人之间的关系,是本文需要重点阐述的。因为共有物分割诉讼是一种特殊类型的诉讼,所以随着该诉讼程序的进行,一系列理论与实践中的难题在我们面前展开。例如,共有物分割诉讼中请求权的权利类型问题,学界对于“形成权”与“请求权”一直争论不休,另外对于共有物分割的诉讼性质以及诉讼标的学界也并无定论。正是由于共有物分割诉讼理论上的分歧较大,因此在司法实务中各地法院关于共有物分割诉讼的判决也是千差万别。尤其是在确定分割方法时,传统的三大分割方法有时并不能发挥共有物的最大效益,也很难兼顾到共有人的利益,因此对于扩充分割方法或者说分割方法柔软化进程的可行性也是本文的论述重点。就当前国内共有物分割方法而言,不管在立法层面还是司法层面都存在诸多的问题。在立法层面,《民法典》物权编中对分割共有物方法的规定过于简单,有时并不能化解共有人之间的矛盾。另外,在《民事诉讼法》与《民诉法》司法解释中对共有物纠纷可否归入必要共同诉讼也存在难以解释的地方,需要解决。在司法运行层面,本文通过对2020年山东省与重庆市共有物分割相关案例的考察,发现了诸如分割方法顺序限制不明确、过于限制法官的自由裁量权与法庭过于切合当事人对分割方法的选择等问题。这就需要通过加大对域外理论成果的研究与考察,同时还要结合国情,有取舍的完善共有物分割制度中关于分割方法的相关规定。共有物分割诉讼涉及了实体法与程序法,当共有人行使分割共有物请求权时,该请求权是否成立具有诉讼属性,而分割共有物诉讼启动之后所涉及具体的分割方法具有明显的非讼属性,由此形成了诉讼法理与非讼法理相互交错的现象。本文通过对请求分割共有物诉讼制度进行剖析,试图完善共有物分割诉讼中的分割方法,使之能够达到“物尽其用,定纷止争”的目的,从而使得判决更能服众,经得起历史的考验。本文除导论和结语以外,正文一共分为五个部分。第一部分着重探讨共有物分割诉讼的基本理论内容。该部分从共有关系、共有物的分割请求权以及共有物分割诉讼制度相关内容进行探讨。首先是共有关系分为按份共有与共同共有两种形式,对于共有物的分割问题,按份共有人可以随时请求分割共有财产,而共同共有人只能在共有关系不存在或者有其他重大分割理由下才能请求分割共有财产。其次,阐述了共有物分割请求权的权利类型,学术争论的主要内容是共有物分割请求权究竟是请求权还是形成权。最后是诉讼的性质,本文将引用德日、台湾地区及国内学术界学者的观点并结合国内司法实务经验着重辨析共有物分割诉讼属于形成之诉的合理性解释。第二部分是主要是对我国目前的共有物诉讼中分割方法的现状进行深度分析。其中包括了立法层面与实务层面。由于我国对共有物分割诉讼理论层面的研究起步较晚,因此相关的法律规定也较少,主要分布在《民法典》的物权部分、婚姻家庭部分和继承部分。正是由于这种笼统的规定不够细化,导致在多数情况下学界理论无法精确指导各地法院关于共有物分割方法的裁判,使得各法院判决内容相差甚远。因此,本部分还将大量收集案例,以图表的形式展现目前我国共有物分割方法制度的运行现状,方便我们探寻其中存在的问题。第三部分主要探讨共有物分割诉讼中分割方法的域外考察。为了方便比较国内外关于共有物分割方法的区别,本文主要选取了大陆法系国家和地区作为研究对象,分别是德国、日本模式、以及我国台湾地区模式。这些国家和地区对于共有物分割诉讼理论的研究起步较早,经验比较丰富。同时,面对纷繁复杂的现实情况,这些国家和地区不满足于法定分割方法,纷纷通过公平信用原则或者相关的司法解释推进分割方法的多样化变革,突破分割方法的严苛性限制,例如采用合并分割或者部分分割、部分维持共有的新型分割方法。那么对于这些诞生于司法实践中的新型分割方法,对于传统的共有物分割诉讼理论有何挑战,又对我国的现实情况有何启示,本文将重点阐述。第四部分旨在探讨我国共有物分割中分割方法存在的问题,通过我国司法案例的分析以及域外相关制度的考察,总结出了该项制度在运行中存在的症结。首先,我国法律关于共有物具体的分割方法的规定不够完善,仅有的三种分割方法无法满足纷繁复杂的现实情况。其次,由于缺少理论的支撑与指导,各地法院对共有物的分割方法

关键词：分割方法共有物分割纠纷共有物分割诉讼

基于改进U-Net的冬季休眠期矮化苹果树修剪枝条分割方法

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湖北农业科学 2024年第5期63卷 194-200,206页

作者：宋振帅宋龙周艳何磊朱贺王治民韩大龙石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832003 新疆农垦科学院机械装备研究所新疆石河子832000

针对冬季休眠期矮化苹果树果园修剪中人工修剪及半自动化修剪作业效率低的问题,在U-Net网络模型基础上,通过VGG16与U-Net结合构建改进的U-Net网络模型,采用VGG16作为上采样特征提取网络,运用注意力机制SEnet增强图像特征提取能力,提升... 详细信息

针对冬季休眠期矮化苹果树果园修剪中人工修剪及半自动化修剪作业效率低的问题,在U-Net网络模型基础上,通过VGG16与U-Net结合构建改进的U-Net网络模型,采用VGG16作为上采样特征提取网络,运用注意力机制SEnet增强图像特征提取能力,提升分割精度,进而与下采样提取的图像特征进行融合,实现端到端图像分割效果。结果表明,测试集上SE2网络模型(改进U-Net网络模型)的MIo U、MPA均大于原始U-Net网络模型;在SE2网络模型中,当r=8时测试集的MIo U、测试集的MPA、训练集的F_(score)、测试集的F_(score)均最大,分别为89.59%、94.17%、0.942806、0.944506;在试验台上对SE2网络模型(r=8)进行性能验证,表明SE2网络模型(r=8)分割性能较好。

关键词：改进U-Net 网络模型冬季休眠期矮化苹果树修剪枝条分割方法

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基于颜色和纹理特征的超像素分割方法研究

基于颜色和纹理特征的超像素分割方法研究

作者：沈雪琪天津科技大学

学位级别：硕士

随着数字成像技术的发展以及设备的更新换代,数字图像处理技术已不仅局限于从人类视觉角度看图像,更多的是从图像特征提取、重构、识别上来分析图像。这些图像处理技术作为计算机视觉领域中重要的一部分,其优势更加突出,应用也更加广泛... 详细信息

随着数字成像技术的发展以及设备的更新换代,数字图像处理技术已不仅局限于从人类视觉角度看图像,更多的是从图像特征提取、重构、识别上来分析图像。这些图像处理技术作为计算机视觉领域中重要的一部分,其优势更加突出,应用也更加广泛。同样,在这些图像特征提、识别与跟踪的过程中,图像分割技术扮演者不容忽视的角色,图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理任务的顺利进行。图像分割之前的大多数预处理任务通常对图像像素进行均等划分,即通过对图像进行均等的网格划分来达到初步的图像分割处理,但这种均等化分处理会造成后续像素融合以及图像分割任务的不精准,造成质量较差的分割结果。产生这种结果的原因是这些网格的划分没有基于图像的内容进行划分处理,只是机械性的将像素进行等分处理,忽略了图像分割任务本身的实质是要基于图像内容进行区分而非简单的划分,因而这种等分处理往往会导致不精确的分割以及较高的计算成本。因此本文基于图像分割任务前的图像预处理步骤,提出了一种基于图像内容的超像素分割方法。本文提出方法基于图像的颜色以及纹理特征,对像素的空间位置信息进行计算并定位,结合了以上三种像素特征对形成的像素聚类控制,并根据像素间的相似性关系设置了像素的相似性函数,以此来控制生成的超像素的形状以及位置关系,对零散无序的像素进行归类划分处理。生成超像素的过程共分为像素的聚类以及合并两个阶段,像素的聚类阶段初步将零散的像素进行划分归类,但会导致在图像的弱边界处出现像素的遗留和丢失,因此需要继续对生成的初始超像素进行合并处理最终形成形状大小相对规则且目标轮廓附着性良好的超像素区域。经过实验操作处理后形成的超像素区域,经过主观视觉分析评价以及客观数据指标的评价显示,本文提出的超像素分割方法具有目标边界附着性良好,计算效率高的优势,可以有效降低图像中像素单元的个数、方便提取图像特征。为了更加便捷的观察本文提出方法同当前主流算法的对比效果,本文设计了一种图像用户界面交互系统,可以通过系统中的输入与输出模块直观、便捷的对各种算法处理的图像进行对比观察分析,提高了算法的可读性且系统的操作性也十分快捷便利。

关键词：超像素分割方法颜色与纹理特征 GUI界面

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采集多人重叠图像中高精度分割方法研究

计算机仿真 2014年第11期31卷 253-256页

作者：张晓丹吉首大学信息科学与工程学院湖南吉首416000

研究随机采集多人重叠图像的分割问题,提高多人重叠图像分割完整性。随机采集的图像受到人员不可控的影响,在采集过程中很容易出现人员的重叠。传统的多人重叠图像分割,评估采用主观评估的方法,需要对图像质量进行评估后,再优化分割图... 详细信息

研究随机采集多人重叠图像的分割问题,提高多人重叠图像分割完整性。随机采集的图像受到人员不可控的影响,在采集过程中很容易出现人员的重叠。传统的多人重叠图像分割,评估采用主观评估的方法,需要对图像质量进行评估后,再优化分割图像效果,加入了固定的前提条件,对随机采集图像的分割受到限制。提出一种基于计算机图形学的随机采集多人重叠图像的分割方法,通过计算机视觉识别技术,对多人重叠图像进行分割的奇异值特征提取,解决随机性的问题,提取多人重叠图像主要奇异值特征,进行图像质量评估,优化后期的评估效果。仿真结果表明,采用计算机图形学识别方法分割提取图像特征像点进行多人重叠图像质量评估,整体效果可以得到大幅提高。

关键词：分割方法多人重叠图像质量

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基于深度学习的医学图像智能分割方法研究

信息与电脑 2022年第22期34卷 185-187页

作者：吴江月安庆市立医院安徽安庆246003

针对传统医学图像分割存在像素损失度高、分割效果差的问题,提出了新的基于深度学习的医学图像智能分割方法。建立针对医学图像的灰度共生矩阵提取医学图像纹理特征与形态特征;引进深度学习网络,加权处理图像注意力信息;利用3D区域生长... 详细信息

针对传统医学图像分割存在像素损失度高、分割效果差的问题,提出了新的基于深度学习的医学图像智能分割方法。建立针对医学图像的灰度共生矩阵提取医学图像纹理特征与形态特征;引进深度学习网络,加权处理图像注意力信息;利用3D区域生长法分割目标区域,完成分割方法设计。以Multi-Modality公开图像集为例,通过对比实验证明,该方法可以有效控制医学图像智能分割后的目标区域的损失度,并且峰值信噪较高,能够实现精准分割医学图像。

关键词：深度学习信息加权纹理特征分割方法智能医学图像

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论共有物裁判分割的方法与效力

山东社会科学 2015年第11期 58-65页

作者：房绍坤烟台大学法学院山东烟台264005

共有物分割包括协议分割与裁判分割两种途径。法院在对共有物进行裁判分割时,首先应采取原物分割的方法,并可以结合案件具体情况采取法定方法以外的其他分割方法。法院对共有物的分割方法享有自由裁量权,不受当事人诉讼请求的限制。共... 详细信息

共有物分割包括协议分割与裁判分割两种途径。法院在对共有物进行裁判分割时,首先应采取原物分割的方法,并可以结合案件具体情况采取法定方法以外的其他分割方法。法院对共有物的分割方法享有自由裁量权,不受当事人诉讼请求的限制。共有物经裁判分割后,自判决生效时发生所有权移转的效力,共有人之间对分得的共有物承担瑕疵担保责任。

关键词：共有裁判分割分割方法分割效力