基于层次化混合模型的高分辨率遥感影像分割方法研究
Hierarchical mixture model based high-resolution remote sensing image segmentation method作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004
出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)
年 卷 期：2023年第52卷第1期
页 面：168-168页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：广西自然科学基金(2022GXNSFBA035567) 桂林理工大学科研启动基金(GUTQDJJ2020102)。
主 题：高分辨率遥感影像 分割方法 影像分割 混合模型 统计意义 层次化 统计特性 非对称
摘 要：高分辨率遥感影像具有同一目标区域内像素异质性增强、不同目标区域间像素同质性增强等特征,这给其分割方法的设计带来了困难和挑战。在统计意义上,高分辨率遥感影像的特征使其各目标区域内像素光谱测度统计分布主要呈现出非对称、重尾、尖峰和多峰等复杂统计特性,准确建模高分辨率遥感影像内像素光谱测度统计分布是获得高质量影像分割结果的有效途径之一。
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