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三种统计学模型在糖尿病个体患病风险预测中的应用

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中国卫生统计 2017年第2期34卷 312-314页

作者：宋健吴学森张杰张玉媛陈雪蚌埠医学院预防医学系 233030

目的探讨logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型在预测个体2型糖尿病患病风险中的应用。方法分别应用logistic回归、BP神经网络与决策树建立2型糖尿病预测模型,通过受试者工作特征曲线评价模型的预测效能。结果共550名糖尿病患者和1... 详细信息

目的探讨logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型在预测个体2型糖尿病患病风险中的应用。方法分别应用logistic回归、BP神经网络与决策树建立2型糖尿病预测模型,通过受试者工作特征曲线评价模型的预测效能。结果共550名糖尿病患者和1100名非糖尿病患者纳入本次研究。logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型的预测一致率分别为80.8%、84.1%和81.1%。3种模型ROC曲线下面积(AUC)分别为0.739、0.777和0.737。BP神经网络的AUC与logistic模型和决策树分析模型的均有统计学差异(P<0.05)。结论 BP神经网络在预测个体患2型糖尿病方面具有更好的预测效能。

关键词： 2型糖尿病 logistic回归 BP神经网络决策树分析

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信安集团集采管理系统的设计与实现

信安集团集采管理系统的设计与实现

作者：陈斐兰州大学

学位级别：硕士

在市场化程度逐渐上升的背景下,企业不仅要靠产品与服务满足客户需求,还需引入先进的管理理念、提高工作效率,以获得竞争优势。在信息化建设早期,信安公司使用了“用友”提供的解决方案。随着公司的发展,业务数据的累积使旧版系统在数... 详细信息

在市场化程度逐渐上升的背景下,企业不仅要靠产品与服务满足客户需求,还需引入先进的管理理念、提高工作效率,以获得竞争优势。在信息化建设早期,信安公司使用了“用友”提供的解决方案。随着公司的发展,业务数据的累积使旧版系统在数据分析方面不足的问题更加突出。因此,本文为信安公司设计、研发了一套新的集采管理系统。本系统主要分为系统管理模块、库存管理模块、任务调度管理模块与统计分析模块。与旧版系统相比,任务调度管理模块解决了各类资源出入库时的调度问题,该模块综合考虑了各项请求的优先级,使最重要的资源可以及时得到调度以提高运营效率;统计分析模块弥补了系统在物料ABC分析中的不足,该模块使用数据预处理技术对业务数据进行处理、使用K-means算法剔除呆滞物料,并在现有物料分类的基础上使用ID3决策树算法对处理后的数据进行分析,最终将分析结果用于库存管理的决策制定,实现从业务数据到决策信息的转换。本系统采用B/S架构,方便系统及时更新,同时支持跨平台使用。具体选用Spring MVC、Mybatis、Bootstrap等框架进行开发,实现了表示层、业务逻辑层和数据层的相互分离,保证了系统的可扩展性,同时可在很大程度上降低后期的维护成本。用户通过浏览器界面即可处理公司业务,相关数据经后端处理后直接将结果返回前端,具有较好的前后端交互作用。系统测试结果显示,系统的基本功能均已实现,用户可以在不同设备的各类浏览器中正常使用。同时系统层次结构的划分使系统的后期维护成本显著降低,表明本系统具有良好的应用前景。

关键词： ERP 综合管理系统物料ABC分析数据挖掘决策树分析

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J企业精准投放广告策略研究

J企业精准投放广告策略研究

作者：赵智刚深圳大学

学位级别：硕士

J企业每年在广告投放方面约投入近1亿元人民币,对于一家企业来讲,获客是整个业务系统中最重要的环节,广告的投放渠道有很多,每个渠道产生的用户质量也是不同的,可以运用现代化的大数据、机器学习算法等工具进行分析和帮助决策,那么如何... 详细信息

J企业每年在广告投放方面约投入近1亿元人民币,对于一家企业来讲,获客是整个业务系统中最重要的环节,广告的投放渠道有很多,每个渠道产生的用户质量也是不同的,可以运用现代化的大数据、机器学习算法等工具进行分析和帮助决策,那么如何精准的进行广告投放使企业的资金能够得到最大的投资回报率对于企业来讲意义重要。运用MBA所学课程中《数据模型与决策》、《企业战略管理》、《生产运作》、《营销管理》、《公司冶理》等知识,通过分析运营数据查找问题,然后制定解决方案,最终实施验证。首先运用《营销管理》课程中STP理论,对J企业的用户群体进行Segmenting细分,通过对用户画像将用户从性别、年龄、收入、婚姻状况等方面进行细分,然后运用《数据模型与决策》中的决策树对企业有价值的用户按各个纬度通过大数据计算得出最有价值的用户群体,那这么这部分群体将在未来的广告投放中加大力度,对于没有价值的用户减少投放。在每个月每渠道的投放后根据月底各个渠道上个月产生有价值用户的统计,调整各渠道下个月投放的比例,使每渠道投入产出比最大。为进一步提高策略调整的效率和及时性,本论文中也运用到了大数据预测,根据以往的决策树结果,对每渠道刚刚注册的用户当日即可进行预测,从而达到提升投入产出(ROI)比的目的决策部分根据《企业战略管理》中4P理论产品,价格,渠道,推广,从不同渠道不用推广方式获得客户,再按不同的用户群体提供适合该用户群体的产品和服务,制定J企业在广告投放方面的策略。结论,在运用用户细分、决策树分析和大数据预测后,J企业在广告投放方面比原来每月提高8.6%的投资回报率,每月可额外提高收入166万元。

关键词：精准广告投放大数据预测决策树分析精准营销

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B2C网络消费者再购买影响因素研究

B2C网络消费者再购买影响因素研究

作者：黄媛华南理工大学

学位级别：硕士

如何维系和提高顾客忠诚度,一直是企业经营管理的重要课题之一。市场营销和消费者行为研究和实践表明,吸引一位新顾客的成本是维系老顾客的数倍,忠诚的顾客对于企业的重要意义不言而喻。在互联网和电子商务环境下,消费的主动权日益向消... 详细信息

如何维系和提高顾客忠诚度,一直是企业经营管理的重要课题之一。市场营销和消费者行为研究和实践表明,吸引一位新顾客的成本是维系老顾客的数倍,忠诚的顾客对于企业的重要意义不言而喻。在互联网和电子商务环境下,消费的主动权日益向消费者倾斜,研究网络消费者的消费行为,尤其是发掘网络消费者做出再购买决策的影响因素的作用机制,为企业促使现有顾客再购买、提高顾客忠诚度,如何在电子商务情境下提高企业电子商务服务的质量与水平,具有重要的理论意义和实践价值。首先,在系统分析国内外学者对消费者再购买影响意愿的研究贡献的基础上,利用文本特征分析的方法计算现有文献中的各个影响因素的文本权重,重新对现有影响因素进行归纳分析。针对现有国内外研究现状与不足,基于期望不一致理论(Expectation-Disconfirmation Theory,EDT)、感知价值理论(Consumer Perceive Value,CPV)以及计划行为理论(Theory of Planned Behavior,TPB),结合考虑数据的可获得性,从满意度、信任和转移障碍三个维度构建网络消费者再购买行为理论模型。其次,选取典型的应用场景,通过网络爬虫收集网络消费数据,基于在线用户评论数据和商家数据,对理论模型的各个影响因素进行量化。本文选取有代表性的B2C平台天猫网的数据作为样本研究对象,分别收集商家相关数据,包括卖家承诺服务,商家退款速度、累计评论(评论时间、评论内容、用户等级等),运费,商品价格,市场价格等。首先对数据进行预处理,对数值型数据根据变量类型结合主成分分析方法进行相应的量化。对于累计评论的评论内容进行文本情感分析(Text Sentiment Analysis,TSA)处理,利用依存句法分析(Dependency Parsing,DP)和词性分析提取评论对象和评价词,再根据构建的情感词典(Affective Dictionary,AD)从评论中量化消费者满意度。最后,根据收集并量化的数据,运用决策树分析(Decision Tree,DT)对影响网络消费者再购买行为的而影响因素进行实证分析,通过得出的规则的纵横向对比,得出不同的影响因素对再购买的影响方式和重要性。研究结果表明,信任对消费者再购买的影响因素强度最大,其中商家承诺保障的作用尤为明显。在满意度方面,产品满意度和服务满意度都会对消费者再购买行为产生正向影响。并且发现对于平台习惯较高的用户而言,相较于商品促销折扣,用户更加关注店铺的信任环境和服务质量。并在此基础上对商家和平台提出相应的策略和建议。本文的研究工作和结论,对企业进一步深入了解网络消费者行为、提高网络营销决策水平、改善和提高电子商务服务质量,具有一定的借鉴意义。

关键词： B2C 消费者再购买文本情感分析句法分析决策树分析

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数据挖掘技术在吸能盒模具设计中的应用

数据挖掘技术在吸能盒模具设计中的应用

作者：薛丹丹上海工程技术大学

学位级别：硕士

汽车安全是一个越来越重要的话题,随着我国汽车保有量和车辆碰撞事故人员伤亡数量的增加,汽车安全部件的优化设计显得尤为重要。汽车吸能盒是车辆被动安全措施之一,是碰撞过程中最先发生变形的部件之一,可以在低速碰撞过程中有效吸收能... 详细信息

汽车安全是一个越来越重要的话题,随着我国汽车保有量和车辆碰撞事故人员伤亡数量的增加,汽车安全部件的优化设计显得尤为重要。汽车吸能盒是车辆被动安全措施之一,是碰撞过程中最先发生变形的部件之一,可以在低速碰撞过程中有效吸收能量,减小撞击力带来的伤害。吸能盒的优化设计是一个数据的积累过程,要经历查阅资料确定优化参数、三维建模、有限元数值模拟和投入生产四大阶段。然而,目前这些数据的使用,仍然停留在统计、查询和信息交换阶段,对数据进一步分析发现的研究还很少。本文收集了课题小组的模具设计方案数据,包括设计平台、具体设计参数、数值模拟结果等信息,建立有关具体模具设计方案、吸能效果和嵌套补充信息的吸能盒模具设计数据库,以达到信息共享、减少设计前期资料查阅时间的目的。通过数据转化、数据集成、数据选择等数据预处理手段,建立多维数据集,对壁厚t、锥度C和外倒角半径R等不同层次进行切片处理;利用数据挖掘技术,在Microsoft SQL Server平台上,对数据进行OLAP联机处理分析、聚类分析和决策树分析,发掘壁厚t、锥度C和外倒角半径R等参数对吸能盒吸能效果(平均撞击力F)的影响主次顺序和各参数对吸能效果的影响规律以及有待进一步优化设计的方案参数。结果表明,平均撞击力对吸能盒参数的依赖强弱顺序为:壁厚t>截面形状S>外倒角半径R>材料M>诱导槽数量n>锥度C。吸能盒模具优化参数的可取区间为:1.8mm≤t≤3.4 mm,1.3 mm≤R≤3.4 mm,n=1、2或3个,1.4°≤C≤3.6°。这些结论有利于减少后续吸能盒模具优化设计周期,提高工作效率,并有效地提高了吸能盒模具优化设计相关数据的可利用率,发现了隐藏在数据背后的信息,为未来吸能盒模具优化设计提供数据参考依据,具有指导意义和参考价值。

关键词：吸能盒优化设计数据挖掘技术聚类分析决策树分析

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基于数据挖掘的渤海湾水生态环境特性研究

海洋通报 2013年第1期32卷 72-77页

作者：向先全王海波路文海杨翼陶建华国家海洋信息中心天津300171 天津大学环境科学与工程学院天津300072

由于水生态环境数据的数量、覆盖范围和复杂性都在飞快地增长,如何科学、有效地利用这些数据,从中获取潜在有用的信息,成为水生态环境研究的重要问题。通过对多种海洋数据挖掘技术方法的综合分析,以渤海湾为研究背景,利用海洋环境卫星... 详细信息

由于水生态环境数据的数量、覆盖范围和复杂性都在飞快地增长,如何科学、有效地利用这些数据,从中获取潜在有用的信息,成为水生态环境研究的重要问题。通过对多种海洋数据挖掘技术方法的综合分析,以渤海湾为研究背景,利用海洋环境卫星遥感数据,对渤海湾水生态环境特性进行了一系列的数据挖掘研究。利用k-means算法分别对2008和2009年渤海湾的生态环境遥感数据进行了聚类分析;利用Apriori关联规则算法对聚类离散化处理后的渤海湾生态环境遥感数据进行了关联分析。利用CART算法对2008和2009年渤海湾生态环境遥感数据进行了决策树分析。

关键词：数据挖掘渤海湾水生态环境特性聚类分析关联分析决策树分析

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M公司调味制品供应商评价选择策略研究

M公司调味制品供应商评价选择策略研究

作者：张旻上海交通大学

学位级别：硕士

当今国内连锁餐饮行业的竞争日趋激烈,加上各类跨界餐饮品牌和外卖平台的冲击,传统餐饮连锁企业的市场份额愈发受到挑战。Y公司作为全球连锁餐饮行业的巨头,其中国区的业务在2017年初被中信和凯雷联合收购,成立了新的M公司（后续文中所... 详细信息

当今国内连锁餐饮行业的竞争日趋激烈,加上各类跨界餐饮品牌和外卖平台的冲击,传统餐饮连锁企业的市场份额愈发受到挑战。Y公司作为全球连锁餐饮行业的巨头,其中国区的业务在2017年初被中信和凯雷联合收购,成立了新的M公司（后续文中所指）。随后M公司制定了“光速发展”战略,计划在未来五年内让国内的店数翻一倍。在业绩快速成长的压力下,公司要求各部门都要做出相应的调整和变革,来支持战略的成功实施。作为公司重要部门之一的供应链,自然也不例外。供应链想要支持公司业务的发展,就离不开对现有供应商的拓展和外部新供应商的引入。目前M公司供应链体系内,更多是关注于原材料端的管理,而忽视了最终餐厅售卖的产品。所以对于大宗原料（如鸡肉、牛肉、蛋奶和薯类等）的供应链管理升级较为重视,主要是因其受行业波动性影响较大;而对于采购金额占比中等但决定产品风味的原料——调味制品,因其行业波动性较小而缺乏有效的分析,这样在一定程度上形成了管理的短板,影响了供应链业务和公司的整体绩效。所以本文主要关注调味制品品类,通过决策树分析首先确定了引入新本土供应商的扩大产能计划。而要引入新的供应商,必然会涉及到供应商评价选择。接下来我们再梳理现有供应商评价选择流程的不足并将其完善,然后从供应商的风险评估入手,构建供应商的风险评估的模型和计算方法。有了风险评估的数据,再把数据引入到用模糊层次分析法构建的新供应商评价选择模型中,进行综合评判。对于已有供应商的评价,出于实际业务的考虑,我们简化了评价指标,并用灰色关联度模型给予相关评估。基于目前M公司供应链部门在产能分配定量方法上的缺失,又构建了基于成本作业法的订单分配数学规划模型。如上通过对M公司供应链部门现有战略目标的梳理,构建了一整套供应商评价选择模型体系（含已有供应商的评价）。最后,我们对调味制品进行了实例研究,证实了新模型对供应链业务绩效的提升:1.如按照现有流程去评价选择新供应商（A,B,C三家可选）,因评价指标的不全面和量化方法的缺失,会选择A供应商;而运用新模型,通过更多指标和量化方法去评价选择,分析后会发现C供应商的综合能力是更优秀的。2.运用新的基于作业成本法的订单分配数学规划模型,按照单一品项来评估,平均可以节省约3.6%的成本,全年对该品项可以节省约325万元人民币。综上,本文构建的模型为今后供应链部门在评价选择供应商方面提供了有力的支持,也支持了M公司整体业务的发展。

关键词：供应商风险评估供应商评价选择决策树分析模糊层次分析法灰色关联度分析

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基于大数据背景下的电信运营商精准营销研究

基于大数据背景下的电信运营商精准营销研究

作者：党瑞华对外经济贸易大学

学位级别：硕士

近年来随着4G通信技术的普及,用户利用手机进行的交易越来越多,涉及到交通、购物、视频、社交等生活的各个方面,电信运营商的数据库中储存的用户数据体量愈发庞大、种类也越来越多样和全面。如何充分挖掘这些海量数据中的内涵信息并实... 详细信息

近年来随着4G通信技术的普及,用户利用手机进行的交易越来越多,涉及到交通、购物、视频、社交等生活的各个方面,电信运营商的数据库中储存的用户数据体量愈发庞大、种类也越来越多样和全面。如何充分挖掘这些海量数据中的内涵信息并实现其商业价值,具有重要的研究意义和应用价值。本文首先基于国内外主流运营商大数据平台运营的现状,对大数据的精准营销案例进行分类汇总。然后,选取北京移动公司提供的客户数据,使用SPSS软件对其进行统计分析:通过描述性分析样本的相关特征,获得流量提升用户的基本特点;通过决策树分析,挖掘潜在流量提升用户所具有的特征。最后,根据分析结果,针对潜在流量提升用户提出可行的营销方案。

关键词：大数据电信运营商精准营销决策树分析

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基于数据统计分析的海洋船舶碰撞风险研究

基于数据统计分析的海洋船舶碰撞风险研究

作者：孙小斐中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

在众多交通运输方式中,水路运输以其成本低、运输量大等特点被普遍认可和接受,水上交通运输发展迅速,但是由于船舶运输易受自然环境影响、灵活性差等特点,船舶碰撞事故时有发生,造成不同程度的财产损失、人员伤亡和环境污染。为了尽可... 详细信息

在众多交通运输方式中,水路运输以其成本低、运输量大等特点被普遍认可和接受,水上交通运输发展迅速,但是由于船舶运输易受自然环境影响、灵活性差等特点,船舶碰撞事故时有发生,造成不同程度的财产损失、人员伤亡和环境污染。为了尽可能降低船舶碰撞风险,本文以船舶碰撞事故为研究对象,对船舶碰撞事故概率和后果进行分析和计算,主要内容如下:（1）搜集海洋船舶碰撞事故调查报告,统计事故致因因素（包括人、组织、管理、设备、环境等因素）、船舶属性（包括船龄、吨位、船舶类型、碰撞位置、会遇方式、配员数、船舶速度等）、船舶碰撞造成受伤人、死亡人数和船舶受损情况等;对致因因素进行分类、编号。对船舶各属性进行等级划分;以受伤人数、死亡人数和船舶受损情况为指标,采用后果当量法量化后果。（2）改变Apriori算法候选项集生成频繁项集的顺序,减小扫描数据库的次数,对该算法进行改进,对改进前后算法进行比较,证明改进后算法可以减少扫描数据库次数;用改进后的Apriori关联规则算法对统计分析后的致因因素进行分析,发现对海洋船舶碰撞事故影响较大的因素依次为:瞭望不当、对碰撞危险度估计有误、操纵不当、未及时采取行动和人员沟通不充分。（3）分别建立船舶属性对海洋船舶碰撞事故造成人员受伤、死亡情况、船舶受损情况和整体碰撞后果的CHAID（Chi-Square Automation Interaction Detector,卡方自动化交互探测器）决策树模型,发现对人员受伤、死亡、船舶受损和整体后果影响较大的船舶属性依次为:船舶类型、碰撞位置和会遇方式。选择小型船、客船、常规货船为主要研究对象,根据决策树模型,找到其分别对应的船舶属性分级情况。（4）建立BP神经网络,统计所得船舶属性作为输入,碰撞后果作为输出,对BP神经网络进行训练和检验,使得到的模型正确预测事故后果等级的概率达到90%以上;对决策树模型确定的类型船舶属性分别进行排列组合,然后分别作为训练好的BP神经网络的输入节点重复计算,得到三类船舶发生碰撞不同后果严重程度的概率,得到渔船、游艇等小型船发生碰撞事故后果严重程度为一般、严重、非常严重的概率分别为0.602778,0.322222,0.075,客船分别为0.9963,0,0.0037,常规货船为0.9333,0.025,0.00417。根据进出港船舶的属性,可以用所建BP神经网络对其发生船舶碰撞事故后果进行预测。（5）根据统计数据,计算渔船、游艇等小型船、客船、常规货船的碰撞概率,结合神经网络计算的后果,得到小型船发生一般、严重和非常严重事故后果的风险分别为:2.321483E-03,1.240976E-03,2.888480E-04,客船对应分别为:1.82828E-05,0,6.78975E-08,常规货船分别为8.99076E-05,2.40833E-06,4.01709E-07。可以看出小型船发生碰撞事故风险最高,总体发生一般事故风险最高,非常严重事故最低。

关键词：船舶碰撞事故 Apriori关联规则分析决策树分析 BP神经网络