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基于GP的多目标决策函数稳定性分析

计算机研究与发展 2005年第8期42卷 1318-1323页

作者：王四春张泰山殷志云张楚文湖南商学院信息科学研究所中南大学信息科学与工程学院湖南商学院信息科学研究所长沙410083 长沙410205

在多目标决策问题中,必须设定许多值.由于受到主观因素的影响,不同目标的重要性和可行性方案的效用值有时非常逼近.因此,分析设定值的微小变动对决策结果的敏感度影响尤为重要,根据期望的要求选择一个决策函数,尽可能地求出一个稳定的解... 详细信息

在多目标决策问题中,必须设定许多值.由于受到主观因素的影响,不同目标的重要性和可行性方案的效用值有时非常逼近.因此,分析设定值的微小变动对决策结果的敏感度影响尤为重要,根据期望的要求选择一个决策函数,尽可能地求出一个稳定的解,这是求解决策问题的根本任务.提出了一种基于遗传程序设计(GP)的新方法,该方法能产生比普通方法更好的决策函数,理论上的期望值得到实例的验证.

关键词：遗传程序设计(GP) 稳定性分析决策函数决策支持系统

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基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数

计算机工程 2005年第3期31卷 54-56页

作者：李均利陈刚池哲儒宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 香港理工大学多媒体信号处理中心电子与咨讯工程系中国香港九龙

为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。

关键词：决策函数四叉树分割分形图像编码剖分编码速度模糊积分分析比较分形图像压缩改善

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一种基于GP算法的多准则决策函数构造方法

数学的实践与认识 2007年第15期37卷 41-48页

作者：王四春王建明湖南商学院信息科学研究所湖南长沙410205

提出了一种基于遗传程序设计算法(GPA)构造多准则决策函数新方法,该方法构造的决策函数比典型的分层处理AHP(算术平均值)方法构造的决策函具有明显的稳定性.理论上期望得到实例的验证.

关键词：遗传程序设计算法(GPA) 稳定性分析决策函数

基于决策函数及PSO优化的SVM预测控制应用研究

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郑州大学学报（工学版） 2013年第2期34卷 53-56页

作者：王杰陈锴鹏郑州大学电气工程学院河南郑州450001

SVM处理大样本问题时性能明显不如神经网络,因此笔者利用矩阵变换进行决策函数的简化来提升SVM的训练速度,对SVM建模时非必需的支持向量进行约简,并引入一个松弛变量来提升约简效果.实验证明,约简后支持向量个数减少三分之一以上.SVM所... 详细信息

SVM处理大样本问题时性能明显不如神经网络,因此笔者利用矩阵变换进行决策函数的简化来提升SVM的训练速度,对SVM建模时非必需的支持向量进行约简,并引入一个松弛变量来提升约简效果.实验证明,约简后支持向量个数减少三分之一以上.SVM所建立的模型进行线性化之后应用于预测控制当中,采用PSO算法来选择最优的SVM参数和计算预测控制的最优控制律.通过对水泥回转窑窑尾烟室温度的数据进行实验仿真,结果表明该方法可以提高系统响应速度,减小系统响应的超调量.

关键词：支持向量机决策函数粒子群算法预测控制

基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法

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电测与仪表 2019年第23期56卷 48-53页

作者：马翔匀鲍颜红张金龙张成龙河海大学能源与电气学院南京211100 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司南京211106

暂态稳定评估是保证电力系统安全稳定运行的关键点,为解决应用机器学习进行暂态稳定评估保守性不足的问题,提出了一种基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法。该方法以故障前潮流量为初始特征集,结合暂态安全稳定量化评估和统... 详细信息

暂态稳定评估是保证电力系统安全稳定运行的关键点,为解决应用机器学习进行暂态稳定评估保守性不足的问题,提出了一种基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法。该方法以故障前潮流量为初始特征集,结合暂态安全稳定量化评估和统计理论方法,提取输入特征;通过支持向量机训练暂态稳定评估模型,得出评估模型的决策函数,并依据支持向量的决策值确定门槛值,保证评估结果保守性。新英格兰10机39节点测试系统和实际系统算例验证了所提方法的可靠性和实用性。

关键词：支持向量机暂态稳定评估决策函数保守性

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基于决策函数的多标签分类研究

基于决策函数的多标签分类研究

作者：丁梦晓西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机技术的迅猛发展和社会的日益信息化,日常生活中的交易数据呈爆炸式涌现.如何从海量数据中获取有用的信息并对其进行合理归类,是数据时代需要研究的一个至关重要的问题.多标签分类是指把一个实例分派到多个不同标签的... 详细信息

近年来,随着计算机技术的迅猛发展和社会的日益信息化,日常生活中的交易数据呈爆炸式涌现.如何从海量数据中获取有用的信息并对其进行合理归类,是数据时代需要研究的一个至关重要的问题.多标签分类是指把一个实例分派到多个不同标签的一个集合,这个问题等价于寻找一个多值的决策函数,把每一个实例映射到二元类的一个向量.通常,用于多标签分类的算法有二元相关性方法和链分类器,当贝叶斯网络增广的朴素贝叶斯作为基础模型时,这两个方法可以诱导出一个多项式表示的决策函数.本文主要基于此决策函数对多标签分类进行深入研究,主要研究工作如下:首先,为了提高决策函数的分类质量,本文提出了一个新的特征权重的方法——概率特征权重.它把特征属性的正负类实例的频率比作为权重,此特征权重来源于数据本身,能够较好的适应于数据集的改变.由于概率特征权重只是出现在决策函数的条件概率估计中,它可以保证对决策函数的分类结果施加一个正影响.通过在多标签数据集上的实验结果表明,概率特征权重方法能够较好地提升决策函数的分类质量.此外,为了简化决策函数,减少决策函数的计算复杂度,本文提出了决策函数无关变量的判别定理,通过对无关变量的选择和消除来简化决策函数.其次,不平衡数据的研究也是近年来关注的一个热点问题.本文基于决策函数对多标签不平衡数据进行研究,提出了基于多数类成本和少数类价值评估的多标签不平衡数据分类算法.在多标签分类中,不同类标签的不平衡度是不同的,不平衡度侧面反映出少数类分类正确的重要程度.根据不平衡度,对少数类分类正确的价值和多数类分类错误的代价进行评估,使多数类付出合理的代价,把少数类尽可能的分类正确.通过在多标签不平衡数据集上的实验仿真和利用成本和代价、F度量和召回率等评估准则的评估,实验结果表明,我们所提的算法获得了较好的性能.最后,对本文所做的主要工作和创新点进行简要总结,并对今后的进一步研究做出展望和规划.

关键词：决策函数贝叶斯网络概率特征权重不平衡数据多标签分类

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决策函数对无偏估计之优劣性的论证

山西农业大学学报 1993年第3期13卷 258-259页

作者：白志明张玉峰山西农业大学数学教研室太谷030801

本文用决策函数的理论对点估计问题中的无偏性作了较详细的论述。在假定损失函数具有不变性的情况下,证明了损失函数为一不变子群。通过对实例分析表明,用决策函数论证无偏估计的优劣性比用初等统计的方法更具有普遍性。

关键词：不变子群无偏估计决策函数

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基于GP的多准则决策函数稳定性分析

基于GP的多准则决策函数稳定性分析

《两型社会建设与湖南管理创新》论坛

作者：王四春

在多准则决策问题中,必须设定许多值。由于受到主观因素的影响,不同准则的重要性和可行性方案的效用值有时非常逼近,因此,分析设定值的微小变动对决策结果的敏感度影响尤为重要,根据期望的要求选择一个决策函数,尽可能地求出一个稳定的... 详细信息

在多准则决策问题中,必须设定许多值。由于受到主观因素的影响,不同准则的重要性和可行性方案的效用值有时非常逼近,因此,分析设定值的微小变动对决策结果的敏感度影响尤为重要,根据期望的要求选择一个决策函数,尽可能地求出一个稳定的解,这是求解决策问题的根本任务。本文提出了一种基于遗传程序设计(GP)的新方法,该方法能产生比普通方法更好的决策函数,理论上的期望值得到实例的验证。

关键词：遗传程序设计(GP) 稳定性分析决策函数决策支持系统

来源： cnki会议评论

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基于正则收敛意义下决策函数空间的紧致性

江西理工大学学报 2009年第1期30卷 45-48页

作者：邓书显曹殿立东华大学信息科学与技术学院上海201620 河南工程学院郑州450007 河南农业大学信息与管理科学学院郑州450002

就决策函数空间的特性进行讨论,指出任何统计决策问题总是与一个随机过程有关的,所有统计决策函数所构成的集合可以看作是一个拓扑空间.在给出了决策函数的概念、正则收敛意义下收敛的定义以及权函数的概念之后,引入了决策空间的内在度... 详细信息

就决策函数空间的特性进行讨论,指出任何统计决策问题总是与一个随机过程有关的,所有统计决策函数所构成的集合可以看作是一个拓扑空间.在给出了决策函数的概念、正则收敛意义下收敛的定义以及权函数的概念之后,引入了决策空间的内在度量.进而运用现代泛函分析的网格理论,就离散和连续两种情况证明了决策函数空间的紧致性.为统计决策函数在现代经济分析、预测、控制等领域的应用,从理论上奠定了基础.

关键词：决策函数正则收敛紧致性控制