基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数
Split Decision Functions in Fractal Image Coding Based on Quadtree作者机构：宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 香港理工大学多媒体信号处理中心电子与咨讯工程系中国香港九龙
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2005年第31卷第3期
页 面：54-56页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081001[工学-通信与信息系统] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60302012) 基金重点资助项目(2003A61006)
主 题：决策函数 四叉树分割 分形图像编码 剖分 编码速度 模糊积分 分析比较 分形图像压缩 改善
摘 要：为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。
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