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农业碳排放的影响因素分解与脱钩效应的国际比较

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统计与决策 2018年第11期34卷 104-108页

作者：王劼朱朝枝福建农林大学新农村发展研究院

基于32个国家2000—2014年的数据,文章引入LMDI模型和Tapio脱钩模型,识别了样本国家农业碳排放变化的关键影响因素,明确了农业碳排放与经济增长的脱钩关系,结果显示：第一,多数发达国家农业碳排放总量呈下降态势,发展中国家则多呈现增... 详细信息

基于32个国家2000—2014年的数据,文章引入LMDI模型和Tapio脱钩模型,识别了样本国家农业碳排放变化的关键影响因素,明确了农业碳排放与经济增长的脱钩关系,结果显示：第一,多数发达国家农业碳排放总量呈下降态势,发展中国家则多呈现增长态势;第二,碳源结构变化对农业碳排放量变化的影响几乎为零,生产规模扩张是农业部门碳排放增长的促进因素,碳排放强度降低则是抑制因素;第三,发达国家农业碳排放与经济增长的脱钩类型以具有正面意义的弱脱钩、强脱钩、衰退脱钩为主,中国等7个发展中国家也以具有正面意义的弱脱钩和强脱钩为主,而保加利亚等6个发展中国家以负面意义的强负脱钩、弱负脱钩为主。

关键词：农业碳排放脱钩效应 LMDI模型 Tapio脱钩模型

饮食结构优化与农业碳减排的协同路径研究——基于食物价格的分析

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湖南农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期25卷 16-24页

作者：陈娇钟甫宁江西师范大学财政金融学院江西南昌330022 南京农业大学经济管理学院江苏南京210095

基于2015―2021年省级面板数据,利用二次近乎理想的需求系统(QUAIDS)模型估计城乡居民食物需求弹性,并进一步基于食物价格分析城乡居民饮食结构优化与农业碳减排的协同路径。研究发现:就单类食物价格变化来看,蔬菜水果价格降低不具碳减... 详细信息

基于2015―2021年省级面板数据,利用二次近乎理想的需求系统(QUAIDS)模型估计城乡居民食物需求弹性,并进一步基于食物价格分析城乡居民饮食结构优化与农业碳减排的协同路径。研究发现:就单类食物价格变化来看,蔬菜水果价格降低不具碳减排效应,提高猪肉价格具有碳减排效应,但会减少居民动物性食物消费总量,只有水产品价格下降或牛羊肉价格上涨可以优化居民饮食结构、促进农业碳减排;从多类食物价格变化组合效应来看,降低蔬菜水果和水产品价格,并同比例提高猪肉、牛羊肉价格可以在增加植物和动物性食物消费总量的情况下,优化居民饮食结构、促进农业碳减排;相同情境下,城镇居民人均碳减排绝对量略大于农村居民。

关键词：食物价格食物消费农业碳排放饮食结构

黑龙江垦区农业碳排放时空分异与影响因素研究

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北方园艺 2024年第4期 137-144页

作者：师帅肖雨荀东北农业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150030

以2004—2020年黑龙江垦区面板数据为研究对象,采用碳排放因子法和LMDI模型,研究了黑龙江垦区农业碳排放时空分异特征,以及农业生产效率、农业生产结构、农业经济发展水平、农业劳动力数量对其农业碳排放的影响,以期为该地区农业低碳发... 详细信息

以2004—2020年黑龙江垦区面板数据为研究对象,采用碳排放因子法和LMDI模型,研究了黑龙江垦区农业碳排放时空分异特征,以及农业生产效率、农业生产结构、农业经济发展水平、农业劳动力数量对其农业碳排放的影响,以期为该地区农业低碳发展提供参考依据。结果表明:黑龙江垦区农业碳排放整体呈上升趋势,年均增长速度为3.98%,农业碳排放第一大碳源为化肥,其次依次为灌溉、农膜、农药、农业机械应用;碳排放主要集中于东部和东北部垦区;经济水平增长和农业生产结构不平衡会导致碳排放增加,农业生产效率提高和农业劳动力规模缩减会导致碳排放减少。发展低碳农业,黑龙江垦区需利用各类高新技术发展智慧农业、建立农业智能化管理模式、构建数字化碳排放监测评估体系。

关键词：农业碳排放时空分异 LMDI模型

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江苏省农业碳排放时序特征与趋势预测

农业环境科学学报 2022年第3期41卷 658-669页

作者：邱子健靳红梅高南徐轩朱津宏李庆王子清徐拥军申卫收南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所南京210014 江苏省有机固体废弃物资源化协同创新中心南京210095 南京工业大学生物与制药工程学院南京211816 江苏现代低碳技术研究院南京210003

为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势,利用排放因子法对江苏省2000—2019年农业碳排放进行估算,并运用STIRPAT模型对2020—2030年全省农业碳排放趋势进行预测。结果表明:江苏省2000—2019年的CO_(2)排放当量(CO_(2)e)整体... 详细信息

为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势,利用排放因子法对江苏省2000—2019年农业碳排放进行估算,并运用STIRPAT模型对2020—2030年全省农业碳排放趋势进行预测。结果表明:江苏省2000—2019年的CO_(2)排放当量(CO_(2)e)整体呈现降低-升高-降低的趋势,并在2005年达峰,估算为8361.77万t,其中种植业、畜牧业则分别在2010年、2003年达峰,种植业排放量远高于畜牧业。农业CO_(2)e排放强度呈先升高后降低的趋势,2003年后排放强度逐年递减,到2019年已降至1.31 t·万元^(-1);在各碳源中,水稻种植是全省农业碳排放的最大排放源,而在主要畜禽中,猪养殖过程中造成的碳排放远高于其他畜禽;预计2020—2030年,伴随城镇化发展、农业人均GDP提高和农业碳排放强度的进一步降低,全省农业CO_(2)e排放量仍将呈下降趋势,在减碳的同时可以兼顾农业经济高效发展。研究表明,江苏省农业已实现碳达峰,未来农业碳排放的持续降低将有利于加速全省碳中和目标的实现。

关键词：江苏省农业碳排放种植业畜牧业碳达峰碳中和

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县域尺度农业碳排放效率与粮食安全的关系

中国农业资源与区划 2023年第2期44卷 156-169页

作者：杨青林赵荣钦赵涛胡月明张益平朱瑞明华北水利水电大学测绘与地理信息学院河南郑州450046 四川省国土整治中心成都610045 华南农业大学资源环境学院广东广州510642 四川省函夏锦地科学技术研究院成都610074 河南大学地理与环境学院开封475001

[目的]探讨农业碳排放效率与粮食安全耦合协调的规律与演变机制,对于差别化的农业碳排放效率与粮食安全协调发展路径的选择具有重要的理论和实践意义。[方法]文章构建了农业碳排放效率与粮食安全的关系理论框架,分析了2000—2019年四川... 详细信息

[目的]探讨农业碳排放效率与粮食安全耦合协调的规律与演变机制,对于差别化的农业碳排放效率与粮食安全协调发展路径的选择具有重要的理论和实践意义。[方法]文章构建了农业碳排放效率与粮食安全的关系理论框架,分析了2000—2019年四川省粮食主产县农业碳排放效率及其与粮食安全的耦合协调度,并探讨了其时空特征。[结果](1)四川省粮食主产区农业碳排放整体上增长态势明显,近几年增速有所降低。从农业碳排放结构来看,化肥的生产和使用是粮食生产过程产生碳排放的主要因素。四川省粮食主产县农业碳排放空间特征总体呈现西南低东北高的分布格局,农业碳排放主要集中于低值区。(2)四川省粮食主产县农业碳排放效率总体处于较高的水平,且呈波动上升趋势,各粮食主产县碳排放效率差异明显,大多数区县的农业碳排放效率均有较大提升。(3) 2000—2019年四川省粮食主产县粮食安全总体处于安全级别,各主产县粮食安全等级的变化总体较为稳定。从时间维度来看,粮食安全等级的变化处于波动状态,从空间变化维度来看,各粮食主产县粮食安全级别经历了“下降—上升”的过程。(4)四川省粮食主产县农业碳排放效率与粮食安全耦合协调度正向“优质协调”方向发展,各区县农业碳排放效率与粮食安全耦合协调度基本呈现出成以成都平原为中心,向南北递增的分布趋势。[结论]四川省多数区县农业碳排放效率与粮食安全呈优质协调状态,但仍有部分区县处于“中级协调”以下。因此,未来应推进农业绿色生产与粮食增产协调发展,努力实现减排降碳协同增效推动全面绿色转型,以期为四川省乃至全国农业高质量发展提供路径参考。

关键词：农业碳排放效率粮食安全耦合协调度四川省

中国农地流转对农业碳排放强度的影响及作用机制研究

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中国土地科学 2023年第2期37卷 51-61页

作者：吉雪强刘慧敏张跃松中国人民大学公共管理学院北京100872 江西财经大学财税与公共管理学院江西南昌330013

研究目的:探明农地流转对农业碳排放强度的影响效应及作用机制,为实现农业碳达峰碳中和目标建言献策。研究方法:双固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型。研究结果:(1)农地流转对农业碳排放强度产生显著负向影响,农地流转面积... 详细信息

研究目的:探明农地流转对农业碳排放强度的影响效应及作用机制,为实现农业碳达峰碳中和目标建言献策。研究方法:双固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型。研究结果:(1)农地流转对农业碳排放强度产生显著负向影响,农地流转面积扩大会降低农业碳排放强度;(2)农业化学化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥中介效应,农地流转主要通过降低农业化学化水平而降低农业碳排放强度;(3)农业机械化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥遮掩效应(削弱作用),农地流转会提升农业机械化水平进而降低其对农业碳排放强度的减量效应。研究结论:农地流转对农业碳排放强度具有显著负向影响,建议通过加快农地流转、提升农业化学物资使用效率、推动清洁型农业机械应用等措施进一步发挥农地流转对农业碳排放强度的减量效应。

关键词：农地流转农业碳排放碳达峰碳中和工具变量中介模型

河西走廊2000—2020年农业碳排放时空特征及其影响因素

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农业资源与环境学报 2023年第4期40卷 940-952页

作者：李绵德周冬梅朱小燕祁海强马静张军甘肃农业大学资源与环境学院兰州730070 甘肃省节水农业工程技术研究中心兰州730070

农业是一个较为复杂的温室气体源/汇系统,不同区域、不同种养情况导致农业系统呈现碳源或碳汇两种情况。分析农业系统中碳排放特征及其影响因素,对实现农业绿色发展具有重要的意义,也为推动实现“碳达峰”“碳中和”目标提供数据依据。... 详细信息

农业是一个较为复杂的温室气体源/汇系统,不同区域、不同种养情况导致农业系统呈现碳源或碳汇两种情况。分析农业系统中碳排放特征及其影响因素,对实现农业绿色发展具有重要的意义,也为推动实现“碳达峰”“碳中和”目标提供数据依据。本研究以河西走廊为例,测算了2000—2020年河西走廊地区20个县市的农业碳排放量,并分析了农业碳排放时空特征及其影响因素。结果显示:2000—2020年河西走廊地区农业碳排放呈现缓慢上升状态。农业碳排放量最大的区域为凉州区和甘州区,占河西走廊地区农业碳排放总量的31.74%。从种植业与养殖业来看,河西走廊地区种植业为碳汇,碳吸收量达1.41×10^(8)t,养殖业为碳源,碳排放量达4.17×10^(7)t。2000—2020年河西走廊地区农业净碳排放量呈现起伏变化,但总体呈下降趋势,农业系统向碳汇转变。在种植业中对农业碳排放影响最大的因子为种植规模,在规模稳定发展区域影响最大的因素为机械化程度,在规模较小的区域主要影响因素为农村用电量;在养殖业中对规模较大区域和养殖业占比较高区域影响最大的因素为养殖规模,关联度在0.90以上。2000—2020年河西走廊地区农业碳排放强度表现为从随机分布到显著聚集的过程,农业碳排放重心缓慢向东南方向转移,但仅在张掖市内迁移。

关键词：农业碳排放灰色关联度空间自相关标准差椭圆河西走廊

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中国种植业碳排放达峰进程初判及脱钩分析

中国生态农业学报（中英文） 2023年第8期31卷 1275-1286页

作者：吴昊玥周蕾何艳秋刘璐马金山孟越郑祥江西南科技大学生命科学与工程学院绵阳621010 四川农业大学管理学院成都611130 四川农业大学商旅学院都江堰611830

判断种植业碳达峰进程,可为温室气体减排提供农业领域的数据支撑。考虑农用物资、水稻种植、土壤管理和秸秆燃烧4类排放源,本文对2000—2020年中国30省(市、自治区)种植业碳排放进行核算,分类别、分量级对达峰进程展开初步探索,利用Tapi... 详细信息

判断种植业碳达峰进程,可为温室气体减排提供农业领域的数据支撑。考虑农用物资、水稻种植、土壤管理和秸秆燃烧4类排放源,本文对2000—2020年中国30省(市、自治区)种植业碳排放进行核算,分类别、分量级对达峰进程展开初步探索,利用Tapio脱钩指数探讨种植业碳排放与农业产值之间的关系。结果显示:全国种植业碳排放量年均为23326.860万t,在2015年达到峰值26264.777万t,达峰后年均变化率为−1.560%,尚处于平台期。根据达峰进程,可将30省(市、自治区)分为下降期(北京、天津等13地)、平台期(山西、重庆等10地)、达峰期(河南、安徽等7地)。从全国层面来看,种植业碳排放与农业产值的长期关系表现为弱脱钩,短期关系已由弱脱钩转变为强脱钩。就省域层面而言,短期关系自多种类型并存格局演化为强脱钩主导的极化态势。应根据达峰阶段及特点,分区域、分类型制定全局减排策略,加快我国种植业碳排放达峰转降进程。

关键词：种植业碳排放农业碳排放碳达峰农业产值脱钩分析

基于STIRPAT模型的甘肃省农业碳排放特征分析

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干旱区地理 2023年第9期46卷 1493-1502页

作者：杨思存霍琳王成宝温美娟甘肃省农业科学院土壤肥料与节水农业研究所/国家农业科学白银观测实验站甘肃兰州730070

从种植业和畜牧业两方面入手,采用排放因子法对甘肃省2000-2020年农业碳排放进行了估算,分析了其时空变化特征,基于STIRPAT(Stochastic impacts by regression on PAT)模型探析了甘肃省农业碳排放的影响因素,并提出了相应对策。结果表明... 详细信息

从种植业和畜牧业两方面入手,采用排放因子法对甘肃省2000-2020年农业碳排放进行了估算,分析了其时空变化特征,基于STIRPAT(Stochastic impacts by regression on PAT)模型探析了甘肃省农业碳排放的影响因素,并提出了相应对策。结果表明:(1)甘肃省2000-2020年CO_(2)-e排放量呈“升高-降低-升高”的趋势,2015年达到峰值,估算为2320.41×10^(4) t;从2018年开始又逐年增加,直至2020年增至2290.69×104 t。(2)甘肃省农业CO_(2)-e排放结构中,种植业占35%,畜牧业占65%。主要碳排放源中,畜禽胃肠道发酵对农业碳排放总量的贡献最大,其次是化肥和畜禽粪便管理。主要畜禽中,肉牛养殖对碳排放的贡献最大,其次是绵羊、山羊、奶牛和猪,家禽养殖的贡献最小。(3)农村人口、农村居民人均GDP、农村居民人均可支配收入、农业机械总动力、农业增加值占全省生产总值比重、农村住户固定资产投资额、农业科技成果应用数量、农业科技投入是影响甘肃省农业碳排放的主要因素,影响力指数分别为-0.017、0.026、0.020、0.038、-0.025、0.031、-0.017、0.016。为有效控制农业碳排放,建议在5个方面采取相应策略:努力提高种植业资源利用效率和土壤碳汇能力;强化畜牧业源头减量、过程控制和末端处理;努力降低农业机械对石油的依赖;有效推动农村清洁能源利用;加大农业低碳技术的研发与应用。

关键词：农业碳排放 STIRPAT模型种植业畜牧业甘肃省