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基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测

工程科学与技术 2024年

作者：俞凯董小锋袁贞明崔朝健罗伟斌杭州师范大学信息科学与技术学院

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号，也是医疗质量的重要指标。目前再入院预测已经是医疗系统的一项重要任务，大量学者结合机器学习技术已经提出非常多有效的预测方法，但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异... 详细信息

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号，也是医疗质量的重要指标。目前再入院预测已经是医疗系统的一项重要任务，大量学者结合机器学习技术已经提出非常多有效的预测方法，但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数据。前者未能较好地利用电子病历中丰富的数据与信息，后者则是不能很好地融合异构数据的信息。基于上述问题，提出基于CTFN异构数据融合方法并结合患者出院小结文本与住院期间产生的横断面数据预测患者再入院风险。异构数据的信息更为丰富，CTFN则是能更好地融合异构数据中的信息，使融合表征矩阵对异构数据信息的表达能力更强。预测模型的构建分为三个步骤，首先利用RoBerta模型提取患者出院小结中的特征信息并得到表征矩阵；再使用CNN模型学习患者横断面特征信息，得到表征矩阵；最后通过CTFN方法融合异构表征矩阵，得到最后的异构表征矩阵。CTFN通过张量外积融合多个单模态表征矩阵，并增加CNN模型以及残差结构设计加强异构数据模态内与模态间的信息学习。通过CTFN方法得到的异构数据表征矩阵，能够有效提升分类器的预测能力。在某公立医院的临床数据上对该方法进行验证，实验结果表明该方法表现出色，其中召回率达到了76.1%，AUC达到了71.5%，均高于所对比的基线模型。在召回率及准确率上满足实际使用，可辅助医生定位高再入院风险患者。

关键词：异构数据深度学习张量融合再入院卷积网络残差结构

中医体质对心肌梗死患者再入院影响的前瞻性队列研究

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中华中医药杂志 2024年第5期39卷 2230-2235页

作者：郭红鑫于瑞王新陆李兴渊彭广操任红杰王永霞朱明军河南中医药大学第一附属医院心脏中心郑州450000 河南中医药大学第一临床医学院郑州450000

目的:探讨中医体质对心肌梗死(MI)患者再入院的影响。方法:采用前瞻性研究方法入组MI患者,根据随访1年内是否发生再入院分为再入院组和未再入院组,统计基线两组中医体质和临床资料,将差异具有统计学意义的偏颇体质和临床资料纳入Logisti... 详细信息

目的:探讨中医体质对心肌梗死(MI)患者再入院的影响。方法:采用前瞻性研究方法入组MI患者,根据随访1年内是否发生再入院分为再入院组和未再入院组,统计基线两组中医体质和临床资料,将差异具有统计学意义的偏颇体质和临床资料纳入Logistic回归方程,分析患者再入院的危险因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价回归模型和危险因素的预测价值。结果:共入组277例患者,随访1年内有242例患者报告了是否再入院,其中再入院组有49例。在中医体质方面,242例患者以气虚质、血瘀质和阳虚质为主。两组在气虚质、血瘀质、痰湿质、平和质、是否为复合体质、CCS分级、血运重建治疗、硝酸酯类治疗、眠差、纳差方面差异有统计学意义(P再入院风险显著增高。Logistic回归分析结果显示,经多因素校正,气虚质再入院风险是非气虚质的2.53倍(95%CI[1.05,6.12],P再入院的独立危险因素。根据回归模型预测值和气虚质判定结果绘制ROC曲线,回归模型AUC=0.77,气虚质AUC=0.67,差异有统计学意义(P再入院的独立危险因素,早期应特别关注这类患者,及时采取有效预防策略,以降低再入院率。

关键词：中医体质心肌梗死再入院影响因素 Logistic回归

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基于DIP付费的再入院精准惩罚规则设计

系统工程学报 2024年第3期39卷 395-412页

作者：张晓亚吴晓丹岳殿民 Chu Chao-Hsien 河北工业大学经济管理学院天津300401 美国宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院 PA 16802

合理设计再入院惩罚规则,是降低医院再入院率,提高医疗服务质量的重要手段.我国当前推行基于大数据的按病种分值付费(bigdatadiagnosis-interventionpacket,DIP),虽科学考虑我国医疗发展区域性差异较大特征而取得较好成本监管效果,但因... 详细信息

合理设计再入院惩罚规则,是降低医院再入院率,提高医疗服务质量的重要手段.我国当前推行基于大数据的按病种分值付费(bigdatadiagnosis-interventionpacket,DIP),虽科学考虑我国医疗发展区域性差异较大特征而取得较好成本监管效果,但因其报销患者单次入院费用导致医院降低再入院率动力不足.基于符合我国国情的DIP成本惩罚规则,构建医保机构、医院与患者间博弈模型,探究监管再入院的精准医保支付与惩罚基准设计.研究发现,医院具有强竞争优势时,设立再入院惩罚规则能够改变医院再入院率决策,然而,固定惩罚界限的惩罚规则不一定能激励医院降低再入院率,重度惩罚规则也不一定是最优惩罚方式.依据医院历史再入院率梯度设计惩罚界限的精准惩罚规则能有效激励医院降低再入院率.扩展讨论两医院具有同等竞争优势情形,证明梯度设计惩罚界限的精准惩罚规则仍奏效.

关键词： DIP支付再入院精准惩罚规则竞争优势

中老年慢性心力衰竭患者6个月内非计划性再入院风险预测模型的构建与验证

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中国老年学杂志 2024年第11期44卷 2561-2566页

作者：韩瑞林邱小芩黄彩献韦晓静兰怡昕黄兰青右江民族医学院研究生院广西百色533000 广西壮族自治区人民医院护理部广西壮族自治区人民医院血液内科广西中医药大学研究生院

目的构建中老年慢性心力衰竭患者6个月内非计划性再入院风险预测模型并验证模型的预测效果。方法使用方便抽样法,选取广西壮族自治区人民医院心血管内科2021年4~11月住院的中老年慢性心力衰竭患者182例(有效样本162例),其中114例为建模... 详细信息

目的构建中老年慢性心力衰竭患者6个月内非计划性再入院风险预测模型并验证模型的预测效果。方法使用方便抽样法,选取广西壮族自治区人民医院心血管内科2021年4~11月住院的中老年慢性心力衰竭患者182例(有效样本162例),其中114例为建模组、48例为内部验证组,分析影响慢性心力衰竭患者再入院的影响因素,使用二元Logistic回归分析、列线图构建预测模型,并对模型进行简化并使用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测效果;以2021年11~12月住院的慢性心力衰竭患者50例(有效样本45例)为外部验证组,进行模型预测效果的外部验证。结果研究最终纳入视网膜动静脉管径比(AVR)、N末端B型钠尿肽(NT-proBNP)、血红蛋白(Hb)、红细胞分布宽度(RDW)、是否合并心脏结构和功能病变5项影响因素构建预测模型,所得预测模型为Z=0.001×NT-proBNP-0.051×Hb+1.122×RDW+1.758×合并心脏结构和功能病变赋值-12.664×AVR,最佳阈值为11.57,ROC曲线下面积为0.901、灵敏度为0.771,特异性0.924,外部验证正确率为68.8%。结论构建的预测模型简单方便且易于操作,具有一定的实用性,有助于护理人员早期识别慢性心力衰竭再入院高危患者,为实施早期干预措施提供依据。

关键词：慢性心力衰竭预测模型再入院护理

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2型糖尿病患者再入院风险预测模型的构建

中国医院药学杂志 2024年第14期44卷 1687-1692页

作者：岳江红彭曦蔡梦文李鹃蔡钢张选明王恒石河子大学药学院新疆石河子832003 石河子大学第一附属医院药学部新疆石河子832008 石河子大学第一附属医院中医科新疆石河子832008

目的:探究2型糖尿病患者1年内再入院的危险因素,构建2型糖尿病患者1年内再入院的风险预测模型,并评估其区分度和有效性。方法:采用回顾性病例对照研究,收集石河子大学第一附属医院2019年6月至2022年6月经诊疗后出院的2型糖尿病患者的病... 详细信息

目的:探究2型糖尿病患者1年内再入院的危险因素,构建2型糖尿病患者1年内再入院的风险预测模型,并评估其区分度和有效性。方法:采用回顾性病例对照研究,收集石河子大学第一附属医院2019年6月至2022年6月经诊疗后出院的2型糖尿病患者的病例资料,按照纳入和排除标准,筛选1年内再入院患者117例纳入再入院组,按约1∶3的比例随机抽取同期未再入院患者360例纳入未再入院组,以性别作为匹配因素。采用单因素分析与多因素logistic回归分析筛选出院后1年内再入院的危险因素,构建风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线评估该模型的区分度及有效性。结果:空腹血糖高、有冠心病病史、入院类型为急诊、病程长、有体质量变化、发生低血糖、有并发症为2型糖尿病患者1年内再入院的独立危险因素。规律监测血糖为2型糖尿病患者1年内再入院的保护因素。ROC曲线下面积(AUC)为0.747;约登指数最大值为0.374,灵敏度为82.1%,特异度为55.3%,截断值为0.187。结论:构建的2型糖尿病患者1年内再入院风险预测模型具有良好的预测效果,能有效识别再入院高危人群,为临床早期预防及干预2型糖尿病患者再入院提供了参考依据。

关键词： 2型糖尿病再入院影响因素风险预测模型

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中草药降低类风湿关节炎合并链球菌感染患者再入院的风险：一项匹配队列研究

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中国全科医学 2024年

作者：丁香刘健陈晓露张先恒安徽中医药大学第一附属医院

背景已知急性风湿热和链球菌（ASO）感染后反应性关节炎是ASO的免疫介导后果，而ASO对于类风湿关节炎（RA）的危害鲜有报道，本研究评估了ASO对于RA患者再入院的关系。目的本研究旨在通过回顾性队列研究探讨中草药与RA合并ASO感染（RA... 详细信息

背景已知急性风湿热和链球菌（ASO）感染后反应性关节炎是ASO的免疫介导后果，而ASO对于类风湿关节炎（RA）的危害鲜有报道，本研究评估了ASO对于RA患者再入院的关系。目的本研究旨在通过回顾性队列研究探讨中草药与RA合并ASO感染（RA-ASO）患者再入院率的关系。方法使用安徽中医药大学第一附属医院信息系统（HIS）数据库，选取2013年6月—2021年6月的RA患者数据。依据纳排标准共纳入1 233例RA患者，根据是否合并ASO感染（ASO>50 kU/L）将患者分为单纯RA组（989例）和RA-ASO组（244例）。244例RAASO患者中随访期使用中草药患者131例，未使用中草药患者113例；然后采用1∶1倾向评分匹配原则将RA-ASO患者分为中药组（113例）和非中药组（113例）。采用单因素和多因素Cox回归分析和Kaplan-Meier生存曲线分析探究RA-ASO患者再入院的危险因素。并通过聚类，对TCM组的113例患者所使用的前20味中草药进行聚类，并与再入院减少进行关联规则分析。结果 RA-ASO组患者平均年龄、60～89岁老年人占比低于单纯RA组，改善疾病的抗风湿药、糖皮质激素使用率、再入院率、ASO高于单纯RA组（P再入院风险升高；使用中草药（HR=0.57,95%CI=0.39～0.83,P再入院风险降低。多因素Cox比例风险回归分析结果显示，间质性肺炎（HR=1.54,95%CI=1.02～2.32,P=0.04）、红细胞沉降率升高（HR=1.78,95%CI=1.06～3.00,P=0.03）的RA-ASO患者再入院风险升高；使用中草药（HR=0.48,95%CI=0.31～0.75,P再入院风险降低。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示，中药组RA-ASO患者再入院率低于非中药组（χ2=10.989,P再入院率低于非中药组女性患者（χ2=4.118,P=0.042）。其中再入院的减少与泽泻、桃仁、蒲公英等中草药具有强关联。结论中草药治疗可能与RA-ASO患者的再入院率较低有关。对于RA-ASO患者，可考虑中草药治疗，以减少患者再入院。

关键词：关节炎,类风湿链球菌感染中草药再入院 Cox模型队列研究

AECOPD患者90天内再入院风险预测模型的构建与评估

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AECOPD患者90天内再入院风险预测模型的构建与评估

作者：郭华承德医学院

学位级别：硕士

慢性阻塞性肺疾病（COPD）,是一种以呼气性气流受限以及慢性炎症反应为特征的疾病。主要病理改变是小气道病变和肺实质的破坏。COPD居全球死亡原因第3位,死亡人数约占全球死亡人数的6%,根据我国最新COPD流行病学调查统计,我国40岁及以... 详细信息

慢性阻塞性肺疾病（COPD）,是一种以呼气性气流受限以及慢性炎症反应为特征的疾病。主要病理改变是小气道病变和肺实质的破坏。COPD居全球死亡原因第3位,死亡人数约占全球死亡人数的6%,根据我国最新COPD流行病学调查统计,我国40岁及以上人群患病率为3.7%,该病是《健康中国2030行动计划》重点防治疾病之一。而慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）是COPD患者死亡的主要原因,它的定义是指原有呼吸道症状的急剧恶化,临床可表现为咳嗽加重、痰量增多,可同时伴有呼吸困难、发热等,还可能会出现一系列全身表现,如全身不适、乏力、意识模糊等症状,导致需要额外的治疗。基于我国人口老龄化逐渐加剧结合国内外研究进展,COPD患病率还在逐年上升,致残率及病死率也逐渐升高。COPD患者首次发生重度急性事件以后,急性加重事件的次数会越来越频繁。反复的再入院会加重死亡风险,肺功能会迅速下降,且部分患者在急性加重8周后肺功能仍然处于受损状态,难以恢复至急性加重前的水平。另外也会给患者造成巨大的经济负担和社会压力。目的:本研究通过构建AECOPD患者90天内再入院风险预测模型,预测入院患者90天内是否会发生再次入院,以期尽早进行个体化治疗,降低再入院次数。方法:本研究为回顾性研究,搜集2019年10月至2023年10月我院收治的临床资料完整且符合主要诊断为慢性阻塞性肺疾病急性加重期的患者566例为研究对象,按照90天内是否发生再入院分为再入院组和非再入院组。收集一般临床资料,包括:性别、年龄、是否吸烟;入院后24小时内指标最差值,包括:白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、嗜酸性粒细胞计数、C-反应蛋白、D-二聚体、B型钠尿肽、血清总蛋白、血清白蛋白、血清总胆红素、尿酸、动脉血PH值、动脉二氧化碳分压、动脉氧分压、HCO3-、动脉乳酸、计算中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值、血小板计数与淋巴细胞计数比值;以及是否合并肺炎、是否合并呼吸衰竭、是否使用机械通气、90天内是否再次入院,共计27项变量。首先对90天内再入院和非再入院患者的资料进行统计分析,是否存在统计学差异。利用R软件将研究对象按照7:3随机分为建模组和验证组,利用LASSO回归与多因素Logistic回归筛选出相关变量。利用建模组构建预测AECOPD患者90天内再入院的Nomogram模型,利用Bootstrap法进行内部验证,随后再利用验证组对该预测模型进行外部验证,ROC曲线、Calibration曲线及DCA曲线检验模型效能。结果:1.共纳入566例AECOPD患者,其中再入院组155例,发生率为27.4%。利用单因素分析结果显示90天内再入院组与非再入院组在性别、淋巴细胞计数、CRP、NLR、PLR、BNP、TP、ALB、动脉血PH、HCO3-、PCO2、是否合并呼吸衰竭、是否使用机械通气、住院天数方面比较,差异有统计学意义（P再入院风险的临床效能。

关键词：慢性阻塞肺疾病急性加重再入院风险因素列线图预测模型

血清FGF23对慢性阻塞性肺疾病急性加重再入院的预测价值及预测模型的建立

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血清FGF23对慢性阻塞性肺疾病急性加重再入院的预测价值及预测模...

作者：张妮妮延安大学

学位级别：硕士

目的:慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)再入院带来巨大的经济和健康负担,再入院率高已成为一个全世界范围内常见并具有挑战性的临床问题。一些研究表明成纤维细胞生长因子23(FGF23)介导的炎症信号传导是慢阻肺的重要炎性机制。本研究... 详细信息

目的:慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)再入院带来巨大的经济和健康负担,再入院率高已成为一个全世界范围内常见并具有挑战性的临床问题。一些研究表明成纤维细胞生长因子23(FGF23)介导的炎症信号传导是慢阻肺的重要炎性机制。本研究通过检测慢阻肺急性加重后住院的患者血清FGF23浓度,探讨其对6个月内发生急性加重再次入院的预测作用,并构建新型再入院预测模型。方法:本研究前瞻性分析了2022年9月至2023年7月在榆林市第一医院呼吸与危重症医学科住院的慢性阻塞性肺疾病急性加重的患者,使用ELISA检测AECOPD患者入院后血清FGF23浓度,收集患者的临床资料,通过出院后随访6个月了解患者急性加重再入院的情况。采用单因素分析来确定急性加重再入院的可能的影响因素。单因素分析结果中P再入院的独立影响因素。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析FGF23及其他影响因素对再入院的预测价值,并根据Youden指数推断最佳截断值。通过最佳截断值构建再入院新型预测模型,并评估该模型对再入院的预测价值。结果:本研究最终纳入88例AECOPD患者,出院6个月内发生再入院者30例,再入院率为34.1%。再入院组血清FGF23浓度高于未再入院组(105.08 pg/m L vs 95.99 pg/m L,P再入院的独立预测因素。血清FGF23预测再入院ROC曲线下面积为0.743(95%CI:0.64～0.846,P再入院敏感度86.7%(95%CI:68.4%～95.6%)、特异度75.9%(95%CI:62.5%～85.7%)。结论:血清FGF23浓度、嗜酸性粒细胞、前一年住院次数是AECOPD发生急性加重再入院的独立预测因素。FGF23有望成为预测AECOPD再入院一种新型生物标志物。构建的预测模型(FGF23、嗜酸性粒细胞、前一年住院次数)对再入院预测价值较高,有望应用于临床。

关键词：再入院慢阻肺急性加重 FGF23 嗜酸性粒细胞前一年住院次数

炎症反应与COPD伴呼吸衰竭住院患者短期再入院的关系

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新医学 2024年第8期55卷 631-640页

作者：郑雨霖金雪文陈坤伦严利华玉环市人民医院温州医科大学附属第一医院玉环分院呼吸与危重症科浙江玉环317600

目的分析炎症反应与慢性阻塞性肺疾病(COPD)伴呼吸衰竭住院患者短期再入院的关系。方法纳入91例COPD伴呼吸衰竭住院患者进行前瞻性队列研究,根据患者在住院期间的并发症发生情况分为发生组(n=17)与未发生组(n=74),根据患者出院后30 d内... 详细信息

目的分析炎症反应与慢性阻塞性肺疾病(COPD)伴呼吸衰竭住院患者短期再入院的关系。方法纳入91例COPD伴呼吸衰竭住院患者进行前瞻性队列研究,根据患者在住院期间的并发症发生情况分为发生组(n=17)与未发生组(n=74),根据患者出院后30 d内再入院情况分为再入院组(n=18)与非再入院组(n=73)。另纳入91例单纯COPD患者为对照,比较单纯COPD组与COPD伴呼吸衰竭组、发生组与未发生组患者治疗前炎症指标[白细胞(WBC)、C-反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]水平,使用多因素二元Logistic回归分析COPD伴呼吸衰竭患者30 d再入院的危险因素,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,分析相关因素预测COPD或COPD伴呼吸衰竭患者短期再入院的价值。结果治疗后COPD伴呼吸衰竭患者及单纯COPD患者的WBC、CRP、TNF-α水平低于治疗前(P均再入院组患者治疗前CRP、TNF-α水平高于非再入院组(P均再入院无关(P>0.05),但无论是否调整混杂因素,CRP、TNF-α均为影响COPD伴呼吸衰竭患者30 d再入院的因素(P均再入院的曲线下面积均超过0.70,具有一定的预测价值。结论CRP、TNF-α在临床预测COPD伴呼吸衰竭患者短期再入院的效能较高,可根据二者水平制定治疗方案以降低患者再入院风险。

关键词：慢性阻塞性肺疾病呼吸衰竭炎症反应 C-反应蛋白白细胞肿瘤坏死因子-α 再入院