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基于海量文本的企业行为识别及行为关系发现

基于海量文本的企业行为识别及行为关系发现

作者：邓雄文电子科技大学

学位级别：硕士

实体在自然语言处理中表示语言描述的对象,例如商业新闻中的企业和旅行游记中的景点等。隐藏在文本中的实体关系具有极大的价值,例如企业关系可以辅助决策,景点关系可以帮助推荐等。因此从文本中发现实体关系成为了一项极具管理意义的... 详细信息

实体在自然语言处理中表示语言描述的对象,例如商业新闻中的企业和旅行游记中的景点等。隐藏在文本中的实体关系具有极大的价值,例如企业关系可以辅助决策,景点关系可以帮助推荐等。因此从文本中发现实体关系成为了一项极具管理意义的工作。在传统的实体关系抽取研究中,研究者们主要是依据实体之间的共现关系进行。这样抽取出的关系是异质的,即抽取出的关系不一定是同一类关系,然而更紧密的同质关系更能体现实体间的联系。假设我们建立企业的关系是因为他们的某种具体行为,而不是仅仅因为他们出现在同一篇新闻稿中。那么在构建出的网络中,实体的关系将更加紧密,从而使得后续分类或预测工作的准确度更高。抽取同质关系主要面临三个挑战:首先,同质关系在网络文本中的存在很稀疏。其次,文档包含的实体未知。最后,语料包含的关系集合和文档对应的标签也未知。针对以上挑战,本文着手在互联网的海量文本中进行企业关系的预测。我们需要分别解决实体识别和行为抽取两个问题,并以此来对实体的同质关系进行建模。本文关注的第一个问题是实体名识别——需要去探究文档中字(词)元素组成实体名的可能性。本文将该问题转化为一个复合词识别问题。本文提出了一种度量候选样本元素分布的方法。根据分布,样本被分为四组,然后对每一组分别使用八十余种关联度进行识别。实验验证了本文提出的分组策略会提升复合词识别的准确程度。另外,针对识别效果不理想的组别,本文还提出了AMIS(Association Meassurement Introduction Strategy)算法进行改进。本文关注的第二个问题是行为的抽取。本文提出了一个“聚类+标注+分类”的框架。实验表明,本文的提出的方法在识别行为的效果上,优于其他传统表征结合经典的分类方法,除此之外还能够识别出稀有的企业行为。本文以实体为节点,特定的行为为边构建企业的行为关系网络。本文关注的第三个问题是,在给定现有关系网络的情况下,判断原本没有关系(边连接)的企业之间建立关系(边)的可能性。本文改进Node2Vec模型训练节点向量,得到一个适合的模型进行预测。实验证实了改进后的Node2Vec确实会得到更好的效果。本文的主要贡献是提供了从互联网语料中挖掘和使用企业同质关系的技术路线。本文针对实体名识别提出的样本分布度量方法、分组策略以及AMIS算法,针对企业行为识别提出的“聚类+标注+分类”的框架,以及针对关系预测改进的Node2Vec模型,为该技术路线中的关键步骤所面临的问题提出了良好的解决方案。

关键词：企业关系复合词语行为抽取关系发现

基于图数据库的非遗知识图谱构建与语义关系发现研究 ——以京杭大运河沿线非遗为例

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基于图数据库的非遗知识图谱构建与语义关系发现研究 ...

作者：韩帆帆河北大学

学位级别：硕士

非物质文化遗产是一个民族历史发展的见证,蕴含着极其丰富的文化资源。在目前大数据的背景下,为实现非遗知识的有效关联和整合,深入挖掘非遗知识,提供非遗知识语义关系发现与服务,数字化技术为其提供了新的技术手段和途径。本文主要是... 详细信息

非物质文化遗产是一个民族历史发展的见证,蕴含着极其丰富的文化资源。在目前大数据的背景下,为实现非遗知识的有效关联和整合,深入挖掘非遗知识,提供非遗知识语义关系发现与服务,数字化技术为其提供了新的技术手段和途径。本文主要是基于图数据库构建非遗知识图谱,使用Cypher查询语言实现对非遗知识的可视化呈现,从多方面对非遗知识进行可视化知识发现,以及对非遗知识间关系的梳理和演进规律的挖掘,进而实现非遗数字化知识服务,同时使人们能够从海量数据中找出显性和隐性关联,为人文科学与社会文化的发展提供依据。基于此,本文通过文献调研,梳理了非遗和知识图谱的国内外研究现状,针对目前相关研究中存在的不足之处,提出本文的研究内容:基于图数据库的非遗知识图谱构建与语义关系发现研究。首先通过对非遗概念、分类方法与大运河非遗的阐述,明确本文非遗知识的相关参考来源;其次,通过对知识图谱概念、架构、Neo4j图数据库、Cypher查询语言等相关知识的阐述,提出基于图数据库构建非遗知识图谱的方法;然后,以京杭大运河沿线国家级非遗为例,将相关实体与关系整理成结构化数据,存储在Neo4j图数据库中,实现非遗知识可视化;最后,使用Cypher查询语言,从多方面进行非遗知识语义关系发现,同时,对实验发现进行深层次关系脉络的梳理与演进规律的挖掘。实验发现,京杭大运河沿线国家级非遗项目的类别除传统医药外其他九大类都有所涉及,其中传统技艺类的非遗项目最多;从运河沿岸非遗数量的分布情况看,江苏省的苏州市、浙江省的杭州市、山东省的聊城市以及河北省的沧州市,这四个地级市分布的项目较多,此外,北京和天津两个直辖市分布的项目也较多,在运河河段方面,江南运河分布的非遗数量明显多于其他运河河段;从非遗项目的演变情况看,在起源于京杭运河的非遗中,京剧和昆曲是其他非遗项目演变过程中出现最多的两个项目,不仅同一类别的非遗以京剧或昆曲作为演变基础之一,不同项目类别的非遗也存在这种现象;从非遗传承人和代表人物的师承关系看,不仅同一非遗项目的传承人和代表人物之间存在师承关系,不同非遗项目的传承人和代表人物之间也可能存在师承关系。

关键词：知识图谱非物质文化遗产图数据库关系发现京杭大运河

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基于科技文献关联数据的科研关系发现研究

基于科技文献关联数据的科研关系发现研究

作者：孙薇江苏大学

学位级别：硕士

科技文献作为数据、信息、科研成果的重要载体,不仅包含着大量与学科主题相关的知识体系和知识结构,同时还蕴含着大量的科研实体。不同科研实体之间相互交叉关联将呈现出丰富的科研关系。当前科研关系发现方法主要有:引文分析、共现分... 详细信息

科技文献作为数据、信息、科研成果的重要载体,不仅包含着大量与学科主题相关的知识体系和知识结构,同时还蕴含着大量的科研实体。不同科研实体之间相互交叉关联将呈现出丰富的科研关系。当前科研关系发现方法主要有:引文分析、共现分析、聚类分析等。这类方法虽然形式化程度较高,但因缺乏本体的支持,无法揭示和识别科研实体之间深层次的语义关系。因此,从语义和本体角度展开对科研关系的关联发现是未来的研究方向和趋势。本研究针对上述问题,结合知识链接、关联数据等方法,展开科研关系关联发现研究。首先,采用文献调研和对比分析的方法,对国内外关联数据、科研关系、知识链接的相关文献进行归纳梳理,在对比分析国内外科研关系发现方法的基础上,提出了利用关联数据进行科研关系发现的思路;其次,采用模型化方法,构建了基于科技文献关联数据的科研关系发现模型,并对模型的功能进行了分析;最后,采用实验的方法对该模型的可用性、易用性、优越性进行验证。通过研究工作的开展,本文取得以下研究成果:(1)提出利用关联数据技术实现科研关系发现的思路,将关联数据技术应用于科研关系发现全过程,丰富了关联数据的应用体系;(2)分析和构建了基于科技文献关联数据的科研关系发现模型,该模型集成整合了现有科研关系发现研究相关的研究成果,充分体现了关联数据在科研关系关联发现方面的优势;(3)借助相关工具验证模型功能,部分实现了科研关系的关联发现,为试图更好的共享、发现、利用科研关系的科研团队和个人,提供一定的帮助和启示。

关键词：科研关系科研实体关联数据知识链接关系发现关联服务

基于参数空间的隐变量关系发现及在自动解题系统中的应用

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基于参数空间的隐变量关系发现及在自动解题系统中的应用

作者：穆春林电子科技大学

学位级别：硕士

随着各个国家对人工智能方面技术的重视,越来越多的科研工作者,在从事人工智能和机器学习相关的研究,也开始重视人工智能和机器学习在实际中的应用。在教育领域,相关人工智能的应用还很少。主要问题在于人工智能的相关技术,和教育结合... 详细信息

随着各个国家对人工智能方面技术的重视,越来越多的科研工作者,在从事人工智能和机器学习相关的研究,也开始重视人工智能和机器学习在实际中的应用。在教育领域,相关人工智能的应用还很少。主要问题在于人工智能的相关技术,和教育结合的还不够充分。本文就是研究在初等数学题目的基础上,运用规则引擎技术,符号计算引擎技术,再加上机器学习相关的技术,在计算机上面,实现初等数学中函数类题目的自动求解,并输出完整类人答题答案过程。在解决大部分常规类题目的同时,向有难度的题目、常规符号计算引擎难以直接计算求解的一类含有非多项式方程或不等式及其相关的题目,发起冲锋。在数值计算与数值分析基础上,基于流形学习中的参数空间理论并和符号计算引擎相结合,提出基于参数空间的隐藏的变量关系发现算法(HVRDPS Hidden Variable Relation Discovery Algorithm Based On Parameter Space)。通过HVRDPS产生新知识、关系,最终进一步提升人工智能相关技术在教育领域的研究发展。本文主要进行了下面几个方面的研究和实现。1.基于参数空间的隐变量关系发现算法的研究常规的规则引擎和符号计算引擎,两种技术结合,可以求解出大部分的数学题目。本系统使用的符号计算工具为Maple。Maple对于非多项式函数和不等式等半代数集的求解能力是有限的,例如发现此类函数的性质,解此类半代数集等。此类的知识产生不出来。常规的符号计算工具Maple不能直接解出此知识。为了解决此类问题,故此引入流形学习中的参数空间理论,并延伸使用在初等数学函数领域中,发现隐藏的变量之间的关系,发现新知识。此类题目就需要基于题目推理过程中,产生的一组表达式和其中的参数变量,在有限区间内对所有变量取值,并对参数可取值空间作笛卡尔积,产生参数矩阵。从中筛选出满足该组表达式的参数矩阵,作为该组表达式的参数空间。然后基于参数空间中的数据,在限定的组合原则下,再对参数进行组合,产生批量潜在的知识。这些潜在的知识、关系,在参数空间中经过数值分析、验证,最终得出隐藏的变量之间的关系。此外还有和参数空间相辅相成的参数网格,以此来发现函数的性质,和解半代数集等。此算法还可以应用到多项式函数和不等式中。2.初等数学自动求解系统中的知识表示研究知识表示是初等数学自动求解系统中的一切的基础,没有好的知识表示,就没有办法开始下一步的推理,自动求解也就成为空谈。在自动求解系统中,知识分为结论知识和一般知识。一般知识包括:题干中的已知、推理过程中产生的知识。结论知识包括:需要求的性质、结论等。此外,数学中的求解方法,也抽象为系统中的知识表示,对应在系统中就是各种求解操作类。系统中还实现了结论和已知可以互换的功能特性,此特性可以为系统增加出题的功能,灵活的完成结论和已知互换,丰富了系统特性,使知识的表示更具有灵活性。***算法在初等数学自动求解系统中的应用本文实现了HVRDPS算法在自动求解系统中函数方面求解中的应用。在系统中构造了大量的方法,并进行了封装,建立了各种类型的求解操作类,并把HVRDPS嵌入进各种求解算法流程当中去。并构造了和各种求解算法相匹配的规则,并且和各种求解方法相结合。同时也运用了一些设计模式(Design Pattern),让知识表示、方法集、规则集之间的冗余度更低,耦合度更低,提升系统稳定性。

关键词：关系发现参数空间自动推理数值分析

以数据空间理念建立关系发现应用——NSTL智能检索平台的实践

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数字图书馆论坛 2014年第6期 48-54页

作者：王莉梁冰白海燕中国科学技术信息研究所

数据空间是基于pay-as-you-go思想进行集成的一种数据组织形式。文章以NSTL智能检索平台的实践为背景，提出采用数据空间理念构建知识关联网络，实现pay-as-you-go模式的关系发现应用。

关键词：关系发现智能检索知识关联网络数据空间 pay—as—you-go

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基于关联数据技术的科研关系发现研究

情报探索 2019年第12期 67-76页

作者：孙薇南京工程学院图书馆

[目的/意义]利用关联数据的知识关联性,将科研关系的研究单元从文献深化到知识元,更加有效地实现科研关系关联发现。[方法/过程]在界定科研实体相关概念基础上,归纳分析科研实体本体类别及数据属性。[结果/结论]借助相关工具部分实现了... 详细信息

[目的/意义]利用关联数据的知识关联性,将科研关系的研究单元从文献深化到知识元,更加有效地实现科研关系关联发现。[方法/过程]在界定科研实体相关概念基础上,归纳分析科研实体本体类别及数据属性。[结果/结论]借助相关工具部分实现了科研关系的关联发现。

关键词：科研关系科研实体关联数据关系发现关联服务

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实体抽取及关系发现关键技术研究

信息技术与信息化 2019年第10期 220-221,224页

作者：李福琳广东科技学院

近年来,随着互联网科技的飞速发展,互联网文本中所蕴含的信息量与信息价值逐渐增多,但是由于互联网文本中所包含的实体关系复杂多变,单独依靠人工和以往的经验去发现实体关系并对有效信息进行抽取,变得愈发困难,已经逐渐无法满足信息实... 详细信息

近年来,随着互联网科技的飞速发展,互联网文本中所蕴含的信息量与信息价值逐渐增多,但是由于互联网文本中所包含的实体关系复杂多变,单独依靠人工和以往的经验去发现实体关系并对有效信息进行抽取,变得愈发困难,已经逐渐无法满足信息实体抽取的实际需求。因此,如何利用现代计算机技术,实现从互联网文本汇总实现关系实体关系发现与实体抽取,成为语言处理与信息抽取的首要研究方向。本文主要对实体抽取及关系发现的关键技术进行研究,对实体抽取及关系发现的技术发展方向进行探讨。

关键词：人物实体关系关系发现实体抽取技术研究

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铁凝的“关系论”在小说中的实践

当代文坛 2019年第1期 59-65页

作者：刘川鄂汪亚琴湖北大学文学院

对人与人关系的把握,体现出小说家对"人"的认知能力和文本表现能力。本文从"关系发现""关系突变""关系创造""建设性的模糊"四个方面论述铁凝"关系论"在小说中的实践,认为铁凝的"关系论"以"人"为中心展开,是对人与自我、他人、世界之间... 详细信息

对人与人关系的把握,体现出小说家对"人"的认知能力和文本表现能力。本文从"关系发现""关系突变""关系创造""建设性的模糊"四个方面论述铁凝"关系论"在小说中的实践,认为铁凝的"关系论"以"人"为中心展开,是对人与自我、他人、世界之间关系的强调,体现了铁凝"人"的立场的创作观念。

关键词：铁凝关系关系发现关系突变关系创造

基于Wordnet关系数据库的专利本体半自动构建研究

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情报学报 2011年第6期30卷 598-604页

作者：吴鹏马文虎严明南京理工大学经济管理学院南京210094 南京大学信息管理系南京210093 南京政治学院基础部南京210003

专利本体满足用户对专利信息系统检索的语义需求,但是目前缺乏有效的构建方法,基于WordNet关系数据库的本体构建方法可以根据领域概念直接从关系数据库中获得实体的关系,并扩展原有的领域概念,实现专利领域本体的半自动构建。本文提出... 详细信息

专利本体满足用户对专利信息系统检索的语义需求,但是目前缺乏有效的构建方法,基于WordNet关系数据库的本体构建方法可以根据领域概念直接从关系数据库中获得实体的关系,并扩展原有的领域概念,实现专利领域本体的半自动构建。本文提出了一种基于WordNet关系数据库的本体半自动构建方法,其核心思想是以WordNet关系数据库为主要知识来源,来生成可被本体工具编辑的OWL格式文件,包括两个部分：专利本体数据库半自动构建系统和基于关系数据库本体生成器,本文分析了专利本体数据库半自动构建系统模型,以及专利本体生成与转换流程,并结合实例进行专利本体的构建和应用。

关键词： Wordnet 专利本体关系发现概念发现