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检索条件"主题词=共词分析"
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共词分析中高频词阈值确定方法的实证研究——以新冠肺炎文献高频词选取为例
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情报科学 2020年 第9期38卷 90-95页
作者: 虞秋雨 徐跃权 浙大宁波理工学院图书与信息技术中心 浙江宁波315100 东北师范大学信息科学与技术学院 吉林长春130024
【目的/意义】高频词选取是共词分析中重要一环,高频词阈值选取结果会直接影响共词分析的效果。目前图书情报领域研究人员做共词分析时主要有自主确定法、高低频词分界公式法、普赖斯公式法等。笔者以词频g指数为基础构建了一种确定高... 详细信息
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共词分析过程中的若干问题研究
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中国图书馆学报 2017年 第4期43卷 93-113页
作者: 李纲 巴志超 武汉大学信息资源研究中心 武汉大学信息管理学院
为完善和优化共词分析方法,本文从共词分析过程中概念术语的词源选择、高频词的选定、术语相关性计算以及多元统计分析四个方面系统地总结共词分析存在的局限性。在词源选择方面,论述不同类型的文献分析单元、术语的规范化以及术语表征... 详细信息
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共词分析方法的细粒度化与语义化研究
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情报学报 2014年 第9期33卷 969-978页
作者: 王忠义 谭旭 夏立新 华中师范大学信息管理学院
针对共词分析方法存在的词对共现统计粒度过粗、共词分析结果解释不一致等问题,本文提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化,由“文献单元”变为“知识单元”(RDF三元组),达到细粒度的目的;... 详细信息
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应用共词分析法揭示生物医学工程领域的研究主题
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中国生物医学工程学报 2012年 第4期31卷 545-551页
作者: 郭文姣 欧阳昭连 李阳 郭柯磊 杜然然 池慧 北京协和医学院/中国医学科学院医学信息研究所 北京100020
基于期刊论文关键词,探讨共词分析法揭示生物医学工程领域研究热点及其主题结构的适用性。首先利用CNKI和万方数据知识服务平台,检索《国际生物医学工程杂志》、《生物医学工程学杂志》和《中国生物医学工程学报》3种期刊自创刊到2011... 详细信息
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共词分析中术语收集阶段的若干问题研究
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情报学报 2016年 第7期35卷 704-713页
作者: 傅柱 王曰芬 南京理工大学经济管理学院 南京210094
为了完善与优化共词分析法,对共词分析过程中术语阶段的词源选择、术语规范和高频词选择三个关键问题进行分析和讨论。在词源选择问题中,分析词源的分类及其选择相关研究,将共词分析词源分为元数据描述取词和全文自动标引取词两类;对不... 详细信息
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共词分析与LDA模型分析在文本主题挖掘中的比较研究
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情报科学 2018年 第2期36卷 18-23页
作者: 曲靖野 陈震 胡轶楠 北华大学信息技术与传媒学院 吉林吉林132013 中国科学技术信息研究所 北京100038 广西海警第一支队 广西北海536000
【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理数据提供一定的参考。【方法/过程】... 详细信息
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共词分析识别研究热点的内容效度研究:基于自然语言处理
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图书与情报 2018年 第1期 8-14,27页
作者: 李承晋 高冲 周文杰 西北师范大学商学院 甘肃兰州730070
文章应用自然语言处理的方法,基于选定领域的文献的题名、摘要、关键词和全文,识别了研究热点并对其内容效度进行了检验。研究发现:关键词在研究热点识别中内容效度较低,存在一定效度风险;从综合指标来看,基于题名、全文和摘要而识别的... 详细信息
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共词分析视角下的研究生教育研究热点和主题分析
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学位与研究生教育 2017年 第8期 54-60页
作者: 包海芹 孙晓园 北京理工大学教育研究院
以《学位与研究生教育》期刊2001~2015年的载文数据为样本,运用共词分析的综合可视化研究方法,探索我国研究生教育领域的研究热点、研究主题以及学科结构,并试图找出未来拓展研究主题的切入点。研究发现,研究生教育领域的学科结构可归... 详细信息
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共词分析中作者关键词规范化研究——以图书馆个性化信息服务研究为例
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情报科学 2012年 第5期30卷 731-735页
作者: 邵作运 李秀霞 曲阜师范大学图书馆 山东日照276826 曲阜师范大学信息技术与传播学院 山东日照276826
介绍了共词分析法及其一般分析流程,指出目前共词分析中所用作者关键词存在不规范的现象,给出了对作者关键词进行规范化处理的思想方法及规范化处理应遵循的原则。并以图书馆个性化信息服务为研究主题,利用SPSS17.0软件,对规范化处理前... 详细信息
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共词分析中的词语贡献度特征选择研究
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现代图书情报技术 2013年 第7期 89-93页
作者: 胡昌平 陈果 武汉大学信息资源研究中心 武汉430072
从数据降维的角度来看,传统共词分析中以高频词构建共词矩阵的方法有较大的改进空间。将共词分析与文本分类、聚类、检索等方法进行对比归一,引入词语贡献度作为新的特征词选择方法,并给出算法描述。从聚类效果层面将新方法与传统方法... 详细信息
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