应用共词分析法揭示生物医学工程领域的研究主题

作     者：郭文姣 欧阳昭连 李阳 郭柯磊 杜然然 池慧 GUO Wen-Jiao;OUYANG Zhao-Lian;LI Yang;GUO Ke-Lei;DU Ran-Ran;CHI Hui

作者机构：北京协和医学院/中国医学科学院医学信息研究所北京100020 

出 版 物：《中国生物医学工程学报》 (Chinese Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2012年第31卷第4期

页      面：545-551页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

主　　题：生物医学工程 期刊论文 主题分析 共词分析 信息可视化 

摘      要：基于期刊论文关键词,探讨共词分析法揭示生物医学工程领域研究热点及其主题结构的适用性。首先利用CNKI和万方数据知识服务平台,检索《国际生物医学工程杂志》、《生物医学工程学杂志》和《中国生物医学工程学报》3种期刊自创刊到2011年12月5日刊载的中文文献,得到有效论文11 574篇,共包含34 221个关键词。然后经过数据清洗,从中提取出38个高频关键词,总频次为16 968次。并以此为基础,利用TDA软件制作关键词共词矩阵,将其导入SPSS和Ucinet软件生成聚类和共词网络图谱。最后结合聚类和共词网络图谱将主要研究内容分为5个方面,其中生物材料、人工器官与组织工程领域包含12个高频关键词,占高频关键词总频次(简称总频次)的34.7%;生物力学领域包含7个高频关键词,占总频次的11.4%;生物信号及医学图像领域包含9个高频关键词,占总频次的25.7%;信号测量及超声诊断应用领域包含5个高频关键词,占总频次的12.1%;其它领域包含5个高频关键词,占总频次的16.1%。研究结果可较为客观地反映生物医学工程领域的研究热点及其主题结构,为科研人员分析生物医学工程领域及其子领域的主题结构及研究趋势提供一些思路。