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基于光学遥感和SBAS-InSAR的川渝输电网滑坡隐患早期识别

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自然资源遥感 2023年第4期35卷 264-272页

作者：赵华伟周林谭明伦汤明高童庆刚秦佳俊彭宇辉成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059 国家电网西南分公司成都641000

近年来,山区输电网工程遭遇滑坡而导致输电杆塔倒塌、电力中断的事故屡有发生,早期识别滑坡隐患、防患于未然,对于保障电力工程安全具有重要意义。为此,依托川渝输电网工程,采用光学遥感与小基线集(small baseline subset,SBAS)-合成孔... 详细信息

近年来,山区输电网工程遭遇滑坡而导致输电杆塔倒塌、电力中断的事故屡有发生,早期识别滑坡隐患、防患于未然,对于保障电力工程安全具有重要意义。为此,依托川渝输电网工程,采用光学遥感与小基线集(small baseline subset,SBAS)-合成孔径雷达差分干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)相结合的SBAS-InSAR方法,对川渝输电网沿线区域进行了滑坡隐患点的早期识别。通过对高分辨率光学遥感影像的解译,共识别出电网沿线杆塔附近的滑坡隐患点28处。在此基础上,采用SBAS-InSAR技术针对研究区进行地表形变探测,发现滑坡隐患点27处。上述2种方法共识别出40处滑坡隐患点,其中15处隐患点为2种方法共同识别。最后,通过现场复核、变形迹象及稳定性定性分析,认为7处隐患点对电网杆塔具有威胁而存在风险、其中2处风险较大。该成果对于川渝输电线路的滑坡地质灾害防治具有指导和参考价值。

关键词：滑坡早期识别光学遥感 SBAS-InSAR 川渝输电网

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极化雷达与光学遥感森林雪灾破坏协同监测

南京林业大学学报（自然科学版） 2014年第4期38卷 1-6页

作者：徐茂松李坤谢酬朱松罗洪章张风丽王雪军夏忠胜党永峰国家林业局调查规划设计院北京100714 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 贵州省林业厅森林资源管理站贵州贵阳550001

以贵州省扎佐林场为例,利用全极化雷达与光学遥感数据进行森林雪灾破坏状况协同监测,分析了倒伏森林与健康森林的后向散射特性及其差异,重点分析了倒伏森林与健康森林的极化响应特征、散射机制及其差异。基于雪灾破坏前后森林的散射机... 详细信息

以贵州省扎佐林场为例,利用全极化雷达与光学遥感数据进行森林雪灾破坏状况协同监测,分析了倒伏森林与健康森林的后向散射特性及其差异,重点分析了倒伏森林与健康森林的极化响应特征、散射机制及其差异。基于雪灾破坏前后森林的散射机制变化,利用Freeman-Durden分解方法对倒伏森林进行了识别。为了进一步优化识别效果,引入了高分辨率光学数据,采用优选的融合方法,将雷达与光学遥感数据融合,得到了较好的倒伏森林识别效果。研究结果表明,利用雷达与光学遥感数据协同监测森林雪灾破坏是可行的,而全极化雷达遥感数据在森林类型识别和森林破坏监测方面具有独特的优势,在我国西南地区的森林资源调查和灾害监测中具有广阔的应用前景。

关键词：森林监测雪灾破坏极化雷达光学遥感极化分解

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基于光学遥感影像的船舶目标识别

中国航海 2022年第1期45卷 95-100页

作者：李凯于洪亮徐轶群徐进集美大学轮机工程学院福建厦门361021 广东海洋大学海运学院广东湛江524005

针对海上船舶目标的识别问题,提出基于光学遥感影像的船舶目标识别方法。利用高分卫星遥感资料为数据源,选取高分遥感影像为对象进行图像增强、裁剪和图像切片等操作。在切片图像中进行局部阈值分割处理,研究最大类间方差法(Otsu)、最... 详细信息

针对海上船舶目标的识别问题,提出基于光学遥感影像的船舶目标识别方法。利用高分卫星遥感资料为数据源,选取高分遥感影像为对象进行图像增强、裁剪和图像切片等操作。在切片图像中进行局部阈值分割处理,研究最大类间方差法(Otsu)、最大熵值算法(Kapur, Sahoo and Wong, KSW)和基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的KSW算法等3种分割算法的性能差异。将局部阈值分割后的图像合成后,通过轮廓特征提取完海上船舶目标的识别。结果表明:在遥感影像的分割阶段,采用基于GA的KSW算法具有分割速度快,效率高且性能良好的特点,提出的船舶目标识别方法准确度高,对海上船舶目标的识别具有重要意义。

关键词：光学遥感船舶识别局部阈值分割遗传算法

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植被含水量光学遥感估算方法研究进展

中国科学：技术科学 2010年第10期40卷 1121-1129页

作者：张佳华许云姚凤梅王培娟郭文娟李莉 YANG LiMin 中国气象科学研究院遥感与气候信息开放实验室北京100081 中国科学院研究生院地球科学学院北京100049 USGS/EROS Data Center South Dakota 57198U.S.A.

利用光学遥感技术定量估测植被含水量,有助于森林火险评估、农业干旱监测和作物产量估计.本文评述利用光谱反射率、光谱水分指数和辐射传输模型方法反演植被含水量的研究进展,从观测数据和辐射传输模型评估了光谱水分指数估测植被含水... 详细信息

利用光学遥感技术定量估测植被含水量,有助于森林火险评估、农业干旱监测和作物产量估计.本文评述利用光谱反射率、光谱水分指数和辐射传输模型方法反演植被含水量的研究进展,从观测数据和辐射传输模型评估了光谱水分指数估测植被含水量的可靠性.重点针对植被含水量的两个主要定义—可燃物含水量(FMC)和等效水厚度(EWT),分析了植被水分指数对FMC和EWT的反演精度.而且利用观测数据和数据库估算植被含水量,结果表明三类水分指数(WSI,NDII,NDWI1640,WI/NDVI)均与冬小麦冠层FMC有较好的相关性(n=45).最后,本文总结了光学遥感探测植被含水量进一步的发展方向.

关键词：光学遥感植被含水量估算方法水分指数 FMC EWT 辐射传输模型

经验模态与小波分解在光学遥感内波参数提取中的应用

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热带海洋学报 2012年第2期31卷 47-54页

作者：叶海彬杨顶田杨超宇热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所) 广东广州510301 中国科学院研究生院北京100049

内波遥感参数提取是利用遥感影像研究海洋内波的重要手段,通过提取内波的基本参数可以对海洋内波的生成与传播机制进行进一步的研究。提出了利用经验模态分解、小波分解与高阶多项式拟合从光学影像中提取内波半波宽度的方法。经验模态... 详细信息

内波遥感参数提取是利用遥感影像研究海洋内波的重要手段,通过提取内波的基本参数可以对海洋内波的生成与传播机制进行进一步的研究。提出了利用经验模态分解、小波分解与高阶多项式拟合从光学影像中提取内波半波宽度的方法。经验模态分解与小波分解对内波剖面数据进行尺度分解,根据归一化方差最大来提取内波分量;多项式拟合基于内波剖面的亮暗条纹变化完全由内波调制的假设,对数据进行拟合,并根据一阶导数来提取半波宽度。用南海北部东沙岛附近2004年7月10日的中-巴资源卫星(China-Brazil Earth Resources Satellite,CBERS)影像对方法进行了验证。结果表明,3种方法能较好地提取所需参数,获取的内波半波宽度具有较好的一致性;上述方法在处理非平稳及非线性遥感数据上,具有非常明显的优势。基于一维非线性内波理论,通过提取的内波半波宽度,辅以水深和混合层深度数据,反演了内波的振幅。

关键词：经验模态分解小波分解多项式拟合光学遥感内波半波宽度

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一种在轨卫星光学遥感舰船检测算法

航天器工程 2021年第2期30卷 31-39页

作者：瞿涛韩传钊武汉大学计算机学院武汉430072 北京市遥感信息研究所北京100192

为了解决资源有限的在轨处理环境对光学遥感舰船检测网络速度和精度的影响,提出了应用倒置残差结构的舰船检测算法。采用端到端网络作为基础模型,裁剪网络的层数和3/4通道数,构建2层卷积倒置残差模块,使用可分离卷积和1×1卷积对普通卷... 详细信息

为了解决资源有限的在轨处理环境对光学遥感舰船检测网络速度和精度的影响,提出了应用倒置残差结构的舰船检测算法。采用端到端网络作为基础模型,裁剪网络的层数和3/4通道数,构建2层卷积倒置残差模块,使用可分离卷积和1×1卷积对普通卷积层进行替换,只保留1个检测分支,使用金字塔检测方式实现多尺度目标检测网络。基于高分一号卫星数据集的试验结果表明:相较于当前的主流网络,算法模型在平均精度(AP)相差不大的情况下检测速度有很大提升。和YOLOv3相比,检测速度提升了72%,参数量减少了99.5%;和YOLOv2相比,检测速度和AP分别提升了58%和0.9。文章提出的算法可为计算资源极其有限的卫星在轨舰船检测实现提供有效的理论技术支撑。

关键词：在轨卫星光学遥感舰船检测倒置残差结构网络压缩金字塔检测

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大气光学遥感监测技术现状与发展趋势

中国光学 2013年第6期6卷 834-840页

作者：曲艺中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室吉林长春130033

针对开展环境空气中的痕量污染气体监测研究的需求,综述了目前应用较广的光谱遥感监测技术。阐述了利用光学遥感技术监测大气环境的工作原理,详细介绍了几种主流的大气监测技术,包括傅里叶变换红外光谱技术,差分吸收光谱技术,激光长程... 详细信息

针对开展环境空气中的痕量污染气体监测研究的需求,综述了目前应用较广的光谱遥感监测技术。阐述了利用光学遥感技术监测大气环境的工作原理,详细介绍了几种主流的大气监测技术,包括傅里叶变换红外光谱技术,差分吸收光谱技术,激光长程吸收技术,可调谐激光二极管吸收光谱技术,差分吸收激光雷达技术,指出了上述监测方法的特点并对它们的优缺点进行了分析与比较。

关键词：光学遥感光谱遥感大气监测光谱技术

基于InSAR技术和光学遥感的贵州省滑坡早期识别与监测

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测绘通报 2021年第7期 98-102页

作者：吴绿川王剑辉符彦广东省地质测绘院广东广州510800

贵州省因其复杂的地形地貌和强降水等气候特征,滑坡灾害频繁发生。亟需一种可靠的滑坡早期识别和监测方法。传统的滑坡识别和监测方法存在局限性,而InSAR技术在大规模地质灾害监测中具有独特的优势。但是,基于单一地表形变值的滑坡识别... 详细信息

贵州省因其复杂的地形地貌和强降水等气候特征,滑坡灾害频繁发生。亟需一种可靠的滑坡早期识别和监测方法。传统的滑坡识别和监测方法存在局限性,而InSAR技术在大规模地质灾害监测中具有独特的优势。但是,基于单一地表形变值的滑坡识别结果存在一定的不确定性。因此,本文联合InSAR技术和光学遥感,利用Sentinel-1A雷达卫星影像数据对贵州省六盘水市、铜仁市、贵阳市等地区进行大规模地表形变监测和危险形变区识别;并采用基于NDVI时间序列分析和基于滑坡发育要素的滑坡识别方法对研究区潜在滑坡灾害进行调查。利用InSAR技术对研究区域内重点滑坡(鸡场镇)进行监测,及时掌握滑坡的运动状态。本文方法对贵州省的灾害防治和管理具有重要意义。

关键词：贵州省滑坡识别与监测光学遥感 InSAR SBAS

基于光学遥感联合GEDI反演森林蓄积量研究

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西部林业科学 2024年第4期53卷 145-153页

作者：冷鸿天岳彩荣西南林业大学云南昆明650224 云南省林业调查规划院云南昆明650051

传统的森林蓄积量调查方法强度大、成本高、耗时长。单纯利用光学遥感影像特征进行森林蓄积量反演时,由于缺乏大量的样地数据支持,加之在森林接近郁闭时光谱反射率易饱和,导致蓄积量反演蓄积精度有限。通过结合光学遥感数据和GEDI足迹... 详细信息

传统的森林蓄积量调查方法强度大、成本高、耗时长。单纯利用光学遥感影像特征进行森林蓄积量反演时,由于缺乏大量的样地数据支持,加之在森林接近郁闭时光谱反射率易饱和,导致蓄积量反演蓄积精度有限。通过结合光学遥感数据和GEDI足迹点提供的冠层高度信息,可以极低的成本获取大量具有较高蓄积量精度的足迹点,从而通过加密训练样地提升研究区域使用光学遥感反演乔木森林蓄积量的精度。结果显示:(1)当森林高度百分位数(RH)为RH 80时,GEDI提取森林高度特征与机载LiDAR提取树高一致性最高,R^(2)=0.44,RMSE为6.04 m。(2)使用不包含树高特征的光学遥感回归模型预测森林每公顷蓄积量,R^(2)为0.29,RMSE为64.95 m^(3)·hm^(-2);加入树高特征的回归模型预测森林每公顷蓄积的R^(2)为0.59,RMSE为49.53 m^(3)·hm^(-2);样地加密后再使用无树高特征的回归模型预测森林每公顷蓄积的R^(2)为0.46,RMSE为56.55 m^(3)·hm^(-2)。因此,通过结合GEDI足迹点加密样地后可以明显提升研究区域遥感反演乔木森林蓄积量的精度。(3)2020年云南省普洱市思茅区公布的总活立木蓄积量为2629×10^(4)m^(3),使用GEDI足迹点加密训练样地后反演得到的总蓄积量为2289×10^(4)m^(3),整体预测精度为83%。其分布空间格局与森林资源二类调查结果基本相符。

关键词： GEE GEDI 星载激光雷达反演森林蓄积量光学遥感

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