基于光学遥感影像的船舶目标识别

作     者：李凯 于洪亮 徐轶群 徐进 LI Kai;YU Hongliang;XU Yiqun;XU Jin

作者机构：集美大学轮机工程学院福建厦门361021 广东海洋大学海运学院广东湛江524005 

出 版 物：《中国航海》 (Navigation of China)

年 卷 期：2022年第45卷第1期

页      面：95-100页

学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：2020年湛江市非资助科技攻关计划项目(2020B01229) 2021年湛江市科技发展专项资金竞争性分配项目(2021A9012) 

主　　题：光学遥感 船舶 识别 局部阈值分割 遗传算法 

摘      要：针对海上船舶目标的识别问题,提出基于光学遥感影像的船舶目标识别方法。利用高分卫星遥感资料为数据源,选取高分遥感影像为对象进行图像增强、裁剪和图像切片等操作。在切片图像中进行局部阈值分割处理,研究最大类间方差法(Otsu)、最大熵值算法(Kapur, Sahoo and Wong, KSW)和基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的KSW算法等3种分割算法的性能差异。将局部阈值分割后的图像合成后,通过轮廓特征提取完海上船舶目标的识别。结果表明:在遥感影像的分割阶段,采用基于GA的KSW算法具有分割速度快,效率高且性能良好的特点,提出的船舶目标识别方法准确度高,对海上船舶目标的识别具有重要意义。