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基于改进加权Voronoi图的多场景电动汽车充电网络规划方法

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广东电力 2019年第8期32卷 43-50页

作者：李逸欣林勇杨军广东电网有限责任公司电网规划研究中心广东广州510600 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072

针对电动汽车充电网络规划问题,对节假日、工作日2个不同场景的交通特性进行分析;针对电动汽车用户行驶特点,提出交通满意度模型;并对加权Voronoi图进行改进,以用户排队忍耐极限、电网潮流等因素为约束条件,提出基于改进加权Voronoi图... 详细信息

针对电动汽车充电网络规划问题,对节假日、工作日2个不同场景的交通特性进行分析;针对电动汽车用户行驶特点,提出交通满意度模型;并对加权Voronoi图进行改进,以用户排队忍耐极限、电网潮流等因素为约束条件,提出基于改进加权Voronoi图的多场景电动汽车充电网络规划模型,对电动汽车充电网络进行合理规划。采用MATLAB仿真软件,建立25交通节点和24电网节点的路网模型,并基于遗传算法工具箱进行求解,利用所提出规划方法对该区域实现规划。结果分析可知:工作日、节假日2个场景下交通流量分布存在较大差异,会对规划结果的合理性造成一定影响,有必要建立多场景模型进行分析。

关键词：电动汽车交通满意度模型改进加权Voronoi图多场景充电网络规划

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基于模糊多目标优化的电动汽车充电网络规划

电力系统保护与控制 2018年第3期46卷 43-50页

作者：丁丹军戴康张新松顾菊平周辉钱科军国网江苏省电力公司苏州供电公司江苏苏州215004 南通大学电气工程学院江苏南通226019

电动汽车充电网络规划对电动汽车发展具有重要意义,直接影响了车辆使用的便利性与配电网络运行的经济性。为此,建立了同时考虑充电网络服务能力最大化与配电系统网络损耗最小化的电动汽车充电网络规划模型。该模型是典型的多目标优化问... 详细信息

电动汽车充电网络规划对电动汽车发展具有重要意义,直接影响了车辆使用的便利性与配电网络运行的经济性。为此,建立了同时考虑充电网络服务能力最大化与配电系统网络损耗最小化的电动汽车充电网络规划模型。该模型是典型的多目标优化问题,且两个优化目标具有不同维度,并可能互相冲突,很难在优化中互相协调。因此,通过定义目标隶属度函数对模型中的子优化目标进行模糊化,将原始优化问题转换为基于最大满意度的单目标优化问题,并采用遗传算法对其求解。以25节点交通网络以及IEEE33节点配电系统为例进行了仿真试验,验证了所提模型及求解方法的有效性。

关键词：充电网络规划服务能力最大化网络损耗最小化模糊多目标优化遗传算法

考虑充电负荷随机特性的电动汽车充电网络模糊多目标规划

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电网技术 2020年第11期44卷 4404-4414页

作者：钱科军谢鹰张新松李亚飞徐杨杨陆胜男国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏省苏州市215000 南通大学电气工程学院江苏省南通市226019

建立了考虑电动汽车充电负荷随机特性的充电网络多目标规划模型,对充电站建设地址和容量进行优化。采用蒙特卡洛法对充电站规划典型日内的充电负荷进行模拟,并在此基础上采用场景概率法进行配电系统概率潮流分析。基于概率潮流分析结果... 详细信息

建立了考虑电动汽车充电负荷随机特性的充电网络多目标规划模型,对充电站建设地址和容量进行优化。采用蒙特卡洛法对充电站规划典型日内的充电负荷进行模拟,并在此基础上采用场景概率法进行配电系统概率潮流分析。基于概率潮流分析结果,将规划模型中的配电线路潮流约束与节点电压约束建模为机会约束。此外,模型同时考虑充电服务能力最大与配电系统损耗最低2个不同维度的优化目标,采用模糊数学方法将其转化为基于最大满意度的单目标优化模型,并采用遗传算法求解。基于25节点交通网络和IEEE 33节点配电系统的仿真实验验证了所提模型和方法的有效性。

关键词：电动汽车充电网络规划概率潮流模糊多目标优化机会约束

多重随机特性下的电动汽车充电网络机会约束规划

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电力系统保护与控制 2021年第6期49卷 30-39页

作者：徐杨杨张新松陆胜男郭云翔南通大学电气工程学院江苏南通226019

针对分布式光伏接入背景下的电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电网络规划问题,建立了同时考虑分布式光伏出力与EV充电负荷随机特性的机会约束规划模型。首先,采用场景概率法分析配电系统规划典型日内的概率潮流特性。在此基础上,给出EV... 详细信息

针对分布式光伏接入背景下的电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电网络规划问题,建立了同时考虑分布式光伏出力与EV充电负荷随机特性的机会约束规划模型。首先,采用场景概率法分析配电系统规划典型日内的概率潮流特性。在此基础上,给出EV充电网络机会约束规划模型中的节点电压偏移机会约束与线路潮流越限机会约束。在充电站建设总数和最低建设容量给定的情况下,模型通过优化充电站的建设位置和建设容量,尽可能降低配电系统的网损。采用遗传算法对EV充电网络机会约束规划模型进行求解。此外,为提高遗传算法的寻优性能,面向EV充电网络机会约束规划模型的物理特征,对遗传算法中的变异操作算子和交叉操作算子进行了改进。基于IEEE 33节点配电系统的仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词：电动汽车充电网络规划随机特性遗传算法机会约束

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电动出租车专用充电网络优化规划

电动出租车专用充电网络优化规划

作者：何知遥华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

伴随我国各地区环境友好城市的建设推进,电动出租车保有量逐年提高。结合出租车商业运营特点,优化规划出租车专用快充设施布局和配置规模是城市大规模普及电动出租车面临的关键问题。本文结合对电动出租充电需求时空分布特征的精细化仿... 详细信息

伴随我国各地区环境友好城市的建设推进,电动出租车保有量逐年提高。结合出租车商业运营特点,优化规划出租车专用快充设施布局和配置规模是城市大规模普及电动出租车面临的关键问题。本文结合对电动出租充电需求时空分布特征的精细化仿真,考虑出租车充电需求在不同类型充电站间转移的影响,研究城市电动出租专用充电网络规划问题。首先,结合出租车交通的OD矩阵信息和出租商业运营时间窗,计及出租车在载客、寻客和充电三种状态间的转换规律,以及在不同状态下车载电池SOC的变化特征,建立电动出租充电需求仿真模型,并结合某城市电动出租车分阶段达到不同保有量的情景,预测电动出租充电需求的时空分布及其变化特征。其次,模型区分集中式和分散式两类出租车专用快充站服务能力的差异,应用Voronoi图理论和带容量限制的排队论,计及距离和排队等待时间影响,建立充电需求到充电站点的归集和转移分析模型。最后,计及充电需求在两类出租专用快充站间的充电需求转移,以出租车运营者因充电行为附加支出的耗时、耗能成本,充电设施投资成本,充电站到电网接入成本的总和最低为优化目标,建立出租专用快充网络优化规划模型。以某城市电动出租保有量达到1000辆为规划场景,实例分析表明,采用本文模型优化决策出租车专用分散式快充站和集中式快充站的投资配置,可有效减少出租车充电途中附加支出的耗时、耗能成本。

关键词：电动出租车 OD矩阵充电需求需求归集和转移充电网络规划

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基于多目标优化的电动汽车充电站规划研究

电气应用 2022年第6期41卷 55-62页

作者：景小敏邢洁郭建豪郭斌东华大学信息科学与技术学院上海201620 国网山东省电力公司青岛供电公司山东青岛266001

建立了电动汽车充电站多目标规划模型,该模型以充电网络服务能力、充电站社会综合成本及配电系统网络损耗作为目标函数;选取配电系统潮流约束、支路功率约束、电压偏移、充电站的容量及规划个数等影响因素作为约束条件。引入等级号和拥... 详细信息

建立了电动汽车充电站多目标规划模型,该模型以充电网络服务能力、充电站社会综合成本及配电系统网络损耗作为目标函数;选取配电系统潮流约束、支路功率约束、电压偏移、充电站的容量及规划个数等影响因素作为约束条件。引入等级号和拥挤度以改善微分进化算法在多目标优化模型求解过程中的收敛性和计算速度。最后,以8节点交通网络和IEEE 27节点配电系统为例,验证了所提模型和算法的有效性。

关键词：电动汽车充电网络规划充电网络服务能力多目标最优化

基于NSGA-Ⅱ的电动汽车充电站多目标优化规划

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电力需求侧管理 2017年第A1期19卷 72-76页

作者：韩克勤丁丹军钱科军戴康蔡吉人周辉张新松国网江苏省电力公司苏州供电公司江苏苏州215004 南通大学电气工程学院江苏南通226019

电动汽车充电站既是公共服务设施又是配电网络中的大型用电负荷,构建了同时考虑充电服务能力最大与配电网络损耗最小的电动汽车充电网络优化规划模型。该模型为典型的多目标优化模型,采用改进非支配排序遗传算法对其进行了求解,获得了Pa... 详细信息

电动汽车充电站既是公共服务设施又是配电网络中的大型用电负荷,构建了同时考虑充电服务能力最大与配电网络损耗最小的电动汽车充电网络优化规划模型。该模型为典型的多目标优化模型,采用改进非支配排序遗传算法对其进行了求解,获得了Pareto最优解集。基于25节点交通网络和IEEE33节点配电系统的仿真结果验证了本文所提模型及其算法的有效性。

关键词：充电网络规划多目标优化非支配排序遗传算法 Pareto最优解