检索结果-南通市图书馆

采用L1/2稀疏约束的梅尔倒谱系数语音重建方法

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声学学报 2018年第6期43卷 991-999页

作者：周健刘荣敏窦云峰路成陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学媒体计算研究所合肥230601 东南大学信息科学与工程学院南京210096

提出了一种利用L1／2稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法。从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题，现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L1正则化模型，L1／2的稀疏约束... 详细信息

提出了一种利用L1／2稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法。从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题，现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L1正则化模型，L1／2的稀疏约束特性更强，为此，本文在从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱时引入L1／2正则化约束，并利用求解的稀疏幅度谱估计相位谱，最后利用估计的频谱重建时域语音信号。实验结果表明，与幅度谱最小均方误差法相比，本文算法所估计出的语音信号具有更高的语音质量；在噪声环境下进行语音重建实验，与L1正则化幅度谱估计方法相比，本文算法重建的语音质量更好，表现出更好抗噪性。

关键词：语音信号稀疏约束倒谱系数重建方法最小均方误差估计谱估计方法梅系数估计

基于50Hz倍频倒谱系数与门控循环单元的变压器偏磁声纹识别

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中国电机工程学报 2020年第14期40卷 4681-4694页

作者：刘云鹏王博闻岳浩天高飞韩帅罗世豪张晨晨河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽省合肥市230022

电力变压器运行中的声音信号包含大量变压器运行状态信息。该文提出一种基于50Hz倍频倒谱系数和门控循环单元的变压器直流偏磁声纹识别模型。首先,利用基于相似矩阵的盲源分离算法、幅值相位波动性法分别去除原始声信号中的瞬时性干扰... 详细信息

电力变压器运行中的声音信号包含大量变压器运行状态信息。该文提出一种基于50Hz倍频倒谱系数和门控循环单元的变压器直流偏磁声纹识别模型。首先,利用基于相似矩阵的盲源分离算法、幅值相位波动性法分别去除原始声信号中的瞬时性干扰信号和持续强干扰信号;然后,针对变压器声信号的特点提出50Hz倍频倒谱系数,用于声信号特征量提取;最后,使用500kV敬亭变的直流偏磁声纹数据对深度神经网络中的门控循环单元网络进行训练和超参数优化。算例研究结果表明,相较于传统声信号识别算法,所提方法能更好地对直流偏磁状态进行识别。

关键词：变压器声纹直流偏磁盲源分离倒谱系数门控循环单元

基于傅里叶变换和倒谱系数的电子音乐标记算法

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现代电子技术 2020年第13期43卷 155-158页

作者：范勇冠江西科技学院江西南昌330098

为解决当前对电子音乐标记准确性差、分辨率低的问题,提出基于傅里叶变换和倒谱系数的电子音乐标记算法。首先结合傅里叶变换算法采集电子音乐的特征频谱,并进行特征信号的分辨,以此计算出电子音乐的倒谱系数,根据匹配后的倒谱系数对电... 详细信息

为解决当前对电子音乐标记准确性差、分辨率低的问题,提出基于傅里叶变换和倒谱系数的电子音乐标记算法。首先结合傅里叶变换算法采集电子音乐的特征频谱,并进行特征信号的分辨,以此计算出电子音乐的倒谱系数,根据匹配后的倒谱系数对电子音乐进行高精度分辨处理,根据分辨结果实现对电子音乐特征数值的准确标记。最后通过实验证实,基于傅里叶变换和倒谱系数的电子音乐标记算法相对于传统方法具有更高的准确性和分辨率,充分满足研究要求。

关键词：傅里叶变换倒谱系数电子音乐音乐速度节拍谱图

基于翻转梅尔频率倒谱系数的语音变调检测方法

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计算机应用 2019年第12期39卷 3510-3514页

作者：林晓丹邱应强华侨大学信息科学与工程学院

语音变调常用于掩盖说话人身份,各种变声软件的出现使得说话人身份伪装变得更加容易。针对现有变调语音检测方法无法判断语音是经过了何种变调操作(升调或降调)的问题,通过分析语音变调在信号频谱,尤其是高频区域留下的痕迹,提出了基于... 详细信息

语音变调常用于掩盖说话人身份,各种变声软件的出现使得说话人身份伪装变得更加容易。针对现有变调语音检测方法无法判断语音是经过了何种变调操作(升调或降调)的问题,通过分析语音变调在信号频谱,尤其是高频区域留下的痕迹,提出了基于翻转梅尔倒谱系数(IMFCC)统计矩特征的电子变调语音检测方法。首先,提取各语音帧IMFCC及其一阶差分;然后,计算其统计均值;最后,在该统计特征上利用支持向量机(SVM)多分类器的设计来区分原始语音、升调语音和降调语音。在TIMIT和NIST语音集上的实验结果表明,所提方法无论对于原始语音、升调语音还是降调语音都具有良好的检测性能。与MFCC作为特征构造的基线系统相比,所设计的特征的方法明显提高了变调操作的识别率。在较少的训练资源的情况下,所提方法也获得了比基于卷积神经网络(CNN)的框架更好的性能;此外,在不同数据集和不同变调方法上也都取得了较好的泛化性能。

关键词：语音变调翻转梅尔频率倒谱系数统计矩多分类

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基于HHT倒谱系数的说话人识别算法

计算机工程与应用 2014年第3期50卷 198-202页

作者：杜晓青于凤芹江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对LPCC只反应语音静态特征且不能突出其低频局部特征问题,提出一种以HHT倒谱系数为特征的说话人识别算法,HHT的经验模态分解使语音的低频局部特征得到更好的描述,Hilbert变换能够刻画语音动态特性,改进了LPCC的不足。用经验模态分解... 详细信息

针对LPCC只反应语音静态特征且不能突出其低频局部特征问题,提出一种以HHT倒谱系数为特征的说话人识别算法,HHT的经验模态分解使语音的低频局部特征得到更好的描述,Hilbert变换能够刻画语音动态特性,改进了LPCC的不足。用经验模态分解将语音分解为一系列固有模态函数分量并做Hilbert变换求得Hilbert边际谱,计算总边际谱的对数功率谱并做DCT得13维倒谱系数,将此特征送入高斯混合模型进行说话人识别。仿真实验结果表明,基于HHT倒谱系数的说话人识别算法,相较LPCC识别率提高了12.59%,但特征提取时间增加了19.27 s。

关键词：说话人识别希尔伯特黄变换(HHT) 倒谱系数

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基于小波和倒谱系数的音频数字水印技术研究

基于小波和倒谱系数的音频数字水印技术研究

作者：胡腾北京邮电大学

学位级别：硕士

在如今互联网高速发展的时代,人们早已不限于购买磁带、CD来欣赏音乐,更多的时候是通过网络下载音乐作品,虽然互联网给人们带来了很多方便,但随之而来的是音乐文件的版权保护问题,高度发达的互联网,特别是近年来热门的移动互联网,在现... 详细信息

在如今互联网高速发展的时代,人们早已不限于购买磁带、CD来欣赏音乐,更多的时候是通过网络下载音乐作品,虽然互联网给人们带来了很多方便,但随之而来的是音乐文件的版权保护问题,高度发达的互联网,特别是近年来热门的移动互联网,在现在不限平台不限时间的全覆盖网络下人们越来越容易下载、复制和修改音乐文件,因此,如何来保护这些音乐的合法版权变得越来越急切和重要。鉴于这样的背景下,音频数字水印技术应运而生,并且经过了较长时间的发展,研究者们已经提出了不少比较成熟的算法,这些算法中有些有不错的鲁棒性,而有些算法在不可感知性方面做的比较好。由于小波变换和倒谱变换都是十分适用于音频信号分析的工具,近年来被广泛用于音频水印中。本文首先从现有的音频水印算法分析了现有算法的优缺点,发现了现有算法的不足之处和值得改进的地方,然后通过小波变换、倒谱变换和零水印技术入手,进行结合这几种技术优点的算法研究,本文主要的研究内容如下： 1)介绍了音频数字水印技术、小波变换、倒谱变换、零水印技术,以及现在的研究现状。 2)根据本文对小波变换和倒谱变换优点的分析,提出了一种结合这两者优点的算法：一种基于小波和倒谱系数的音频盲水印算法。这种算法采用了第三层小波变换的低频分量,并对低频分量处理后进行倒谱变换,‘在得到倒谱系数上嵌入水印信息。进行实验后证明该算法在应对各种常见攻击手段时都有良好的鲁棒性。但该算法在性能上仍有提升的空间。 3)为了兼顾音频水印的鲁棒性和不可感知性,并且能够进一步增强水印的鲁棒性,将零水印技术和均值比较的方法引入到算法中,并据此提出了一种基于小波和倒谱系数均值比较的音频零水印算法。该算法通过比较倒谱系数均值之间的关系构造零水印,通过仿真实验表明,该算法在常见的信号攻击和抗AD/DA上都具有非常好的鲁棒性,并且该算法采用的实倒谱变换,大大降低了计算的复杂度。在最后就全文的工作做了总结,同时对本文中提出的两种算法的不足之处和以后的改进方法做了分析,并展望了进一步的研究工作。

关键词：小波倒谱系数均值比较零水印音频

基于Gammatone倒谱系数的直升机声信号识别

同方学位论文库评论

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湖南大学学报（自然科学版） 2021年第6期48卷 74-79页

作者：王勇孟华陈正武魏春华刘垒中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室四川绵阳621000 西南交通大学数学学院四川成都611756

直升机辐射的声信号在空气中衰减速度慢、传播距离远,是直升机目标识别的主要依据.受人类听觉系统优异的声音信号识别能力的启发,提出了基于人耳听觉感知特性的Gammatone倒谱系数(Gammatone Cepstral Coefficients,GTCC)特征提取方法用... 详细信息

直升机辐射的声信号在空气中衰减速度慢、传播距离远,是直升机目标识别的主要依据.受人类听觉系统优异的声音信号识别能力的启发,提出了基于人耳听觉感知特性的Gammatone倒谱系数(Gammatone Cepstral Coefficients,GTCC)特征提取方法用于直升机声信号的识别.通过仿真实验,详细研究了参数设置对识别系统性能的影响,以及识别算法在噪声环境下的鲁棒性、对各种分类器的普遍适用性和相对其他特征提取方法的优越性,对实验结果给出了合理的解释.实验结果表明,所提出的方法能够根据声信号有效地辨识直升机的类别,具有很好的抗噪声干扰能力,有一定的应用前景.不同参数设置对识别性能的影响程度不同,其中窗函数长度、Gammatone倒谱系数特征数量和低频声信号对识别率的影响较大,而高频声信号对目标识别的影响较小.

关键词：声信号识别直升机 Gammatone滤波器倒谱系数

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基于均值量的多媒体数字音频内嵌水印算法

计算机仿真 2024年第7期41卷 290-294页

作者：周瑞乾王皓信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000 青岛大学山东青岛266000

与图片或视频相比,音频是在时间域上连续变化的信号,具有更高的维度和复杂性,且需要应对各种攻击手段,为了有效提升多媒体数字音频水印的安全性,提出一种基于倒谱变换的多媒体数字音频水印算法。通过改进小波域阈值滤波算法对多媒体数... 详细信息

与图片或视频相比,音频是在时间域上连续变化的信号,具有更高的维度和复杂性,且需要应对各种攻击手段,为了有效提升多媒体数字音频水印的安全性,提出一种基于倒谱变换的多媒体数字音频水印算法。通过改进小波域阈值滤波算法对多媒体数字音频信号展开分解处理,经过分解处理后,对选定的音频段展开倒谱变换,获取各段音频信号对应的倒谱系数,经过计算获取倒谱系数均值,并对倒谱系数均值量化处理,最后通过修改后的倒谱系数在多媒体数字音频内嵌入水印。通过大量实验分析证明,所提方法可以承受不同类型的攻击,有效确保多媒体数字音频的安全性。

关键词：倒谱变换多媒体数字音频改进小波域阈值滤波算法倒谱系数

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基于高斯混合模型的转子碰摩声发射识别方法

机械工程学报 2010年第15期46卷 52-58页

作者：邓艾东包永强赵力东南大学能源与环境学院南京210096 南京工程学院通信工程学院南京210067 东南大学信息科学与工程学院南京210096

基于模态声发射和窄带信号理论,给出描述多模态特征的声发射信号(Acoustic emission,AE)的表达式,提出基于倒谱系数和分形维相结合作为特征参数的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的碰摩声发射识别方法。该识别模型对碰摩声发... 详细信息

基于模态声发射和窄带信号理论,给出描述多模态特征的声发射信号(Acoustic emission,AE)的表达式,提出基于倒谱系数和分形维相结合作为特征参数的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的碰摩声发射识别方法。该识别模型对碰摩声发射信号中不同模态波的特征矢量所具有的概率密度函数进行建模,将这些特征矢量进行聚类,每一类均作为一个多维高斯分布函数,以每一类的均值、协方差矩阵和出现的概率作为每种模态波的训练模板,识别时将待测碰摩声发射信号的特征矢量代入每个模板,采用最大比合并的方法对高斯模型似然概率进行加权得到总似然概率,当该值大于设定的门限,即可判定存在碰摩声发射。在转子试验台上获得碰摩AE信号,根据AE信号在传播过程中的波型并结合其分形曲线进行分类,由此确定GMM的模型输入类型;然后对所有测试数据叠加不同信噪比的高斯白噪声和非平稳噪声,再利用上述模型进行识别。试验结果表明,该模型具有较高的识别率,并具有较好的抗噪声能力。

关键词：声发射识别高斯混合模型倒谱系数分形维