基于Gammatone倒谱系数的直升机声信号识别
Recognition of Helicopter Acoustic Signal Based on Gammatone Cepstral Coefficients作者机构:中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室四川绵阳621000 西南交通大学数学学院四川成都611756
出 版 物:《湖南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)
年 卷 期:2021年第48卷第6期
页 面:74-79页
核心收录:
学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 082503[工学-航空宇航制造工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金资助项目(11602290) 教育部人文社科青年基金资助项目(18XJC 72040001) 试验技术研究资助项目
主 题:声信号 识别 直升机 Gammatone滤波器 倒谱系数
摘 要:直升机辐射的声信号在空气中衰减速度慢、传播距离远,是直升机目标识别的主要依据.受人类听觉系统优异的声音信号识别能力的启发,提出了基于人耳听觉感知特性的Gammatone倒谱系数(Gammatone Cepstral Coefficients,GTCC)特征提取方法用于直升机声信号的识别.通过仿真实验,详细研究了参数设置对识别系统性能的影响,以及识别算法在噪声环境下的鲁棒性、对各种分类器的普遍适用性和相对其他特征提取方法的优越性,对实验结果给出了合理的解释.实验结果表明,所提出的方法能够根据声信号有效地辨识直升机的类别,具有很好的抗噪声干扰能力,有一定的应用前景.不同参数设置对识别性能的影响程度不同,其中窗函数长度、Gammatone倒谱系数特征数量和低频声信号对识别率的影响较大,而高频声信号对目标识别的影响较小.