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基于规则产生准则与修剪策略的D-FNN算法研究

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中山大学学报（自然科学版） 2015年第5期54卷 43-48页

作者：左军周灵李晓东佛山科学技术学院电子与信息工程学院广东佛山528000

提出了一种D-FNN结构及其学习算法,该D-FNN的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用,使得网络结构能够保持紧凑,学习速度快,确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨,并与... 详细信息

提出了一种D-FNN结构及其学习算法,该D-FNN的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用,使得网络结构能够保持紧凑,学习速度快,确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨,并与相关算法作比较,从而发现了D-FNN的独特思想。编写了D-FNN的仿真程序,对具体案例进行了仿真。结果表明,D-FNN具有紧凑的结构和优秀的性能。

关键词：动态模糊神经网络径向基函数模糊规则修剪策略

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基于修剪策略的遥感图像目标检测方法研究

基于修剪策略的遥感图像目标检测方法研究

作者：王萌吉林大学

学位级别：硕士

近年来随着相关技术的发展,遥感图像的分辨率大大提高,图像中包含更多的细节信息,这对目标检测模型的检测能力提出要求。目标检测后的信息,可为如城市规划、环境保护、农作物监测、洪水和防火等任务提供帮助。由于高分辨率遥感图像中复... 详细信息

近年来随着相关技术的发展,遥感图像的分辨率大大提高,图像中包含更多的细节信息,这对目标检测模型的检测能力提出要求。目标检测后的信息,可为如城市规划、环境保护、农作物监测、洪水和防火等任务提供帮助。由于高分辨率遥感图像中复杂的背景信息、噪声干扰、天气影响、照明强度等因素,使目标检测工作面临更多挑战。目标检测是图像解译中最基础的任务。近年来,卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)在视觉领域表现优秀。卷积神经网络在设计之初,是受图像处理中的卷积操作启发,因此相比其他领域,CNN在处理图像问题时,表现更加优异。深度学习技术的一个特点是需要大量的训练数据,而遥感技术的进步使高分辨率遥感图像更易得,这为将CNN应用于遥感图像目标检测提供可能。与地面拍摄图像相比,高分辨率图像具有不同特征:(1)背景复杂,图像包含的地域广阔,会有各种各样的地物背景;(2)物体通常较小,对于一张几千乘几千的图像来说,目标可能就是十几乘十几像素,而背景占比大;(3)由于拍摄角度单一导致目标外观变化小、旋转多;(4)地面采样距离(ground sample distance,GSD)不同导致物体具有不同尺度。当前许多遥感图像的检测工作开始使用深度特征,但将CNN用于遥感图像检测时没有全面考虑上文提到的图像特有特征,以及CNN在处理遥感图像时的缺陷:(1)CNN不具有旋转不变性,其池化层可使目标的轻微旋转对检测结果无影响,对于大角度的旋转不能保持结果不变,而遥感图像中目标旋转性强;(2)从低层到高层,特征图将会逐渐减小,并丢失精确的位置信息,而遥感图像中都是小目标,定位时更依赖于低层特征图中位置信息;(3)CNN参数量大,并具有计算密集的特点,虽然高分辨率图像数量随着相关技术的发展有所增加,但遥感图像训练集相对于地面拍摄图像训练集仍然较小,因此需要考虑如何匹配网络与训练集大小以及计算量的问题。此外,当前遥感领域许多工作在提取候选区域阶段,仍在使用Edge Boxes、选择搜索等方式,其缺点是:(1)使用手工特征,表达能力较弱;(2)模型要提取大量的候选区域,耗费的时间是惊人的。针对以上问题,我们提出基于修剪策略的遥感图像目标检测PSTD(Pruning Strategy based Target Detection for Remote Sensing Image)方法。为提高计算效率,本文提出采用自主学习的方式构建网络架构,具体采用修剪策略对网络进行修剪,然后将这种稀疏网络的方法用于目标检测网络,从而构建稀疏的网络架构,加速网络的运算速度。同时我们对原训练集进行处理,让网络能平衡学习目标与背景信息。本文主要由以下几部分工作构成:(1)遥感图像和目标检测的背景综述。首先对目标检测模型近年的发展状况进行阐述,介绍了从两阶段到端到端的典型目标检测模型及每种模型的优缺点。然后对遥感图像的成像及处理技术进行简介。(2)提出Sparse CNN算法。我们首先阐述卷积神经网络具有的冗余性缺点,冗余是由于网络参数量和数据集中图片数量不匹配造成的,针对此缺点我们提出稀疏卷积神经网络(Sparse CNN)算法。(3)提出PSTD方法。针对遥感图像训练集相对较小的特征,利用稀疏卷积神经网络算法,设计训练目标检测网络的算法,从而使网络与遥感数据更匹配,运算速度更快。然后使用多层特征图的方式解决遥感图像的目标小、尺度不同的问题。对于遥感图像背景占图像比例大的特征,使用平衡采样,难分负样本挖掘(hard negative mining),来增加网络的表达力。最后,对于遥感图像的旋转特性,使用数据增强的方式解决。(4)为验证提出的遥感图像目标检测方法的性能,设计实验从精确度-召回率曲线、平均运行时间、平均精确度和m AP,来定量评估模型,并设计实验评估Sparse CNN算法的修剪能力。实验结果表明Sparse CNN算法可较大程度修剪网络,PSTD在遥感数据上具有较强的检测能力。

关键词：目标检测深度学习遥感图像修剪策略

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园林植物养护中的修剪策略分析

河北农业 2022年第7期 84-85页

作者：高翊甘肃省天水市城建档案馆

随着人们对城市居住环境要求的提高,城市园林建设也越来越完善。在对园林的植物进行养护管理时,现代化科学技术的进步也使得修剪技术变得更加多样化和智能化。园林植物除了具有一定的生态型之外还需要具有观赏性,因此在对植物进行修剪... 详细信息

随着人们对城市居住环境要求的提高,城市园林建设也越来越完善。在对园林的植物进行养护管理时,现代化科学技术的进步也使得修剪技术变得更加多样化和智能化。园林植物除了具有一定的生态型之外还需要具有观赏性,因此在对植物进行修剪时就需要遵循一定的原则,且需要重视对园林植物的养护管理,以有效推进我国园林科学高效建设工作的开展。

关键词：园林植物养护管理修剪策略

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高校绿化建设中菊花的栽培与修剪策略

花卉 2018年第4期 1-2页

作者：房学爽河北金融学院

近年来,随着我国社会发展步伐不断加快,高校绿化建设日新月异,呈现出一片生机勃勃的景象。随着人们环境保护意识的增强,人们对生活品质的要求也不断提高,也越来越重视绿化建设,绿化建设不仅能够使生活环境变得更加美观,使人们的心情变... 详细信息

近年来,随着我国社会发展步伐不断加快,高校绿化建设日新月异,呈现出一片生机勃勃的景象。随着人们环境保护意识的增强,人们对生活品质的要求也不断提高,也越来越重视绿化建设,绿化建设不仅能够使生活环境变得更加美观,使人们的心情变得更加愉悦,同时也对生态环境起到了很大的改善作用。对高校而言,服务的是潮气蓬勃的大学生,校园绿化建设不仅是简单地满足生态需求而是向陶冶情操的精神需求去升级,对校园精神文明建设起到很大的烘托作用。菊花作为十大名花之一,其不仅具有极高的观赏价值,中国古代文人更多的赋予他们精神风骨。而在绿化建设中,通过对菊花的栽培与修剪,可以为在校师生带来视觉享受和凌霜傲骨的精神启迪。为此,本文便对绿化建设中菊花的栽培与修剪策略进行探讨,明确了菊花的具体栽培技术,并分析了如何对菊花的造型进行合理修剪来达到最佳的观赏效果。

关键词：高校绿化建设菊花栽培技术修剪策略

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基于激光雷达的果树智能修剪系统设计与试验

农业机械学报 2024年第7期55卷 47-56,123页

作者：杨洋韩华宇安东王宇唐武刘京辉宋龙周艳安徽农业大学工学院合肥230036 智能绿色农业装备安徽省联合共建学科重点实验室合肥230036 新疆农垦科学院机械装备研究所石河子832000

针对传统果树修剪存在人员劳动强度大、修剪效率低及修剪质量难以保证等问题,本文设计了果树智能修剪机械臂,并利用固态激光雷达与可编程逻辑控制器开发了基于激光雷达的果树智能修剪系统,实现果树自动修剪。为了验证修剪臂的控制精度,... 详细信息

针对传统果树修剪存在人员劳动强度大、修剪效率低及修剪质量难以保证等问题,本文设计了果树智能修剪机械臂,并利用固态激光雷达与可编程逻辑控制器开发了基于激光雷达的果树智能修剪系统,实现果树自动修剪。为了验证修剪臂的控制精度,分别对修剪机的摆动机械臂、举升机械臂、修剪切割总成进行独立精度试验与修剪目标位置精度试验,独立精度试验结果表明摆动机械臂、举升机械臂、修剪切割总成控制精度平均误差分别为2.32%、3.75%、2.50%,修剪目标位置精度试验结果表明目标位置X_(b)、Z_(b)平均误差分别为2.98%、1.85%,修剪总成作业倾角α平均误差为4.35%,满足果树修剪精度要求。在新疆阿克苏果树种植基地开展了果树修剪试验,结果表明,搭载固态激光雷达的果树修剪机能够实时获取果树的三维空间信息,修剪机可以根据激光雷达探测到的果树树冠信息制定修剪策略,香梨园与苹果园修剪优良率分别为93.3%与86.6%。该系统能有效提高果树修剪效率,降低修剪人员劳动强度。

关键词：果树修剪机激光雷达自动修剪修剪策略

改进的朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究

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通信学报 2017年第4期38卷 140-148页

作者：杨雷曹翠玲孙建国张立国哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 中国科学院信息工程研究所北京100093

提出了一种利用支持向量机改进的朴素贝叶斯算法——TSVM-NB算法。首先利用NB算法对样本集进行初次训练,利用支持向量机构造一个最优分类超平面,每个样本根据与其距离最近样本的类型是否相同进行取舍,这样既降低样本空间规模,又提高每... 详细信息

提出了一种利用支持向量机改进的朴素贝叶斯算法——TSVM-NB算法。首先利用NB算法对样本集进行初次训练,利用支持向量机构造一个最优分类超平面,每个样本根据与其距离最近样本的类型是否相同进行取舍,这样既降低样本空间规模,又提高每个样本类别的独立性,最后再次用朴素贝叶斯算法训练样本集从而生成分类模型。仿真实验结果表明,该算法在样本空间进行取舍过程当中消除了冗余属性,可以快速得到分类特征子集,提高了垃圾邮件过滤的分类速度、召回率和正确率。

关键词：邮件过滤朴素贝叶斯支持向量机修剪策略

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基于组合核的蛋白质交互关系抽取

中文信息学报 2013年第1期27卷 86-92,128页

作者：李丽双刘洋黄德根大连理工大学计算机学院辽宁大连116023

蛋白质交互关系(PPI)抽取是生物医学信息抽取领域的一个重要部分,具有很高的应用价值和实际意义。该文使用一种基于SVM的组合核方法进行蛋白质关系抽取,将基于特征的平面核和基于结构的卷积树核组合。一棵完整的句法解析树中包含了较多... 详细信息

蛋白质交互关系(PPI)抽取是生物医学信息抽取领域的一个重要部分,具有很高的应用价值和实际意义。该文使用一种基于SVM的组合核方法进行蛋白质关系抽取,将基于特征的平面核和基于结构的卷积树核组合。一棵完整的句法解析树中包含了较多噪声,需对其修剪以提高PPI抽取效果。首先讨论不同的树的剪裁策略对实验结果的影响,分别使用完全树、最小完全树、最小树和最短路径闭包树进行实验,最短路径闭包树效果最好;然后在最短路径闭包树的基础上提出一种动态拓展树,该树取得了明显优于其他解析树的效果。最后基于组合核在AIMED上进行10倍交叉实验,精确率、召回率和F值分别达到了82.40%、51.30%和63.23%。

关键词：蛋白质交互关系抽取 SVM 树核组合核修剪策略

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基于树核函数的英文代词消解研究

中文信息学报 2009年第5期23卷 33-39页

作者：王海东胡乃全孔芳周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策... 详细信息

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策略对模型性能的影响,同时还分析了树核函数对于几句之内的代词消解有比较好的结果。在ACE2004 NWIRE基准数据上进行实验的结果说明树核能显著地提高代词消解系统的性能,并且对一句之内的代词消解有较好的效果。

关键词：计算机应用中文信息处理指代消解句法结构树核函数修剪策略

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使用树核函数进行中文代词消解的研究

计算机工程与应用 2010年第24期46卷 141-145页

作者：谭魏璇孔芳王海东周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征,使用SVM提供的树核函数自动获取句法信息。在ACE2005 NW... 详细信息

指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征,使用SVM提供的树核函数自动获取句法信息。在ACE2005 NWIRE基准数据上进行实验的结果表明树核对中文代词的消解能起到显著的作用,其中F值达到了75.8%。

关键词：指代消解句法结构树核函数修剪策略