列主元SVD-QR方法修剪策略参数调整的D-FNN算法研究

作     者：张德丰 马子龙 ZHANG Defeng;MA Zilong

作者机构：佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000 哈尔滨工业大学电子工程系黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《中山大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni)

年 卷 期：2013年第52卷第2期

页      面：8-13页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(S2011020002719) 

主　　题：动态模糊神经网络 修剪策略 参数调整 血压控制 

摘      要：针对动态模糊神经网络,提出了列主元SVD-QR方法修剪策略与参数调整的新算法。其中采用列主元SVD-QR方法修剪策略从给定的规则库中提取最重要模糊规则,使得网络结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象;采用扩展的卡尔曼滤波方法把全局算法划分成线性和非线性部分,线性和非线性参数可以分别被更新,从而可以达到快速的学习速度。通过对血压的控制来验证所提出算法的有效性,结果证明了列主元SVD-QR方法修剪策略参数调整的D-FNN算法具有良好的性能。