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一种基于子波的信号复原方法

北京理工大学学报 1995年第2期15卷 171-174页

作者：梅文博文波周思永北京理工大学电子工程系

提出了一种从强噪声中复原瞬态信号的新方法．该方法将要复原的瞬态信号表示成一组子波函数的线性组合，在最小均方能量准则下，用共轭梯度算法求解子波函数的线性组合的幅度、尺度和延时参数．计算机模拟结果表明，该方法的实现结构可... 详细信息

提出了一种从强噪声中复原瞬态信号的新方法．该方法将要复原的瞬态信号表示成一组子波函数的线性组合，在最小均方能量准则下，用共轭梯度算法求解子波函数的线性组合的幅度、尺度和延时参数．计算机模拟结果表明，该方法的实现结构可表示成具有子波非线性，并且类似于辐射基函数ＢＰＦ的人工神经元网络．

关键词：信号检测参数估计子波信号复原信号增强

基于截断奇异值分解正则化的信号复原和重建方法

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科学技术与工程 2019年第16期19卷 169-173页

作者：臧顺全西安邮电大学理学院

用第一类Fredholm积分方程描述的信号复原和重建模型为典型的不适定反问题。利用Gauss-Legendre数值积分获得观测信号数据,利用中矩形数值积分对积分方程加以离散化,通过引入截断奇异值分解正则化方法,基于无偏风险预测估计确定正则化参... 详细信息

用第一类Fredholm积分方程描述的信号复原和重建模型为典型的不适定反问题。利用Gauss-Legendre数值积分获得观测信号数据,利用中矩形数值积分对积分方程加以离散化,通过引入截断奇异值分解正则化方法,基于无偏风险预测估计确定正则化参数,从而实现信号的复原和重建。结果表明,给出的正则化方法能较好地实现信号重建,取得良好的信号复原效果。

关键词：信号复原信号重建截断奇异值分解数值积分无偏风险预测估计

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框架理论在信号复原中的应用研究

框架理论在信号复原中的应用研究

作者：李徐瑾电子科技大学

学位级别：硕士

当今信息通讯技术正在迅猛发展,而框架理论为信息通讯技术的发展提供了强有力的支撑,自框架理论建立以来,众多专家学者系统地研究了Banach空间和Hilbert空间中框架的性质,并应用框架理论解决信号复原问题,取得了一系列重要的成果。本文... 详细信息

当今信息通讯技术正在迅猛发展,而框架理论为信息通讯技术的发展提供了强有力的支撑,自框架理论建立以来,众多专家学者系统地研究了Banach空间和Hilbert空间中框架的性质,并应用框架理论解决信号复原问题,取得了一系列重要的成果。本文以K-框架的性质和基于传统框架信号复原算法的改进为重点研究内容,主要分为下列三个部分:1.讨论了K-框架的相关性质。先介绍了框架理论的相关性质和定理,研究在线性映射、非负矩阵及特定有界线性算子作用下K-框架的各种性质,并对K-框架的框架界做了估计,以及研究了在受特定扰动下对偶K-框架的相关性质;2.研究了K-框架及编织K-框架的稳定性和相关的不等式。基于现有扰动条件及结论,研究了基于正有界数列的扰动条件下使得K-框架仍保持性质不变的充分条件,说明该扰动是稳定的。给出了编织K-框架在满足特定不等式条件以及在n次正算子作用下稳定性的充分条件,给出了相应的框架界估计,并得到了四个推论,讨论了在有限维Hilbert空间下n次正算子谱分解时框架界的进一步估计;在现有矩阵特征值不等式的基础之上,给出了框架算子与Gram算子作用下的几个不等式;3.优化了传统的信号复原算法。采用矩阵的奇异值分解方法改进了信号复原过程中框架算子的求逆过程,数值试验表明,该改进提升了信号的传输效率和复原效果;通过正交投影算子及预处理的共轭梯度算法构建了有限维框架的迭代算法来逼近框架算子的逆算子,数值试验表明,在已知框架系数的条件下,复原未知信号函数时取得了较好的复原效果。

关键词： K-框架稳定性信号复原

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随机共振信号复原技术的研究

随机共振信号复原技术的研究

作者：韦香南京信息工程大学

学位级别：硕士

利用噪声与非线性系统检测微弱信号的研究近些年备受关注,研究内容主要涉及随机共振模型的选择,最佳随机共振状态的调节,信号的提取与复原等。其中,如何准确再现检测到的微弱信号的原始信号,有待进一步研究。本文对含噪信号的复原方法... 详细信息

利用噪声与非线性系统检测微弱信号的研究近些年备受关注,研究内容主要涉及随机共振模型的选择,最佳随机共振状态的调节,信号的提取与复原等。其中,如何准确再现检测到的微弱信号的原始信号,有待进一步研究。本文对含噪信号的复原方法与技巧进行了研究。首先分析了双稳系统中信号、噪声和双稳系统参数对随机共振状态的影响和随机共振过程中信号波形失真的原因;在此基础上,推导出复原系统;再结合双稳系统配置系统参数值,最后组合上述两个系统实现直接复原含噪微弱信号的过程。为了优化复原信号,提高其精确度,本文进一步分析了信号、噪声和系统参数对复原过程的影响度,并给出了两种不同的自适应寻参算法。采用四阶龙格库塔算法计算随机共振输出,以信噪比为衡量随机共振状态的指标,分析了双稳随机共振各因素对形成随机共振的影响;将信号处理与粒子运动学理论相结合,以还原信号轨迹为出发点,推导出基于双稳系统的复原系统,再将这两个系统有机组合,以直接对含噪微弱信号进行复原处理;根据复原系统各种因素对信号复原的影响度以及各因素之间的关系,对含噪周期信号进行采样和对噪声方差、信号频率进行估算,最后以最大输出信噪比作为目标自动优化复原系统的参数,或者在推导出计算复原系统参数公式的基础上进行自动优化。通过对两种自适应复原方法的仿真,验证了该复原方法的可行性和有效性,信号复原结果较精确,仿真还发现,不论信号能否达到产生随机共振的要求,该系统都可以对含噪信号进行复原,扩大了信号处理的范围,在实际工程中具有广泛的应用前景。

关键词：信号复原随机共振双稳系统系统耦合自适应调节

交直流同时探测的模拟光电探测器的研制和信号复原

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交直流同时探测的模拟光电探测器的研制和信号复原

作者：邱敏北京交通大学

学位级别：硕士

本论文分析了交直流同时响应的模拟光电探测器设计和制作中的关键问题,与电压差分光电探测电路相比,电流差分电路具有工作点始终稳定在零点、有效抵消PIN的噪声电流、以及无负载电阻的热噪声等优点,并找到了电流差分电路工作的最佳条件... 详细信息

本论文分析了交直流同时响应的模拟光电探测器设计和制作中的关键问题,与电压差分光电探测电路相比,电流差分电路具有工作点始终稳定在零点、有效抵消PIN的噪声电流、以及无负载电阻的热噪声等优点,并找到了电流差分电路工作的最佳条件,制作了探测波长范围为1100nm-1700nm的模拟光探测器,其信噪比优于35dB,最小可探测光强为200nW,响应度为700V/W,响应带宽达到0Hz-70MHz。并设计实验平台和离线计算程序测定了此光电探测器和现有的高带宽隔直流光电探测的幅频特性和相频特性,并将两个传递函数进行近似拟合得到两种互补的探测器组合的传递函数,验证了该互补组合是一个线性系统,可以用来对信号进行复原。

关键词：交直流模拟光电探测器电流差分电路信噪比带宽灵敏度传递函数信号复原

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总变差正则化方法在条形码信号复原中的应用

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2010年第4期32卷 554-556,560页

作者：郭永琪吴传生何进荣武汉理工大学理学院湖北武汉430070

条形码信号的复原是数学物理反问题中的一种病态问题,正则化方法是解决病态问题最常用的方法。研究了信号盲复原的基本原理与方法,并将基于总变差的正则化方法应用到一维条码信号的复原问题中,仿真试验结果表明,该方法复原效果显著。

关键词：总变差正则化信号复原反问题

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全息凹面光栅光谱仪信号复原技术研究

分析仪器 2020年第2期 110-114页

作者：祁书麟南京邮电大学自动化学院南京210000

全息凹面光栅光谱仪的成像系统存在较大慧差,传统光谱信号复原技术中被经常用来近似冲击响应的高斯型点扩散函数不再适用。提出了一种改进的点扩散函数模型可以有效的近似全息凹面光栅光谱仪的冲击响应,利用低压汞灯作为输入光源,测量... 详细信息

全息凹面光栅光谱仪的成像系统存在较大慧差,传统光谱信号复原技术中被经常用来近似冲击响应的高斯型点扩散函数不再适用。提出了一种改进的点扩散函数模型可以有效的近似全息凹面光栅光谱仪的冲击响应,利用低压汞灯作为输入光源,测量全息凹面光栅光谱仪的点扩散函数,拟合出冲击响应的近似解,通过基于泊松随机场的反卷积算法对光谱信号复原。实验结果表明了改进模型相对于高斯模型的优越性。

关键词：光谱仪全息凹面光栅信号复原点扩散函数

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一维信号复原的几种迭代正则化方法比较研究

长江大学学报（自科版）（上旬） 2010年第3期7卷 425-426页

作者：余瑞艳长江大学一年级教学工作部湖北荆州434025

一维模糊含噪信号的复原是一类典型的不适定问题。经典的信号处理方法由于其自身局限性而制约了模糊含噪信号的复原效果。在分析模糊含噪信号特点的基础上,引入了3种不同的迭代正则化方法,并在不同噪声水平下比较了这3种正则化方法的信... 详细信息

一维模糊含噪信号的复原是一类典型的不适定问题。经典的信号处理方法由于其自身局限性而制约了模糊含噪信号的复原效果。在分析模糊含噪信号特点的基础上,引入了3种不同的迭代正则化方法,并在不同噪声水平下比较了这3种正则化方法的信号复原效果。

关键词：信号复原迭代正则化点扩展函数卷积

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基于线性规划的分段平滑信号的复原算法

信号处理 2012年第8期28卷 1200-1206页

作者：魏雪飞葛成伟陆建明包亚萍南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京211816 中国电子科技集团第三十六研究所浙江嘉兴314033

随着物联网技术的发展,人们大量地通过传感器获取现实生活及自然界中的信息,但由于种种原因,传输过程中信号会有失真。因此,要得到反映某物理特性真实原始的信号很困难。从失真的观测信号中恢复原始信号一直是信号处理领域的热点之一,... 详细信息

随着物联网技术的发展,人们大量地通过传感器获取现实生活及自然界中的信息,但由于种种原因,传输过程中信号会有失真。因此,要得到反映某物理特性真实原始的信号很困难。从失真的观测信号中恢复原始信号一直是信号处理领域的热点之一,而信号复原最需要解决的问题是解的不唯一性。基于"总有界变差"思想,利用分段平滑的性质,提出带总观测误差约束的信号复原模型。通过引入松弛因子,将有约束的不可微优化问题转化为有约束的线性规划问题。仿真实验结果表明,信号复原的效果明显要好于传统的Wiener滤波和Richardson-Lucy方法。

关键词：信号复原总有界变差分段平滑线性规划