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基于云模型的可信性评估模型

计算机应用研究 2012年第2期29卷 597-600,605页

作者：周勇顾聪越程春田大连理工大学软件学院辽宁大连116620 大连理工大学水利工程学院辽宁大连116024

软件应用领域极度扩展,促使软件可信问题被高度重视,但量化的软件可信性评估却是可信问题研究的难点。针对软件可信性量化问题,提出了基于云模型的可信性评估模型。以REST表述性状态转移超媒体分布式架构为背景,根据云模型理论定义了其... 详细信息

软件应用领域极度扩展,促使软件可信问题被高度重视,但量化的软件可信性评估却是可信问题研究的难点。针对软件可信性量化问题,提出了基于云模型的可信性评估模型。以REST表述性状态转移超媒体分布式架构为背景,根据云模型理论定义了其组成构件的信任云以及系统综合信任云,用于评估构件的可信性和系统的可信性。从四个层面,探讨软件可信问题,以可信基础参数获取作为最底层输入,进而生成云模型,合并云模型,最终进入可信评估应用层面。实验结果表明,基于云模型的可信性评估模型是有效实用的,在可信度的不确定性方面增加了评估的灵活性。

关键词：软件可信构件可信 REST架构云模型信任云

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P2P网络中信任评价研究

小型微型计算机系统 2012年第11期33卷 2477-2480页

作者：张景安张杰山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037009

为了提高P2P网络节点间交互的安全性及成功率,客观地反映信任的模糊性与随机性本质,提出基于云模型的信任评价模型.通过信任云及其数字特征的定义,实现了信任定性描述与定量表示的统一.基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法进行信任... 详细信息

为了提高P2P网络节点间交互的安全性及成功率,客观地反映信任的模糊性与随机性本质,提出基于云模型的信任评价模型.通过信任云及其数字特征的定义,实现了信任定性描述与定量表示的统一.基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法进行信任综合,以便获得更为完整的信任信息,并在推荐节点的选择上引进了信任的不确定度计算,提高了推荐的可靠性.通过信任云的相似度计算算法,生成相应的信任综合评价结果,作为节点交易的参考和依据,实现了信任的决策.通过仿真实验,表明该方法可较为客观、真实地反映P2P节点间的信任程度,从而为节点间成功交易提供了科学的、有效的决策依据.

关键词： P2P 云模型信任云信任评价

面向云数据安全自毁的分布式哈希表网络节点信任评估机制

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计算机应用 2016年第10期36卷 2715-2722页

作者：王栋熊金波张晓颖福建师范大学软件学院福州350117 厦门大学软件学院福建厦门361005 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117

在云环境下的数据自毁机制中,针对分布式哈希表(DHT)网络的恶意节点和不诚信节点容易造成密钥分量丢失或泄露等问题,提出面向云数据安全自毁的DHT网络节点信任评估机制。该机制首先为节点建立二维信任评估模型,对节点可信程度进行定性... 详细信息

在云环境下的数据自毁机制中,针对分布式哈希表(DHT)网络的恶意节点和不诚信节点容易造成密钥分量丢失或泄露等问题,提出面向云数据安全自毁的DHT网络节点信任评估机制。该机制首先为节点建立二维信任评估模型,对节点可信程度进行定性和定量的考察;接着改进节点直接信任值和推荐信任值的计算方法,充分考虑节点内外因素,从节点运行环境和交互经验两个维度出发并细化到不同层级计算节点信任值,得到信任评价子云;然后将各个信任评价子云加权合成得到综合信任云,采用云发生器描绘出综合信任云一维高斯云图形;最后结合信任决策算法选出最优可信节点。实验结果表明该机制能够帮助原有的数据自毁机制找到更适合存储密钥分量的DHT网络节点,提高了系统的容灾能力并降低了系统计算负载。

关键词：云数据数据自毁分布式哈希表信任评估信任云

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云平台上建立用户服务信任度评估机制研究

计算机仿真 2018年第1期35卷 411-415,444页

作者：赵宇红刘馨桐张晓琳内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区包头014010

开放的云计算环境下,云服务的多样性、复杂性及质量的参差导致用户的评估与选择具有极大困难,同时也使得交互过程中存在着巨大的安全隐患。基于上述问题,提出了一种用户服务信任度的评估机制。针对信任评价中存在的主观模糊性与客观随... 详细信息

开放的云计算环境下,云服务的多样性、复杂性及质量的参差导致用户的评估与选择具有极大困难,同时也使得交互过程中存在着巨大的安全隐患。基于上述问题,提出了一种用户服务信任度的评估机制。针对信任评价中存在的主观模糊性与客观随机性以及评价属性粒度粗糙等难题,结合云模型与粗糙集理论,研究设计了加权的多维属性信任云评估方法。通过借鉴云模型的不确定性问题研究思想,设计了基于属性偏好的权重算法,细化了评价粒度,满足了个性需求,并提出了交互的主客体信任双向更新及欺骗防御机制,增强了方法的鲁棒性。仿真结果表明,该机制能够有效完成用户服务信任度的评估,为用户的选择提供了有效且安全的保障。

关键词：评估机制云模型信任云多维

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P2P网络中基于云模型的主观信任评价

微电子学与计算机 2010年第8期27卷 96-99页

作者：张景安张杰王秀义山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037009 内蒙古师范大学传媒学院内蒙古呼和浩特010022

为了解决P2P网络交互的安全性问题,模拟人际交互网络,提出了基于云模型理论的主观信任评价模型.通过信任云及信任等级基准云的定义,实现了主观信任定性与定量的统一,客观地反映了信任的模糊性与随机性.通过逆向信任云算法、信任云合并... 详细信息

为了解决P2P网络交互的安全性问题,模拟人际交互网络,提出了基于云模型理论的主观信任评价模型.通过信任云及信任等级基准云的定义,实现了主观信任定性与定量的统一,客观地反映了信任的模糊性与随机性.通过逆向信任云算法、信任云合并算法及信任云相似度计算算法,实现了主观信任的综合评价和决策.仿真实验分析表明本方法是有效的和合理的.为开放式网络环境中的信任评估研究提供了一个有价值的新思路.

关键词：对等网云模型主观信任信任云信任决策

基于社区的移动社交网络安全路由算法设计与实现

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信息网络安全 2017年第7期 25-31页

作者：刘浩陈志刚张连明中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南人文科技学院信息学院湖南娄底417000 湖南师范大学物理与信息科学学院湖南长沙410081

传统的路由安全机制并不能适用于分布式协作的移动社交网络路由协议的设计。针对该问题,文章给出了一种基于社区的移动社交网络安全路由算法SRAC。首先,采用信任云模型计算出节点间基于社区的综合信任度;然后,给出节点间基于社区的偏好... 详细信息

传统的路由安全机制并不能适用于分布式协作的移动社交网络路由协议的设计。针对该问题,文章给出了一种基于社区的移动社交网络安全路由算法SRAC。首先,采用信任云模型计算出节点间基于社区的综合信任度;然后,给出节点间基于社区的偏好相似度,通过分析节点间的相遇信息计算出相互的联络紧密度,并综合偏好相似度与联络紧密度得出节点间的关系亲密度;最后,根据移动节点间的综合信任度和节点间的关系亲密度,设计移动社交网络的安全路由算法。实验结果表明,路由算法SRAC能够有效地抑制恶意节点对消息路由的影响。

关键词：移动社交网络社区信任云偏好相似度关系亲密度

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异构无线融合网络信任模型研究

异构无线融合网络信任模型研究

作者：贺晓珺解放军信息工程大学

学位级别：硕士

异构无线融合网络在为用户提供便利服务的同时带来了新的安全隐患,用户与服务网络的固定信任关系不再保持不变,因此有必要研究实体间的可信性问题。目前,有关信任的研究,主要存在以下三个问题：(1)对信任评估过程中存在的主观不确定性... 详细信息

异构无线融合网络在为用户提供便利服务的同时带来了新的安全隐患,用户与服务网络的固定信任关系不再保持不变,因此有必要研究实体间的可信性问题。目前,有关信任的研究,主要存在以下三个问题：(1)对信任评估过程中存在的主观不确定性描述不够全面；(2)缺乏对用户接入可信性的有效预测；(3)对虚假评价行为的抑制方法还不够完善。基于此,本文针对异构无线融合网络中的信任模型展开了专门研究,提出了两种新的信任模型以及对应的安全增强方法。1.建立了基于云模型的信任模型(TMBCM),实现了对信任主观特性的全面描述。通过建立信任等级云、多属性信任评价云和主体信任云,实现了用户对服务网络信任等级的有效评估。最后,提出了TMBCM模型适用的服务调度机制。2.提出了基于用户行为预测的动态信任模型(DTMBP)。首先基于用户历史行为信任信息的统计特性,建立了用户行为信任的贝叶斯网络模型,预测出接入用户当前可能的行为状态。然后,进一步考虑用户行为过程的动态性,提出了基于马尔可夫链的信任决策方法,有效提高了网络对用户接入行为预测的准确性。3.提出了基于相似度的信任模型安全增强方法。通过计算推荐实体与信任评价主体历史评价行为的相似程度,作为其推荐信任是否可取的判断依据。仿真实验证明,该方法有效抑制了恶意实体可能进行的虚假评价行为,提高了信任模型的健壮性。

关键词：信任模型云模型信任云行为预测相似性

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无线传感器网络信任管理研究

无线传感器网络信任管理研究

作者：訾冰洁大连理工大学

学位级别：硕士

无线传感器网络是由大量具有通信感知能力的廉价微型传感器节点部署在监测区域内,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织的网络系统。作为人与人和人与自然界之间信息的获取系统,它具有十分广阔的应用前景和发展潜力,尤其是应用在较恶... 详细信息

无线传感器网络是由大量具有通信感知能力的廉价微型传感器节点部署在监测区域内,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织的网络系统。作为人与人和人与自然界之间信息的获取系统,它具有十分广阔的应用前景和发展潜力,尤其是应用在较恶劣的、无人值守的环境中。无线传感器网络是一个无基础设施的自组织网络,采用无线链路进行通信,其中传感器节点体积、内存较小,计算能力、电池能量和通信范围均有限,容易受到节点捕获、DoS、窃听等各种攻击。因此,构建一个完善的无线传感器网络信任模型,对其应用具有很强的现实意义。本文的目的也在于此,主要工作如下：本文首先对基于云的信任模型(Cloud-based trust model,CBTM)进行研究。CBTM充分考虑了节点间信任的不确定性、模糊性和随机性,并能够准确地对其进行量化,较基于信誉的传感器网络架构(Reputation-based framework for sensor networks,RFSN)等模型评估信息更精确、更全面。但是该模型没有考虑到节点间信任关系的时效性,且其信任合并采用直接求平均的方法,无法有效地抵御恶意节点发起的坏嘴攻击、哄抬攻击等。针对上述问题,提出了一种新的基于信任云的无线传感器网络信任评估模型。该模型根据节点的近期行为表现给历史信任云和近期信任云分配相应的权重,同时利用相似度对直接信任云和推荐信任云进行权重修正,提高了网络抵抗恶意攻击的能力。然后对影响无线传感器网络信任的因素进行研究,提出了一种基于节点通信、数据和能量多角度相结合的信任模型,对影响信任的各因素进行综合考虑,加速节点间信任的收敛,尽早的剔除不可信节点和不可信数据。最后通过MATLAB对上述两种信任模型进行仿真模拟,分别对这两种模型在抵御恶意攻击、剔除不可信数据、识别恶意节点方面的有效性进行了验证。

关键词：无线传感器网络信任云信任模型多角度恶意攻击

无线传感器网络节点行为监测与信任评估方法研究

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无线传感器网络节点行为监测与信任评估方法研究

作者：张平重庆邮电大学

学位级别：硕士

在自组织无线传感器网络中,节点之间相互独立以多跳的方式完成目标区域数据采集传输。但由于传感器节点工作在无人值守的模式下,易遭受敌人物理捕获成为恶意节点。此外,由于其自身的特性和约束,导致传统加密和认证机制难以实施,因而引... 详细信息

在自组织无线传感器网络中,节点之间相互独立以多跳的方式完成目标区域数据采集传输。但由于传感器节点工作在无人值守的模式下,易遭受敌人物理捕获成为恶意节点。此外,由于其自身的特性和约束,导致传统加密和认证机制难以实施,因而引入信任机制以解决该问题。信任机制通常需要行为监测获取信任证据以完成节点信任评估。但鉴于传感器节点资源限制,长时间的监测需要耗费一定的额外能量。通信环境开放性导致监测的行为具有一定不确定性,信任评估需采用具有解决模糊不确定性技术以达到准确评估。本文针对这两面的问题展开了相关研究,主要研究内容如下:1.提出一种基于演化博弈的无线传感器网络节点行为监测方案,以完成对节点高效监测获取信任证据。针对节点由于自身资源有限而产生自私行为问题,论文引入演化博弈模型,将其中所有节点被视作自私和有限理性的参与者,节点根据自身剩余能量、信任结果等因素选择有利于自身的决策,随着网络运行,节点之间通过不同策略交互进行演化,达到演化策略稳定状态。在博弈过程引入信任模型,对节点行为进行信任评估,当节点低能时,网络推荐高信任值节点提高收益。仿真结果表明,该算法提高了节点的能量效率,延长了网络寿命。2.提出一种基于动态信任云的无线传感器网络恶意节点检测算法,以在开放信道下检测网络中的恶意节点,防御其从内部攻击网络。针对信道不稳定所带来的的信任证据模糊性问题,论文使用二型模糊系统对节点的行为证据进行处理,降低信任证据的模糊性。针对网络内部存在的恶意节点,引入信任云根据云相似性对传感器节点进行信任决策,判定节点的性质。此外,利用历史信任值动态更新模板云来降低信道对节点信任决策的影响。仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能有效地减少网络内部免受恶意节点的攻击,提高网络的安全性。

关键词：无线传感网行为监测信任评估博弈论信任云