异构无线融合网络信任模型研究

作     者：贺晓珺 

作者单位：解放军信息工程大学 

学位级别：硕士

导师姓名：罗兴国

授予年度：2010年

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

主      题：信任模型 云模型 信任云 行为预测 相似性 

摘      要：异构无线融合网络在为用户提供便利服务的同时带来了新的安全隐患,用户与服务网络的固定信任关系不再保持不变,因此有必要研究实体间的可信性问题。目前,有关信任的研究,主要存在以下三个问题：(1)对信任评估过程中存在的主观不确定性描述不够全面；(2)缺乏对用户接入可信性的有效预测；(3)对虚假评价行为的抑制方法还不够完善。基于此,本文针对异构无线融合网络中的信任模型展开了专门研究,提出了两种新的信任模型以及对应的安全增强方法。 1.建立了基于云模型的信任模型(TMBCM),实现了对信任主观特性的全面描述。通过建立信任等级云、多属性信任评价云和主体信任云,实现了用户对服务网络信任等级的有效评估。最后,提出了TMBCM模型适用的服务调度机制。 2.提出了基于用户行为预测的动态信任模型(DTMBP)。首先基于用户历史行为信任信息的统计特性,建立了用户行为信任的贝叶斯网络模型,预测出接入用户当前可能的行为状态。然后,进一步考虑用户行为过程的动态性,提出了基于马尔可夫链的信任决策方法,有效提高了网络对用户接入行为预测的准确性。 3.提出了基于相似度的信任模型安全增强方法。通过计算推荐实体与信任评价主体历史评价行为的相似程度,作为其推荐信任是否可取的判断依据。仿真实验证明,该方法有效抑制了恶意实体可能进行的虚假评价行为,提高了信任模型的健壮性。