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供暖期住宅室内热环境与老年人心血管疾病关联性分析

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暖通空调 2023年第1期53卷 48-55,104页

作者：王梅张晓静谢静超吉野博张会波李振海樊广涛北京工业大学北京100124 日本东北大学日本仙台上海交通大学上海同济大学上海郑州大学郑州

为探究住宅室内热环境与老年人心血管疾病的关联性,为健康住宅设计提供参考依据,于2016年11月至2017年2月在我国北京、上海、黑龙江地区调查了60岁及以上老年人的冬季居住热环境与心血管疾病患病情况。分别从客观热环境与主观热感觉角度... 详细信息

为探究住宅室内热环境与老年人心血管疾病的关联性,为健康住宅设计提供参考依据,于2016年11月至2017年2月在我国北京、上海、黑龙江地区调查了60岁及以上老年人的冬季居住热环境与心血管疾病患病情况。分别从客观热环境与主观热感觉角度,进行患病组和对照组老年人室内热环境暴露情况的对比分析,并对室内温度与2组人群的血压进行关联性分析。结果表明:近半数的被调研住宅供暖室内温度低于16℃,但超过70%的老年人感觉室内不冷不热;室内温度每降低2℃,老年人服装热阻值平均增加0.06 clo;年龄、肥胖/超重、心血管疾病家族遗传史、门窗漏风情况等因素与老年人心血管疾病患病率存在显著相关性;患病组晚间在室内冷感相对强烈,其起床时刻的收缩压与卧室夜间平均温度呈显著负相关,卧室温度每降低2℃,收缩压上升约3 mmHg。应改善老年人的住宅室内热环境,改善门窗漏风情况,适当提高室内供暖温度,特别是晚间的供暖温度,以降低老年人心血管疾病患病率。

关键词：供暖期住宅室内热环境老年人心血管疾病

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严寒地区被动房供暖期热环境测试分析

煤气与热力 2024年第6期44卷 8-13页

作者：刘念慈王昭俊赵嘉哈尔滨工业大学建筑与设计学院黑龙江哈尔滨150006 寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150090

对严寒地区某被动房供暖期热环境参数进行了6个月的跟踪监测,分析了不同供暖阶段4户典型住户的室温和室内相对湿度的变化特征。结果表明:供暖期平均室温达到28.2℃,平均室内相对湿度为33.9%。如果供暖期室温能降低到20℃,则平均室内相... 详细信息

对严寒地区某被动房供暖期热环境参数进行了6个月的跟踪监测,分析了不同供暖阶段4户典型住户的室温和室内相对湿度的变化特征。结果表明:供暖期平均室温达到28.2℃,平均室内相对湿度为33.9%。如果供暖期室温能降低到20℃,则平均室内相对湿度能从33.9%升高到55.6%。适宜的温湿度不仅有利于人体舒适健康,而且适当降低室温还有利于降低建筑能耗,节能减排。

关键词：被动房室内热环境室内温度室内相对湿度供暖期严寒地区

供暖期城郊不同位置温湿环境日变化特征——以太原市为例

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太原师范学院学报（自然科学版） 2019年第3期18卷 82-87页

作者：钞锦龙王雅谱马义娟吴林栋郝小梅胡磊太原师范学院地理科学学院山西晋中030619 山西省气象信息中心山西晋中030619

为探究供暖期城市不同位置温湿环境日变化差异,本研究以近年来城市化进程较快的太原市为例,选取位于市中心、近郊区域及郊区三个不同观测点,用以分析供暖期典型天气过程(雾霾、大风)条件下距地面1.5 m高空气温度、相对湿度日变化特征.... 详细信息

为探究供暖期城市不同位置温湿环境日变化差异,本研究以近年来城市化进程较快的太原市为例,选取位于市中心、近郊区域及郊区三个不同观测点,用以分析供暖期典型天气过程(雾霾、大风)条件下距地面1.5 m高空气温度、相对湿度日变化特征.结果表明:各观测点气温与太阳高度呈正相关,14时左右气温达到最高值,气温降温速率较增温速率小.相对湿度表现为规律性的昼低夜高.当大气层结稳定、无明显天气过程影响时,气温值表现为:市中心>近郊区域>郊区.相对湿度表现为:郊区>近郊区域>市中心.雾霾天气条件下,三个观测点气温均有提升,相对湿度却有下降,降幅具体表现为:市中心>近郊区域>郊区,此外雾霾还可延缓温度的下降速度并降低相对湿度.大风降温天气条件下,三个观测点气温、相对湿度迅速降低,差异变小,基本趋于一致.本研究通过实测研究,定量分析城市不同位置温湿环境的日变化特征,可为区域人居环境及城市化进程中的合理规划提供参考.

关键词：供暖期太原市温湿环境日变化

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兰州新区供暖期住宅建筑室温分布特征研究

建筑节能(中英文) 2023年第9期51卷 14-19,26页

作者：王晓霞姬颖谢静超陈永灏鞠贵冬张玉聪刘磊北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室北京100124 江苏双良低碳产业技术研究院有限公司江苏江阴214431

北方城镇集中供暖能耗在社会总能源消耗中占有较大比重,不同的室温水平对供暖系统能耗要求也不同,研究供暖期住宅区室温分布特征对于指导小区热力站运行具有重要意义。以寒冷地区兰州新区住宅建筑为研究对象,利用室温抽查数据得到供暖... 详细信息

北方城镇集中供暖能耗在社会总能源消耗中占有较大比重,不同的室温水平对供暖系统能耗要求也不同,研究供暖期住宅区室温分布特征对于指导小区热力站运行具有重要意义。以寒冷地区兰州新区住宅建筑为研究对象,利用室温抽查数据得到供暖期室内温度现状与分布特征,一户住宅作为一个样本,此次研究共统计来自6个热力站覆盖区域的2857个住户,每个住户均抽查客厅、主卧、次卧的温度。通过分析得到如下结论:供暖期室内温度较稳定,过热及欠暖住户比例分别为1.2%和1.5%;南向房间体感温度明显高于北向,源于太阳辐射的作用,实际南北向卧室空气温度差异仅为0.4℃;不同热力站楼栋呈现的垂直失调程度存在差异,热力站1、热力站3、热力站6较为严重,温差范围达到4.3~6.0℃;楼栋室温水平与距离热力站远近有关,近热远冷,平均温差为1.3℃。这些数据可为后续学者研究提供一定的借鉴参考。

关键词：兰州供暖期住户楼栋温度分布

小波分析在郑州市供暖期PM_(2.5)浓度相关性分析中的应用

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环境工程学报 2015年第8期9卷 3960-3964页

作者：马跃先孙明明张杰殷巍杰武汉清郑州大学水利与环境学院郑州450002

为分析供暖期内各种物质与PM2.5的相关性和变化规律,以郑州市供暖期为例,运用Morlet小波分别对PM2.5、PM10、CO、NO2、和SO2的浓度进行分析,并对比各自主周期的小波系数模。结果表明,PM10与PM2.5波动主周期均为33 d,主周期小波系数模差... 详细信息

为分析供暖期内各种物质与PM2.5的相关性和变化规律,以郑州市供暖期为例,运用Morlet小波分别对PM2.5、PM10、CO、NO2、和SO2的浓度进行分析,并对比各自主周期的小波系数模。结果表明,PM10与PM2.5波动主周期均为33 d,主周期小波系数模差值为0,与PM2.5相关性最高;SO2波动主周期为12 d,与PM2.5相差最大,相关性最低。由于燃煤中各成分含量不同,供暖期SO2与CO、NO2呈中度相关,相关系数依次为0.6045和0.6949;SO2与PM10呈低度相关,相关系数为0.4010。供暖期污染最严重的污染物是PM10和NO2,与非供暖期相比,两者与PM2.5相关系数增量分别为:0.1255和0.2858,相关性提高幅度较大。

关键词：小波分析供暖期 PM2.5浓度相关性

寒冷地区垂直埋管换热器供暖期岩土体温度场研究

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太原理工大学学报 2016年第1期47卷 41-45页

作者：王欣杜震宇吕植东太原理工大学环境科学与工程学院太原030024 宁波市鄞州区建筑工程质量监督站浙江宁波315100

为了研究寒冷地区单U型垂直埋管换热器供暖期岩土体温度场,结合某实际工程,通过40个防护型一线式温度传感器对岩土体温度进行了监测。对监测数据进行修正并分析后得出,地下水渗流能增强热对流,使得岩土体温度变化率升高,这对于地源热泵... 详细信息

为了研究寒冷地区单U型垂直埋管换热器供暖期岩土体温度场,结合某实际工程,通过40个防护型一线式温度传感器对岩土体温度进行了监测。对监测数据进行修正并分析后得出,地下水渗流能增强热对流,使得岩土体温度变化率升高,这对于地源热泵系统的运行是一个有利的条件;间歇运行可以有效缓解系统连续运行对岩土体温度场产生的不良影响,对于提高热泵系统性能具有重要作用;岩土体温度受到了地下热传导向上的热量补给的影响,因此在模拟计算时不宜将换热井底部设为恒温边界或者绝热边界,应将其作为动态边界条件处理,同时浅层岩土体温度受太阳辐射影响较大,计算时这部分热量也是不能忽略的。

关键词：地源热泵埋管供暖期岩土体温度换热井

基于小波分析的煤炭资源型城市供暖期PM_(2.5)浓度特征——以鹤壁市为例

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河南科技 2021年第8期40卷 149-151页

作者：杨明航宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室陕西宝鸡721013

为探究煤炭资源型城市鹤壁供暖期PM_(2.5)浓度变化特征,利用MATLAB对其进行小波分析,分析PM_(2.5)的时间序列周期和突变特征。结果表明:鹤壁市供暖期内PM_(2.5)污染程度以良为主,占比为40.16%,严重污染天数最少,为3天;PM_(2.5)浓度最高... 详细信息

为探究煤炭资源型城市鹤壁供暖期PM_(2.5)浓度变化特征,利用MATLAB对其进行小波分析,分析PM_(2.5)的时间序列周期和突变特征。结果表明:鹤壁市供暖期内PM_(2.5)污染程度以良为主,占比为40.16%,严重污染天数最少,为3天;PM_(2.5)浓度最高值出现在1月,最低值出现在3月,总体趋势为先上升后下降;Morlet小波分析结果表明鹤壁市PM_(2.5)日均变化序列存在多时间尺度特征,第一主周期为15 d,第二主周期为50 d;鹤壁市共有4次突变事件,多发生在冬季。与陕北地区的煤炭资源型城市榆林、延安相比,鹤壁优良天数远低于二者,人口密度、地理环境也是影响空气质量的重要因素。

关键词： PM_(2.5) 供暖期小波分析突变

兰州市供暖期PM_(2.5)浓度监测及其预报模型

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环境科学与技术 2014年第4期37卷 80-84页

作者：方镜尧赵传燕朱卫浩兰州大学生命科学学院甘肃兰州730000 河北省气候中心河北石家庄050021

利用兰州市2007-2009年供暖期PM2.5实测数据,统计分析观测期间PM2.5的超标率、超标倍数、浓度水平以及典型天气(浮尘、沙尘暴和灰霾)下PM2.5浓度日变化特征,并结合同期气象数据,运用多元逐步回归分析的方法建立兰州市供暖期PM2.5浓度预... 详细信息

利用兰州市2007-2009年供暖期PM2.5实测数据,统计分析观测期间PM2.5的超标率、超标倍数、浓度水平以及典型天气(浮尘、沙尘暴和灰霾)下PM2.5浓度日变化特征,并结合同期气象数据,运用多元逐步回归分析的方法建立兰州市供暖期PM2.5浓度预报模型,最后对模型进行验证。结果表明:兰州市2007-2009年供暖期PM2.5污染十分严重,2007-2009年PM2.5的超标率分别为59.2%、67.9%和68.8%,最大超标倍数分别达到2.88、3.17和3.60;2007-2009年供暖全期PM2.5浓度日变化呈"双峰双谷"型,浮尘、沙尘暴和霾天气下PM2.5浓度均远高于平均值,霾天气下PM2.5日均浓度值最高;兰州市供暖期PM2.5浓度预报模型的预报值与实测值的变化趋势基本一致,但对高浓度PM2.5模拟结果较差,PM2.5预报浓度准确率和等级准确率分别为70.2%和81.8%。

关键词： PM2 5 供暖期浓度监测逐步回归预报模型

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郑州市供暖期污染天气特征分析及预报模型

郑州市供暖期污染天气特征分析及预报模型