小波分析在郑州市供暖期PM_(2.5)浓度相关性分析中的应用

作     者：马跃先 孙明明 张杰 殷巍杰 武汉清 Ma Yaoxian;Sun Mingming;Zhang Jie;Yin Weijie;Wu Hanqing

作者机构：郑州大学水利与环境学院郑州450002 

出 版 物：《环境工程学报》 (Chinese Journal of Environmental Engineering)

年 卷 期：2015年第9卷第8期

页      面：3960-3964页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0815[工学-水利工程] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：郑州大学研究生自主创新项目(13L00902) 

主　　题：小波分析 供暖期 PM2.5浓度 相关性 

摘      要：为分析供暖期内各种物质与PM2.5的相关性和变化规律,以郑州市供暖期为例,运用Morlet小波分别对PM2.5、PM10、CO、NO2、和SO2的浓度进行分析,并对比各自主周期的小波系数模。结果表明,PM10与PM2.5波动主周期均为33 d,主周期小波系数模差值为0,与PM2.5相关性最高;SO2波动主周期为12 d,与PM2.5相差最大,相关性最低。由于燃煤中各成分含量不同,供暖期SO2与CO、NO2呈中度相关,相关系数依次为0.6045和0.6949;SO2与PM10呈低度相关,相关系数为0.4010。供暖期污染最严重的污染物是PM10和NO2,与非供暖期相比,两者与PM2.5相关系数增量分别为:0.1255和0.2858,相关性提高幅度较大。