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基于住宅价格视角的居住分异耦合机制与时空特征——以南京为例

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地理学报 2017年第4期72卷 589-602页

作者：宋伟轩毛宁陈培阳袁亚琦汪毅中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 中国科学院流域地理学重点实验室南京210008 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 苏州大学建筑学院苏州215123 南京大学地理与海洋科学学院南京210023 南京市规划设计研究院南京210005

城市住宅价格空间分异,是居住空间资源非均衡配置的市场化表达,映射出不同阶层社会群体对城市住宅的选择倾向与需求差异,与居住空间分异在机制和格局上存在一定耦合关联。以南京主城区商品房社区为研究对象,构建起住宅价格特征变量指标... 详细信息

城市住宅价格空间分异,是居住空间资源非均衡配置的市场化表达,映射出不同阶层社会群体对城市住宅的选择倾向与需求差异,与居住空间分异在机制和格局上存在一定耦合关联。以南京主城区商品房社区为研究对象,构建起住宅价格特征变量指标体系,采用地理加权回归模型,分析导致房价空间差异的主要因素、组合关系及时空演变特征。研究发现:社区服务档次、学区资源、环境区位、景观稀缺等能够体现居住群体经济实力、生活方式与文化品位的因素,是影响房价分异的主导要素并随时间不断强化;南京房价总体上呈现"圈层+扇形+飞地"的空间结构,高房价主要分布在城市中心、名校学区、高档封闭社区和山水景观别墅区;房价分异与居住分异在作用机制和空间格局上表现出显著的关联耦合特征。城市房价空间分异不止于表达,同时也是推动居住空间分异与再分化的重要驱动机制,并能够预判未来一段时期内城市居住空间分异格局演变的基本走势,可以为城市社会空间研究提供具有前瞻性的观察视角和分析工具。

关键词：住宅价格居住空间分异地理加权回归模型封闭社区南京

基于均衡价格形成机制的住宅价格变化特征研究

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土木工程学报 2007年第8期40卷 100-105页

作者：张红翁少群清华大学北京100084

依据供求关系原理和住宅价格变化特征模型,探讨住宅均衡价格的形成机制与住宅实际价格的变化机理。利用我国35个大中城市2000～2004年的经济统计指标和住宅市场数据,识别出住宅均衡价格;并将实际价格变化分解成均衡价格变化、实际价格... 详细信息

依据供求关系原理和住宅价格变化特征模型,探讨住宅均衡价格的形成机制与住宅实际价格的变化机理。利用我国35个大中城市2000～2004年的经济统计指标和住宅市场数据,识别出住宅均衡价格;并将实际价格变化分解成均衡价格变化、实际价格的均值回复和趋势性运动等三个组成部分,重点研究住宅实际价格与均衡价格之间的关系。研究表明:我国住宅市场存在由供求基础决定的均衡价格,城镇家庭人均可支配收入、个人住房抵押贷款利率水平、城镇人均居住面积、非农人口数等需求因素,以及供给成本、城市化水平和城市建成区面积等供给因素对住宅均衡价格存在显著影响;住宅实际价格的变化受到均衡价格变化的显著影响;住宅实际价格可通过自我调整回复到均衡价格水平,并存在缓慢上涨的趋势。

关键词：住宅价格均衡机制变化特征

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中国县域住宅价格的空间差异特征与影响机制

地理学报 2016年第8期71卷 1329-1342页

作者：王少剑王洋蔺雪芹张虹鸥中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 广州地理研究所广州510070 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州510070 首都师范大学资源与环境学院北京100048

以2014年中国2872个县级单元的住宅平均单价为基本数据,通过空间自相关和核密度函数分析中国住宅价格的差异格局、空间关联特征和分布形态,构建"住宅价格等级金字塔";根据"需求+供给+市场"的三维理论视角建立包括5大住宅价格差异影响因... 详细信息

以2014年中国2872个县级单元的住宅平均单价为基本数据,通过空间自相关和核密度函数分析中国住宅价格的差异格局、空间关联特征和分布形态,构建"住宅价格等级金字塔";根据"需求+供给+市场"的三维理论视角建立包括5大住宅价格差异影响因素在内的价格模型,采用地理探测器分析全国及其区域子市场的影响因素强度差异,并探索其影响机制。结果表明:(1)中国区域住宅价格呈现以行政等级性为主、空间集聚性为辅的双重差异格局,其空间关联与集聚性显著;(2)中国住宅价格呈现出房价越高,区域越少,所居住城镇人口越少的"金字塔式"等级分布特征。(3)租房户比例、流动人口规模、住房支付能力、住房市场活跃度、土地成本是中国住宅价格差异的5个核心影响因素,不同行政等级子市场的影响因素作用强度各异。

关键词：住宅价格影响因素影响机制空间差异县级单元中国

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城市轨道交通可达性提高和住宅价格增值关系

同济大学学报（自然科学版） 2016年第6期44卷 899-906页

作者：武倩楠叶霞飞同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

从分析影响因素出发，将城市轨道交通对住宅价格的影响分解为交通效益和集聚效益，并建立可达性提高计算模型进行量化．以上海市轨道交通11号线的16个车站为例对可达性提高计算值和住宅价格增值之间的关系进行分析．实例研究结果初步表... 详细信息

从分析影响因素出发，将城市轨道交通对住宅价格的影响分解为交通效益和集聚效益，并建立可达性提高计算模型进行量化．以上海市轨道交通11号线的16个车站为例对可达性提高计算值和住宅价格增值之间的关系进行分析．实例研究结果初步表明，城市轨道交通对住宅价格的影响约为城市轨道交通对住宅年可达性提高的5倍，并且在城市轨道交通开通前后就已经释放；各个车站因自身的区位及在城市轨道交通网络中的位置不同，对其影响范围内房价的影响程度不同，影响幅度分布在2％～18％之间，并呈现郊区大、市中心小的趋势．该方法可以为规划阶段的城市轨道交通线路开发利益还原及车站周边土地开发建设提供参考．

关键词：城市轨道交通住宅价格可达性提高交通效益集聚效益

基于街景图像的厦门本岛环境特征对住宅价格的影响研究

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地球信息科学学报 2022年第11期24卷 2128-2140页

作者：郭金函马子迎边经卫江楚钶华侨大学建筑学院厦门361021

住宅价格的空间分异是城市空间资源配置不均衡的外在表现,理解住宅价格的主导影响因素及其空间分异特征对于住区规划及房价调控政策的制定具有重要意义。既有研究较少考虑环境品质对住宅价格的影响和影响因素的作用尺度差异,针对以上问... 详细信息

住宅价格的空间分异是城市空间资源配置不均衡的外在表现,理解住宅价格的主导影响因素及其空间分异特征对于住区规划及房价调控政策的制定具有重要意义。既有研究较少考虑环境品质对住宅价格的影响和影响因素的作用尺度差异,针对以上问题,本文引入街景图像,在特征价格模型的基础上拓展环境特征,构建多尺度地理加权回归(MGWR)模型,研究环境特征对住宅价格的影响效用,并通过分析其他控制变量的系数空间格局,总结各变量的空间分异特征规律。主要结论为:(1)街景图像测度的环境特征更符合人们对居住环境的真实感知,研究结论可为居住环境品质提升提供更加精细化的设计策略;MGWR模型对变量的空间分异现象具有更接近于真实值的拟合效果,可描述不同变量的作用尺度差异,这有助于为特定地区制定针对性规划策略。(2)厦门本岛住宅价格呈现显著的聚类特征,并沿城市核心发展轴呈“带状”结构分布。(3) 3个环境特征变量对于住宅价格均为显著的正向影响,且作用接近全局尺度,街景绿视率的影响最强,其次是天空开敞度和相对步行指数。(4)总结各变量的系数空间分异规律,发现不同特征地区住宅价格的主导影响因素不同,核心地区主要受交通、教育因素的影响;老城地区主要为环境品质、建筑质量因素;新城地区则为区位、生活设施因素。

关键词：住宅价格街景图像环境特征多尺度地理加权回归特征价格模型影响因素厦门

基于空间计量模型的住宅价格空间效应实证分析:以杭州市为例

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系统工程理论与实践 2011年第9期31卷 1661-1667页

作者：温海珍张之礼张凌浙江大学房地产研究中心杭州310027

采用空间自相关Moran指数及空间计量经济学方法,研究了城市住宅价格的空间效应及决定因素.利用2008年杭州市317个小区的微观住宅数据,构建了特征价格的空间滞后模型和空间误差模型.研究结果表明,住宅价格存在显著的空间效应,空间计量模... 详细信息

采用空间自相关Moran指数及空间计量经济学方法,研究了城市住宅价格的空间效应及决定因素.利用2008年杭州市317个小区的微观住宅数据,构建了特征价格的空间滞后模型和空间误差模型.研究结果表明,住宅价格存在显著的空间效应,空间计量模型的估计结果优于传统模型,提高了特征价格模型的有效性和稳健性.

关键词：住宅价格 Moran'sⅠ检验空间滞后模型空间误差模型

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多尺度GTWR城市住宅价格建模与分析

测绘学报 2021年第9期50卷 1266-1274页

作者：叶健胡鑫徐鸿蒙陈曦吕琦西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

尺度、时间、空间距离一直是制约地理时空加权回归模型求解精度的关键。本文基于欧氏距离约束和路网距离约束,将多尺度扩展到时空地理加权回归方法的建模中,以检验多尺度GTWR模型的改进性能,同时验证路网距离约束在多尺度GTWR模型中的... 详细信息

尺度、时间、空间距离一直是制约地理时空加权回归模型求解精度的关键。本文基于欧氏距离约束和路网距离约束,将多尺度扩展到时空地理加权回归方法的建模中,以检验多尺度GTWR模型的改进性能,同时验证路网距离约束在多尺度GTWR模型中的优越性。以2015—2018年成都市主城区商品房社区作为案例对象,将多尺度GTWR与GTWR在拟合优度(R2)、残差平方和(RSS)及AIC等方面进行比较。试验结果表明,与GTWR相比,多尺度GTWR对影响住宅价格的自变量提供了更有效的解释,同时路网距离的使用也提高了模型的合理性。在基于欧氏距离约束和路网距离约束方面拟合优度分别提升了0.123和0.208,RSS和AIC值得到了有效的降低。相比于使用欧氏距离约束的GTWR与多尺度GTWR模型,路网距离约束的GTWR(RD)模型的拟合优度提高了0.007,多尺度GTWR(RD)模型的拟合优度提高了0.092,基于路网距离的计算结果进一步证实了多尺度GTWR模型的正确性,也进一步证明了综合考虑尺度、时空距离后的多尺度GTWR具有很好的通用性。

关键词：时空多尺度带宽路网距离 GTWR 住宅价格

住宅价格如何影响城镇居民消费--基于状态空间模型的研究

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浙江工商大学学报 2018年第1期 77-84页

作者：张霆万光彩安徽财经大学金融学院安徽蚌埠233030

基于时变参数状态空间模型,利用1999—2016年的季度数据测算了我国住宅价格对城镇居民消费影响的时变特征。结果表明,我国住宅价格对消费的影响整体上呈现微弱的财富效应,住宅价格的MPC位于0.0543到0.1155之间。2004年之前住宅价格上升... 详细信息

基于时变参数状态空间模型,利用1999—2016年的季度数据测算了我国住宅价格对城镇居民消费影响的时变特征。结果表明,我国住宅价格对消费的影响整体上呈现微弱的财富效应,住宅价格的MPC位于0.0543到0.1155之间。2004年之前住宅价格上升对消费的影响波动剧烈,2004年后大致呈现先上升,2013年后开始下降的"倒U"型趋势。这说明近年来房价上升对消费的挤出效应迅速增强。鉴于此,从挤出效应传导机制入手,政府应该谨慎平稳调整房价、增加保障性住房供给,并提高城镇化进行中外来人口收入。

关键词：住宅价格消费财富效应挤出效应时变参数状态空间模型

住宅价格与居民收入均衡关系及住房支付能力稳定性

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财经研究 2011年第3期37卷 81-92页

作者：沈悦张学峰周奎省西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061

文章通过聚类分析将35个大中城市按2000-2009年住宅价格分为四组,结合面板单位根、协整和格兰杰因果检验对住宅价格和居民收入的均衡关系进行了分析,并运用FMOLS模型探讨了住房支付能力稳定性问题。分析表明:35个大中城市的住宅价格和... 详细信息

文章通过聚类分析将35个大中城市按2000-2009年住宅价格分为四组,结合面板单位根、协整和格兰杰因果检验对住宅价格和居民收入的均衡关系进行了分析,并运用FMOLS模型探讨了住房支付能力稳定性问题。分析表明:35个大中城市的住宅价格和居民收入之间存在长期均衡关系,但支付能力稳定性比较弱;住宅价格和居民收入互为因果关系;住房支付能力稳定性弱不是普遍现象,仅存在于高房价城市;除收入外,城市的食品消费、医疗、教育和交通通信等软硬件设施也是影响住宅价格的重要因素。

关键词：住宅价格居民收入住房支付能力 FMOLS