检索结果-南通市图书馆

临床视觉电生理记录结果中常见伪迹的甄别及处理

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中华实验眼科杂志 2023年第2期41卷 146-151页

作者：林俊李世迎陆军军医大学第一附属医院眼科、陆军军医大学西南医院眼科重庆400038 厦门大学附属翔安医院眼科、厦门大学眼科研究所、福建省眼科与视觉科学重点实验室、福建省眼再生医学工程研究中心、厦门大学医学院厦门361102

目的探讨临床视觉电生理检查过程中产生伪迹的常见原因及解决方法。方法采用横断面研究方法,收集2012-2020年陆军军医大学第一附属医院的临床视觉电生理检查25001例,对照国际视觉电生理协会指导标准所提供的标准波形,确定典型的伪迹波形... 详细信息

目的探讨临床视觉电生理检查过程中产生伪迹的常见原因及解决方法。方法采用横断面研究方法,收集2012-2020年陆军军医大学第一附属医院的临床视觉电生理检查25001例,对照国际视觉电生理协会指导标准所提供的标准波形,确定典型的伪迹波形,分析其特征和原因,并针对伪迹原因提出减少及消除伪迹的方法。结果25001例中典型的伪迹波形有60例,常见原因可分为3大类:受检者因素、环境因素和机器设备因素,具体原因包括患者头面部肌肉紧张42例、瞬目9例、50 Hz工频伪迹4例、放大器异常2例、其他3例,分别占70.0%、15.0%、6.7%、3.3%、5.0%。处理策略:(1)检查过程中关注患者头面部肌肉紧张、瞬目、注意力不集中等患者自身影响因素,可提前告知患者检查流程,与患者交流放松身心;(2)建议使用高质量的50 Hz硬件陷波器,保证地线连接良好,移除视觉电生理仪器附近的大功率电器以降低50 Hz伪迹;(3)充分清洁皮肤,使参考电极阻抗降至1 kΩ以下减少阻抗伪迹。结论临床视觉电生理检查中伪迹的类型和原因呈多样性,检查者需要准确判断伪迹因素并及时有效排除伪迹,提供更加精准的检测结果;同时加强临床医师对伪迹的了解,以便准确判读视觉电生理检查报告。

关键词：视觉诱发电位视网膜电图眼电图伪迹视觉电生理

基于FastICA-VMD的多通道脑电信号眼电伪迹自动去除方法

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计算机应用 2023年第S2期43卷 312-316页

作者：李忠高蔡艳平王涛陈万刘宇王苏龙火箭军工程大学西安710025

针对脑电(EEG)信号易受伪迹污染的问题,提出一种基于独立成分分析和变分模态分解(VMD)的眼电(EOG)伪迹自动去除方法。首先,利用快速独立成分分析(FastICA)方法将EEG分解成统计独立分量,求解各独立分量的样本熵;其次,根据样本熵阈值判筛... 详细信息

针对脑电(EEG)信号易受伪迹污染的问题,提出一种基于独立成分分析和变分模态分解(VMD)的眼电(EOG)伪迹自动去除方法。首先,利用快速独立成分分析(FastICA)方法将EEG分解成统计独立分量,求解各独立分量的样本熵;其次,根据样本熵阈值判筛选包含伪迹的分量,利用变分模态分解算法分解包含眼电伪迹的分量,求解各分量的样本熵,根据样本熵阈值判别伪迹分量并将分量置零;最后,对信号进行重构,实现伪迹去除。将FastICA-VMD方法用脑电数据集进行了实验验证,实验结果表明,与现有SE-CEEMDAN(Sample Entropy-Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition algorithm with Adaptive Noise)相比,所提方法的平均均方根误差下降了约40.5%,平均相关系数提升了约1.54%。

关键词：脑电信号伪迹独立成分分析变分模态分解样本熵

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脑电信号伪迹去除的研究进展

生物医学工程学杂志 2008年第2期25卷 464-467,471页

作者：杜晓燕李颖洁朱贻盛任秋实赵仑上海大学通信与信息工程学院生物医学工程研究所上海200072 上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系上海200240 江苏省语言科学与神经认知工程重点实验室 210028

脑电(EEG)是一种反映大脑活动的生物电信号,由于它具有很高的时变敏感性,在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声(伪迹)。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG... 详细信息

脑电(EEG)是一种反映大脑活动的生物电信号,由于它具有很高的时变敏感性,在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声(伪迹)。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG中的各种伪迹到去除噪声的效果评估研究者们都提出了很多方法。本文回顾了近些年提出的去除各种脑电信号伪迹的方法,包括回归方法、伪迹减法、主成分分析、独立变量分析和小波变换等,同时总结了各种方法的应用前提及各自的优点和不足,并对脑电信号的伪迹去除方法进行了展望。

关键词：脑电伪迹独立变量分析主成分分析小波变换

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双CCD拼接CT成像的断裂伪迹消除方法

光学技术 2007年第6期33卷 863-866页

作者：方正骆清铭华中科技大学生物医学光子学教育部重点实验室-武汉光电国家实验室(筹)生物医学光子学研究部武汉430074

为了解决双CCD拼接的探测器CT在成像时的几何失真问题,以双CCD探测器数字X射线机FAXITRONMX-20为实验对象,利用矩形钢板的二维投影图像计算出两块CCD之间的横向和纵向位移偏差,并以此为依据对所拍摄的图像做相应的平移和插值处理。利用... 详细信息

为了解决双CCD拼接的探测器CT在成像时的几何失真问题,以双CCD探测器数字X射线机FAXITRONMX-20为实验对象,利用矩形钢板的二维投影图像计算出两块CCD之间的横向和纵向位移偏差,并以此为依据对所拍摄的图像做相应的平移和插值处理。利用金属球模型的二维投影图像分别计算出射线源垂直投影时位于两块CCD平面上的坐标,并以此为依据调整CT投影图拍摄的旋转中心。结果表明:利用矩形钢板的二维投影图像计算出的两块CCD之间的横向位移达到3个像素;利用金属球模型的二维投影图像分别计算出的射线源的垂直投影位于左、右两块CCD的平面坐标上。根据这些测量数据调整了拍摄方法,修改了重建软件,并以模型实验显示了校正前后的结果。该方法考虑了双CCD探测板之间的缝隙和空间不共面的情况,减轻了三维重建在拼接处的"断裂"现象,使得纵向误差由88μm减小到了44μm。

关键词： X射线光学伪迹锥束CT 平面探测器双CCD

一种用ICA去除瞬态诱发耳声发射伪迹的新方法

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中国生物医学工程学报 2004年第5期23卷 414-418页

作者：杜煜刘琚聂开宝山东大学信息科学与工程学院济南250100

如何去除伪迹是瞬态诱发耳声发射检测中一个关键的问题。本研究提出了一种用ICA去除伪迹的新方法。首先用四组线性增长的刺激声在耳道内录音 ,得到的波形是瞬态诱发耳声发射和伪迹的混叠。因为伪迹和瞬态诱发耳声发射是统计独立的 ,而... 详细信息

如何去除伪迹是瞬态诱发耳声发射检测中一个关键的问题。本研究提出了一种用ICA去除伪迹的新方法。首先用四组线性增长的刺激声在耳道内录音 ,得到的波形是瞬态诱发耳声发射和伪迹的混叠。因为伪迹和瞬态诱发耳声发射是统计独立的 ,而且伪迹随刺激声的变化线性增长 ,而瞬态诱发耳声发射随刺激声的变化非线性增长 ,逐渐趋于饱和 ,所以它们在混叠信号中具有不同的混叠系数。用ICA算法可以将各独立分量及混叠矩阵估计出来 ,伪迹是其中的一个独立分量。然后将伪迹的波形置零后再进行一次混叠 ,便达到了去除伪迹的目的。最后通过与传统的DNLR方法比较。

关键词：瞬态诱发耳声发射伪迹独立分量分析

经颅磁刺激诱发脑电图伪迹去除方法的研究进展

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国际生物医学工程杂志 2023年第6期46卷 569-574页

作者：庞紫胭买文姝靳静娜刘志朋殷涛中国医学科学院、北京协和医学院生物医学工程研究所天津300192

经颅磁刺激(TMS)结合脑电图(EEG)是一种非侵入性研究脑皮质兴奋性和连通性的技术,已在基础研究和临床疾病诊疗中得到了应用。然而,由于TMS脉冲输出诱导的生物和非生物性质的伪迹,TMS-EEG的适用性受到了限制。为了解决这个问题,在过去10... 详细信息

经颅磁刺激(TMS)结合脑电图(EEG)是一种非侵入性研究脑皮质兴奋性和连通性的技术,已在基础研究和临床疾病诊疗中得到了应用。然而,由于TMS脉冲输出诱导的生物和非生物性质的伪迹,TMS-EEG的适用性受到了限制。为了解决这个问题,在过去10年中,研究者从在线实验设计和离线数据后处理2个方面开展研究,开发了多种TMS-EEG伪迹去除方法,取得了很多有价值的成果。主要介绍了目前可用的TMS-EEG伪迹去除方法,为促进TMS-EEG在基础研究和临床疾病诊疗中的应用提供帮助。

关键词：经颅磁刺激脑电图伪迹

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基于独立成分分析和最小模解的眼电伪迹去除

中国临床康复 2005年第40期9卷 65-67页

作者：刘铁军颜红梅陈华富尧德中电子科技大学生命科学与技术学院四川省成都市610054

目的:在采集到的脑电信号中分离并去除眼电伪迹,为临床应用和认知研究提供真实的脑电数据。方法:应用一种基于独立成分分析和最小模解的处理算法来去除眼电伪迹的影响。首先利用最小模解求解头表电位的皮质等效源分布,然后对皮质等效源... 详细信息

目的:在采集到的脑电信号中分离并去除眼电伪迹,为临床应用和认知研究提供真实的脑电数据。方法:应用一种基于独立成分分析和最小模解的处理算法来去除眼电伪迹的影响。首先利用最小模解求解头表电位的皮质等效源分布,然后对皮质等效源进行独立成分分解,最后将分解后去除眼电伪迹的等效源还原为头皮数据。结果:利用独立成分分析分解等效源中眼电成分时比在头皮上更加准确,得到了所有电极在没有眼电成分即600～1600ms时间段内处理前后的数据相关系数。结论:基于独立成分分析和最小模解的处理算法可以实现在保证脑电信号完整的前提下完全的去除眼电伪迹,能够在临床和认知研究中应用。

关键词：伪迹脑电描记术医学信息学计算

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脑机融合控制中脑电伪迹处理方法

昆明理工大学学报（自然科学版） 2021年第3期46卷 56-70页

作者：熊馨杨秋红周建华徐保磊李永程尹旭贤伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016

脑机融合控制的典型控制信号源是脑电,然而脑电信号具有低信噪比、低空间分辨率、极易受到伪迹的污染,这给该类控制系统中脑电信号的处理带来了巨大的挑战.针对脑电中存在的各种伪迹,分析总结了各种伪迹处理方法并比较它们的优缺点,最... 详细信息

脑机融合控制的典型控制信号源是脑电,然而脑电信号具有低信噪比、低空间分辨率、极易受到伪迹的污染,这给该类控制系统中脑电信号的处理带来了巨大的挑战.针对脑电中存在的各种伪迹,分析总结了各种伪迹处理方法并比较它们的优缺点,最后针对脑机融合控制的实用化需求,指出该领域脑电伪迹处理方法未来的研究方向——在线实时、自适应/机器学习、免伪迹参考、少通道/单通道、优化融合多种有效方法综合去除EEG中的主要伪迹.

关键词：脑电伪迹脑机融合控制独立成分分析共同空间模式

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脑电信号的伪迹去除与情绪识别研究

脑电信号的伪迹去除与情绪识别研究

作者：姚粤汉华南理工大学

学位级别：硕士

情绪在人类的日常生活、认知过程和人际交往中,起着重要的作用。在人机交互领域,情感计算将技术和情感融合起来,使得机器能够根据用户情感状态做出及时合理的响应,其中情绪识别是情感计算的关键技术。脑电信号反映了与情感密切相关的生... 详细信息

情绪在人类的日常生活、认知过程和人际交往中,起着重要的作用。在人机交互领域,情感计算将技术和情感融合起来,使得机器能够根据用户情感状态做出及时合理的响应,其中情绪识别是情感计算的关键技术。脑电信号反映了与情感密切相关的生理活动,因此,基于脑电信号的情绪识别任务已经成为众多学者的热门研究课题。脑电信号在采集过程中往往容易受到各种各样的伪迹污染,伪迹去除是进行基于脑电信号情绪识别的首要步骤。本文基于深度学习技术,研究脑电信号的伪迹去除以及情绪识别问题,主要研究内容如下:(1)脑电信号由于十分微弱,常常受到其他生物电或者环境电噪声的干扰,这给基于脑电信号的数据分析任务带来了困难。本文针对传统去伪迹算法难以满足依赖的假设条件以及需要人工参与决策的问题,提出了无需特定假设的、在线的、多通道的、全自动的和端到端的基于生成对抗网络的去伪迹算法。该算法无需特定的假设,能自动的学习各种伪迹信号的分布,同时考虑了多个通道的脑电信号,端到端地完成脑电信号的伪迹去除。训练该算法只需要一组纯净的脑电信号和一组带噪的脑电信号,不需要成对的训练数据,也就是说,不需要知道伪迹信号具体的类型与幅值,这样的特点使本文提出的算法在多种应用中具有普适性。在公开的眼电伪迹数据库上,与其他主流去伪迹算法相比,该算法达到了更好的去噪效果。(2)由于人类的情绪状态是连续的而不是离散的,因此如何从脑电信号中估计连续的情绪状态成为本文的主要研究内容。本文针对特征提取、标签可靠性和网络训练等问题进行了思考和研究,提出基于浅层全卷积网络和多尺度级联训练的脑电信号情绪识别算法。该算法利用浅层全卷积网络算法从原始的脑电信号自动地提取情绪相关的特征,减少了大量的特征工程工作,同时也避免了有限维度的手工特征可能丢失部分重要脑电信息的问题。该算法利用局部预测模块和全局平均池层,减少了网络的参数量,避免了过拟合的风险,并缓解了分段增广法引入的标签不可靠的影响。在网络训练方面引入的多尺度级联训练,使得训练测试过程具有较低的空间和计算资源消耗,并且解决了训练片段标签不可靠与数据量的问题。最后,在公开情感数据集DEAP上,本文算法在效价度、唤醒度、支配度、喜欢程度这4个情感维度上的均方误差分别为3.9181、3.6009、3.4441、4.806。上述实验结果超过了其他主流脑电特征提取网络,这充分说明了本文算法的有效性。

关键词：脑电信号伪迹情绪识别生成对抗网络全卷积神经网络