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基于5种人工智能模型计算重庆地区参考作物蒸散量

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水土保持研究 2021年第1期28卷 85-92页

作者：鲍玲玲杨永刚刘建军张卫华重庆市水利电力建筑勘测设计研究院重庆400020 西南大学资源环境学院重庆400715

为获得计算重庆地区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET 0)的最优模型,选用支持向量机模型(SVM)、高斯指数模型(GEM)、随机森林模型(RF)、极限学习机模型(ELM)和广义回归神经网络模型(GRNN)5种人工智能模型,以丰都、... 详细信息

为获得计算重庆地区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET 0)的最优模型,选用支持向量机模型(SVM)、高斯指数模型(GEM)、随机森林模型(RF)、极限学习机模型(ELM)和广义回归神经网络模型(GRNN)5种人工智能模型,以丰都、奉节、沙坪坝、万州、酉阳共5个站点1991—2016年的逐日气象数据为基础,估算ET 0日值、月值,并与Penman-Monteith(P-M)计算结果进行了对比,结果表明:不同模型精度存在差异,在相同气象参数输入的情况下,人工智能模型计算精度要高于经验模型,在相同参数输入的情况下,GEM模型误差指标最低而一致性指标最高,日照时数n是影响重庆地区ET 0变化和影响模型精度的最关键因素,而GEM模型为重庆地区ET 0估算的最优人工智能模型。

关键词：重庆参考作物蒸散量人工智能模型经验模型日照时数

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银行人工智能模型风险管理的研究与思考

中国金融电脑 2023年第3期 58-63页

作者：吴俊涛华夏银行个人业务部

近年来,基于机器学习、图学习等的人工智能技术在银行信贷、风控、运营等业务领域的应用取得了令人瞩目的进展。银行以其得天独厚的数据积累、充足的算力购买能力、可落地的模型推广场景以及持续可控的模型学习与反馈能力,成为人工智能... 详细信息

近年来,基于机器学习、图学习等的人工智能技术在银行信贷、风控、运营等业务领域的应用取得了令人瞩目的进展。银行以其得天独厚的数据积累、充足的算力购买能力、可落地的模型推广场景以及持续可控的模型学习与反馈能力,成为人工智能技术运用的“沃土”。随着人工智能模型应用范围的日益扩大,以及人工智能模型库的不断扩展,人工智能模型对企业决策过程的支撑作用越来越大。在此背景下,基于人工智能模型的风险管理逐步进入人们的视野。

关键词：人工智能技术机器学习模型学习数据积累风险管理决策过程人工智能模型研究与思考

基于四种人工智能模型的极端干旱区参考作物蒸散量研究

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农业科学 2022年第7期12卷 589-597页

作者：张楚楠王俣浩李冠龙张敬宇贾志军成都信息工程大学大气科学学院四川成都

本文利用新疆维吾尔自治区阿克苏市气象站点的逐日气象数据,通过支持向量机(SVM)、高斯过程回归(GPR)、提升树(BT)以及BP神经网络(BPNN)四种人工智能算法模型,对1978~2018年极端干旱区的参考作物蒸散量(ET0)进行模拟,结果表明:1) 当输... 详细信息

本文利用新疆维吾尔自治区阿克苏市气象站点的逐日气象数据,通过支持向量机(SVM)、高斯过程回归(GPR)、提升树(BT)以及BP神经网络(BPNN)四种人工智能算法模型,对1978~2018年极端干旱区的参考作物蒸散量(ET0)进行模拟,结果表明:1) 当输入气象因子相同时,SVM、GPR和BPNN的模型精度较高且较为接近,相比之下BT模型的精度稍差;四种人工智能模型当全部因子(Tmax, Tmin, Rmean, n, u2, Ra)输入时模拟精度最好,其中GPR模型精度最高;当只输入4种气象因子时,各模型在组合4 (Tmax, Tmin, u2, Ra)条件下的模拟精度较高,其中BPNN模型的模拟效果最好,为极端干旱区的模拟ET0首选模型。2) 就季节尺度而言,BPNN模型对秋季ET0模拟效果最好,而对夏季ET0的模拟效果最差。3) 与传统经验公式Hargreaves、Irmark-Allen、Jensen-Haise、Makkink相比,人工智能模型在模拟ET0时有明显的优势。

关键词：人工智能模型极端干旱区参考作物蒸散量

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基于护栏性能指标的集成式人工智能模型研究

湖南文理学院学报（自然科学版） 2022年第2期34卷 42-49页

作者：涂晓威雷正保长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410114

目前公路护栏缺少系统的高效设计方法,其主要问题在于缺少一个具有明显优势的高精度预测模型。公路安全护栏的结构尺寸参数与其防护指标之间具有高度的非线性关系,而人工智能模型被广泛应用于在非线性问题的处理上。本文中将使用现有研... 详细信息

目前公路护栏缺少系统的高效设计方法,其主要问题在于缺少一个具有明显优势的高精度预测模型。公路安全护栏的结构尺寸参数与其防护指标之间具有高度的非线性关系,而人工智能模型被广泛应用于在非线性问题的处理上。本文中将使用现有研究中的数据集来对5种常用的单个模型进行训练,并将其中具有较高性能的模型用于集成模型的构建。结果显示,RBFNN+BPNN+Genlin模型较单个模型和参考文献中所用模型具有更高的准确性,各项模型评价指标值优化了24%~58.9%。本研究验证了集成模型在护栏性能预测方面具有更好的性能,且为护栏优化设计提供了一种更具优势的预测模型。

关键词：公路护栏性能指标预测人工智能模型集成式人工智能模型

生成式人工智能模型正在对用户的偏见和负面刻板印象进行编码

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数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 14-14页

作者：本刊不详

近几个月,生成式人工智能模型如ChatGPT、谷歌的Bard和Midjourney,已经被越来越多的人采用。但越来越多的研究发现,生成式人工智能模型中编码了偏见和负面刻板印象,会大量生成并在用户中传播看似准确却毫无意义的信息。令人担忧的是,被... 详细信息

近几个月,生成式人工智能模型如ChatGPT、谷歌的Bard和Midjourney,已经被越来越多的人采用。但越来越多的研究发现,生成式人工智能模型中编码了偏见和负面刻板印象,会大量生成并在用户中传播看似准确却毫无意义的信息。令人担忧的是,被边缘化的群体正不同程度地遭受到这些荒谬信息的影响。此外,由于生成式人工智能模型越来越普遍,大规模的内容生成有可能影响人类的信仰。不仅只有人类从网络上获取信息,人工智能模型使用的主要训练数据也来自网络。

关键词：谷歌训练数据人工智能模型生成式毫无意义 Chat 负面刻板印象内容生成

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电磁频谱人工智能模型的对抗安全威胁综述

无线电通信技术 2024年第1期50卷 1-13页

作者：张思成张建廷杨研蝶杨凇麟姜航宣琦林云哈尔滨工程大学信息与通信工程黑龙江哈尔滨150001 中国人民解放军海军研究院北京100036 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院浙江杭州310056 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023

电磁频谱在现代社会中扮演着至关重要的角色,是国家战略资源,为通信、导航、科学研究和国防等领域提供关键支持。为应对电磁频谱高效管理与利用中的诸多挑战,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在物理层中被广泛应用。然而,研... 详细信息

电磁频谱在现代社会中扮演着至关重要的角色,是国家战略资源,为通信、导航、科学研究和国防等领域提供关键支持。为应对电磁频谱高效管理与利用中的诸多挑战,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在物理层中被广泛应用。然而,研究发现AI模型对于数据的依赖导致其在训练和测试阶段容易受到恶意攻击。为推动针对电磁频谱AI模型的攻击与防御相关研究的发展,保障AI模型的安全应用,提升电磁安全能力,对电磁频谱物理层AI模型的对抗攻击方法进行了回顾,包括在训练阶段和测试阶段的攻击原理与方法。从数据、模型以及电磁信号特性的角度回顾了对抗攻击的评测工作。展望了攻击、评测和系统研发三个具有潜力的研究方向,并做出了总结。

关键词：电磁频谱安全人工智能模型数据投毒后门攻击对抗样本

高等教育与生成式人工智能——来自巴黎政治大学的观点

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世界教育信息 2023年第5期36卷 3-5页

作者：巴黎政治大学新闻中心巴黎政治大学新闻中心

2023年3月,巴黎政治大学针对人工智能工具与高等教育之间的关系发起讨论,内容涵盖ChatGPT引起的巨大反响及其背后传达的价值观、人工智能工具对教与学的重构、人工智能模型的数据来源与内容生成、人类与人工智能工具的共存等方面。参与... 详细信息

2023年3月,巴黎政治大学针对人工智能工具与高等教育之间的关系发起讨论,内容涵盖ChatGPT引起的巨大反响及其背后传达的价值观、人工智能工具对教与学的重构、人工智能模型的数据来源与内容生成、人类与人工智能工具的共存等方面。参与讨论者从教育技术、教育政策、新闻传播等角度探讨人工智能对高等教育和研究带来的主要挑战,为利用人工智能工具促进高等教育教学提供了思路。

关键词： ChatGPT 高等教育人工智能工具人工智能模型数据

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试论布鲁克斯的无表征人工智能模型

山西师大学报（社会科学版） 2016年第3期43卷 109-112页

作者：袁蓥山西师范大学政法学院山西临汾041004

相对于传统人工智能模型,布鲁克斯的无表征人工智能模型强调了环境和身体在智能中实时的、连续的耦合作用,而不是离线的表征操作程序。但是布鲁克斯的无表征人工智能模型对应的仅仅是简单的、低水平的智力层级,它并不足以排斥在人类智... 详细信息

相对于传统人工智能模型,布鲁克斯的无表征人工智能模型强调了环境和身体在智能中实时的、连续的耦合作用,而不是离线的表征操作程序。但是布鲁克斯的无表征人工智能模型对应的仅仅是简单的、低水平的智力层级,它并不足以排斥在人类智力的高级水平中符号表征层级的存在。

关键词：表征无表征人工智能模型

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人工智能可以进行类似儿童的语言学习

数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 84-84页

作者：本刊不详

GPT-4等人工智能系统可以学习和使用人类语言,但它们是从海量的语言输入中学习到的,远远超过儿童在学习语言时所获得的真实的语料输入。如果人工智能模型不是基于海量的网络数据,而仅仅是基于单个孩子接收的输入语料,那么模型能够学习... 详细信息

GPT-4等人工智能系统可以学习和使用人类语言,但它们是从海量的语言输入中学习到的,远远超过儿童在学习语言时所获得的真实的语料输入。如果人工智能模型不是基于海量的网络数据,而仅仅是基于单个孩子接收的输入语料,那么模型能够学习到什么呢?近日,发表在Science上的一项研究中,纽约大学的研究人员训练了一个基于单个孩子接受收到的语料输入的人工智能模型。研究结果显示,该模型可以使用孩子所经历的有限片段来学习大量的单词和概念。

关键词：纽约大学人工智能系统网络数据人工智能模型语言输入儿童