人工智能可以进行类似儿童的语言学习
作者机构：不详
出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)
年 卷 期：2024年第8卷第3期
页 面：84-84页
核心收录：
学科分类：0501[文学-中国语言文学] 05[文学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：纽约大学 人工智能系统 网络数据 人工智能模型 语言输入 儿童
摘 要：GPT-4等人工智能系统可以学习和使用人类语言,但它们是从海量的语言输入中学习到的,远远超过儿童在学习语言时所获得的真实的语料输入。如果人工智能模型不是基于海量的网络数据,而仅仅是基于单个孩子接收的输入语料,那么模型能够学习到什么呢?近日,发表在Science上的一项研究中,纽约大学的研究人员训练了一个基于单个孩子接受收到的语料输入的人工智能模型。研究结果显示,该模型可以使用孩子所经历的有限片段来学习大量的单词和概念。
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