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检索条件"主题词=人工智能专业"
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人工智能专业实践教学课程地图研究
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广东技术师范大学学报 2023年 第6期44卷 42-47页
作者: 莫善军 中山大学智能工程学院 广东深圳518107
当前人工智能领域的人才培养是时代的焦点,国内外各个高校纷纷设立相关专业,办学思路各具特色,学术界也热议AI的边界和发展方向,对“学什么,教什么”等问题各抒己见,但是对本科专业实践教学内容鲜有研究,AI专业培养方案课程体系中的实... 详细信息
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人工智能专业大学生专业认同对学习投入的影响
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台州学院学报 2024年 第3期46卷 82-92页
作者: 和建秋 朱毕婷 张倩 赵样 云南师范大学信息学院 云南昆明650500 云南开放大学马克思主义学院 云南昆明650500
研究影响大学生学习投入度的显著因素,对优化专业人才培养方案和课程体系、改进专业教学和管理、提高专业人才培养质量等有显著的参考价值。专业认同度在一定程度上影响着大学生的学习投入度,深入分析两者之间的动态变化关系有助于探究... 详细信息
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人工智能专业“项目制”教学人才培养模式探索与实践
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湖北第二师范学院学报 2022年 第8期39卷 69-76页
作者: 汪步云 程军 梁艺 安徽工程大学人工智能学院 安徽芜湖241000 安徽工程大学机械工程学院 安徽芜湖241000
面向地方战略性新兴产业人才培养需求,建设新工科专业,培养复合型人才,是当前新工科背景下人才培养亟需研究的问题。针对人工智能专业,本文探讨了“项目制”教学的人才培养模式,针对这一模式修改了培养方案,制定了“项目制”实践教学环... 详细信息
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人工智能专业“可信人工智能人工智能伦理”课程设计
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航海教育研究 2024年 第4期41卷 69-74页
作者: 赵正 范晓娅 毛倩 赵奇 大连海事大学人工智能学院 辽宁大连116026 大连理工大学软件学院 辽宁大连116024 辽宁大学轻型产业学院 沈阳110036 辽宁大学信息学部 沈阳110036
针对当前高校人工智能专业教学主要关注人工智能技术的理论及应用,却忽视人工智能可信性和伦理道德的问题,提出将可信人工智能人工智能伦理的理论与实践相结合,设置“可信人工智能人工智能伦理”课程,构建课程教学内容与框架,分析... 详细信息
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人工智能专业数值分析课程教学研究与探讨
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计算机教育 2019年 第10期 71-73页
作者: 陈爱斌 张钊源 中南林业科技大学计算机与信息工程学院
分析人工智能等涉及工程计算、数据处理的工科专业,数值分析已经成为其必不可少的数值计算和数据处理基础课程。文章结合作者多年的教学经验和人工智能专业的特色,就人工智能专业数值分析课程教学的特点、教材建设、实践教学、考试形式... 详细信息
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人工智能专业学位硕士研究生实践能力培养模式探索
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电脑与信息技术 2024年 第1期32卷 16-19页
作者: 高超 扈翔宇 廉小亲 北京工商大学人工智能学院 北京100048
通过对人工智能专业学位硕士研究生实践能力相对薄弱的具体成因分析,文章提出了基于实践能力提升的人工智能专业学位硕士研究生“五位一体”的培养模式,具体实施路径包括完善课程设置、优化教学方法、加深产学研融合、加强双导师协作和... 详细信息
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人工智能专业本科生导师制实训课程设计与实践
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航海教育研究 2023年 第4期40卷 87-91页
作者: 曲衍鹏 张博 赵正 王怡洋 大连海事大学人工智能学院 辽宁大连116026
基于人工智能专业内容变化迅速、前沿理论与新技术层出不穷、专业应用实践与社会生活及经济联系紧密的特殊性,探讨构建以递进式、多层次实训课程为框架,结合专业课程、各级竞赛、创新科研等培养要素的人工智能专业导师制实训课程模式。... 详细信息
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人工智能专业研究生培养方案修订:问题、原因与对策
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计算机教育 2022年 第1期 17-20,25页
作者: 梁超 李兵 彭敏 汤洁 武汉大学计算机学院 湖北武汉430072
针对人工智能专业研究生培养方案修订过程中暴露出来的人才培养目标不明确、课程同质化现象严重和学生实践能力薄弱等问题,从学科定位、课程设置和产学合作等方面进行原因分析,据此提出按照一级学科制订研究生培养方案,建立本硕博贯通... 详细信息
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人工智能专业的自动控制原理课程教学改革
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教育教学论坛 2020年 第25期 221-222页
作者: 徐文霞 于宝成 赵彤洲 卢涛 武汉工程大学计算机科学与工程学院 湖北武汉430074
针对人工智能专业课程体系设置与传统工科专业的不同,在自动控制原理授课过程中,将机器人实例贯穿整个课程的教学中,通过问题驱动的教学方法,让学生学以致用,提高了学生分析和解决问题的能力。
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人工智能专业数学基础课教学的研究
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数学学习与研究 2021年 第30期 10-11页
作者: 吴迪 陕西师范大学计算机科学学院 陕西西安710119
在充分考虑人工智能专业特点的基础上,本文对人工智能专业数学基础课的教学进行了研究和探讨,特别是高等数学、线性代数、最优化方法和数理统计四门数学基础课.
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