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国内城市交通出行行为研究近期进展分析—基于CSCD和CSSCI期刊的数据统计

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交通技术 2016年第3期5卷 43-52页

作者：胡一美方晓平陈维亚周倩然广州地铁集团有限公司广东广州中南大学交通运输工程学院湖南长沙

用文献计量和文献综述方法相结合方式,从主题、文献来源、论文类型、基金资助、获取数据方法、论文作者等维度,对CSCD和CSSCI期刊在2012~2014年间发表的有关交通出行行为方面的研究进展进行统计与分析。结果表明出行研究论文:主要涉及... 详细信息

用文献计量和文献综述方法相结合方式,从主题、文献来源、论文类型、基金资助、获取数据方法、论文作者等维度,对CSCD和CSSCI期刊在2012~2014年间发表的有关交通出行行为方面的研究进展进行统计与分析。结果表明出行研究论文:主要涉及交通工程、管理学、经济学等多个学科,绝大多数论文得到各级部门基金的支持;出行决策、出行行为与出行需求等研究主题一直备受关注,这些研究主题一般涉及社会生活、经济与环境等多方面;规范型研究占多数,但是实证型论文占比有增加趋势,且调研法获取数据的论文占大多数;同时合作论文远远多于独立作者论文。

关键词：交通出行行为进展分析城市公共交通

手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景

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热带地理 2024年第5期44卷 877-890页

作者：高瑜堃赵鹏军北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院广东深圳518055

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和... 详细信息

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。

关键词：手机信令数据职住空间关系交通出行行为交通碳排放

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城市道路网络特征对交通事故作用机理的研究进展

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地理科学进展 2022年第10期41卷 1956-1968页

作者：谢波肖扬谋武汉大学城市设计学院湖北省人居环境工程技术研究中心武汉430072

机动交通快速发展背景下城市道路交通安全问题日益严峻,道路网络作为影响区域交通流与居民交通出行行为的关键因素,对区域交通事故的数量、类型和空间分布具有重要影响。论文从道路布局形式与几何拓扑特征2个方面归纳总结城市道路网络... 详细信息

机动交通快速发展背景下城市道路交通安全问题日益严峻,道路网络作为影响区域交通流与居民交通出行行为的关键因素,对区域交通事故的数量、类型和空间分布具有重要影响。论文从道路布局形式与几何拓扑特征2个方面归纳总结城市道路网络特征对交通事故的作用机理,并通过梳理道路网络与交通出行行为的关系分析其对交通事故的潜在影响。研究指出,格网型、平行曲线型、回路尽端型等道路网络布局形式以及中心性、连通性等道路网络拓扑指标,对交通事故的类型、频率和严重程度的影响存在差异性和空间尺度效应;合理的交叉口密度、路网密度、街区密度等道路网络几何特征对于提升交通安全水平具有重要作用。未来研究需要进一步运用复杂网络理论刻画道路网络的结构、功能等特征,在控制居住自选择效应的基础上,从交通出行行为视角深入分析复杂道路网络对交通事故的作用机制与非线性影响,同时考虑道路网络特征与建成环境的潜在交互作用。

关键词：交通事故道路网络交通出行行为复杂网络

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ICT使用条件下居民出行频率影响研究

ICT使用条件下居民出行频率影响研究

作者：陆颖南京林业大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的加速和智能交通系统的完善,人们对交通出行需求日益趋于多元化。ICT(Information and Comunication Technologies)技术作为信息技术(IT)和通讯技术(CT)两者融合形成的新兴概念和新兴技术领域,通过智能交通系统与人们出... 详细信息

随着城市化进程的加速和智能交通系统的完善,人们对交通出行需求日益趋于多元化。ICT(Information and Comunication Technologies)技术作为信息技术(IT)和通讯技术(CT)两者融合形成的新兴概念和新兴技术领域,通过智能交通系统与人们出行信息相连,为人们提供了更精准的出行信息,从而使得人们日常出行方式及频率发生了一定改变。这一背景促使交通学者研究ICT使用与居民出行行为之间的互动关系。就出行频率而言,既有研究多从单一交通方式出行频率的角度分析居民出行频率的影响因素,关注不同交通方式出行频率的研究亦采用独立分析的方式进行建模。因此有必要从多方式出行频率联合建模为突破点,全面考虑ICT使用对多种交通方式出行频率的影响。为研究ICT使用对个人不同交通方式出行频率的影响,本文以ICT使用下个人出行方式的多重选择作为离散部分,选择该出行方式的次数即出行频率作为连续部分,构建了居民交通方式多重选择和出行频率分配的多重离散连续极值(MDCEV)模型,基于2018年北京居民出行调查数据提取变量标定模型参数。同时以小汽车为基准变量,从个人社会经济属性、家庭属性、出行态度以及ICT使用这四类维度剖析了公共交通、步行和自行车多方式出行频率的影响因素。研究结果表明,MDCEV模型中γ-profile轮廓效用函数拟合效果优于α-profile。在交通方式选择方面,北京市居民在ICT使用下更倾向于选择公共交通出行、步行和自行车这类低碳环保的交通方式。在ICT使用属性变量中,打电话使用频率对公共交通、步行和自行车出行频率的影响呈现显著的负效应,而社交媒体和共享单车使用频率对公共交通、步行和自行车出行频率有显著的正向影响,网购频率仅对公共交通产生显著的负向影响。为了进一步探究不同城市化背景下ICT使用对居民出行频率的影响,本文根据北京市统计年鉴分类标准将北京市划分成三种城市化类型:中心城区、近郊区和远郊区,利用MDCEV模型对影响要素进行显著性分析。研究结果表明,对于中心城区居民而言,ICT使用对多方式出行频率主要表现为中性作用;对于近郊区居民而言,ICT使用与出行频率之间的促进作用占据主导地位;而远郊区居民对于ICT使用对出行频率影响呈现出替代效应。在本文研究样本中关于ICT使用对居民个人多方式出行频率的替代(负效应)、互补(正效应)和中性(不显著)作用均同时存在。具体而言,打电话频率和网购频率对个人多方式出行频率的影响呈现出替代作用和中性作用,而社交媒体和共享单车使用频率对个人多方式出行频率产生互补作用和中性作用。本文研究成果可进一步丰富ICT使用与交通行为之间关系的理论研究,同时也为两者之间的模型构建提供一种新思路。

关键词：交通出行行为 ICT使用出行方式选择出行频率多重离散连续极值模型(MDCEV)

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剩余最短路径算法应用于起迄点交通调查统计

同济大学学报（自然科学版） 2006年第10期34卷 1335-1339页

作者：张小宁林航飞陈小鸿刘淼同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海200092

从研究旅行者的出行行为特征出发,并结合道路网拓扑关系,提出一种全新的剩余最短路径算法,用于起迄点交通量调查统计.对于每个起迄点对,先找到连接这个起迄点对的最短路径,再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上.再... 详细信息

从研究旅行者的出行行为特征出发,并结合道路网拓扑关系,提出一种全新的剩余最短路径算法,用于起迄点交通量调查统计.对于每个起迄点对,先找到连接这个起迄点对的最短路径,再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上.再寻找剩余的下一个最短路径,也把相应的路径调查交通量从路段上转移到起迄点对上.这样重复下去,直到该起迄点对的交通量全部从调查路段上转移至起迄点对.该方法可以有效解决交通出行被重复统计和被遗漏的情况,还可以为今后的起迄点调查提供更合理的测点.

关键词：交通出行行为路径选择起迄点交通量调查统计剩余最短路径算法运输网

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新开地铁共线公交区段居民出行选择研究

新开地铁共线公交区段居民出行选择研究

作者：何秀秀西南交通大学

学位级别：硕士

城市轨道交通快速发展,新线地铁不断规划建设,轨道交通线网密度持续增加,使得公交客流重新分配,导致城市公共交通出行结构发生改变。然而由于新开地铁线路与既有常规公交规划、建设、运营不相协调,常规公交未能充分发挥地面客流吸引辅... 详细信息

城市轨道交通快速发展,新线地铁不断规划建设,轨道交通线网密度持续增加,使得公交客流重新分配,导致城市公共交通出行结构发生改变。然而由于新开地铁线路与既有常规公交规划、建设、运营不相协调,常规公交未能充分发挥地面客流吸引辅助功能,部分客流向出租车转移,导致公共交通资源浪费,同时客流分配无法疏解城市公共交通压力,反而加剧区域交通拥堵。因此,实现各交通方式协调匹配和运营策略优化,掌握共线区段居民出行特征和各交通方式功能划分尤为关键。针对上述问题,本文研究共线区段居民出行特征,首先对轨道公交和常规公交关系、居民出行选择行为模型研究现状进行了梳理,选取效用理论和前景理论对比分析居民出行行为。其次为明确共线区段居民出行影响因素,分析了共线区段线路和公交特性,从个人社会经济、交通工具和出行特性三方面分析影响居民出行的主要因素。然后基于共线区段出行情景,地铁开通前将公交和出租车为选择枝集合,开通后增加地铁选择项,将在车时间、出行费用、步行距离和拥挤度作为出行属性指标体系,建立了居民出行选择的MNL模型,将在车时间和出行费用作为参照点集合,建立了基于前景理论的居民出行选择模型。为验证模型的适用性,以成都地铁3号线三期工程和公交650路共线区段作为实例研究,运用D-efficient方法进行SP（Stated Preference）调查实验设计,采集了居民在不同出行场景下的交通方式选择情况。居民出行特征分析表明,在显著性水平为0.05时,年龄、学历、收入、私家车保有情况、在车时间、拥挤度、出行目的和出发时间均为显著影响因素。MNL模型和前景理论对比分析发现,两类模型理论选择情况均与实际一致,表明了模型的适用性,但MNL模型的预测误差较小,适用性较高。发现了居民出行选择存在偏好顺序逆转现象,引入了吸引效应和折衷效应进一步解释现象发生机理,吸引效应将目标方案视为强占优方案,折衷效应将目标方案视为综合性方案,增加了目标方案的被择概率。客流转移情况表明,新建地铁的开通取代了常规公交成为共线区段居民出行主要客流载体。当城市道路拥堵,常规公交和出租车服务水平明显降低时,客流集中转移至地铁,造成常规公交运力资源浪费。当地铁拥挤程度上升,服务水平明显降低时,平峰时段客流量部分转移到常规公交,常规公交起到良好的客流疏解作用;高峰时段区内出行,由于常规公交服务水平同样较低,而出租车在车时间和费用在居民接受范围内,反而部分客流量转移至出租车,加剧城市交通拥堵。最后基于新开地铁共线区段客流转移特征,提出了居民出行可控制性显著影响因素的约束优化模型,预测值与实际值对比发现目标函数值明显降低,运用SP调查完成了验证,结果表明优化模型效果较好,可为公共交通系统协调运营提供指导。

关键词：交通出行行为共线公交 MNL模型前景理论偏好反转

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基于出行链的城市交通服务质量评价体系

山东工业技术 2018年第8期 233-233页

作者：苏小军黎符忠重庆市交通规划勘察设计院重庆市市政设计研究院重庆400020

通过分析基于乘客出行链的交通出行行为,为体现城市交通系统性及"以人为本"的理念,从可用性、便捷性、经济性、安全性以及舒适性五个角度出发,建立了城市公共交通服务质量评价体系。

关键词：出行链交通出行行为城市公共交通服务质量评价