检索结果-南通市图书馆

西安石油大学学报（自然科学版） 2004年第2期19卷 21-24页

作者：时保宏韩宗文康永尚西安石油大学石油天然气地质研究所陕西西安710065 中原石油勘探局固井工程处河南濮阳457331 石油大学(北京)资源与信息学院北京昌平102249

油气勘探投资是典型的风险投资活动 ,尤其对勘探程度较低的勘探新区投资 ,具有较高的风险 .油气勘探项目的风险主要包括地质风险、技术风险、经济风险、政治风险等 .其中地质风险是勘探开发项目中主要的风险来源 .风险分析的目的就是给... 详细信息

油气勘探投资是典型的风险投资活动 ,尤其对勘探程度较低的勘探新区投资 ,具有较高的风险 .油气勘探项目的风险主要包括地质风险、技术风险、经济风险、政治风险等 .其中地质风险是勘探开发项目中主要的风险来源 .风险分析的目的就是给投资者提供直观的、数字化的结果 ,帮助投资者科学决策 ,以减小、回避风险 .根据新区勘探资料少、风险较高的特点 ,可以采用二项分布概率模型 ,预测进行多井勘探的不同结果的勘探成功率 .二项分布概率模型分析多井钻探风险具有方便快捷、需要资料少、可以预测多种结果的特点 .预测结果可以作为“最坏情况”

关键词：油气勘探多井钻探计划地质风险分析二项分布概率模型成功率

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二项分布要点解读

引用

高中生学习(试题研究) 2014年第12期 30-31页

作者：曹胜才新洲一中

二项分布是概率中最重要的概率分布模型,其特点是"独立性"和"重复性",解题时要注意二项分布概率模型的特点,把符合这种特点的概率问题归结到二项分布模型上面,直接根据二项分布概率模型的公式求解.1.条件概率例1从1,2,3,4,5中任意取2个... 详细信息

二项分布是概率中最重要的概率分布模型,其特点是"独立性"和"重复性",解题时要注意二项分布概率模型的特点,把符合这种特点的概率问题归结到二项分布模型上面,直接根据二项分布概率模型的公式求解.1.条件概率例1从1,2,3,4,5中任意取2个不同的数,事件A="取到的2个数之和为偶数",事件B="取到的2个数均为偶数",

关键词：二项分布条件概率随机变量二项分布概率模型

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

二项分布的常见题型

引用

高中生学习(试题研究) 2014年第1期 31-33页

作者：余锦银大冶一中

在实际生活中,常常会有类似放回抽样、连续射击、连续投篮等重复发生的问题,那么这些问题中某事件发生若干次的概率分布,就是二项分布问题.下面对"二项分布及其应用"的相关问题进行剖析,以便同学们牢固掌握.1.二项分布的常规问题例1在... 详细信息

在实际生活中,常常会有类似放回抽样、连续射击、连续投篮等重复发生的问题,那么这些问题中某事件发生若干次的概率分布,就是二项分布问题.下面对"二项分布及其应用"的相关问题进行剖析,以便同学们牢固掌握.1.二项分布的常规问题例1在大豆的杂交试验中,基因为X;Y;的抗旱高杆植株自交,在后代的基因中显性基因有2个的概率是多少?解析有X或Y为显性基因,而自交后的基因中每个基因座上出现显性基因的概率为p=1/2,因此出

关键词：二项分布概率模型相互独立二项展开式显性基因

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

关于胜率的思考

关于胜率的思考

引用

第十二届全国体育科学大会

作者：潘显冉卢鹏张绍良清华大学

研究目的:指出现实当中所有运动项目出现的"胜率"数据本质上都只是胜频(频率),而非胜率;建立一个全新的关于胜率的研究体系。概率论中频率和概率有着本质的区别,现实当中所有运动项目出现的"胜率"数据本质上都只是频率,而非概率,然而很... 详细信息

研究目的:指出现实当中所有运动项目出现的"胜率"数据本质上都只是胜频(频率),而非胜率;建立一个全新的关于胜率的研究体系。概率论中频率和概率有着本质的区别,现实当中所有运动项目出现的"胜率"数据本质上都只是频率,而非概率,然而很多研究会把这些数据当作"胜率"来使用。基于这样的现实背景,我们认为有必要对这个问题进行系统的研究。为了更好地论述,我们对一些重要的概念进行了定义,包括"胜率"、"胜频"、"最终胜频"和"胜频-场次曲线"。胜频指获胜比赛场次与参加比赛场次的比值;胜率指个人/球队在一场比赛中获胜的概率(可以表征实力);最终胜频指最后一局/场比赛结束后个人/球队的胜频;胜频-场次曲线指排名制运动项目中,某一赛段,个人/球队的胜频随着参加比赛场次变化的曲线(不限于散点、折线或曲线)。本文以NBA球队为例对胜频和胜率展开研究,根据球队比赛的情境将其归纳概括为"1v1模式"和"1vN模式"。"1v1模式"指NBA某赛季中比赛对阵双方是固定的某两支球队,"1vN模式"指NBA某常规赛中比赛对阵双方一方是固定的某一支球队,另一方是其余29支球队。这种模式的划分同样适用于其它运动项目。研究方法:本文以NBA球队为例,通过数理统计、建模、数值模拟和数学推导等方法对胜频和胜率进行了研究。球队胜频-场次曲线的绘制基于数理统计的方法;将球队比赛看作伯努利试验,从而引入二项分布概率模型对问题进行深入的研究,是一种模型思维;采用数学推导,根据伯努利大数定律得到了有关胜频和胜率的关系的两个结论。数值模拟是对于1v1模式下,球队实际比赛场次过少提出的解决方案,即通过计算机模拟大量比赛,绘制相应的胜频-场次曲线,验证我们的推论。所有胜频-场次曲线的绘制都在R中进行。研究结果:1vN模式下,根据实际数据绘制的胜频-场次曲线很好的体现了稳定性特征,说明该模式下,比赛仍然可以看作伯努利试验,对该问题的研究可以引入二项分布概率模型。1v1模式下,球队之间的比赛场次较少,胜频-场次曲线没有体现较大的平稳性,因此我们采用数值模拟,绘制了模拟500场比赛下的胜频-场次曲线。理想情形下,无论是1v1模式,还是1vN模式,当比赛场次足够大时,都可以得到以下结果:胜频依概率收敛于胜率,最终胜频可以近似看作胜率。实际情况中,在无法证明比赛场次足够大的情况下,我们不能确认最终胜频可以表征胜率的程度,因此不能用最终胜频代替胜率。研究结论:所有竞技项目中(不限于运功项目)的"胜率"数据本质上都是胜频,而非胜率。胜频-场次曲线是研究胜率和胜频的重要图像。它不仅是一种可视化手段,对胜频和胜率的两条推论进行了验证;而且发挥了一个很有意义的作用-揭示了在更复杂的情境(1vN模式)下,比赛仍然能够体现频率和概率的关系。这一点使得我们在研究运动项目有关胜频和胜率的问题时,可以不再局限于1v1模式。1v1模式下,球队的胜率更加具体和准确,每支球队对其它29支球队都有各自的胜率,它可以更好地描述和比较某两支球队的实力。相比之下,1vN模式下球队的胜率更加的笼统概括,每支球队的胜率都是相对于另外29支球队作为整体而言的,可以更好的反映球队在整个联盟中的实力水平和地位。二项分布不仅适用于传统的n重伯努利试验(1v1模式),很大可能性也同时适用于非传统的n重"伯努利试验"(1vN模式)。理想模式下,根据伯努利大数定律我们得到有关胜频和胜率的两个推论:1)n→∞时,胜频依概率收敛于胜率;2)n→∞时,最终胜频可以代替胜率。实际情况中,当我们不能保证在比赛场次为n的水平下最终胜频可以很好地表征胜率时,最终胜频就不能作为研究运动主体胜率的数据。关于比赛场次n为多少时胜频依概率收敛于胜率成立这一问题,本文没有给出答案。并且我们目前能掌握的信息是,关于这个问题的求解一定是较复杂的,不过的确有很大的研究空间和意义,我们也会在之后的研究中重点关注该问题。最后,我们希望国内各大运动项目网站或许可以考虑将"胜率"改称为"胜频",以避免产生歧义。

关键词：胜率胜频最终胜频胜频-场次曲线二项分布概率模型

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：