检索结果-南通市图书馆

基于矩阵补全的二阶统计量重构DOA估计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2018年第6期40卷 1383-1389页

作者：王洪雁房云飞裴炳南大连大学信息工程学院大连116622

该文针对传统波达方向角(DOA)估计算法在非均匀噪声下角度估计精度差及分辨率低的问题,基于矩阵补全理论,提出一种二阶统计量域下加权L1(MC-WLOSRSS)稀疏重构DOA估计算法。首先,基于矩阵补全方法,引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩... 详细信息

该文针对传统波达方向角(DOA)估计算法在非均匀噪声下角度估计精度差及分辨率低的问题,基于矩阵补全理论,提出一种二阶统计量域下加权L1(MC-WLOSRSS)稀疏重构DOA估计算法。首先,基于矩阵补全方法,引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩阵重构为无噪声协方差矩阵;而后在二阶统计量域下通过矩阵求和平均将无噪声协方差矩阵多矢量问题转化为单矢量问题;最后利用稀疏重构加权L1范数实现DOA参数估计。数值仿真表明,与传统MUSIC,IL1-SRACV,L1-SVD子空间算法及稀疏重构加权L1算法相比,所提算法能显著抑制非均匀噪声影响,具有较好DOA估计性能,且在低信噪比条件下,亦具有较高估计精度和分辨力。

关键词：波达方向非均匀噪声矩阵补全二阶统计量加权L1范数

改进二阶统计量算法在风力机主轴承裂纹识别中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动工程学报 2013年第5期26卷 779-785页

作者：周勃孟强刘欢陈长征沈阳工业大学建筑工程学院辽宁沈阳110870 辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心辽宁沈阳110870

针对风力机主轴承裂纹故障的非平稳信号,提出一种改进二阶统计量的盲源分离算法,利用信号的非平稳性,将传感器数据分成不重叠的时间窗,用广义时滞协方差矩阵代替标准协方差矩阵,然后估计每个窗内的时滞协方差矩阵平均值来提高算法的稳... 详细信息

针对风力机主轴承裂纹故障的非平稳信号,提出一种改进二阶统计量的盲源分离算法,利用信号的非平稳性,将传感器数据分成不重叠的时间窗,用广义时滞协方差矩阵代替标准协方差矩阵,然后估计每个窗内的时滞协方差矩阵平均值来提高算法的稳健性和精确度。仿真试验选取了适当的时延系数和加权参数,证明了改进算法在信噪比低于12dB的情况下优于传统SOS算法。最后,采集了某风场带有裂纹故障的风力机主轴承振动信号,根据本文提出的改进算法剔除了噪声干扰,从观测信号中分离出裂纹冲击振动源信号,并通过信号处理结果的频率特征来识别轴承裂纹状态。

关键词：故障诊断风力机裂纹识别盲源分离二阶统计量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二阶统计量的盲源分离研究

噪声与振动控制 2008年第2期28卷 7-9,14页

作者：林凤涛陈明奎华东交通大学机电工程学院南昌330013 株洲电力机车研究所株洲412001

介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析。仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较... 详细信息

介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析。仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较好地实现信号的分离。通过对电机振动信号分析发现,基于二阶统计量的盲源分离方法能有效地实现特征信号的提取和分离,这为今后将盲源分离技术进一步应用于机械振动信号的分析提供可借鉴的方法。

关键词：振动与波盲源分离二阶统计量振动特征提取故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用二阶统计量的图像盲提取方法

光电子．激光 2012年第1期23卷 188-195页

作者：王荣杰詹宜巨周海峰余松森集美大学轮机工程学院福建厦门361021 中山大学信息科学与技术学院广东广州510006 中山大学工学院广东广州510006 华南师范大学南海学院信息工程与技术系广东佛山528225

为了从混叠的图像信号中分离源图像,提出一种基于二阶统计量的图像盲抽取方法。首先根据图像信号的非平稳特性构造用于估计分离向量的代价函数;然后通过最小化其函数获得最优分离向量,并实现逐次恢复源图像信号的目的。仿真实验结果表明... 详细信息

为了从混叠的图像信号中分离源图像,提出一种基于二阶统计量的图像盲抽取方法。首先根据图像信号的非平稳特性构造用于估计分离向量的代价函数;然后通过最小化其函数获得最优分离向量,并实现逐次恢复源图像信号的目的。仿真实验结果表明,本文方法不仅能较好地实现多幅图像的盲分离,还能同时分离服从亚高斯分布的图像信号和超高斯分布的语音信号;与其它传统方法相比较,它具有更优越的估计性能。

关键词：二阶统计量图像信号盲抽取非平稳亚高斯分布

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二阶统计量的盲提取算法

石油地球物理勘探 2011年第2期46卷 272-274,161页

作者：李勇陈明张建跃中国石油大学地球物理与信息工程学院北京102249 东方地球物理公司物探技术研发中心河北涿州072751

在地震资料处理中为保证初至拾取结果的正确性,一般先降噪后再进行自动拾取或者手工拾取。普通降噪方法大多都是以牺牲部分有效信号为代价,而且必须满足一定的信噪比的时候才能有效。本文将盲提取技术引入了降噪处理。其关键着眼于分离... 详细信息

在地震资料处理中为保证初至拾取结果的正确性,一般先降噪后再进行自动拾取或者手工拾取。普通降噪方法大多都是以牺牲部分有效信号为代价,而且必须满足一定的信噪比的时候才能有效。本文将盲提取技术引入了降噪处理。其关键着眼于分离而非切除噪声,因此在去除噪声的时候不损伤有效信号,为降噪处理提供了一种新思路。文中提出了一种基于二阶统计量的去除干扰波的盲提取算法,通过这种算法可以提取出去除了干扰后的地震数据,对实际地震资料的处理表明:这种算法可以去除干扰波、有效地压制噪声,达到了提高初至拾取精度的目的。

关键词：二阶统计量梯度盲源分离

基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东农业大学学报（自然科学版） 2014年第5期45卷 755-760页

作者：陈静内蒙古科技大学包头师范学院内蒙古包头014030

本文给出了一种基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法,应用接收信号的自相关矩阵将信道参数估计问题转化为与自相关矩阵有关的特征向量求解问题。仿真结果表明该算法对输入为相关信源的信道辨识与均衡具有较好的效果,只用较短的观... 详细信息

本文给出了一种基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法,应用接收信号的自相关矩阵将信道参数估计问题转化为与自相关矩阵有关的特征向量求解问题。仿真结果表明该算法对输入为相关信源的信道辨识与均衡具有较好的效果,只用较短的观察数据就可以完成系统的辨识,二阶算法运算量明显减小,且有效地降低了码间干扰。

关键词：盲均衡盲辨识过采样前向线性预测误差二阶统计量

基于二阶统计量的分布式信源二维波达方向估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2011年第3期33卷 486-489页

作者：韩英华汪晋宽赵强宋昕东北大学秦皇岛分校电子信息系河北秦皇岛066004

对于由本地散射导致的分布式信源二维波达方向估计,根据空间角度信号密度的共轭对称特性,首先将相干分布式信源方向向量化简为传统点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,进而提出了一种基于Schur-Hadamard积的相干分布式信源二维... 详细信息

对于由本地散射导致的分布式信源二维波达方向估计,根据空间角度信号密度的共轭对称特性,首先将相干分布式信源方向向量化简为传统点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积,进而提出了一种基于Schur-Hadamard积的相干分布式信源二维波达方向估计算法。该算法通过构造基于Schur-Hadamard积的二阶统计量,可直接给出仰角和方位角的估计值。与传统谱峰搜索类算法和经典子空间类算法相比,无须谱峰搜索和任何特征值或奇异值分解,有效地降低了计算量;所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能。仿真实验表明,该算法具有较好的参数估计精度,可有效解决复杂通信环境下相干分布式信源的二维波达方向估计问题。

关键词：阵列信号处理相干分布式信源二阶统计量仰角方位角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法

数据采集与处理 2011年第6期26卷 714-717页

作者：王荣杰詹宜巨周海峰集美大学轮机工程学院厦门361021 中山大学信息科学与技术学院广州510006 中山大学工学院广州510006

为了分选混叠的多个跳频信号的网台,提出一种基于二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法,该方法首先根据跳频信号的非平稳和非白化特性构造用于估计分离矩阵的代价函数,然后采用梯度下降法的更新规则进行优化,从而获得最优分离矩阵。仿真... 详细信息

为了分选混叠的多个跳频信号的网台,提出一种基于二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法,该方法首先根据跳频信号的非平稳和非白化特性构造用于估计分离矩阵的代价函数,然后采用梯度下降法的更新规则进行优化,从而获得最优分离矩阵。仿真结果表明,该方法能较好地实现多跳频信号的离线和在线盲分离,且比其他方法具有更好的噪声抑制能力。

关键词：二阶统计量跳频信号盲分离非平稳非白化

异构无线网络中基于二阶统计量的频谱感知策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

异构无线网络中基于二阶统计量的频谱感知策略

作者：杨超南京邮电大学

学位级别：硕士

对提高频谱资源利用率,缓解无线频谱资源紧张这一问题的最佳解决方案是认知无线电技术。作为认知无线电技术的基础,频谱感知技术的性能直接关系着系统的总体性能,因此开展此课题的研究具有重要的意义。频谱感知在实际环境中,易受噪声功... 详细信息

对提高频谱资源利用率,缓解无线频谱资源紧张这一问题的最佳解决方案是认知无线电技术。作为认知无线电技术的基础,频谱感知技术的性能直接关系着系统的总体性能,因此开展此课题的研究具有重要的意义。频谱感知在实际环境中,易受噪声功率波动、低信噪比等条件影响,且在宽带频谱感知中,由于通信带宽不断增加,模数转换过程中采样速率过高问题凸显,对感知设备的要求越来越高。由于采样率过高、计算复杂度大、宽带压缩感知下要求频段是稀疏的频谱感知问题,本文对感知算法及策略进行了深入学习研究,主要内容如下:首先,对于认知无线电技术来说,重要的不是精确的重建出信号本身,而是精确的检测出空闲频段和被占用频段的位置。根据此思路,可利用有损压缩去精确重建信号的二阶统计信息而不再重建信号的本身来判断频谱的使用情况,因此不必假设信号在频段上是稀疏的,只需盲重建信号的功率值,降低了计算复杂度。此外,由于信号二阶统计量的结构具有拓普利兹、埃尔米特的特征,根据渐进一致性理论通过修正用来替换原始的样本协方差矩阵的大小并不随样本数量的增加而增加,而是保持一定的维度来满足似然函数的计算的便捷性和准确性,并保证修正矩阵的非奇异性,由此可大幅度的降低计算复杂度,减轻对硬件的要求;其次,为了解决现有异构网络频谱感知算法要求频段是稀疏的问题,提出了一种基于二阶统计量检测的协作式频谱感知算法。该算法利用授权频段上各类信号之间不存在相关性这一特点,首先选择感知用户中瞬时信道条件最好的几个用户作为感知用户,然后利用它们去检测各类信号在授权频段上的占用情况。在判断某类信号在授权频段上的使用情况时,可利用本文算法将它类信号的影响去除,即保证检测的准确性和可靠性又不增加检测复杂度。理论分析和仿真结果表明,所提算法保证了检测的有效性和可靠性。

关键词：认知无线电频频感知二阶统计量异构网络