二阶统计量盲辨识在模态参数识别中的应用

作     者：姚谦峰 张晓丹 

作者机构：北京交通大学土木工程建筑学院北京100044 

出 版 物：《工程力学》 (Engineering Mechanics)

年 卷 期：2011年第28卷第10期

页      面：72-77页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(50878021) 国家十一五科技支撑计划项目(2006BAJ04A02-5) 

主　　题：模态参数识别 盲辨识 二阶统计量 AMUSE算法 鲁棒性 

摘      要：快速、准确地识别出结构的模态参数,是结构损伤精确识别与健康监测的重要前提。该文提出一种结构模态参数识别的新方法。该方法以盲源分离理论中基于二阶统计量的AMUSE算法为基础,以振动系统的自由响应或脉冲响应为分析对象,通过对数据进行Hilbert变换增加虚拟测点,以不同时滞下数据协方差矩阵构建联合矩阵,通过求解时滞联合矩阵的特征值问题实现对结构模态参数的识别。联合矩阵的引入克服了AMUSE算法仅采用两个时滞协方差矩阵所带来的不稳定性。数值算例结果表明,该文提出的方法计算简单,识别精度高,不受时滞选择的限制,对测量白噪声不敏感,具有很好的鲁棒性。