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基于特征的视线跟踪方法研究综述

自动化学报 2021年第2期47卷 252-277页

作者：刘佳惠迟健男尹怡欣北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528399

针对基于特征的视线跟踪方法进行了综述.首先对视线跟踪技术的发展、相关研究工作和研究现状进行了阐述;然后将基于特征的视线跟踪方法分成了两大类:二维视线跟踪方法和三维视线跟踪方法,从硬件系统配置、误差主要来源、头部运动影响、... 详细信息

针对基于特征的视线跟踪方法进行了综述.首先对视线跟踪技术的发展、相关研究工作和研究现状进行了阐述;然后将基于特征的视线跟踪方法分成了两大类:二维视线跟踪方法和三维视线跟踪方法,从硬件系统配置、误差主要来源、头部运动影响、优缺点等多个方面重点分析了这两类视线跟踪方法,对近五年现有的部分基于特征的视线跟踪方法进行了对比分析,并对二维视线跟踪系统和三维视线跟踪系统中的几个关键问题进行了探讨;此外,介绍了视线跟踪技术在人机交互、医学、军事、智能交通等多个领域的应用;最后对基于特征的视线跟踪方法的发展趋势和研究热点进行了总结与展望.

关键词：基于特征视线跟踪二维映射模型三维视线估计

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高斯白噪声对神经元映射模型动力学的影响

计算机应用研究 2011年第11期28卷 4153-4155,4159页

作者：刘玉亮王江于海涛天津大学电气与自动化工程学院天津300072 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津300222

研究了噪声引发的神经元相干共振现象。基于神经元二维映射模型,用高斯白噪声模拟生物神经系统中的环境噪声,通过数字仿真研究了噪声对神经元动力学特性的影响。研究发现,噪声可以提高静态神经元的可兴奋性,诱导其产生动作电位,当噪声... 详细信息

研究了噪声引发的神经元相干共振现象。基于神经元二维映射模型,用高斯白噪声模拟生物神经系统中的环境噪声,通过数字仿真研究了噪声对神经元动力学特性的影响。研究发现,噪声可以提高静态神经元的可兴奋性,诱导其产生动作电位,当噪声达到某一适中强度时,动作电位的有序性可以达到最佳,产生相干共振现象。研究了系统参数的选取对神经元共振特性的影响,发现控制参数越接近分岔点,相干共振性越好。结果表明合适强度的噪声可以促进神经元的信息传递。

关键词：神经元二维映射模型高斯白噪声动作电位相干共振

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高斯白噪声对神经元映射模型随机共振的影响

纺织高校基础科学学报 2014年第4期27卷 492-495页

作者：胡丽萍李鑫陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710100

通过数值模拟方法,在输入信号背景下研究了噪声诱导的神经元随机共振现象.基于二维映射神经元模型,利用高斯白噪声模拟了生物系统中的环境噪声,计算发现噪声能诱导神经元产生动作电位,随后在输入信号背景下,发现了噪声诱导的多重随机共... 详细信息

通过数值模拟方法,在输入信号背景下研究了噪声诱导的神经元随机共振现象.基于二维映射神经元模型,利用高斯白噪声模拟了生物系统中的环境噪声,计算发现噪声能诱导神经元产生动作电位,随后在输入信号背景下,发现了噪声诱导的多重随机共振现象.

关键词：二维映射模型神经元高斯白噪声随机共振

基于映射模型的小世界神经网络同步特性的研究

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基于映射模型的小世界神经网络同步特性的研究

作者：温金鑫天津大学

学位级别：硕士

大脑中约有101 1个神经元,神经元之间通过突触连接构成神经网络,实现大脑的各种生理功能。研究表明,大脑神经网络具有小世界拓扑结构特征,神经网络的过度同步放电会导致帕金森症、癫痫等生理疾病,研究如何消除这些病态同步具有重要意义... 详细信息

大脑中约有101 1个神经元,神经元之间通过突触连接构成神经网络,实现大脑的各种生理功能。研究表明,大脑神经网络具有小世界拓扑结构特征,神经网络的过度同步放电会导致帕金森症、癫痫等生理疾病,研究如何消除这些病态同步具有重要意义。本文采用映射神经元模型研究了小世界神经元网络的同步特性,并进一步分析了外部周期信号和非线性时延反馈对网络同步性能的影响。首先,对基于映射模型的小世界神经网络进行了簇放电同步分析,分别采用平均场、簇放电频率、有序参数作为诊断同步的手段,研究了网络簇放电同步性能随网络拓扑结构——耦合强度,重连概率,网络大小等的变化关系。其次,对簇放电同步的小世界神经网络施加外部周期信号,研究外部周期信号的驱动幅值和频率变化对网络外部混沌相同步的影响。通过计算仿真,发现了锁相区域大小与网络规模,重连概率、驱动神经元个数之间的变化关系,并证明了存在最佳小世界网络拓扑结构,对应参数平面的最大锁相区间,可以选择锁相区域之外的参数去同步。最后,对簇放电同步的小世界神经网络施加非线性时延反馈,通过调节非线性时延反馈的反馈强度和延迟时间,研究其去同步化效果。研究发现,非线性反馈可以实现神经网络的去同步化,且不改变神经元本身的簇放电特性,与线性反馈控制相比,非线性时延反馈对参数的变化具有更好的鲁棒性。本文利用基于映射模型的小世界神经网络的动力学分析,揭示了外部周期信号和时延反馈对网络同步性能的影响,为病态同步导致的神经疾病的治疗提供新的思路。

关键词：混沌相同步二维映射模型小世界神经网络周期驱动信号时延反馈