基于特征的视线跟踪方法研究综述
A Review of Feature-based Gaze Tracking Methods作者机构:北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528399
出 版 物:《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期:2021年第47卷第2期
页 面:252-277页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家重点研发计划(2018YFC2001700) 北京市自然科学基金(4172040) 北京科技大学顺德研究生院科技创新专项资金 中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-GF-20-04A)资助
摘 要:针对基于特征的视线跟踪方法进行了综述.首先对视线跟踪技术的发展、相关研究工作和研究现状进行了阐述;然后将基于特征的视线跟踪方法分成了两大类:二维视线跟踪方法和三维视线跟踪方法,从硬件系统配置、误差主要来源、头部运动影响、优缺点等多个方面重点分析了这两类视线跟踪方法,对近五年现有的部分基于特征的视线跟踪方法进行了对比分析,并对二维视线跟踪系统和三维视线跟踪系统中的几个关键问题进行了探讨;此外,介绍了视线跟踪技术在人机交互、医学、军事、智能交通等多个领域的应用;最后对基于特征的视线跟踪方法的发展趋势和研究热点进行了总结与展望.