检索结果-南通市图书馆

粒子群算法与主成分析法在支持向量机回归预测中的应用研究

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微型机与应用 2010年第23期29卷 80-82页

作者：周方军吕文元上海理工大学管理学院上海200093

提出在支持向量机回归预测中采用粒子群算法优化参数和主成分析降维的方法,通过算例分析表明,此法能够显著提高预测的精度。

关键词：支持向量机粒子群算法主成分析法预测

基于主成分分析法和熵值法结合的供应商评价研究

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物流技术 2013年第6期32卷 124-127页

作者：白世贞李泽飞鄢章华哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150028

供应商评价是预防供应中断发生的有效措施,从供应商风险评价的角度讨论了供应中断风险管理中供应商选择的重要性,建立了供应中断风险下供应商评价的指标体系,在此基础上,结合主成分法与熵值法计算供应商的得分并进行排序,最终得到供应... 详细信息

供应商评价是预防供应中断发生的有效措施,从供应商风险评价的角度讨论了供应中断风险管理中供应商选择的重要性,建立了供应中断风险下供应商评价的指标体系,在此基础上,结合主成分法与熵值法计算供应商的得分并进行排序,最终得到供应商的优劣等级,为供应商的选择提供理论依据。

关键词：供应中断供应商评价主成分析法熵值法

我国上市公司MBO的绩效研究——基于主成分分析法

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商场现代化 2008年第25期 53-56页

作者：吕红广东建设职业技术学院

本文以1998年～2002年间我国上市公司中实施MBO的三十家公司为样本,选用七类十七个财务指标,采用主成分分析法,对上市公司实施MBO前后的综合绩效变化做了实证分析研究。结果表明,MBO并未从根本改善我国上市公司的整体绩效和经营成长质... 详细信息

本文以1998年～2002年间我国上市公司中实施MBO的三十家公司为样本,选用七类十七个财务指标,采用主成分分析法,对上市公司实施MBO前后的综合绩效变化做了实证分析研究。结果表明,MBO并未从根本改善我国上市公司的整体绩效和经营成长质量。文章同时还对其成因作了定性分析,并得出在目前股权非全流通、相关措施并不完善的情况下,不鼓励上市公司实行MBO的结论。

关键词： MBO 绩效主成分析法

基于主成分分析法的渠道混凝土衬砌最佳切缝时间研究

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价值工程 2014年第31期33卷 112-113页

作者：卢楠薛光绪徐亚英陈阳池慧赵旺华北水利水电大学郑州450045 南昌工学院南昌330108 中国水利水电第六工程局丹东118002

本文采用主成分分析法和线性回归方法,结合影响切缝时间的各个因素,确定最佳切缝时间的主要影响因素,得出最佳切缝时间与其主要影响因素之间的关系式为Y赞=37.887-5.270X1-5.633X2+2.821X3。

关键词：主成分析法切缝时间机械化衬砌回归方法

基于混合型专家系统的资信评估系统模型设计与实现

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计算机应用 2003年第4期23卷 81-83页

作者：金剑林成德厦门大学自动化系福建厦门361005

文章探讨将人工神经网络与专家系统结合应用于商业银行企业信用评估 ,并以一个混合型专家系统ECAMES(EnterpriseCreditAssessmentMixedExpertSystem)为例 ,阐述了混合型专家系统模型的设计与实现。

关键词：混合型专家系统资信评估系统模型设计人工神经网络主成分析法财务分析企业

组团型城市空间关联引力模型构建与应用——以广东省中山市为例

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组团型城市空间关联引力模型构建与应用——以广东省中山市为例

作者：许谋为华南理工大学

学位级别：硕士

随着城镇化水平不断提高,城市内部各区域发展不平衡现象越趋明显,严重限制了城市整体发展。组团型城市由于各组团形成独立成熟系统,利于城市整体平衡发展。然而,组团型城市发展是一个复杂的系统工程,存在各组团独立发展,相对割裂等诸多... 详细信息

随着城镇化水平不断提高,城市内部各区域发展不平衡现象越趋明显,严重限制了城市整体发展。组团型城市由于各组团形成独立成熟系统,利于城市整体平衡发展。然而,组团型城市发展是一个复杂的系统工程,存在各组团独立发展,相对割裂等诸多问题。所以,加强组团间联系是促进其一体化发展的关键举措。因此,探究组团间联系强度,合理规划建设基础设施,避免资源浪费成为不可避免的重要课题。本论文以组团型城市为对象,在梳理相关理论的基础上,对该类城市空间关联引力模型及其参数计算等开展研究,为组团型城市的交通规划与建设管理提供理论支撑和实践指导。(1)构建组团型城市空间关联引力模型。首先,在人口和经济竞争力的基础上构建城市内部区镇间微观引力模型,聚合得到组团间宏观空间关联引力模型。其次,考虑引力方向和产业结构相似度对组团间引力模型进行优化升级。最后,通过引力模型得到的组团间正反向引力OD矩阵,建立了识别组团核心-边缘关系的模型,在判断组团的定位为核心组团或者边缘组团的基础上,识别核心组团与边缘组团的附属关系。(2)在构建的引力模型大框架基础上,建立了空间关联引力模型的参数评价体系,并揭示其规律。选取“四类人群数量和三大产业GDP”作为引力模型的人口和经济竞争力的指标,并运用主成分析法进行指标系数计算;此外,提出了空间关联引力模型的两个优化参数引力方向常量和产业系数计算方法,并探究其变化规律。研究结果发现:当两个组团综合竞争力越接近,正方向引力常量越小,反方向引力常量越大;另外,产业的相似度越高,产业对组团间引力的作用越小。(3)选取广东省中山市作为组团型城市案例,根据居民出行调查数据,从组团出行空间关联特征、职住空间分布特征和各类人群分布出行特征三个方面对中山市城市交通出行空间关联进行分析。在此基础上,运用空间关联引力模型测算区镇及组团综合竞争力、组团间的引力方向和产业系数,并进一步计算组团间双方向空间关联引力。根据双向引力矩阵从区镇和组团两个层面识别城市空间结构。最后,对模型进行可靠性和合理性分析。

关键词：组团型城市引力模型城市空间结构交通规划主成分析法

小直径铣刀高速铣削316L不锈钢的试验研究及切削参数优化

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同方学位论文库

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小直径铣刀高速铣削316L不锈钢的试验研究及切削参数优化

作者：阙燚彬广西大学

学位级别：硕士

316L不锈钢是制造海水淡化设备最主要的材料,是难加工材料,其黏附性及熔着性强,铣削时冲击、振动较大,铣刀刀齿崩刃和磨损非常严重;而高速加工有减少切削力、增大进给、排屑效果好等优点,也是数控加工的重要发展趋势之一;小直径铣刀是... 详细信息

316L不锈钢是制造海水淡化设备最主要的材料,是难加工材料,其黏附性及熔着性强,铣削时冲击、振动较大,铣刀刀齿崩刃和磨损非常严重;而高速加工有减少切削力、增大进给、排屑效果好等优点,也是数控加工的重要发展趋势之一;小直径铣刀是高速加工精密不锈钢部件必不可少的刀具之一,采用小直径铣刀进行高速铣削,刀具非正常破损问题尤为严重。因此消除刀具的非正常破损,降低刀具成本在生产中是急待解决的问题。但目前国内外对小直径铣刀高速铣削316L不锈钢项目鲜有研究,因此优化小直径铣刀高速铣削不锈钢的铣削工艺参数,对提高其加工效率、降低加工成本有重要意义。本文拟通过采用小直径铣刀高速铣削316L不锈钢外形轮廓和槽的试验,研究不同加工参数对切削力和振动的影响规律,并采用田口法与主成分分析法相结合,对切削参数进行优化分析,为生产实践提供理论参考。主要研究内容如下：(1)对小直径铣刀高速铣削316L不锈钢外形轮廓和槽分别进行单因素试验,研究不同的铣削参数对工件的切削力和振动的影响,并取出合适的正交试验因素水平值。(2)对小直径铣刀高速铣削316L不锈钢外形轮廓和槽分别进行因素交互试验,研究因素间的两两交互作用,找出有较强交互作用的组合。(3)根据单因素试验和交互试验结果,设计了外形轮廓加工的四因素三水平和槽的三因素三水平正交试验,研究各铣削参数对切削力的影响程度,通过方差分析,得到切削力、振动最小的最优参数组合。(4)根据正交试验结果建立了小直径铣刀高速铣削316L不锈钢外形轮廓和槽的切削力回归经验模型,并通过了显著性检验。(5)采用田口法与主成分分析法相结合,将切削力和振动二个目标化作一个综合目标进行优化,并对优化结果进行了试验验证。在本试验条件下,外形轮廓加工最优的切削参数组合为：切削速度120m/min,切削深度0.06mm,进给量0.01mm,切削宽度0.08mm。槽加工最优的切削参数组合为：切削速度120m/min,切削深度0.06mm,每齿进给量0.01mm/z。

关键词：高速加工 316L不锈钢切削力振动回归经验模型田口法主成分析法参数优化

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监控视频中特定目标的检测与辨识方法研究

监控视频中特定目标的检测与辨识方法研究

作者：胡宪洋电子科技大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平的逐步提高,人们对安防的重视程度越来越高。建设平安城市,智能监控等一度掀起热潮。互联网的大量推广促进了安防行业的进一步发展,对于监控视频中目标的检测与辨识成为一个重要的研究方向。本文以监控视频中特定目标... 详细信息

随着人们生活水平的逐步提高,人们对安防的重视程度越来越高。建设平安城市,智能监控等一度掀起热潮。互联网的大量推广促进了安防行业的进一步发展,对于监控视频中目标的检测与辨识成为一个重要的研究方向。本文以监控视频中特定目标的检测与辨识方法研究为课题,重点研究监控视频中行人以及人脸的检测、跟踪和识别算法,最终建立一套监控视频中特定目标的报警系统,从而减轻安防工作人员的工作量,提高工作效率,为建设平安城市做出一份贡献。本文以监控视频中行人以及人脸的检测与辨识为核心内容,主要完成了以下内容:第一,基于Eclipse和OpenCV2.4.8搭建开发环境,研究了监控视频中目标的检测方法,基于梯度方向直方图特征和支持向量机实现了行人检测,训练了特定的分类器满足应用需求。结合Harr特征和CS-Adaboost算法,实现了监控视频中目标人脸的多角度检测。第二,实现了基于感知哈希算法的视频行人目标跟踪算法。该算法首先计算目标的哈希值,通过扫描窗口在每一帧图像中寻找与目标哈希值的汉明距离最接近的为目标位置。结合时空上下文快速目标跟踪算法实现对目标人脸的快速跟踪,对于单一目标跟踪良好。第三,结合机器学习以及计算机视觉领域的优势,重点研究了局部二值模式特征,并深入研究主成分析算法,如对局部二值模式特征进行降维等,结合OpenCV等实现了监控视频中目标人脸的识别。第四,结合以上的检测、跟踪以及识别模块,设计并完成了监控视频中的特定目标报警软件。监控人员在执行监控工作时,可以对特定目标进行跟踪,获取目标图像,与数据库已有图像进行匹配识别,从而完成对监控视频中的目标的检测与辨识,最终通过该系统可以避免危险的发生,实现报警功能。

关键词：目标检测跟踪识别 CS-Adaboost 主成分析法支持向量机

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面向任务的遥感卫星效能评估方法研究

面向任务的遥感卫星效能评估方法研究

作者：申奇睿哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

遥感卫星作为空间应用的主要方向之一,在国民经济、社会发展中发挥着越来越重要的作用,被应用于多个行业部门。近年来,随着遥感卫星的不断发展,准确地评估在轨遥感卫星承担任务的能力水平则成为了当前的重点工作。然而,现有的针对遥感... 详细信息

遥感卫星作为空间应用的主要方向之一,在国民经济、社会发展中发挥着越来越重要的作用,被应用于多个行业部门。近年来,随着遥感卫星的不断发展,准确地评估在轨遥感卫星承担任务的能力水平则成为了当前的重点工作。然而,现有的针对遥感卫星进行系统效能评估的方法大多借鉴了经典系统效能评估方法,仍需有效能评估的新理论、新方法,以提高效能评估的合理性、准确性。本文将以遥感卫星作为效能评估的对象,针对遥感卫星效能评估方法进行研究,具体研究内容如下:首先,通过对不同用户不同任务的分析,结合指标体系构建的原则,得到了一般的遥感卫星效能评估指标体系。在STK中,进行遥感卫星任务场景仿真,得到仿真数据,计算遥感卫星效能评估的原始数据。针对原始指标数据之间的量纲不同、数量级不同、期望值不同等问题,对指标值数据进行预处理。而后,根据多指标综合评价中的主成分分析法和优劣解距离法,将主成分分析法与优劣解距离法相结合,完成遥感卫星基础效能评估。通过使用主成分分析法消除信息重叠问题,将指标数据进行数据降维处理;针对降维后的主成分进行优劣解距离法的实现,最终实现对各个遥感卫星的效能评估。其次,针对指标值数据之间的差异性程度与重要性程度,运用熵值法获取针对指标值数据差异性程度的权重,运用BP人工神经网络获取针对指标值重要性程度的权重,基于对数最小二乘原理的组合赋权的思想,将两类权重结合起来,给出了最终效能评估时的指标权重,完成最终的遥感卫星效能评估。最后,针对不同任务类型的遥感卫星场景仿真,得到遥感卫星效能评估原始数据,进行遥感卫星效能评估方法的验证,并进行遥感卫星效能评估平台的搭建。

关键词：遥感卫星指标体系构建效能评估主成分析法优劣解距离法熵值法 BP人工神经网络组合赋权法