粒子群算法与主成分析法在支持向量机回归预测中的应用研究
The application research of support vector machine regression based on particle swarm optimization and principal component analysis作者机构：上海理工大学管理学院上海200093
出 版 物：《微型机与应用》 (Microcomputer & Its Applications)
年 卷 期：2010年第29卷第23期
页 面：80-82页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(70301002) 国家自然科学基金项目(50875168) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(3309303004)
摘 要：提出在支持向量机回归预测中采用粒子群算法优化参数和主成分析降维的方法,通过算例分析表明,此法能够显著提高预测的精度。
维普期刊数据库
同方期刊数据库