检索结果-南通市图书馆

考虑热惯性的热电联产系统两阶段优化调度方法

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电力工程技术 2022年第5期41卷 58-66页

作者：骆钊刘德文刘兴琳贾芸睿梁俊宇喻品钦昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 楚雄师范学院物理与电子科学学院云南楚雄675000 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217

热电联产(CHP)系统具有环保、经济、运行方式灵活的突出优势,有较好的发展前景。文中基于电、热在传输和存储方式上的不同特性,提出一种考虑热惯性的CHP系统两阶段优化调度方法。第一阶段考虑供热网络结构和运行特性,建立基于模型预测控... 详细信息

热电联产(CHP)系统具有环保、经济、运行方式灵活的突出优势,有较好的发展前景。文中基于电、热在传输和存储方式上的不同特性,提出一种考虑热惯性的CHP系统两阶段优化调度方法。第一阶段考虑供热网络结构和运行特性,建立基于模型预测控制(MPC)的CHP系统优化调度模型,优化日内可控设备出力及电网交互功率策略;第二阶段以CHP系统内各单元出力调整量最小为目标,综合考虑可再生能源及负荷的实时预测误差,动态调整第一阶段日内调度策略。算例表明,该两阶段优化调度模型可提高系统运行的经济性,弥补供需不平衡;结合系统热惯性,建筑物根据负荷需求和分时电价进行蓄热或放热可降低可再生能源及负荷不确定性对调度的影响,平抑功率波动,促进热电互补。

关键词：热电联产(CHP) 热惯性模型预测控制(MPC) 两阶段优化动态优化调度卷积神经网络

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高速铁路列车开行方案两阶段优化方法研究

铁道运输与经济 2024年第5期46卷 31-41页

作者：武晋飞单杏花中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

我国高速铁路客流时空分布复杂且有明显的时变特征,这就要求铁路运营企业能够根据客流出行的时空分布特征设计相吻合的列车开行方案,并根据客流需求变化来制定和调整列车开行方案以提供相应的运输产品。根据高速铁路客流出行需求,提出... 详细信息

我国高速铁路客流时空分布复杂且有明显的时变特征,这就要求铁路运营企业能够根据客流出行的时空分布特征设计相吻合的列车开行方案,并根据客流需求变化来制定和调整列车开行方案以提供相应的运输产品。根据高速铁路客流出行需求,提出了列车开行方案两阶段优化方法,生成研究时段内备选开行列车集合,以最小化列车旅行时间和动车组车小时数为目标构建初始开行方案模型M1,然后以旅客总旅行时间最小为目标构建客流分配模型M2。针对模型M1的特点,设计基于遗传算法的启发式求解方法,模型M2运用商业软件ILOGCPLEX进行求解。通过京兰通道北京北—呼和浩特东段的实际案例分析,验证模型的正确有效性和算法的适用性。

关键词：高速铁路列车开行方案两阶段优化初始开行方案模型客流分配模型

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高速铁路列车开行方案两阶段优化方法研究

铁道运输与经济 2023年

作者：武晋飞单杏花中国铁道科学研究院研究生部中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

我国高速铁路客流时空分布复杂且有明显的时变特征，这就要求铁路运营企业能够根据客流出行的时空分布特征设计相吻合的列车开行方案，并根据客流需求变化来制定和调整列车开行方案以提供相应的运输产品。根据高速铁路客流出行需求，提... 详细信息

我国高速铁路客流时空分布复杂且有明显的时变特征，这就要求铁路运营企业能够根据客流出行的时空分布特征设计相吻合的列车开行方案，并根据客流需求变化来制定和调整列车开行方案以提供相应的运输产品。根据高速铁路客流出行需求，提出了列车开行方案两阶段优化方法，生成研究时段内备选开行列车集合，以最小化列车旅行时间和动车组车小时数为目标构建初始开行方案模型M1，然后以旅客总旅行时间最小为目标构建客流分配模型M2。针对模型M1的特点，设计基于遗传算法的启发式求解方法，模型M2运用商业软件ILOG CPLEX进行求解。通过京兰通道北京北—呼和浩特东段的实际案例分析，验证模型的正确有效性和算法的适用性。

关键词：高速铁路列车开行方案两阶段优化初始开行方案模型客流分配模型

基于两阶段优化的多能源系统双层调度策略研究

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水利水电技术(中英文) 2023年第11期54卷 15-28页

作者：周从亨高凌霄上海电力大学上海200090

【目的】为实现“双碳”战略目标,综合利用各种能源已成为必然的选择。近年来,研究方向已从单一的多能源系统(multi-energy system, MES)转向多个MES互联协同优化。由于互联系统的复杂性和不确定性,传统的优化方法已经不能满足隐私保护... 详细信息

【目的】为实现“双碳”战略目标,综合利用各种能源已成为必然的选择。近年来,研究方向已从单一的多能源系统(multi-energy system, MES)转向多个MES互联协同优化。由于互联系统的复杂性和不确定性,传统的优化方法已经不能满足隐私保护、灵活性和开放性的要求。为解决该问题,提出了一种基于双层两阶段优化的多能源系统调度策略。【方法】在下层,MES通过求解成本最小化问题,自主进行决策和管理。同时,采用滚动优化方法来处理负荷和可再生能源的随机性问题。此外,还提出了一种松弛存储互斥约束的方式,使目标函数成为凸函数,便于求解计算。在上层,建立了一个协调器,以最小化总成本的方式对互连的多能源系统进行协同优化,同时避免变压器过载。并且设置了3个案例对所提方法进行验证。【结果】结果显示:在案例1中,所提方法与次梯度的滚动交互控制方法的总成本相近,但前者迭代次数远少于后者;在案例2中,通过设定三种模式,验证了所提方法最高能100%消纳新能源,避免产生拥塞,而且还能综合利用多种能源之间的互补性以降低总运行成本;案例3表明松弛存储互斥约束后并不会出现违反约束的情况。【结论】结果表明:该策略能保证MES的信息隐私、处理负荷与新能源出力的波动性,而且还具有良好的准确性和弹性。该方法能将自主优化与协同优化相结合,提高了整个系统的运行效率,为实现多能源系统的优化调度提供了新的方法和理论支持。

关键词：多能源系统双层调度两阶段优化自主优化协同优化松弛约束影响因素分布式能源优化调度

计及制冷负荷柔性调节的微电网两阶段优化运行模型

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智慧电力 2023年第7期51卷 59-66页

作者：向航刘继春王杨四川大学电气工程学院四川成都610065 四川电力设计咨询有限责任公司四川成都610041

制冷负荷参与运行调控可以有效降低微电网供能压力和新能源波动偏差。以空调为例建立优化调控模型,提出了一种计及制冷负荷柔性调节的微电网两阶段优化运行模型。第一阶段以运行成本最小化为目标,建立微电网多能设备协同优化模型,优化... 详细信息

制冷负荷参与运行调控可以有效降低微电网供能压力和新能源波动偏差。以空调为例建立优化调控模型,提出了一种计及制冷负荷柔性调节的微电网两阶段优化运行模型。第一阶段以运行成本最小化为目标,建立微电网多能设备协同优化模型,优化制冷负荷、储能设备、柴油发电机等设备运行策略与电网购电方案。第二阶段以新能源波动平抑成本与剩余波动偏差最小化为目标,建立含制冷负荷、储能装置等多类型资源调节响应特性的新能源波动功率平抑模型。以三栋商业楼宇与风光柴储组成的微电网系统来验证所提模型的有效性。仿真结果表明,通过制冷负荷优化调控,可以在不影响用户用能满意度的前提下提升微电网运行的经济性,降低新能源波动功率,整体可使微电网总运行成本降低3.3%、新能源波动偏差功率减小约61%。

关键词：微电网制冷负荷灵活性两阶段优化占空比

采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略

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电网技术 2014年第4期38卷 967-973页

作者：张良严正冯冬涵许少伦李乃湖景雷电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 阿尔斯通电网中国技术中心上海市闵行区201114

在满足电动汽车用户充电需求及配电变压器容量限制的前提下,建立了以充电站充电收益最大化为目标的第一阶段优化模型。考虑最大化电网公司对缩小峰谷差所给予的激励,以不低于第一阶段优化所求得的最大充电收益为约束,建立了第二阶段优... 详细信息

在满足电动汽车用户充电需求及配电变压器容量限制的前提下,建立了以充电站充电收益最大化为目标的第一阶段优化模型。考虑最大化电网公司对缩小峰谷差所给予的激励,以不低于第一阶段优化所求得的最大充电收益为约束,建立了第二阶段优化模型。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、第一阶段模型和两阶段模型优化控制充电3种情形下充电站的经济效益及配电变压器下的负载情况进行了仿真和分析。研究结果表明,采用第一阶段模型和两阶段模型均可显著提升充电站的经济效益。但是在现行的分时电价机制下,仅采用第一阶段优化模型进行大量电动汽车的充电控制往往会带来新的负荷尖峰,而两阶段优化模型在进一步增大充电站经济效益、减小峰谷差等方面均有显著作用,并且具有很高的计算效率,适于实际应用。

关键词：电动汽车两阶段优化经济效益峰谷差

大批量定制服装裁剪分床计划的两阶段优化方法

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计算机集成制造系统 2012年第3期18卷 479-485页

作者：刘艳梅颜少聪纪杨建祁国宁浙江大学现代制造工程研究所浙江杭州310027 浙江理工大学机械与自动控制学院浙江杭州310018

为解决大批量定制服装生产中裁剪分床计划尺码较多且各尺码数量不规则的问题,建立了裁剪分床计划的数学模型;提出基于概率搜索和遗传算法的两阶段优化方法进行求解,第一阶段随机生成若干满足生产约束的初始裁床铺料层数方案,利用搜索算... 详细信息

为解决大批量定制服装生产中裁剪分床计划尺码较多且各尺码数量不规则的问题,建立了裁剪分床计划的数学模型;提出基于概率搜索和遗传算法的两阶段优化方法进行求解,第一阶段随机生成若干满足生产约束的初始裁床铺料层数方案,利用搜索算法结合概率,按投入裁床数量最少的原则得到最优尺码组合方案和相应初始裁床铺料层数方案,第二阶段基于前一阶段得到的最优尺码组合方案,按照满足订单情况下生产多余服装的比例不超过企业允许的最大值原则,利用遗传算法再次优化得到最优裁床铺料层数方案。针对实际生产案例,分别利用本算法和人工经验算法求解并进行比较,结果表明在相同的生产条件下,两阶段优化方法能快速求解出服装裁剪分床方案,减少铺床数、节省面料并降低成本。

关键词：大批量定制裁剪分床计划两阶段优化概率搜索遗传算法

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考虑风电的电力系统机组组合两阶段优化方法

电测与仪表 2018年第7期55卷 8-15,35页

作者：孟安波马留洋殷豪广东工业大学自动化学院广州510006

电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种考虑风电的电力系统机组组合两阶段随机优化方法。根据风电出力历... 详细信息

电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种考虑风电的电力系统机组组合两阶段随机优化方法。根据风电出力历史数据的非参数经验分布,生成符合风电随机性和波动性的风电动态场景。考虑到场景削减过程中容易忽略的一些极端边界场景会增加系统的弃风或切负荷风险,提出以削减后的场景和极端边界场景为输入的机组组合两阶段优化模型。同时,为求解机组组合这一非线性混合整数优化问题,提出一种混合遗传纵横交叉算法的优化方法。通过实验仿真结果证明了所提模型和方法用于求解考虑风电的电力系统机组组合问题时的合理性和有效性。

关键词：风电机组组合动态场景两阶段优化混合遗传纵横交叉算法

综合考虑电动汽车充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化方法

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电力自动化设备 2020年第11期40卷 1-8页

作者：王守相陈建凯王洪坤武志伟天津大学智能电网教育部重点实验室天津300072 石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832000 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司河北衡水053000

分布式电源出力的强波动性及电动汽车(EV)的无序充电使配电网的灵活性不足问题日益凸显,因此非常有必要通过灵活性资源的有效调度提高配电网灵活适应性。在充分分析配电网灵活性提升措施的基础上,提出了能够表征配电网灵活性的净负荷峰... 详细信息

分布式电源出力的强波动性及电动汽车(EV)的无序充电使配电网的灵活性不足问题日益凸显,因此非常有必要通过灵活性资源的有效调度提高配电网灵活适应性。在充分分析配电网灵活性提升措施的基础上,提出了能够表征配电网灵活性的净负荷峰值裕度、净负荷谷值裕度、净负荷允许波动裕度3个灵活性评价指标;建立了综合考虑EV充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化模型,阶段1构建了基于蒙特卡洛树搜索的EV有序充电策略,合理引导EV负荷在谷时段进行充电;阶段2在阶段1的基础上,建立了计及储能及可中断负荷的优化调度模型,并采用粒子群优化算法进行优化求解。IEEE 33节点系统算例验证了所提灵活性指标及EV有序充电模型的有效性,结果表明配电网两阶段灵活性提升优化方法能有效提升配电网的灵活性且整体经济性最优。

关键词：配电网灵活性提升电动汽车有序充电优化调度蒙特卡洛树搜索可中断负荷储能两阶段优化