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中国移动JX公司移动云业务营销策略优化研究

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中国移动JX公司移动云业务营销策略优化研究

作者：余莎南昌大学

学位级别：硕士

党的十九大报告及“十四五”规划将“数字中国”建设提到了前所未有的高度。而云计算作为数字基础设施中的关键一环,是助力我国数字经济快速发展的核心力量,云计算将成为我国数字经济的重要支柱。在“企业上云”“新基建”“东数西算工... 详细信息

党的十九大报告及“十四五”规划将“数字中国”建设提到了前所未有的高度。而云计算作为数字基础设施中的关键一环,是助力我国数字经济快速发展的核心力量,云计算将成为我国数字经济的重要支柱。在“企业上云”“新基建”“东数西算工程”的大环境背景下,我国云计算市场持续高速发展,市场空间非常大。此外,随着5G时代的到来,电信运营商的语音和数据服务等传统业务市场已接近饱和状态,同时,国家提速降费政策的实施,更是制约了传统业务收入规模的扩大。云计算作为电信运营商的一项关键创新业务,是电信行业发展的必然趋势。中国移动JX公司的移动云业务尚处于起步阶段,市场份额有待提升,因此,如何优化移动云业务的营销策略,以此来提升整体竞争能力和市场占有率,值得深入研究。对此,本文首先梳理了前人关于云计算营销相关的文献。其次,对中国移动JX公司移动云业务的宏观环境及行业竞争环境进行了总结分析,通过对移动云营销策略的调查问卷及内部人员访谈,分析出当前移动云业务在营销策略中存在的问题,然后针对问题进行原因分析。最后基于服务营销7Ps理论,提出了完善以需求为导向的产品体系、建立多模式动态定价策略、完善线上和线下相结合的渠道管理模式、优化内外部相融合的促销策略、提升专业化的人员策略、创建以客户为中心的过程优化策略,以及开展多元化的有形展示服务的营销策略优化建议,并从人力资源、组织、服务和风控四个方面提出了营销策略实施保障措施。本文所提出的优化意见,期冀能够有效地减少中国移动JX公司在移动云业务营销过程中遇到的困难,同时,为更同级别的运营商在云计算营销领域提供有益的参照与借鉴。

关键词：云计算移动云业务营销策略优化保障措施

JS银行QHC支行私人银行业务营销策略研究

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JS银行QHC支行私人银行业务营销策略研究

作者：曹一迪吉林大学

学位级别：硕士

私人银行业务以中国快速增长的高净值群体为对象,为其提供专业的个性化金融服务,包括投资咨询、资产配置、保险、遗产传承、家族信托等,以达到其资产的保值与升值目的。尽管个人金融业务的核心依然是财富规划,但由于其覆盖面很宽,包括... 详细信息

私人银行业务以中国快速增长的高净值群体为对象,为其提供专业的个性化金融服务,包括投资咨询、资产配置、保险、遗产传承、家族信托等,以达到其资产的保值与升值目的。尽管个人金融业务的核心依然是财富规划,但由于其覆盖面很宽,包括了普通的金融服务,所以在本质上属于一个混业业务。从实质上来说,私人银行与普通的银行业务存在着根本性的差异,它的主要服务对象是高净资产的群体,为其提供全面的理财服务,它必须遵循个人的隐私权,并以保障用户的资料和财产的安全性为前提,来完成用户的财产管理目的。中国大型商业银行在我国的经营模式发生转变,在保持传统的融资职能的同时,其理财服务职能也得到了快速提升,加之财富人群的不断扩大,使得我国的商业银行对个人银行的发展给予了极大的关注,并积极开展与之有关的理财产品与服务。本文是关于JS银行QHC支行私人银行理论业务营销发展现状的分析。这种分析采用了相关营销理论为指导,以实地调研和文献阅读相结合的方式进行。通过这种方法,可以找出制约该银行进一步发展的实际问题,如产品定位不准确、产品定价自主性较弱、渠道维护拓展有待改进、促销手段缺乏创新性、营销人员专业性不强、服务流程管理比较薄弱等,同时借助对JS银行QHC支行私人银行理论业务营销环境的分析,结合STP理论及服务营销7Ps理论模型等,针对性地提出了合理的优化改进方案,以增强地域市场份额,提高自身的综合竞争力。

关键词：私人银行业务营销高净值客户管理高净值客户服务

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一汽金融公司解放汽车金融业务营销策略研究

一汽金融公司解放汽车金融业务营销策略研究

作者：赵超太原理工大学

学位级别：硕士

随着国内经济形势发展,人民生活水平不断提高,国民汽车保有量不断增加,汽车金融业务如雨后春笋般蓬勃发展。买一台汽车不再是奢侈消费,而逐渐成为家庭刚需。在汽车购买环节,汽车金融业务开始进入到人们的日常生活中,并对人们购车行为产... 详细信息

随着国内经济形势发展,人民生活水平不断提高,国民汽车保有量不断增加,汽车金融业务如雨后春笋般蓬勃发展。买一台汽车不再是奢侈消费,而逐渐成为家庭刚需。在汽车购买环节,汽车金融业务开始进入到人们的日常生活中,并对人们购车行为产生重要影响。一汽汽车金融有限公司（以下简称一汽金融公司）作为一汽集团下的汽车金融公司,自成立之初就立志于为大众提供最为优质、专业的汽车金融服务。一汽金融公司立足一汽集团平台,为一汽解放、一汽红旗、一汽大众、一汽丰田、一汽马自达等一汽品牌提供金融分期支撑。一汽金融公司在近三十年的发展历程中,不断经历变革突破,同时面临市场化竞争,在汽车金融业务领域也存在一定的短板及不足,对此,本文针对一汽金融解放汽车金融业务营销现状提出提升策略。本文在进行研究时首先对我国国内的汽车金融市场整体发展情况进行简单分析,首先介绍一汽金融公司业务发展规模,渗透行业态势及竞品情况,然后总结分析其现有的营销策略,重点针对一汽解放品牌汽车金融业务进行剖析。结合本文作者近十年的工作经验,综合研究发现解放汽车金融业务营销中存在竞争意识不足、产品结构单一、产品定价过高、营销渠道结构单一以及组织架构过于陈旧的问题。为了有效改善这些问题,本文从提升市场竞争意识、丰富产品结构、灵活定价策略、拓宽营销渠道以及优化组织架构、细分市场差别化策略提出了一汽金融解放汽车金融业务营销组合策略。同时,从完善市场运营管理机制、汽车金融行业推动监管部门有利政策制定、加强IT等信息管理系统建设、推动人员团队建设四方面提出了保障措施。最后,通过上述举措,可有效改善目前现状,提升一汽金融公司解放汽车金融业务的营销质量,以达成更高经营目标。为解放品牌汽车金融业务做出贡献。

关键词：一汽集团汽车金融业务营销

Z银行PL支行供应链金融业务营销策略优化研究

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Z银行PL支行供应链金融业务营销策略优化研究

作者：付丹莉云南财经大学

学位级别：硕士

随着经济发展全球化的到来,企业的产供销分工进一步明确,横向一体化的生产模式逐渐成为清晰的供应链模式,企业对供应链融资的需求更加迫切。2020年以来我国政府多次下发规范、发展供应链金融服务的指导文件,要求金融部门创新供应链金融... 详细信息

随着经济发展全球化的到来,企业的产供销分工进一步明确,横向一体化的生产模式逐渐成为清晰的供应链模式,企业对供应链融资的需求更加迫切。2020年以来我国政府多次下发规范、发展供应链金融服务的指导文件,要求金融部门创新供应链金融服务,为产业链发展提供助力。与此同时,在银行经济体制转型下,商业银行面对着激烈的市场竞争环境,在此背景下,Z银行PL支行顺应趋势优化供应链金融业务营销策略的任务刻不容缓。本文运用理论与实践相结合的研究思路,首先运用文献法归纳国内外供应链金融业务相关的研究观点与成果,从供应链金融业务营销的理论与实践背景入手,综述供应链的内涵、供应链金融业务的内涵、供应链金融业务营销策略以及供应链金融业务营销的相关理论。其次运用案例研究法和问卷调查法,研究PL支行供应链金融业务营销策略现状,包括市场定位、7PS营销策略,总结PL支行供应链金融业务营销策略实施内容。设计客户满意度调查,根据客户对服务质量、产品质量、品牌质量的满意度评价,结合Z银行PL支行供应链业务营销策略,总结Z银行PL支行供应链金融业务营销策略中存在的问题,主要包括产品种类单一、价格缺乏优势、营销渠道单一、促销宣传滞后、服务响应度不足、业务机构设置不合理以及平台信息化建设水平较差。最后结合PL支行的现有权限,并借鉴其他银行的先进做法,提出Z银行PL支行首先应该合理定位市场优化客户结构,并优化供应链金融业务7PS营销策略,包括通过创新产品组合并采取灵活定价模式来提升客户对产品和价格的满意度,积极拓展营销渠道并创新促销宣传方式,以差别化授权提高审批环节效率,加强对产品的持续投放,重视客户关系管理等方式来优化过程策略,同时还要加强对人员的管理以及信息平台建设,最后还要配套人员保障措施、风险管控措施以及联动机制。通过以上研究优化PL支行供应链金融业务营销模式,扩大供应链金融业务的营销渠道,提高供应链金融业务的收益,同时以供应链金融业务为试点,总结成功的营销经验与管理经验,进而提升银行其他业务的营销水平与管理水平。文章的最后提出了一些应用区块链技术优化供应链金融业务的展望,并思考了本文在深入研究客户满意度测评数据方面的不足,以及在实践运用方面可能存在的问题。

关键词：供应链金融业务商业银行业务营销优化策略

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证券公司财富管理业务营销策略

今日财富(中国知识产权) 2023年第2期 32-34页

作者：王欢欢南京证券股份有限公司

近年来，国内外经济环境瞬息万变，证券市场正面临着严峻挑战。同时，伴随着互联网金融的风起云涌，证券公司之间的价格之争愈演愈烈。为了应对当前的形势变化，证券公司需要通过由传统通道业务向新型财富管理业务转型，来寻求新的盈利... 详细信息

近年来，国内外经济环境瞬息万变，证券市场正面临着严峻挑战。同时，伴随着互联网金融的风起云涌，证券公司之间的价格之争愈演愈烈。为了应对当前的形势变化，证券公司需要通过由传统通道业务向新型财富管理业务转型，来寻求新的盈利空间。刚过而立之年的中国资本市场，已逐步呈现出覆盖率高但增长率逐渐放缓的特征，表明已经逐渐由快速发展时期进入到了成熟时期。在以经纪业务为代表的通道业务中，整个证券市场已呈现出激烈的圈内牵制与内耗的局势，各项服务与业务均出现愈演愈烈的同质化竞争，经纪业务的利润空间和占比一再被挤压，转型已经成为摆在证券公司面前的首要任务。

关键词：业务营销公司财富

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电网业务营销数据挖掘方法与发展趋势分析

电力设备管理 2023年第17期 227-229页

作者：包正刚金倩倩国网浙江省电力有限公司临海市供电公司

为了能够使我国的电力行业更加适应未来社会的发展需求,电力行业需要寻求一种更加合适、高效的数据处理技术,所以电网业务数据挖掘技术应运而生。基于此,本文以电网为核心,以其业务营销数据挖掘方法与发展趋势为主要内容,探究电网业务... 详细信息

为了能够使我国的电力行业更加适应未来社会的发展需求,电力行业需要寻求一种更加合适、高效的数据处理技术,所以电网业务数据挖掘技术应运而生。基于此,本文以电网为核心,以其业务营销数据挖掘方法与发展趋势为主要内容,探究电网业务营销数据的特点,分析电网业务营销数据挖掘方法的应用优势以及系统构成,并基于大数据的电网业务营销数据挖掘方法进行研究。

关键词：电网业务营销数据挖掘发展趋势

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浅析城市商业银行零售业务营销队伍建设

商业观察 2023年第2期9卷 46-48页

作者：李达晋商银行股份有限公司山西太原030000

城市商业银行在零售转型发展初期,往往面临管理人才和营销人才的双缺失。只有补齐队伍建设短板,锻造出数量足、素质高、本领硬的管理与营销队伍,才能彻底推进零售转型并最终取得成功。文章从队伍组建、专业培养和强化管理三个方面探讨... 详细信息

城市商业银行在零售转型发展初期,往往面临管理人才和营销人才的双缺失。只有补齐队伍建设短板,锻造出数量足、素质高、本领硬的管理与营销队伍,才能彻底推进零售转型并最终取得成功。文章从队伍组建、专业培养和强化管理三个方面探讨城市商业银行如何打造一支优秀的零售业务营销队伍。

关键词：城市商业银行零售转型业务营销队伍建设

ZT证券公司经纪业务营销管理问题及对策研究

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ZT证券公司经纪业务营销管理问题及对策研究

作者：李慧西南大学

学位级别：硕士

随着我国经济水平的提高,国与国之间的交流交往密切。我国的经济发展与金融开放的脚步也越发迅速,在金融企业领域方面,一些证券公司纷纷兴起,并且给予我国金融市场带来愈发激烈的竞争。随着当今社会的发展,证券行业需要新的发展规律及... 详细信息

随着我国经济水平的提高,国与国之间的交流交往密切。我国的经济发展与金融开放的脚步也越发迅速,在金融企业领域方面,一些证券公司纷纷兴起,并且给予我国金融市场带来愈发激烈的竞争。随着当今社会的发展,证券行业需要新的发展规律及运用机制,在如今大数据的时代背景下,证券行业的发展更是要不断的进步,所以当今人们如何发展新时代下证券企业的新营销理论与新的管理理念则成为了重中之重,尤其是我国的传统证券经纪业务领域,其发展更是需要新的观念来更新与支撑,而随着股市行情的低迷,我国证券公司打破了以往的局面,加快了其市场化的发展,而竞争的激烈则加剧了其企业的规范化发展。那么,怎样去实施证券经纪行业的营销,成为了每一个证券公司的关注点。为了使其形成新的竞争力,国内一直以来不断去借鉴国外先进的管理模式,保障其证券金融产品的推陈出新。而国内的券商也真正意识到,只有通过有效地整合资源,才能够利用先进的技术手段,实施科学的营销管理,并且与整个市场充分融合,在市场竞争中取得优势。本文运用相关理念,查阅文献,根据近几年的证券经纪业务领域的理论实践,分析其当今的证券经纪业务经营环境,并且围绕其证券经纪的销售模式,整合其营销管理的职能,提出措施和设想。本文主要是依据ZT证券公司经纪业务营销管理进行分析,对经纪业务、市场营销、人力资源等领域的文献、对证券公司经纪业务营销策略的研究现状做了详细的解读和说明。进而提出了有针对性的营销策略和实施建议。这些策略为ZT证券经纪业务营销工作的开展提供了方向,并且通过落实和完善这些策略和措施,可有效地提升ZT证券的市场竞争能力。作者在前人研究的基础之上,增加了更多更新的数据,并提出了一些新的观点,对经纪业务开展研究工作拓宽了深度。另外,为证券行业经纪业务转型发展提供了新的依据和方法。

关键词：证券行业业务营销营销管理 ZT公司

基于粗糙集的电网业务营销时序数据关联规则挖掘模型

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微型电脑应用 2023年第9期39卷 121-124页

作者：陈非杨永娇周辰南广东电力信科科技有限公司广东广州510030

针对挖掘出的数据关联规则存在数目少、执行时间长、置信度低问题,提出基于粗糙集的电网业务营销时序数据关联规则挖掘模型。建立电网业务营销数据四元组,通过清洗、集成、转换、消减四步预处理电网业务营销时序数据;依据粗糙集理论设... 详细信息

针对挖掘出的数据关联规则存在数目少、执行时间长、置信度低问题,提出基于粗糙集的电网业务营销时序数据关联规则挖掘模型。建立电网业务营销数据四元组,通过清洗、集成、转换、消减四步预处理电网业务营销时序数据;依据粗糙集理论设定的时序数据属性约简定义,约简电网业务营销时序数据属性;通过电网业务营销数据存在的时序关系,定义关联规则,采用压缩矩阵生成时序数据的频繁项集树,得到电网业务营销时序数据关联规则,完成关联规则挖掘模型建立。实验结果证明,应用该模型后,时序数据关联规则平均数目分别高4条和10条,平均执行时间分别减少4 s和25 s,平均置信度分别高出0.2和0.22。

关键词：粗糙集电网业务业务营销时序数据关联规则挖掘模型