基于粗糙集的电网业务营销时序数据关联规则挖掘模型

作     者：陈非 杨永娇 周辰南 CHEN Fei;YANG Yongjiao;ZHOU Chennan

作者机构：广东电力信科科技有限公司广东广州510030 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2023年第39卷第9期

页      面：121-124页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：粗糙集 电网业务 业务营销 时序数据 关联规则 挖掘模型 

摘      要：针对挖掘出的数据关联规则存在数目少、执行时间长、置信度低问题,提出基于粗糙集的电网业务营销时序数据关联规则挖掘模型。建立电网业务营销数据四元组,通过清洗、集成、转换、消减四步预处理电网业务营销时序数据;依据粗糙集理论设定的时序数据属性约简定义,约简电网业务营销时序数据属性;通过电网业务营销数据存在的时序关系,定义关联规则,采用压缩矩阵生成时序数据的频繁项集树,得到电网业务营销时序数据关联规则,完成关联规则挖掘模型建立。实验结果证明,应用该模型后,时序数据关联规则平均数目分别高4条和10条,平均执行时间分别减少4 s和25 s,平均置信度分别高出0.2和0.22。