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不完全信息下或有资本的定价与债券信用价差研究

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系统工程理论与实践 2018年第12期38卷 3010-3020页

作者：赵志明李莎莎湘潭大学商学院

本文考虑两类不完全信息:信息滞后和信息不对称,将或有资本引入分析框架,应用风险中性定价原理和最优停时理论,研究公司证券的定价与债券信用价差问题.数值结果表明:或有资本可以显著降低信息滞后情形下的公司破产成本,提高公司总价值,... 详细信息

本文考虑两类不完全信息:信息滞后和信息不对称,将或有资本引入分析框架,应用风险中性定价原理和最优停时理论,研究公司证券的定价与债券信用价差问题.数值结果表明:或有资本可以显著降低信息滞后情形下的公司破产成本,提高公司总价值,减少社会福利损失;或有资本可以提升股权价值、降低债券的信用价差,增强公司的抗风险能力.进一步研究发现,对于1年期的短期债券而言,或有资本减少信息不对称下债券的信用价差幅度明显大于信息滞后情形.

关键词：不完全信息或有资本双指数跳扩散过程信用价差

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不完全信息下的群体决策仿真

系统工程理论与实践 2011年第1期31卷 151-157页

作者：熊菲刘云司夏萌程辉北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

为研究互联网个体交互,描述网络舆论演化与群体意见形成,建立了人员个性不完全信息博弈的策略选择模型,并对其进行了仿真和分析.根据网络交互的信息不对称性,提出了基于个体自信程度的不完全信息的支付矩阵,并使用海萨尼转换分析了博弈... 详细信息

为研究互联网个体交互,描述网络舆论演化与群体意见形成,建立了人员个性不完全信息博弈的策略选择模型,并对其进行了仿真和分析.根据网络交互的信息不对称性,提出了基于个体自信程度的不完全信息的支付矩阵,并使用海萨尼转换分析了博弈的贝叶斯纳什均衡;进一步地引入了个体记忆,通过交互进程更新了个体对邻居个性的认识.仿真结果表明,在不完全信息环境下,系统收敛时间更短,信息传播更快.研究内容有助于理解网络事件更易产生一致意见的演化规律,为网络舆论的引导策略提供参考和借鉴.

关键词：群体决策观点动力学演化博弈不完全信息人员自信

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不完全信息下的封闭投标式拍卖机制研究

上海交通大学学报 1997年第4期31卷 16-22页

作者：黄怀志何铭王浣尘上海交通大学系统工程所上海

研究了两个投标者参与的、双边不完全信息下的单个不可分物品的封闭投标式拍卖模型．证明除了次高价格拍卖规则外，所有拍卖机制的均衡策略都是连续可微和严格单调增的，并且Ｎａｓｈ均衡集完全由一阶微分方程系统的边值问题所刻划．给... 详细信息

研究了两个投标者参与的、双边不完全信息下的单个不可分物品的封闭投标式拍卖模型．证明除了次高价格拍卖规则外，所有拍卖机制的均衡策略都是连续可微和严格单调增的，并且Ｎａｓｈ均衡集完全由一阶微分方程系统的边值问题所刻划．给出了实例分析．

关键词：投标不完全信息 Nash均衡拍卖封闭投标式拍卖

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不完全信息条件下的装备保障网络抗毁性模型

系统工程理论与实践 2017年第3期37卷 790-798页

作者：田旭光张成名中国人民解放军63960部队装备保障研究室

基于复杂网络理论,在对装备保障网络进行复杂网络描述的基础上,努力挖掘装备保障网络所面临威胁的特点,重点建立了不完全信息条件下的装备保障网络一般性攻击策略模型,同时给出了装备保障网络抗毁性测度的计算方法,并对基于流介数的网... 详细信息

基于复杂网络理论,在对装备保障网络进行复杂网络描述的基础上,努力挖掘装备保障网络所面临威胁的特点,重点建立了不完全信息条件下的装备保障网络一般性攻击策略模型,同时给出了装备保障网络抗毁性测度的计算方法,并对基于流介数的网络节点重要度计算方法以及网络抗毁度进行了定义,由此构建了装备保障网络的抗毁性模型.研究结果表明:信息指数比攻击力度指数对装备保障网络抗毁性的影响程度要大,反映了信息化条件下获得制信息权的重要性;对装备保障网络的了解达到一定程度之后就能达到比较理想的攻击效果,而不需要对系统进行完全了解.

关键词：装备保障网络不完全信息一般性攻击抗毁性

不完全信息下基于微分对策的机动目标协同捕获

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航空学报 2022年第S01期43卷 53-64页

作者：胡艳艳张莉夏辉张乃文鄢镕易北京科技大学自动化学院北京100083 北京电子工程总体研究所北京100854

研究了不完全信息下基于微分对策的机动目标协同捕获问题。首先,给出了多飞行器协同捕获问题的微分对策建模及相应微分对策协同制导律。其次,针对零控脱靶量计算中目标加速度未知的情况,考虑目标可能发生的未知机动,建立了多模型滤波模... 详细信息

研究了不完全信息下基于微分对策的机动目标协同捕获问题。首先,给出了多飞行器协同捕获问题的微分对策建模及相应微分对策协同制导律。其次,针对零控脱靶量计算中目标加速度未知的情况,考虑目标可能发生的未知机动,建立了多模型滤波模型集,并利用交互式多模型粒子滤波算法得到了目标的实时加速度估计。最后,仿真实验验证了所提出估计算法的有效性,并在估计结果的基础上,利用所给出的协同制导律,实现了对目标的协同捕获。

关键词：机动目标加速度估计微分对策协同捕获不完全信息

不完全信息下基于交叉评价的灰色关联决策模型

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系统工程理论与实践 2010年第4期30卷 732-737页

作者：王洁方刘思峰刘牧远南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 南京大学商学院南京210093

借鉴DEA交叉评价思想,构建不完全信息下的灰色关联决策模型.决策者对决策对象无"偏好"时,假设各决策对象均具有使"自身评价值最大化,竞争对手评价值最小化"的"自利性"特点;决策者对决策对象有"偏好"时,假设各决策对象均具有使"自身客观... 详细信息

借鉴DEA交叉评价思想,构建不完全信息下的灰色关联决策模型.决策者对决策对象无"偏好"时,假设各决策对象均具有使"自身评价值最大化,竞争对手评价值最小化"的"自利性"特点;决策者对决策对象有"偏好"时,假设各决策对象均具有使"自身客观偏好与决策者的主观偏好的接近程度最小化"的一致目标.各决策对象按照最有利于自身的权重对所有决策对象进行交叉评价,集结后的交叉评价结果作为决策基准.新模型能公平体现各决策对象的"发言权"和竞争优势,决策结果易于被决策对象和决策者同时接受.

关键词：灰色关联决策交叉评价不完全信息数据包络分析(DEA)

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不完全信息下逆向供应链中制造商的最优合同

计算机集成制造系统 2007年第3期13卷 596-601页

作者：顾巧论陈秋双南开大学信息技术学院

为解决不完全信息下制造商和回收商废旧产品回收的定价问题,基于单一制造商和单一回收商构成的逆向供应链系统,建立了委托-代理模型。该模型中,制造商在最大化自身利润的基础上建立了一种激励机制,该机制可使回收商真实地报出自己的运... 详细信息

为解决不完全信息下制造商和回收商废旧产品回收的定价问题,基于单一制造商和单一回收商构成的逆向供应链系统,建立了委托-代理模型。该模型中,制造商在最大化自身利润的基础上建立了一种激励机制,该机制可使回收商真实地报出自己的运营成本的同时,其利润达到最优。通过对模型的分析、求解得到了不完全信息下制造商的最优合同,并通过案例进行了分析。

关键词：逆向供应链不完全信息激励机制最优合同

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不完全信息下的威胁处置效果模糊评估

通信学报 2019年第4期40卷 117-127页

作者：李凤华李勇俊杨正坤张晗张玲翠中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 通信网信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050081

为合理选取和调整威胁处置方式,需要对威胁处置效果进行评估。现有的评估方法主要针对风险和威胁态势,很少评估威胁处置效果,且这些方法的前提条件之一是用于评估的所有信息完全,这一条件在实际环境中难以实现。针对该问题,提出了一种... 详细信息

为合理选取和调整威胁处置方式,需要对威胁处置效果进行评估。现有的评估方法主要针对风险和威胁态势,很少评估威胁处置效果,且这些方法的前提条件之一是用于评估的所有信息完全,这一条件在实际环境中难以实现。针对该问题,提出了一种不完全信息下的威胁处置效果模糊评估方法。首先,综合考虑攻防双方设计层次化评估指标树;其次,利用模糊层次分析法计算各指标的综合权重;最后,通过模糊综合评价法对威胁处置效果进行评估。特别地,针对层次分析时判断矩阵元素缺失问题,利用指标重要性的传递性关系对缺失元素进行补全;针对综合评价时指标数据缺失问题,通过矩阵分解对缺失元素进行补全。实验结果表明,所提方法可有效处理信息不完全的情况,实现对威胁处置效果的有效评估。

关键词：不完全信息威胁处置效果模糊评估矩阵补全

不完全信息下基于多代理深度确定策略梯度算法的发电商竞价策略

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电网技术 2022年第12期46卷 4832-4842页

作者：员江洋杨明刘宁宁张长行黄诗颖朱青山东大学电气工程学院山东省济南市250012 山东省创新发展研究院山东省济南市市250101

在电力现货市场中,发电商竞价行为受多种因素综合影响,且由于信息受限无法做出最优决策,难以实现自身收益最大化。将发电商竞价决策行为建模为马尔科夫博弈过程,提出了基于多代理模型的发电商日前市场竞价模型,应用多代理深度确定性策... 详细信息

在电力现货市场中,发电商竞价行为受多种因素综合影响,且由于信息受限无法做出最优决策,难以实现自身收益最大化。将发电商竞价决策行为建模为马尔科夫博弈过程,提出了基于多代理模型的发电商日前市场竞价模型,应用多代理深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient, MADDPG)算法,分别在IEEE-3节点算例和IEEE-30节点算例模拟发电侧竞价行为。算例分析表明,所提模型通信开销低、训练结果良好,可以在不完全信息条件下提高发电商收益,并实现发电侧报价的激励相容。

关键词：电力现货市场多代理模型不完全信息多代理深度确定性策略梯度最优报价策略激励相容