不完全信息下非常规突发事件应急决策缺失数据处理模型
Missing data processing model for unconventional emergency decision-making under incomplete information作者机构：西南民族大学电气信息工程学院成都610041 西南财经大学工商管理学院成都610074 电子科技大学经济与管理学院成都611731
出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期：2015年第35卷第3期
页 面：702-713页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金重点研究计划项目(91224001) 国家自然科学基金优秀青年科学基金(71222108) 国家自然科学基金面上项目(71373216) 西南民族大学中央高校基本科研业务专项资金(2015NZYQN07)
主 题：非常规突发事件 残缺矩阵 不完全信息 对数均值诱导偏差矩阵
摘 要：针对层次分析法和网络分析法在情景-应对型非常规突发事件应急决策中应用时,由于决策时间的紧迫性、决策信息的不完全性、专家经验和人的认知能力有限性等因素导致的专家决策判断矩阵数据不一致和缺失问题,提出用未知数填充缺失元素以获取准完全矩阵,再建立对数均值诱导偏差矩阵模型来求解未知数的缺失数据处理方法,并通过应急案例进行了仿真实验,实验结果验证了本模型的有效性.本模型充分利用原始应急决策判断矩阵信息,不需要计算残缺矩阵的权向量,所求解出的缺失数据估计值满足全局一致性条件,能辅助应急决策者智能处理和估计应急决策判断矩阵缺失数据.
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