检索结果-南通市图书馆

光学学报 2016年第12期36卷 74-81页

作者：王烨茹冯华君徐之海李奇陈跃庭浙江大学现代光学仪器国家重点实验室浙江杭州310027

对含光源等过亮区域场景的自动对焦较为常见,这些区域导致了图像像素的饱和,然而所提出的现有的评价函数适用于一般场景,无法适用于像夜景光源的场景。针对这一问题,通过分析饱和像素在离焦过程中的特性,提出了一种去除饱和像素的图像... 详细信息

对含光源等过亮区域场景的自动对焦较为常见,这些区域导致了图像像素的饱和,然而所提出的现有的评价函数适用于一般场景,无法适用于像夜景光源的场景。针对这一问题,通过分析饱和像素在离焦过程中的特性,提出了一种去除饱和像素的图像清晰度评价方法,且其可以用于评估包含光源或者过亮区域场景的图像质量。通过对大津法进行修改得到对焦窗口二值图,并利用形态学膨胀手段扩展饱和像素区域,以防止其在离焦过程中产生弥散,得到去除饱和像素区域的模板,将其作用于梯度信息矩阵,计算得到去除饱和像素影响的平均梯度值作为自动对焦评价函数。通过多组离焦序列图测试了所提出的评价函数,并与其他4种常用的评价函数进行比较,结果表明,此自动对焦评价函数适用于含有光源等过亮区域场景的拍摄,具有良好的无偏性、单峰性、稳定性且覆盖范围较广。

关键词：图像处理自动对焦评价函数梯度算子饱和像素夜景

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基于中间修正的图像运动盲去模糊方法

基于中间修正的图像运动盲去模糊方法

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作者：张美娜东北师范大学

学位级别：硕士

运动盲去模糊在实际中具有重要的研究价值,随着智能设备的普及为日常生活图像获取带来了极大的便利,但是受设备或环境等因素影响使得运动模糊成为极易出现的图像退化之一,也为像图像识别等更高层的智能应用带来了障碍。并且因为实际中... 详细信息

运动盲去模糊在实际中具有重要的研究价值,随着智能设备的普及为日常生活图像获取带来了极大的便利,但是受设备或环境等因素影响使得运动模糊成为极易出现的图像退化之一,也为像图像识别等更高层的智能应用带来了障碍。并且因为实际中点扩散函数通常是未知的,盲去运动模糊就成为了大家关注的焦点之一。盲去模糊可以在极大后验概率框架下,通过交替迭代求解中间图像与中间模糊核,使模糊核最终会收敛到观测图像的模糊核上去。大量的研究已经关注到通过设计一个精巧的正则项来获得一个更有价值并且含有更少伪影的中间图像上,然而,这些方法在模糊图像包含饱和像素点,或者模糊核较大时可能会失败。为了解决这个问题,本文提出了一个中间图像修正策略,这个策略是利用贝叶斯后验估计来筛选中间图像,从而削减那些对模糊核不利的结构的作用。在盲去模糊中,通常会假设模糊过程是线性的,然而,这个假设在实际中并不总是成立的,因此就为模糊核的收敛带来了困难,比如含有饱和像素点的图像。本文的策略就是在迭代过程修正那些在理想假设下求解出的中间图像,并削弱不满足理想假设的像素点在模糊核估计过程中发挥的作用。与此同时,在修正过程中,中间图像变得更加稀疏,更有利于中间图像离开恒等映射位置,找到准确模糊核,因此本文的算法对于模糊核较大时也是有效的。通过与其他流行方法在基准数据集上的比较,大量的实验证明本文提出的方法可以有效提高模糊核估计的准确性,本文的方法在定量与定性上都表现显著。

关键词：中间图像修正饱和像素极大后验概率模糊核盲去模糊

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具有显著异常值的模糊图像去卷积算法研究

具有显著异常值的模糊图像去卷积算法研究

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作者：李振翮南昌大学

学位级别：硕士

运动模糊是一种常见的图像退化现象,其成因是在相机曝光期间由于相机抖动或物体运动造成拍摄对象与相机的相对运动。近年来学术界提出了大量先进的去卷积算法,但大部分算法都基于线性模糊模型假设以及较轻的噪声,然而在极端拍摄条件下... 详细信息

运动模糊是一种常见的图像退化现象,其成因是在相机曝光期间由于相机抖动或物体运动造成拍摄对象与相机的相对运动。近年来学术界提出了大量先进的去卷积算法,但大部分算法都基于线性模糊模型假设以及较轻的噪声,然而在极端拍摄条件下模糊图像中通常会包含大量不满足线性模型的异常值(非高斯噪声与饱和像素)。典型的场景如夜间手持成像设备进行拍摄,由于低光照条件导致相机需要更长的曝光时间,在成像过程中也容易引入更多噪声,而手持相机由于不可避免的抖动产生运动模糊,同时场景中的各类人造光源及镜面反射使图像中部分区域饱和。这些异常值违反了一般去卷积算法的线性模糊假设,导致算法的复原图像中产生严重人工伪影。为了有效处理不同类型异常值的干扰,本文做的主要工作如下:1.提出了一种基于联合稀疏与最大熵先验的异常值检测去卷积模型。算法通过迭代交替地进行异常值检测与图像去卷积,能够有效检测并抑制分布具有稀疏性的异常值(如冲击噪声)。相比经典去噪去模糊算法,本文算法对不同密度冲击噪声的自适应性更好。2.与冲击噪声不同,饱和像素的分布具有聚集性。通过分析高度饱和区域对去卷积算法的影响,设计了一种修正高度饱和区域周边振铃伪影的算法作为复原图像的后处理步骤。在部分饱和模糊图像上的实验表明,相比其它先进算法,本算法最终复原图像的结构相似度SSIM平均提高了0.1左右。

关键词：最大熵先验稀疏先验非盲去卷积饱和像素非高斯噪声

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具有显著异常值的夜间模糊图像非盲去模糊

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南昌大学学报（工科版） 2020年第3期42卷 300-306页

作者：李振翮武友新南昌大学信息工程学院江西南昌330031

为了抑制夜间模糊图像中常出现的各类异常值对去模糊的影响,提出了一种基于联合稀疏与最大熵先验的异常值检测与去模糊算法,该算法能够有效检测分布具有稀疏性的异常值。另一类异常值-饱和像素的分布通常具有聚集性,为此设计了一种高度... 详细信息

为了抑制夜间模糊图像中常出现的各类异常值对去模糊的影响,提出了一种基于联合稀疏与最大熵先验的异常值检测与去模糊算法,该算法能够有效检测分布具有稀疏性的异常值。另一类异常值-饱和像素的分布通常具有聚集性,为此设计了一种高度饱和区域周边振铃伪影修正算法作为复原图像的后处理步骤。在包含冲击噪声的数据集上测试表明,本文算法能够对不同密度的噪声有效自适应。在部分饱和模糊图像上的实验显示,本文算法复原图像的平均SSIM值相比其他先进算法提高了0.1以上。

关键词：最大熵先验稀疏先验非盲去模糊饱和像素非高斯噪声

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