具有显著异常值的夜间模糊图像非盲去模糊

作     者：李振翮 武友新 LI Zhenhe;WU Youxin

作者机构：南昌大学信息工程学院江西南昌330031 

出 版 物：《南昌大学学报（工科版）》 (Journal of Nanchang University(Engineering & Technology))

年 卷 期：2020年第42卷第3期

页      面：300-306页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：江西省科技计划基金资助项目(20151BBE50065)。 

主　　题：最大熵先验 稀疏先验 非盲去模糊 饱和像素 非高斯噪声 

摘      要：为了抑制夜间模糊图像中常出现的各类异常值对去模糊的影响,提出了一种基于联合稀疏与最大熵先验的异常值检测与去模糊算法,该算法能够有效检测分布具有稀疏性的异常值。另一类异常值-饱和像素的分布通常具有聚集性,为此设计了一种高度饱和区域周边振铃伪影修正算法作为复原图像的后处理步骤。在包含冲击噪声的数据集上测试表明,本文算法能够对不同密度的噪声有效自适应。在部分饱和模糊图像上的实验显示,本文算法复原图像的平均SSIM值相比其他先进算法提高了0.1以上。