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新乡市餐饮源PM_(2.5)排放清单

河南师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期49卷 99-105页

作者：闫广轩杨洁张朴真雷豪杰王沛吴洪安胡慧琳李富东陈卫卫刘子锐河南师范大学环境学院黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室河南省环境污染控制重点实验室河南新乡453007 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室北京100029

排放清单是大气颗粒物污染源解析的一个重要手段,是提高区域环境质量的重要依据.采用自下而上的清单编制方法,分别以就餐次数、用油量和灶头为基准编制了2018年新乡市餐饮源PM 2.5排放清单.选用合适的活动水平和排放因子,得到新乡市中心... 详细信息

排放清单是大气颗粒物污染源解析的一个重要手段,是提高区域环境质量的重要依据.采用自下而上的清单编制方法,分别以就餐次数、用油量和灶头为基准编制了2018年新乡市餐饮源PM 2.5排放清单.选用合适的活动水平和排放因子,得到新乡市中心4个行政区3种餐饮活动的年排放量.清单编制结果显示新乡市餐饮源PM 2.5年排放量为75~303 t,3种餐饮活动的年排放量贡献率由大到小顺序为:家庭餐饮,食堂餐饮,社会餐饮,空间分布特征显示新乡市4个市区年排放量大小依次为:红旗区,牧野区,卫滨区,凤泉区.此外,数据拟合结果显示餐饮源PM 2.5排放强度随人均生产总值的增加呈指数下降关系.研究结果可为新乡市餐饮源PM 2.5管控提供科学依据.

关键词：餐饮源排放清单空间分布 PM_(2.5)

北京市餐饮源排放大气颗粒物中有机物的污染特征研究

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北京市餐饮源排放大气颗粒物中有机物的污染特征研究

作者：王桂霞中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

为了解餐饮源排放颗粒物的污染特征，本次研究采集了北京市冬夏两季环境大气和几家不同烹调方式餐馆的PM、PM样品，分析颗粒物的粒径特征、细粒子污染水平、物化特征和EOM污染水平，并用GC-MS技术对PAHs污染特征做出了初步研究。得出以... 详细信息

为了解餐饮源排放颗粒物的污染特征，本次研究采集了北京市冬夏两季环境大气和几家不同烹调方式餐馆的PM、PM样品，分析颗粒物的粒径特征、细粒子污染水平、物化特征和EOM污染水平，并用GC-MS技术对PAHs污染特征做出了初步研究。得出以下结论： 1.冬夏两季餐饮源在油烟排放时间段PM质量浓度是当日环境大气的3.0～23.9倍，且PM质量浓度与PM质量浓度比值介于0.55.91之间，表明其对环境中的细粒子贡献较大。 2.餐饮源排放颗粒物主要是以固态和液态形貌存在且以细粒子为主;餐饮源排放颗粒物中有机物颗粒物(占60%左右)和无机盐粒子(占12%左右)是主要化学组分。 3.餐饮源PM中EOM的质量浓度达38.6～130.5μg/m，为环境大气对照点3.2～11.0倍，且川菜>家常菜>烧烤>家庭餐饮>环境大气，与各采样点PM质量浓度相关系数达到0.8604，可见大气有机污染的程度和大气颗粒物污染程度成相关。 4.餐饮源PM中EOM的质量浓度占PM中的51%～54%，高于环境大气值中的相应值(39%)，说明餐饮源排放的有机物大部分集中在细粒子上。 5.餐饮源采样点PM和PM中PAHs质量浓度是环境大气的1.86～7.88倍，与各采样点PM和PM质量浓度的相关性在0.8599～0.9313之间。 6.餐饮源各采样点和环境大气采样点的PM和PM中16种PAHs单体均以4环和5环为主，6环次之。其中4～6环化合物占∑PAHs的0.75%～0.97%(均值0.86%)，2～3环PAHs仅占0.03%～0.29%(均值0.17%)。

关键词：餐饮源 PM2.5 EOM PAHs

兰州市餐饮源大气污染物排放特征及其环境影响

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兰州市餐饮源大气污染物排放特征及其环境影响

作者：刘昭兰州大学

学位级别：硕士

准确掌握和评估各类污染源的排放特征、时空分布及其对环境的影响对于精准治污和精细化管理具有重要意义。近年来,餐饮源排放的大气污染物已经成为影响许多城市环境空气质量的重要污染源之一。随着兰州市餐饮企业数量逐年增加,餐饮源大... 详细信息

准确掌握和评估各类污染源的排放特征、时空分布及其对环境的影响对于精准治污和精细化管理具有重要意义。近年来,餐饮源排放的大气污染物已经成为影响许多城市环境空气质量的重要污染源之一。随着兰州市餐饮企业数量逐年增加,餐饮源大气污染物排放量呈上升趋势。建立兰州市高分辨率餐饮源排放清单,评估其对环境空气质量的影响,可为决策者制定针对餐饮源的管控措施提供科学依据,有利于兰州市环境空气质量的持续改善。本论文基于对兰州市餐饮企业的调查结果,依据排放因子法和物料平衡法建立了兰州市餐饮源大气污染物排放清单;采用“坐标纠偏”法对大、中型餐饮企业的进行精确定位,小型餐饮企业则按照“道路定位”法进行空间定位,在此基础上建立了兰州市餐饮源高分辨率网格化排放清单。为识别餐饮源排放的VOCs生成二次有机气溶胶(SOA)和臭氧(O)的敏感物种,采用最大增量反应活性系数法(MIR法)和气溶胶生成系数法(FAC法)估算了2016年兰州市餐饮源排放的VOCs的臭氧生成潜势(OFP)和SOA生成潜势(SOAFP)。为定量评估餐饮源排放污染物对兰州市环境空气质量的影响,将餐饮源排放清单纳入到本课题组建立的兰州市人为源高分辨率网格化排放清单中,利用WRF-Chem模式模拟了餐饮源排放对冬季兰州市颗粒物浓度的贡献。本论文主要结论如下:1.兰州市餐饮源排放的PM、PM、VOCs、OC、BC、CO、NO和SO的量分别为783.40 t、626.72 t、753.06 t、441.70 t、12.45 t、10590.28 t、281.55 t和1443.37 t。从餐饮源排放的大气污染物的空间分布来看,PM、PM、VOCs、OC和BC在城关区、七里河区和安宁区排放较高;CO和SO在城关区、榆中县、永登县排放较高。从不同规模餐饮源大气污染物的排放量来看,兰州市小型餐饮企业PM、PM、OC、BC、CO、NO、SO的排放量最大,中型餐饮企业的VOCs排放量最大。2.从VOCs的组分来看,O-VOC的OFP占比最大,芳香烃的SOAFP占比最大;OFP贡献排名前5的物种是乙烯、1-己烯、己醛、乙醛、丙烯醛,SOAFP贡献排名前5的物种是2,2,4-三甲基戊烷、甲苯、乙苯、间/对二甲苯和邻二甲苯。3.餐饮源排放对环境空气中颗粒物的贡献浓度呈现“双峰双谷”型日变化特征,两个峰值时段分别为114时和181时,晚高峰时餐饮源对颗粒物浓度的贡献高于午高峰:午高峰时,餐饮源排放使得兰苑宾馆站点处PM和PM浓度分别升高了8.23μg/m和5.93μg/m,铁路设计院站点处PM和PM浓度分别升高了17.78μg/m和12.80μg/m,榆中校区站点处PM和PM浓度分别升高了1.03μg/m和0.75μg/m;晚高峰时,餐饮源排放使得兰苑宾馆站点处PM和PM浓度分别升高了16.14μg/m和11.58μg/m,铁路设计院站点处PM和PM浓度分别升高了34.02μg/m和24.42μg/m,榆中校区站点处PM和PM浓度分别升高了2.10μg/m和1.54μg/m;其他时段,餐饮源对三个站点处颗粒物的贡献浓度均较低,两个谷值对应的时刻分别为10时和17时。4.冬季市区主导风向为东北偏北风,餐饮源贡献的PM和PM浓度高值区主要集中在城关区及下风向的七里河区。

关键词：餐饮源排放清单时空分布 WRF-Chem 大气环境影响

餐饮源挥发性有机物(VOCs)排放特征及对臭氧生成的影响

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2020年第6期12卷 647-655页

作者：陈文泰胡崑薛艳卢兴东王鸣南京信息工程大学环境科学与工程学院/大气环境与装备技术协同创新中心/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044 南京科略环境科技有限责任公司南京211800

餐饮排放是城市地区挥发性有机物(VOCs)重要的无组织来源,由于其排放特征复杂,是大气环境研究和管理的薄弱环节.本研究采用了现场和实验模拟两种采样方式,利用2,4-二硝基苯肼(DNPH)采样柱和不锈钢罐分别采集羰基化合物和全空气样品,然... 详细信息

餐饮排放是城市地区挥发性有机物(VOCs)重要的无组织来源,由于其排放特征复杂,是大气环境研究和管理的薄弱环节.本研究采用了现场和实验模拟两种采样方式,利用2,4-二硝基苯肼(DNPH)采样柱和不锈钢罐分别采集羰基化合物和全空气样品,然后利用高效液相色谱(HPLC)和气相色谱-质谱联用仪(GC-MS/FID)对116种组分进行定性定量分析.在此基础上,分析了餐饮源VOCs的排放特征及其影响因素.总体来看,含氧有机物(OVOCs)和烷烃是VOCs浓度的主要贡献者,但不同餐饮源的源谱特征差异较大.另外,通过比较发现食用油的种类、油的使用次数、加热方式、烹饪方式和调味料等因素会对餐饮源VOCs排放特征造成显著影响.进一步分析了不同菜系所排放VOCs的臭氧生成潜势(OFP),关键组分主要是甲醛、乙醛、丁烯醛、乙烯和丙烯等.本研究成果能够补充我国餐饮源VOCs控制所需的基础数据.

关键词：餐饮源挥发性有机物(VOCs) 排放特征源成分谱臭氧生成潜势(OFP)

餐饮源挥发性有机物排放计算修正方法探讨--以上海为例

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四川环境 2022年第5期41卷 32-40页

作者：薛清雯周裕雯廖炜鹏杨静范小莉中科弘清(北京)科技有限公司广州分公司广州510000

针对不同的就餐形式将餐饮源分为家庭餐饮、食堂餐饮和社会餐饮三种餐饮类型。为完善和细化家庭餐饮、食堂餐饮和社会餐饮挥发性有机物核算方法,通过统计年鉴、行业报告、餐饮情报小程序、外卖热力图小程序、美团网页及美团APP等多渠道... 详细信息

针对不同的就餐形式将餐饮源分为家庭餐饮、食堂餐饮和社会餐饮三种餐饮类型。为完善和细化家庭餐饮、食堂餐饮和社会餐饮挥发性有机物核算方法,通过统计年鉴、行业报告、餐饮情报小程序、外卖热力图小程序、美团网页及美团APP等多渠道获取数据,从而获得就餐人次对三种餐饮类型进行计算。细化了社会餐饮VOCs排放,分菜系对外卖及到店餐饮进行核算;明确了家庭餐饮VOCs排放并修正了其产污系数。以上海市为例分别使用技术手册、二污普及新方法计算了上海2019年餐饮源VOCs排放量,验证了新方法计算结果的合理性。并从菜系、区县、排放强度三方面对新方法的结果进行分析,表明上海市餐饮源VOCs除小吃餐饮和其他菜系外的主要排放贡献菜系是烧烤、江浙菜和粤菜,各区县中浦东新区是主要排放贡献区县,虹口区的单位面积排放强度最大,为上海餐饮业管控提供依据。

关键词： VOCs 菜系排放量计算方法餐饮源排放特征上海

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餐饮源排放颗粒物的污染特征

餐饮源排放颗粒物的污染特征

2012年环境污染与大众健康学术会议

作者：王桂霞董雪玲许立男中国地质大学(北京)

为了解餐饮源排放颗粒物的污染特征,本次研究采集了北京市环境大气和3家不同烹调方式餐馆的PM10、PM2.5样品,分析餐饮源排放颗粒物的粒径特征和细粒子污染水平,应用SEM-EDX技术研究餐饮源排放颗粒物的物化特征。结果表明:3家餐馆在油烟... 详细信息

为了解餐饮源排放颗粒物的污染特征,本次研究采集了北京市环境大气和3家不同烹调方式餐馆的PM10、PM2.5样品,分析餐饮源排放颗粒物的粒径特征和细粒子污染水平,应用SEM-EDX技术研究餐饮源排放颗粒物的物化特征。结果表明:3家餐馆在油烟排放时间段PM2.5质量浓度是当日环境大气PM2.5质量浓度的3.0～7.1倍;餐饮源排放颗粒物主要是以固态和液态形貌存在且以细粒子为主;餐饮源排放颗粒物中有机物颗粒物（占60%左右）和无机盐粒子（占12%左右）是主要化学组分。

关键词：餐饮源 PM2.5 粒径特征物化特征

来源： cnki会议评论

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广州市餐饮源排放研究

广州环境科学 2013年第2期28卷 1-2,6页

作者：黄继章李伟铿张宝春广州市环境保护科学研究院广州510620

近年来,随着广州经济的发展和人口的不断增加,餐饮企业数量和规模也在大量增加,餐饮油烟对环境空气和人体健康都产生重要的影响,逐渐成为环保部门加强监管和治理的对象。本文利用2007年餐饮企业污染源普查中的数据,估算广州市餐饮业PM10... 详细信息

近年来,随着广州经济的发展和人口的不断增加,餐饮企业数量和规模也在大量增加,餐饮油烟对环境空气和人体健康都产生重要的影响,逐渐成为环保部门加强监管和治理的对象。本文利用2007年餐饮企业污染源普查中的数据,估算广州市餐饮业PM10、PM2.5和VOC排放量,为日常监管提出建议。

关键词：餐饮源排放量监管和治理

成都餐饮源PM_(2.5)及VOCs排放因子的探索

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环境监测管理与技术 2015年第5期27卷 63-67页

作者：尹元畅蒋燕王波马焕焕王斌四川大学建筑与环境学院四川成都610065

对成都8家社会餐饮企业排放的PM2.5和VOCs监测分析,结果表明,餐饮企业排放的PM2.5平均质量浓度为(1.32±0.84)mg/m3,VOCs平均质量浓度为(0.37±0.45)mg/m3,VOCs的主要成分是48%的苯系物,22%的烷烯烃以及20%的酮类。根据餐饮企业的活动... 详细信息

对成都8家社会餐饮企业排放的PM2.5和VOCs监测分析,结果表明,餐饮企业排放的PM2.5平均质量浓度为(1.32±0.84)mg/m3,VOCs平均质量浓度为(0.37±0.45)mg/m3,VOCs的主要成分是48%的苯系物,22%的烷烯烃以及20%的酮类。根据餐饮企业的活动水平和实际监测结果,以就餐人数为基准得到的PM2.5和VOCs的排放因子分别为0.80 g/(人·次)和0.11 g/(人·次),以用油量为基准得到的PM2.5和VOCs的排放因子分别为8.5 g/kg和1.4 g/kg。

关键词：细颗粒物挥发性有机物排放因子餐饮源成都

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甘肃省餐饮源大气污染物排放清单研究

环境与发展 2021年第3期33卷 112-116页

作者：杨燕萍王莉娜杨丽丽陶会杰于淼甘肃省环境监测中心站甘肃兰州730000 中科弘清(北京)科技有限公司北京100000

餐饮源作为重要大气污染源,为研究甘肃省餐饮源大气污染物排放特征,以2017年为基准年,建立甘肃省餐饮源大气污染物排放清单。结果表明,2017年甘肃省餐饮源PM10、PM2.5、黑碳(BC)、有机碳(OC)和挥发性有机化合物(VOCs)排放总量分别为1038... 详细信息

餐饮源作为重要大气污染源,为研究甘肃省餐饮源大气污染物排放特征,以2017年为基准年,建立甘肃省餐饮源大气污染物排放清单。结果表明,2017年甘肃省餐饮源PM10、PM2.5、黑碳(BC)、有机碳(OC)和挥发性有机化合物(VOCs)排放总量分别为10384.6、8307.7、168.7、5815.4和7269.2t,餐饮源污染物主要来源于农村居民餐饮油烟贡献。天水市各类污染物排放量最大,占餐饮源总排放量的比例为11.8%,主要原因为其农村人口数占比较大,农村餐饮油烟治理水平相对较低。餐饮油烟排放控制重点在于油烟净化设施普及,后续研究需针对典型餐饮污染源开展现场实测,提高排放源清单的可靠性和有效性。

关键词：餐饮源甘肃排放清单活动水平